Etiqueta del catálogo

#on-device-ml

Todos los repositorios del registro público que llevan esta etiqueta, procedente de sus topics de GitHub o de las palabras clave que publican sus registros de paquetes. La salud se mide con la misma metodología versionada que el resto del registro.

4 registros

Con la etiqueta «on-device-ml»Ordenado por índice de salud

PyPI

88Excelenteíndice de salud

google-ai-edge/litert-torch

Support PyTorch model conversion with LiteRT.

Jupyter Notebook · Python★ 1093↓ 150.6K/mes11 sept 2026

Apache-2.011 sept 2026 · métricas 2.10.0

PyPI

83Excelenteíndice de salud

google-ai-edge/ai-edge-quantizer

AI Edge Quantizer: flexible post training quantization for LiteRT models.

Python★ 212↓ 77.7K/mes20 oct 2026

Apache-2.020 oct 2026 · métricas 2.10.0

PyPI

83Excelenteíndice de salud

pnnbao97/VieNeu-TTS

Vietnamese TTS with instant voice cloning • On-device • Real-time CPU inference • 48kHz audio quality • Chuyển văn bản thành giọng nói tiếng Việt • Text to speech tiếng Việt • TTS tiếng Việt

Python★ 2623↓ 23.4K/mes18 sept 2026

Apache-2.018 sept 2026 · métricas 2.10.0

PyPI

67Buenoíndice de salud

google-ai-edge/LiteRT-CLI

A convenient CLI to streamline LiteRT related development workflows, including converting, quantizing, compiling, managing, running, benchmarking and visualizing LiteRT (TFLite) models on various hardwares (CPU / GPU / NPU) across platforms (desktop, mobile or cloud).

Python★ 41↓ 80/mes8 sept 2026

Apache-2.08 sept 2026 · métricas 2.10.0