Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-18 11:53 UTC

pnnbao97 / VieNeu-TTS

Vietnamese TTS with instant voice cloning • On-device • Real-time CPU inference • 48kHz audio quality • Chuyển văn bản thành giọng nói tiếng Việt • Text to speech tiếng Việt • TTS tiếng Việt

PythonApache-2.0★ 2623 estrellas⑂ 788 forksdesde oct 2025Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecacómo se determina
#deep-learning#text-to-speech#on-device-ml#real-time#speech-synthesis#tts#vietnamese-language#vietnamese

pnnbao97/VieNeu-TTS tiene un índice de salud de 83 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Vitality (91/100) y la más baja, Security (50/100). Se actualizó por última vez hoy. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

83
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

83
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 70 se calibra a 83 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Pham Nguyen Ngoc BaoCuenta personal
166 seguidores17 repositorios públicosdesde ago 2024Nhan dan Gia Dinh Hospital

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIvieneu3.8.123.41192hace 1 díatext-to-speechttsvietnamesevoice-cloningspeech-synthesisreal-timeon-device

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

91Excelente · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

91Excelente
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
27/36Cadencia de commits — 39/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 727 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 16 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year727
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year39

Disciplina de publicación

90Excelente
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 17 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 1 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~0,2 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Datos de entrada utilizados
releases_count17
latest_release_tagapp-v0.18.2
releases_from_tagsno
days_since_latest_release1
mean_days_between_releases0,2

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

71Bueno · 17% del índice global

Popularidad y adopción

88Excelente
Cómo se puntúa
55.5/60Estrellas — 2623 estrellas
24.1/25Forks — 788 forks
8.9/15Observadores — 41 observadores
Datos de entrada utilizados
forks788
stars2623
watchers41
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

50Moderado
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (Apache-2.0)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges5
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateno

Adopción en el ecosistema (descargas)

73Bueno
Cómo se puntúa
58.3/80Descargas mensuales — 23.411 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesvieneu
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads23.411
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

60Moderado · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

42Débil
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
9.7/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 57% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 16 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 4 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled16
top_contributor_share0,568

Capacidad de respuesta a issues y PR

61Moderado
Cómo se puntúa
34.6/42Resolución de issues — 82% de issues cerradas
26.5/30Aceptación de PR — 112/127 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — 0/1 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs112
open_issues11
closed_issues52
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d1
prs_decided_30d2
issue_closed_ratio0,825
closed_unmerged_prs15
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d1

Propiedad y custodia

49Débil
Cómo se puntúa
10/30Respaldo de la propiedad — cuenta personal (usuario)
0/20Dominio verificado — no aplicable a cuentas de usuario
16/25Alcance del propietario — 166 seguidores de pnnbao97
13.3/25Trayectoria — 17 repos públicos, cuenta de ~2 años
Datos de entrada utilizados
followers166
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginpnnbao97
public_repos17
account_age_days755
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 1 días
20/20Historial de versiones — 92 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesvieneu
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish1

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

76Bueno · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

60Moderado
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 2 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
0/16Configuración de linter
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configno
has_precommit_configno
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: CI-Tests. Los pesos restantes se han renormalizado.

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://www.vieneu.io
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 8 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsdeep-learning, text-to-speech, on-device-ml, real-time, speech-synthesis, tts, vietnamese-language, vietnamese
has_wikisí
homepagehttps://www.vieneu.io
docs_sitehttps://www.vieneu.io
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

50Moderado · 16% del índice global

Postura de seguridad

37Débil
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
0/2.5CI-Tests — sin datos
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 4 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 16 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
0/5SAST — no SAST tool detected
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 111 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate3,7
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): CI-Tests. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages76
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:vieneu@3.8.1 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 76 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

63Moderado · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

53Moderado
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
15/15Documentación legible por máquinas (llms.txt) — llms.txt servido por el sitio web del proyecto (https://docs.nvidia.com/llms.txt)
37.9/40Historial de commits legible — 71 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtsí
llms_txt_urlhttps://docs.nvidia.com/llms.txt
legible_history_share0,71
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

61Moderado
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — Makefile
22/22Pruebas automatizadas
0/11Configuración de lint / formato
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducible — Dockerfile, lockfile
10/10Práctica demostrada con agentes — 71 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
0/8Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
1/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerno
has_linter_configno
typecheck_configs—
agent_commit_share0,71
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Legibilidad del código para modelos

54Moderado
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
54.3/55Tamaños de archivo manejables — 1/77 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes129.171
source_files_sampled77
oversized_source_files1

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — examples, samples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples, samples
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

2623estrellas de GitHub
16contribuidores
727commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
17versiones publicadas
1factor bus
11issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 788 ⇿
0Estrellas
788Forks
17Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

0200400600800781242025-102026-042026-09
Mayor 0Menor 0Parche 0
OpenSSF Scorecard 3.7 / 10
3.7agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-18 11:52 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
n/dCI-Testsno pull request found
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 4 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 16 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
1Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
0SASTno SAST tool detected
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities111 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 11
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIsea-g2p>=0.9.1pyproject.toml
PyPIonnxruntime>=1.20.0pyproject.toml
PyPInumpy—pyproject.toml
PyPIsoundfile—pyproject.toml
PyPIsoxr—pyproject.toml
PyPIkaldi-native-fbank>=1.20pyproject.toml
PyPItokenizers>=0.20pyproject.toml
PyPIhuggingface_hub—pyproject.toml
PyPIPyYAML—pyproject.toml
PyPIgradio>=5.49.1pyproject.toml
PyPIlibrosa>=0.11.0pyproject.toml
Todas las dependencias 251

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 16 paquetes directos y 235 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIgradio5.49.1directa
PyPIhuggingface-hub0.36.0directa
PyPIhuggingface-hub1.13.0directa
PyPIkaldi-native-fbank1.22.3directa
PyPIlibrosa0.11.0directa
PyPInumpy2.2.6directa
PyPInumpy2.3.4directa
PyPIonnxruntime1.23.2directa
PyPIonnxruntime1.24.3directa
PyPIonnxruntime1.24.4directa
PyPIpyyaml6.0.3directa
PyPIsea-g2p0.9.1directa
PyPIsoundfile0.13.1directa
PyPIsoxr1.0.0directa
PyPItokenizers0.22.1directa
PyPItokenizers0.22.2directa
PyPIaccelerate1.12.0indirecta
PyPIaccelerate1.13.0indirecta
PyPIaddict2.4.0indirecta
PyPIaiofiles24.1.0indirecta
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1indirecta
PyPIaiohttp3.13.1indirecta
PyPIaiohttp3.13.5indirecta
PyPIaiosignal1.4.0indirecta
PyPIannotated-doc0.0.3indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIantlr4-python3-runtime4.9.3indirecta
PyPIanyio4.11.0indirecta
PyPIasync-timeout5.0.1indirecta
PyPIattrs25.4.0indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIaudioop-lts0.2.2indirecta
PyPIaudioread3.1.0indirecta
PyPIbabel2.17.0indirecta
PyPIbabel2.18.0indirecta
PyPIbackports-asyncio-runner1.2.0indirecta
PyPIblobfile3.1.0indirecta
PyPIblobfile3.2.0indirecta
PyPIbrotli1.1.0indirecta
PyPIcertifi2025.10.5indirecta
PyPIcffi2.0.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.4indirecta
PyPIclick—indirecta
PyPIclick8.2.1indirecta
PyPIclick8.3.0indirecta
PyPIcloudpickle3.1.2indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcoloredlogs15.0.1indirecta
PyPIcourlan1.3.2indirecta
PyPIcsvw3.7.0indirecta
PyPIdatasets4.3.0indirecta
PyPIdatasets4.8.5indirecta
PyPIdateparser1.4.0indirecta
PyPIdecorator5.2.1indirecta
PyPIdill0.4.0indirecta
PyPIdill0.4.1indirecta
PyPIdistro1.9.0indirecta
PyPIdlinfo2.0.0indirecta
PyPIeinops0.8.1indirecta
PyPIeinops0.8.2indirecta
PyPIeinx0.3.0indirecta
PyPIeinx0.4.3indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.1indirecta
PyPIfastapi0.120.2indirecta
PyPIffmpy0.6.4indirecta
PyPIfilelock3.20.0indirecta
PyPIfire0.7.1indirecta
PyPIflatbuffers25.9.23indirecta
PyPIfrozendict2.4.6indirecta
PyPIfrozendict2.4.7indirecta
PyPIfrozenlist1.8.0indirecta
PyPIfsspec2025.9.0indirecta
PyPIgradio-client1.13.3indirecta
PyPIgroovy0.1.2indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhf-transfer0.1.9indirecta
PyPIhf-xet1.2.0indirecta
PyPIhf-xet1.4.3indirecta
PyPIhtmldate1.9.4indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpx0.28.1indirecta
PyPIhumanfriendly10.0indirecta
PyPIhyper-connections0.2.1indirecta
PyPIhyper-connections0.4.10indirecta
PyPIidna3.11indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIinquirerpy0.3.4indirecta
PyPIisodate0.7.2indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjiter0.12.0indirecta
PyPIjoblib1.5.2indirecta
PyPIjsonschema4.25.1indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPIjustext3.0.2indirecta
PyPIkagglehub0.3.13indirecta
PyPIkagglehub1.0.1indirecta
PyPIkagglesdk0.1.23indirecta
PyPIlanguage-tags1.2.0indirecta
PyPIlazy-loader0.4indirecta
PyPIllvmlite0.45.1indirecta
PyPIlmdeploy0.11.0indirecta
PyPIlocal-attention1.11.2indirecta
PyPIlxml6.0.2indirecta
PyPIlxml6.1.0indirecta
PyPIlxml-html-clean0.4.4indirecta
PyPImarkdown-it-py4.0.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImmengine-lite0.10.7indirecta
PyPImpmath1.3.0indirecta
PyPImsgpack1.1.2indirecta
PyPImultidict6.7.0indirecta
PyPImultidict6.7.1indirecta
PyPImultiprocess0.70.16indirecta
PyPImultiprocess0.70.19indirecta
PyPInetworkx3.4.2indirecta
PyPInetworkx3.5indirecta
PyPInetworkx3.6.1indirecta
PyPIneucodec0.0.4indirecta
PyPIneucodec0.0.5indirecta
PyPInumba0.62.1indirecta
PyPInvidia-cublas-cu1212.8.4.1indirecta
PyPInvidia-cuda-cupti-cu1212.8.90indirecta
PyPInvidia-cuda-nvrtc-cu1212.8.93indirecta
PyPInvidia-cuda-runtime-cu1212.8.90indirecta
PyPInvidia-cudnn-cu129.10.2.21indirecta
PyPInvidia-cufft-cu1211.3.3.83indirecta
PyPInvidia-cufile-cu121.13.1.3indirecta
PyPInvidia-curand-cu1210.3.9.90indirecta
PyPInvidia-cusolver-cu1211.7.3.90indirecta
PyPInvidia-cusparse-cu1212.5.8.93indirecta
PyPInvidia-cusparselt-cu120.7.1indirecta
PyPInvidia-nccl-cu122.30.4indirecta
PyPInvidia-nvjitlink-cu1212.8.93indirecta
PyPInvidia-nvtx-cu1212.8.90indirecta
PyPIomegaconf2.3.0indirecta
PyPIopenai2.12.0indirecta
PyPIopenai-harmony0.0.8indirecta
PyPIorjson3.11.4indirecta
PyPIpackaging25.0indirecta
PyPIpandas2.3.3indirecta
PyPIpartial-json-parser0.2.1.1.post7indirecta
PyPIpeft0.14.0indirecta
PyPIpfzy0.3.4indirecta
PyPIphonemizer3.3.0indirecta
PyPIpillow11.3.0indirecta
PyPIplatformdirs4.5.0indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpooch1.8.2indirecta
PyPIprometheus-client0.23.1indirecta
PyPIprompt-toolkit3.0.52indirecta
PyPIpropcache0.4.1indirecta
PyPIprotobuf6.33.2indirecta
PyPIpsutil7.1.2indirecta
PyPIpsutil7.2.2indirecta
PyPIpyarrow22.0.0indirecta
PyPIpyarrow24.0.0indirecta
PyPIpycparser2.23indirecta
PyPIpycryptodomex3.23.0indirecta
PyPIpydantic2.11.10indirecta
PyPIpydantic-core2.33.2indirecta
PyPIpydub0.25.1indirecta
PyPIpygments2.19.2indirecta
PyPIpymupdf1.28.0indirecta
PyPIpyparsing3.2.5indirecta
PyPIpyreadline33.5.4indirecta
PyPIpytest9.0.3indirecta
PyPIpytest-asyncio1.3.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-multipart0.0.20indirecta
PyPIpytz2025.2indirecta
PyPIpyzmq27.1.0indirecta
PyPIray2.52.1indirecta
PyPIrdflib7.3.0indirecta
PyPIreferencing0.37.0indirecta
PyPIregex2025.10.23indirecta
PyPIregex2026.4.4indirecta
PyPIrequests2.32.5indirecta
PyPIresemble-perth1.0.1indirecta
PyPIrfc39861.5.0indirecta
PyPIrich14.2.0indirecta
PyPIrpds-py0.28.0indirecta
PyPIruff0.14.2indirecta
PyPIsafehttpx0.1.7indirecta
PyPIsafetensors0.6.2indirecta
PyPIsafetensors0.7.0indirecta
PyPIscikit-learn1.7.2indirecta
PyPIscipy1.15.3indirecta
PyPIscipy1.16.2indirecta
PyPIsegments2.3.0indirecta
PyPIsemantic-version2.10.0indirecta
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PyPIsetuptools—indirecta
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PyPItorch—indirecta
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PyPItorchvision0.22.1+cu118indirecta
PyPItqdm4.67.1indirecta
PyPItrafilatura2.0.0indirecta
PyPItransformers4.57.1indirecta
PyPItransformers4.57.6indirecta
PyPItransformers5.7.0indirecta
PyPItriton3.4.0indirecta
PyPItriton-windows3.5.1.post22indirecta
PyPItyper0.20.0indirecta
PyPItyping-extensions4.15.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPItzdata2025.2indirecta
PyPItzlocal5.3.1indirecta
PyPIuritemplate4.2.0indirecta
PyPIurllib32.5.0indirecta
PyPIuvicorn0.38.0indirecta
PyPIvector-quantize-pytorch1.17.8indirecta
PyPIvieneu3.8.1indirecta
PyPIwcwidth0.2.14indirecta
PyPIwebsockets15.0.1indirecta
PyPIxgrammar0.1.28indirecta
PyPIxxhash3.6.0indirecta
PyPIxxhash3.7.0indirecta
PyPIyapf0.43.0indirecta
PyPIyarl1.22.0indirecta
PyPIyarl1.23.0indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:vieneu@3.8.1 arrastra 76 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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