Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.31.0 · métricas 2.10.0 · 2026-08-13 02:58 UTC

yourlabs / django-autocomplete-light

A fresh approach to autocomplete implementations, specially for Django.

Python · JavaScriptMIT★ 1870 estrellas⑂ 462 forksdesde may 2012Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecaServicio de redcómo se determina

yourlabs/django-autocomplete-light tiene un índice de salud de 77 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Bueno. Su puntuación más alta es Engineering Quality (90/100) y la más baja, Vitality (49/100). Se actualizó por última vez hace 44 días. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

77
global / 100
Bueno

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

77
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 66 se calibra a 77 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

YourLabsOrganización
25 seguidores67 repositorios públicosdesde sept 2011

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIdjango-autocomplete-light5.0.0-229hace 56 díasdjangoautocomplete

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

49Débil · 21% del índice global
Cómo se puntúa
18/36Recencia de pushúltimo push hace 44 días
6.2/36Cadencia de commits9/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits128 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained30 commit(s) and 4 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year128
human_commit_share1
days_since_last_push44
active_weeks_last_year9
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones1 versiones publicadas
0/36Recencia de las versionesúltima versión hace 4089 días
12.6/27Cadencia de publicacióncadencia desconocida (una sola versión)
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releasessin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count1
latest_release_tag2.2.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release4089
mean_days_between_releases
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

69Bueno · 17% del índice global
Cómo se puntúa
53.1/60Estrellas1870 estrellas
22.2/25Forks462 forks
9.8/15Observadores59 observadores
Datos de entrada utilizados
forks462
stars1870
watchers59
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencialicencia reconocida (MIT)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readme
has_license
readme_badges0
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_services
has_pull_request_templateno

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

67Bueno · 23% del índice global
Cómo se puntúa
9/54Factor busla mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
5.2/22.5Distribución de commitsel principal contribuyente firma el 77% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes100 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 56 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled100
top_contributor_share0,771
Cómo se puntúa
31.8/42Resolución de issues76% de issues cerradas
20.6/30Aceptación de PR372/543 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptanceningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
1.5/15OpenSSF Scorecard: Code-ReviewFound 3/20 approved changesets -- score normalized to 1
Datos de entrada utilizados
merged_prs372
open_issues212
closed_issues661
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,757
closed_unmerged_prs171
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedadpropiedad de una organización
0/20Dominio verificadoel estado de dominio verificado no se leyó para esta organización
10.2/25Alcance del propietario25 seguidores de yourlabs
25/25Trayectoria67 repos públicos, cuenta de ~14 años
Datos de entrada utilizados
followers25
owner_typeOrganization
is_verified
owner_loginyourlabs
public_repos67
account_age_days5450
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicaciónúltima publicación hace 56 días
20/20Historial de versiones229 versiones en el registro
20/20No obsoletoactivo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesdjango-autocomplete-light
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish56

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

90Excelente · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI1 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de lintertox.ini
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests7 out of 7 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_ci
has_tests
has_editorconfigno
has_linter_config
has_precommit_configno

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyectohttps://django-autocomplete-light.readthedocs.io
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics3 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicspython, django, autocomplete
has_wiki
homepagehttps://django-autocomplete-light.readthedocs.io
docs_sitehttps://django-autocomplete-light.readthedocs.io
has_readme
has_docs_dir
has_description

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

51Moderado · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protectionsin datos
2.5/2.5CI-Tests7 out of 7 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0.8/7.5Code-ReviewFound 3/20 approved changesets -- score normalized to 1
2.5/2.5Contributorsproject has 56 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Toolno update tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5Licencialicense file detected
7.5/7.5Maintained30 commit(s) and 4 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packagingsin datos
0/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policysecurity policy file not detected
0/7.5Signed-Releasessin datos
0/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities11 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated15
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive3
scorecard_aggregate3,9
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection, Packaging, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidosninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidosninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientesningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages3
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:django-autocomplete-light@5.0.0 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 3 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

73Bueno · 4% del índice global
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentesCLAUDE.md
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible87 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url
legible_history_share0,87
agent_instruction_filesCLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes1058
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comandodocs/Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formatotox.ini
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproduciblelockfile
10/10Práctica demostrada con agentes69 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
0/8Mantenimiento automatizadono se observan actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_tests
lockfilespackage-lock.json
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_filesdocs/Makefile
has_devcontainerno
has_linter_config
typecheck_configs
agent_commit_share0,69
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tiposPython sin configuración de verificación de tipos
55/55Tamaños de archivo manejables0/405 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes32.533
source_files_sampled405
oversized_source_files0

Datos clave

1870estrellas de GitHub
100contribuidores
128commits en los últimos 12 meses
44días desde el último push
1versiones publicadas
1factor bus
212issues abiertas
npm, PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch npm package 'django-autocomplete-light' from its registry

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 462 ⇿
0Estrellas
462Forks
1Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

010020030040050044982012-052019-042026-04
Mayor 0Menor 1Parche 0

Cada punto abarca 13 días.

OpenSSF Scorecard 3.9 / 10
3.9agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-13 02:57 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests7 out of 7 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1Code-ReviewFound 3/20 approved changesets -- score normalized to 1
10Contributorsproject has 56 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 4 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
n/dPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities11 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 2
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
npmsemverlatestpackage.json
PyPIdjango>=5.2pyproject.toml
Todas las dependencias 145

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 3 paquetes directos y 142 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
npmsemver5.7.2directa
npmsemver7.5.4directa
PyPIdjangodirecta
npmansi-regex5.0.1indirecta
npmansi-styles3.2.1indirecta
npmansi-styles4.3.0indirecta
npmbalanced-match1.0.2indirecta
npmbrace-expansion1.1.11indirecta
npmcall-bind1.0.2indirecta
npmchalk2.4.2indirecta
npmcliui7.0.4indirecta
npmcolor-convert1.9.3indirecta
npmcolor-convert2.0.1indirecta
npmcolor-name1.1.3indirecta
npmcolor-name1.1.4indirecta
npmcommander2.20.3indirecta
npmconcat1.0.3indirecta
npmconcat-map0.0.1indirecta
npmcopyfiles2.4.1indirecta
npmcore-util-is1.0.3indirecta
npmcross-spawn6.0.5indirecta
npmdefine-properties1.1.3indirecta
npmemoji-regex8.0.0indirecta
npmerror-ex1.3.2indirecta
npmes-abstract1.19.1indirecta
npmes-to-primitive1.2.1indirecta
npmescalade3.1.1indirecta
npmescape-string-regexp1.0.5indirecta
npmfs.realpath1.0.0indirecta
npmfunction-bind1.1.1indirecta
npmget-caller-file2.0.5indirecta
npmget-intrinsic1.1.1indirecta
npmget-symbol-description1.0.0indirecta
npmglob7.2.0indirecta
npmgraceful-fs4.2.8indirecta
npmhas1.0.3indirecta
npmhas-bigints1.0.1indirecta
npmhas-flag3.0.0indirecta
npmhas-symbols1.0.2indirecta
npmhas-tostringtag1.0.0indirecta
npmhosted-git-info2.8.9indirecta
npminflight1.0.6indirecta
npminherits2.0.4indirecta
npminternal-slot1.0.3indirecta
npmis-arrayish0.2.1indirecta
npmis-bigint1.0.4indirecta
npmis-boolean-object1.1.2indirecta
npmis-callable1.2.4indirecta
npmis-core-module2.8.0indirecta
npmis-date-object1.0.5indirecta
npmis-fullwidth-code-point3.0.0indirecta
npmis-negative-zero2.0.1indirecta
npmis-number-object1.0.6indirecta
npmis-regex1.1.4indirecta
npmis-shared-array-buffer1.0.1indirecta
npmis-string1.0.7indirecta
npmis-symbol1.0.4indirecta
npmis-weakref1.0.1indirecta
npmisarray0.0.1indirecta
npmisarray1.0.0indirecta
npmisexe2.0.0indirecta
npmjson-parse-better-errors1.0.2indirecta
npmload-json-file4.0.0indirecta
npmlru-cache6.0.0indirecta
npmmemorystream0.3.1indirecta
npmminimatch3.1.2indirecta
npmmkdirp1.0.4indirecta
npmnice-try1.0.5indirecta
npmnoms0.0.0indirecta
npmnormalize-package-data2.5.0indirecta
npmnpm-run-all4.1.5indirecta
npmobject-inspect1.11.0indirecta
npmobject-keys1.1.1indirecta
npmobject.assign4.1.2indirecta
npmonce1.4.0indirecta
npmparse-json4.0.0indirecta
npmpath-is-absolute1.0.1indirecta
npmpath-key2.0.1indirecta
npmpath-parse1.0.7indirecta
npmpath-type3.0.0indirecta
npmpidtree0.3.1indirecta
npmpify3.0.0indirecta
npmprocess-nextick-args2.0.1indirecta
npmread-pkg3.0.0indirecta
npmreadable-stream1.0.34indirecta
npmreadable-stream2.3.7indirecta
npmrequire-directory2.1.1indirecta
npmresolve1.20.0indirecta
npmsafe-buffer5.1.2indirecta
npmselect24.1.0-rc.0indirecta
npmshebang-command1.2.0indirecta
npmshebang-regex1.0.0indirecta
npmshell-quote1.7.3indirecta
npmside-channel1.0.4indirecta
npmspdx-correct3.1.1indirecta
npmspdx-exceptions2.3.0indirecta
npmspdx-expression-parse3.0.1indirecta
npmspdx-license-ids3.0.11indirecta
npmstring-width4.2.3indirecta
npmstring.prototype.padend3.1.3indirecta
npmstring.prototype.trimend1.0.4indirecta
npmstring.prototype.trimstart1.0.4indirecta
npmstring_decoder0.10.31indirecta
npmstring_decoder1.1.1indirecta
npmstrip-ansi6.0.1indirecta
npmstrip-bom3.0.0indirecta
npmsupports-color5.5.0indirecta
npmthrough22.0.5indirecta
npmuglify-js3.14.3indirecta
npmunbox-primitive1.0.1indirecta
npmuntildify4.0.0indirecta
npmutil-deprecate1.0.2indirecta
npmvalidate-npm-package-license3.0.4indirecta
npmwhich1.3.1indirecta
npmwhich-boxed-primitive1.0.2indirecta
npmwrap-ansi7.0.0indirecta
npmwrappy1.0.2indirecta
npmxtend4.0.2indirecta
npmy18n5.0.8indirecta
npmyallist4.0.0indirecta
npmyargs16.2.0indirecta
npmyargs-parser20.2.9indirecta
PyPIcoverageindirecta
PyPIdjango-extensionsindirecta
PyPIdjango-nested-adminindirecta
PyPIdjango-querysetsequenceindirecta
PyPIdjango-taggitindirecta
PyPIdjhackerindirecta
PyPIfuroindirecta
PyPIidnaindirecta
PyPIpygmentsindirecta
PyPIpytestindirecta
PyPIpytest-covindirecta
PyPIpytest-djangoindirecta
PyPIpytest-splinterindirecta
PyPIpytest-xdistindirecta
PyPIrequestsindirecta
PyPIseleniumindirecta
PyPIsetuptoolsindirecta
PyPIsplinterindirecta
PyPIsqlparseindirecta
PyPItenacityindirecta
PyPIurllib3indirecta
PyPIwhitenoiseindirecta
PyPIzippindirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:django-autocomplete-light@5.0.0 arrastra 3 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.31.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadasPyPI.