Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-16 14:00 UTC

3b1b / manim

Animation engine for explanatory math videos

PythonMIT★ 93 965 зірок⑂ 7 717 форківз бер. 2015 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаБібліотекаяк це визначено

3b1b/manim має індекс здоров’я 71 зі 100, що відповідає смузі «Добрий». Найвищий показник — Community & Adoption (75/100), найнижчий — AI Readiness (47/100). Останнє оновлення було 6 днів тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

71
загалом / 100
Добрий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

71
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 63 калібровано до 71 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Grant SandersonОсобистий обліковий запис
41 703 підписники9 публічних репозиторіївз бер. 2015 р.3Blue1Brown

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
PyPImanimgl1.7.25 59512642 дні тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

62Помірний · 21% загального індексу
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 6 дн. тому
8.3/36Ритм комітів — 12/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 134 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year134
human_commit_share1
days_since_last_push6
active_weeks_last_year12
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 13 релізів
7.2/36Свіжість релізів — останній реліз 642 дн. тому
12.6/27Ритм релізів — реліз кожні ~128,2 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Використані вхідні дані
releases_count13
latest_release_tagv1.7.2
releases_from_tagsні
days_since_latest_release642
mean_days_between_releases128,2

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

75Добрий · 17% загального індексу
Як обчислюється оцінка
60/60Зірки — 93 965 зірок
25/25Форки — 7 717 форків
15/15Спостерігачі — 958 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks7 717
stars93 965
watchers958
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges5
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templateтак
Як обчислюється оцінка
50/80Щомісячні завантаження — 5 595 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesmanimgl
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads5 595
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

61Помірний · 23% загального індексу
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
4.6/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 80% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 100 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 30 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled100
top_contributor_share0,795
Як обчислюється оцінка
26.3/42Вирішення issue — закрито 63% issue
21.9/30Прийняття PR — злито 703/964 вирішених PR
11.4/13Newcomer PR acceptance — злито 7/8 PR від новачків за 30 дн.
7.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 15/30 approved changesets -- score normalized to 5
Використані вхідні дані
merged_prs703
open_issues463
closed_issues776
prs_merged_7d1
prs_decided_7d1
prs_merged_30d10
prs_decided_30d12
issue_closed_ratio0,626
closed_unmerged_prs261
first_time_authors_30d7
first_time_prs_merged_30d7
first_time_prs_decided_30d8
Як обчислюється оцінка
10/30Підтримка власника — особистий (користувацький) обліковий запис
0/20Верифікований домен — не застосовно до користувацьких облікових записів
25/25Охоплення власника — 41 703 підписників у 3b1b
19.3/25Послужний список — 9 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~11 р.
Використані вхідні дані
followers41 703
owner_typeUser
is_verified—
owner_login3b1b
public_repos9
account_age_days4 195
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
14/35Свіжість публікацій — остання публікація 642 дн. тому
20/20Історія версій — 12 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesmanimgl
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish642

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

70Добрий · 19% загального індексу
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 2 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
0/16Конфігурація лінтера
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
2/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 3 out of 25 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 1
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configні
has_precommit_configні

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://3b1b.github.io/manim/
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 4 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicspython, animation, explanatory-math-videos, 3b1b-videos
has_wikiтак
homepage—
docs_sitehttps://3b1b.github.io/manim/
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

53Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

44Слабкий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — немає даних
0.2/2.5CI-Tests — 3 out of 25 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 1
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3.8/7.5Code-Review — Found 15/30 approved changesets -- score normalized to 5
2.5/2.5Contributors — project has 30 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — немає даних
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
6.8/7.5Vulnerabilities — 1 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate4,4
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection, Packaging. Залишкові ваги перенормовано.
Як обчислюється оцінка
26.6/35Прямі залежності без відомих сповіщень — уражено 1: diskcache 5.6.3 (moderate)
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
37.2/40Немає задавнених сповіщень — 1 пакет(ів) зі сповіщеннями без реакції понад 90 дн.; найдавніше опубліковано 216 дн. тому
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories2
affected_packages1
assessed_packages54
unassessed_packages0
affected_by_severitymoderate 1
direct_affected_packages1
Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:manimgl@1.7.2 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 54 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

47Слабкий · 4% загального індексу
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 90 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,9
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — docs/Makefile
22/22Автоматизовані тести
0/11Конфігурація лінтера / форматера
0/11Статична перевірка типів
0/10Відтворюване середовище
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 68 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfiles—
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_filesdocs/Makefile
has_devcontainerні
has_linter_configні
typecheck_configs—
agent_commit_share0,68
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
54.5/55Керовані розміри файлів — 1/116 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes82 019
source_files_sampled116
oversized_source_files1

Ключові факти

93 965зірок GitHub
100контриб'юторів
134комітів за останні 12 місяців
6днів від останнього пушу
13релізів
1бас-фактор
463відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 7 717 ⇿
0Зірки
7 717Форки

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

Показано лише найновішу історію — цей репозиторій перевищує вікно збору, тож найраніша історія не захоплена.

6 5006 7507 0007 2507 5007 7507 717312025-112026-042026-09
OpenSSF Scorecard 4.4 / 10
4.4сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-16 13:59 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
н/дBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
1CI-Tests3 out of 25 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 1
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
5Code-ReviewFound 15/30 approved changesets -- score normalized to 5
10Contributorsproject has 30 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
н/дPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
9Vulnerabilities1 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 30
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIaddict—setup.cfg
PyPIappdirs—setup.cfg
PyPIaudioop-lts—setup.cfg
PyPIcolour—setup.cfg
PyPIdiskcache—setup.cfg
PyPIipython>=8.18.0setup.cfg
PyPIisosurfaces—setup.cfg
PyPIfontTools—setup.cfg
PyPIglfw—setup.cfg
PyPImanimpango>=0.6.0setup.cfg
PyPImatplotlib—setup.cfg
PyPInumpy—setup.cfg
PyPIPillow—setup.cfg
PyPIpydub—setup.cfg
PyPIpygments—setup.cfg
PyPIpyperclip—setup.cfg
PyPIpywavefront—setup.cfg
PyPIpyyaml—setup.cfg
PyPIrendercanvas—setup.cfg
PyPIrich—setup.cfg
PyPIscipy—setup.cfg
PyPIsetuptools—setup.cfg
PyPIskia-pathops—setup.cfg
PyPIsvgelements>=1.8.1setup.cfg
PyPIsympy—setup.cfg
PyPItrimesh—setup.cfg
PyPItqdm—setup.cfg
PyPItyping-extensions—setup.cfg
PyPIvalidators—setup.cfg
PyPIwgpu—setup.cfg
Усі залежності 34

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 29 прямих і 5 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIaddict—пряма
PyPIappdirs—пряма
PyPIaudioop-lts—пряма
PyPIcolour—пряма
PyPIdiskcache—пряма
PyPIfonttools—пряма
PyPIglfw—пряма
PyPIipython—пряма
PyPIisosurfaces—пряма
PyPImanimpango—пряма
PyPImatplotlib—пряма
PyPInumpy—пряма
PyPIpillow—пряма
PyPIpydub—пряма
PyPIpygments—пряма
PyPIpyperclip—пряма
PyPIpywavefront—пряма
PyPIpyyaml—пряма
PyPIrendercanvas—пряма
PyPIrich—пряма
PyPIscipy—пряма
PyPIsetuptools—пряма
PyPIskia-pathops—пряма
PyPIsvgelements—пряма
PyPIsympy—пряма
PyPItqdm—пряма
PyPItrimesh—пряма
PyPIvalidators—пряма
PyPIwgpu—пряма
PyPIav—непряма
PyPIfuro—непряма
PyPIjinja2—непряма
PyPIsphinx—непряма
PyPIsphinx-copybutton—непряма
Сповіщення про залежності 1

Встановлення pypi:manimgl@1.7.2 тягне 54 пакетів, прямих і транзитивних: 1 мають відомі сповіщення, з них 1 — прямі залежності.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
diskcache5.6.3прямапомірна2—

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.