Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-16 13:20 UTC

AUTOMATIC1111 / stable-diffusion-webui

Stable Diffusion web UI

PythonAGPL-3.0★ 164 959 зірок⑂ 30 763 форкиз серп. 2022 р.Переглянути на GitHub ↗
#deep-learning#diffusion#image-generation#image2image#img2img#text2image#txt2img#ai#ai-art#gradio#pytorch#stable-diffusion#torch#upscaling#web#unstable

AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui має індекс здоров’я 32 зі 100, що відповідає смузі «У зоні ризику». Найвищий показник — Community & Adoption (80/100), найнижчий — Vitality (24/100). Останнє оновлення було 198 днів тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

32
загалом / 100
У зоні ризику

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

32
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 52 калібровано до 53 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

AUTOMATIC1111Особистий обліковий запис
17 892 підписники45 публічних репозиторіївз серп. 2016 р.

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

24У зоні ризику · 21% загального індексу

Активність розробки

4Критичний
Як обчислюється оцінка
3.6/36Свіжість push — останній push 198 дн. тому
0/36Ритм комітів — 0/52 тижнів із комітами
0/18Обсяг комітів — 0 комітів за останній рік
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
commits_last_year0
human_commit_share1
days_since_last_push198
active_weeks_last_year0

Дисципліна релізів

54Помірний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 27 релізів
7.2/36Свіжість релізів — останній реліз 584 дн. тому
19.8/27Ритм релізів — реліз кожні ~46,8 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Використані вхідні дані
releases_count27
latest_release_tagv1.10.1
releases_from_tagsні
days_since_latest_release584
mean_days_between_releases46,8

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

80Відмінний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
60/60Зірки — 164 959 зірок
25/25Форки — 30 763 форків
15/15Спостерігачі — 1 261 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks30 763
stars164 959
watchers1 261
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

57Помірний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (AGPL-3.0)
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges0
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_services—
has_pull_request_templateтак

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

56Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

42Слабкий
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
10/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 56% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 100 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 15 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled100
top_contributor_share0,555

Реактивність на issue та PR

55Помірний
Як обчислюється оцінка
29.1/42Вирішення issue — закрито 69% issue
17.1/30Прийняття PR — злито 1 875/3 285 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — злито 0/4 PR від новачків за 30 дн.
9/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 11/17 approved changesets -- score normalized to 6
Використані вхідні дані
merged_prs1 875
open_issues2 422
closed_issues5 491
prs_merged_7d0
prs_decided_7d3
prs_merged_30d0
prs_decided_30d4
issue_closed_ratio0,694
closed_unmerged_prs1 410
first_time_authors_30d2
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d4

Власність та опіка

74Добрий
Як обчислюється оцінка
10/30Підтримка власника — особистий (користувацький) обліковий запис
0/20Верифікований домен — не застосовно до користувацьких облікових записів
25/25Охоплення власника — 17 892 підписників у AUTOMATIC1111
24.1/25Послужний список — 45 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~10 р.
Використані вхідні дані
followers17 892
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginAUTOMATIC1111
public_repos45
account_age_days3 690
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

62Помірний · 19% загального індексу

Інженерні практики

64Помірний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 3 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — .eslintrc.js, .pylintrc, pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 0 out of 12 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configні

Документація

60Помірний
Як обчислюється оцінка
30/30README
0/25Каталог документації
0/15Сайт документації / домашня сторінка
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 16 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsdeep-learning, diffusion, image-generation, image2image, img2img, text2image, txt2img, ai, ai-art, gradio, pytorch, stable-diffusion, torch, upscaling, web, unstable
has_wikiтак
homepage—
docs_site—
has_readmeтак
has_docs_dirні
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

43Слабкий · 16% загального індексу

Стан безпеки

29У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — немає даних
0/2.5CI-Tests — 0 out of 12 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
4.5/7.5Code-Review — Found 11/17 approved changesets -- score normalized to 6
2.5/2.5Contributors — project has 15 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
0/7.5Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
0/5Packaging — немає даних
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 135 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate2,9
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection, Packaging. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
0/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — транзитивний набір не відокремлюється від залежностей розробки й тестування в цьому обсязі
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories246
affected_packages10
assessed_packages35
unassessed_packages34
affected_by_severitycritical 5, high 4, moderate 1
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Непрямі залежності без відомих сповіщень, Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено 35 резолвлених залежностей із OSV. 34 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза межами звітованого переліку пакетів. Цей репозиторій не публікує пакета, який резолвить індекс, тож натомість оцінено граф залежностей репозиторію. Цей граф змішує закріплені версії для розробки й тестування зі справді постачаними залежностями, тож оцінюються лише задекларовані runtime-залежності; транзитивні знахідки подаються як контекст і в оцінку не входять. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

34У зоні ризику · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

26У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
25.6/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 48 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,48
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

33У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — .eslintrc.js, .pylintrc, pyproject.toml ([tool.ruff])
0/11Статична перевірка типів
0/10Відтворюване середовище
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfiles—
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

54Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
54.1/55Керовані розміри файлів — 4/243 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes81 170
source_files_sampled243
oversized_source_files4

Ключові факти

164 959зірок GitHub
100контриб'юторів
0комітів за останні 12 місяців
198днів від останнього пушу
27релізів
1бас-фактор
2 422відкритих issue
npm, PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch npm package 'stable-diffusion-webui' from its registry

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 30 763 ⇿
0Зірки
30 763Форки

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

Показано лише найновішу історію — цей репозиторій перевищує вікно збору, тож найраніша історія не захоплена.

29 60029 80030 00030 20030 40030 60030 80030 7631182026-052026-072026-09
OpenSSF Scorecard 2.9 / 10
2.9сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-16 13:19 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
н/дBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
0CI-Tests0 out of 12 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6Code-ReviewFound 11/17 approved changesets -- score normalized to 6
10Contributorsproject has 15 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintained0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
н/дPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities135 existing vulnerabilities detected
Усі залежності 69

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 0 прямих і 69 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
npmeslint^8.40.0непряма
PyPIaccelerate—непряма
PyPIaccelerate0.21.0непряма
PyPIblendmodes—непряма
PyPIblendmodes2022непряма
PyPIclean-fid—непряма
PyPIclean-fid0.1.35непряма
PyPIcloudpickle—непряма
PyPIdecorator—непряма
PyPIdiskcache—непряма
PyPIdiskcache5.6.3непряма
PyPIeinops—непряма
PyPIeinops0.4.1непряма
PyPIfacexlib—непряма
PyPIfacexlib0.3.0непряма
PyPIfastapi—непряма
PyPIfastapi0.94.0непряма
PyPIgitpython—непряма
PyPIgitpython3.1.32непряма
PyPIgradio3.41.2непряма
PyPIhttpcore0.15непряма
PyPIhttpx0.24.1непряма
PyPIinflection—непряма
PyPIinflection0.5.1непряма
PyPIjsonmerge—непряма
PyPIjsonmerge1.8.0непряма
PyPIkornia—непряма
PyPIkornia0.6.7непряма
PyPIlark—непряма
PyPIlark1.1.2непряма
PyPInumpy—непряма
PyPInumpy1.26.2непряма
PyPIomegaconf—непряма
PyPIomegaconf2.2.3непряма
PyPIopen-clip-torch—непряма
PyPIopen-clip-torch2.20.0непряма
PyPIpiexif—непряма
PyPIpiexif1.1.3непряма
PyPIpillow—непряма
PyPIpillow9.5.0непряма
PyPIpillow-avif-plugin1.4.3непряма
PyPIprotobuf3.20.0непряма
PyPIpsutil—непряма
PyPIpsutil5.9.5непряма
PyPIpytest—непряма
PyPIpytest-base-url—непряма
PyPIpytest-cov—непряма
PyPIpytorch-lightning—непряма
PyPIpytorch-lightning1.9.4непряма
PyPIrequests—непряма
PyPIresize-right—непряма
PyPIresize-right0.0.2непряма
PyPIsafetensors—непряма
PyPIsafetensors0.4.2непряма
PyPIscikit-image—непряма
PyPIscikit-image0.21.0непряма
PyPIsetuptools69.5.1непряма
PyPIspandrel0.3.4непряма
PyPIspandrel-extra-arches0.1.1непряма
PyPIsynr0.5.0непряма
PyPItomesd—непряма
PyPItomesd0.1.3непряма
PyPItorch—непряма
PyPItorchdiffeq—непряма
PyPItorchdiffeq0.2.3непряма
PyPItorchsde—непряма
PyPItorchsde0.2.6непряма
PyPItornado—непряма
PyPItransformers4.30.2непряма
Сповіщення про залежності 10

Цей репозиторій не публікує пакета, який розпізнає індекс, тож оцінено його власний граф залежностей — 35 пакетів, серед яких є й піниї розробки та тестування, що ніколи не постачаються: 10 мають відомі сповіщення, з них 0 прямі. 34 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза наведеним переліком пакетів.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
gitpython3.1.32непрямакритична573.1.59
gradio3.41.2непрямакритична766.16.0
pillow9.5.0непрямакритична3727.0.0-beta.2
pytorch-lightning1.9.4непрямакритична92.6.6
transformers4.30.2непрямакритична505.10.0
accelerate0.21.0непрямависока2—
fastapi0.94.0непрямависока10.109.1
protobuf3.20.0непрямависока66.33.5
setuptools69.5.1непрямависока683.0.0
diskcache5.6.3непрямапомірна2—

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui. Читати поруч →

99huggingface/diffusers🤗 Diffusers: State-of-the-art diffusion models for image, video, and audio generation in PyTorch.Винятковий100wandb/wandbThe AI developer platform. Use Weights & Biases to train and fine-tune models, and manage models from experimentation to production.Винятковий100onnx/onnxOpen standard for machine learning interoperabilityВинятковий99ultralytics/ultralyticsUltralytics YOLO27, YOLO26, YOLO11, YOLOv8 — object detection, instance segmentation, semantic segmentation, image classification, pose estimation, object trackingВинятковий98zenml-io/zenmlZenML 🙏: One AI Platform from Pipelines to Agents. https://zenml.io.Винятковий98huggingface/datasets🤗 The largest hub of ready-to-use datasets for AI models with fast, easy-to-use and efficient data manipulation toolsВинятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика.