Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-13 20:25 UTC

Azure / azure-cli-dev-tools

Developer utilities for Azure CLI command module and extension developers.

PythonMIT★ 91 зірка⑂ 134 форкиз лист. 2018 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаБібліотекаяк це визначено

Azure/azure-cli-dev-tools має індекс здоров’я 80 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Sustainability & Governance (85/100), найнижчий — AI Readiness (39/100). Останнє оновлення було 12 днів тому. Більшість нещодавньої роботи виконують 3 учасники.

80
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

80
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 68 калібровано до 80 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Microsoft AzureОрганізація · підтверджений домен
15 320 підписників2 726 публічних репозиторіївз бер. 2014 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIazdev0.2.13169 42011366 днів томуazure
PyPIazure-cli-diff-tool0.1.1194 03711333 дні тому—

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

69Добрий · 21% загального індексу
Як обчислюється оцінка
28.8/36Свіжість push — останній push 12 дн. тому
8.3/36Ритм комітів — 12/52 тижнів із комітами
11.3/18Обсяг комітів — 17 комітів за останній рік
5/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 6 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 5
Використані вхідні дані
commits_last_year17
human_commit_share1
days_since_last_push12
active_weeks_last_year12
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 100 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 66 дн. тому
19.8/27Ритм релізів — реліз кожні ~48,6 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count100
latest_release_tagv0.2.13
releases_from_tagsні
days_since_latest_release66
mean_days_between_releases48,6
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

73Добрий · 17% загального індексу
Як обчислюється оцінка
31.7/60Зірки — 91 зірок
17.7/25Форки — 134 форків
14.1/15Спостерігачі — 343 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks134
stars91
watchers343
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
0/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges2
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_servicesdev.azure.com, shields.io
has_pull_request_templateтак
Як обчислюється оцінка
69.7/80Щомісячні завантаження — 169 420 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesazdev
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads169 420
unverified_packages_excludedazure-cli-diff-tool
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

85Відмінний · 23% загального індексу
Як обчислюється оцінка
36/54Бас-фактор — на 3 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
17.5/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 22% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 30 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 6 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor3
contributors_sampled30
top_contributor_share0,222
Як обчислюється оцінка
17.8/42Вирішення issue — закрито 42% issue
26.4/30Прийняття PR — злито 278/316 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed
Використані вхідні дані
merged_prs278
open_issues122
closed_issues90
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d1
prs_decided_30d1
issue_closed_ratio0,425
closed_unmerged_prs38
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
20/20Верифікований домен
25/25Охоплення власника — 15 320 підписників у Azure
25/25Послужний список — 2 726 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~12 р.
Використані вхідні дані
followers15 320
owner_typeOrganization
is_verifiedтак
owner_loginAzure
public_repos2 726
account_age_days4 576

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 2 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 66 дн. тому
20/20Історія версій — 113 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesazdev, azure-cli-diff-tool
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish66

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

55Помірний · 19% загального індексу
Як обчислюється оцінка
0/24Процеси CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — .flake8, .pylintrc, tox.ini
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
12/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 18 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 6
Використані вхідні дані
has_ciні
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configні

Документація

60Помірний
Як обчислюється оцінка
30/30README
0/25Каталог документації
0/15Сайт документації / домашня сторінка
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 7 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsazure, cli, microsoft, devops, devtools, developer-tools, developer
has_wikiтак
homepage—
docs_site—
has_readmeтак
has_docs_dirні
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

60Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

56Помірний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — немає даних
1.5/2.5CI-Tests — 18 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 6
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5Contributors — project has 6 contributing companies or organizations
0/10Dangerous-Workflow — немає даних
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
3.8/7.5Maintained — 6 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 5
0/5Packaging — немає даних
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — немає даних
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated13
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive5
scorecard_aggregate5,6
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection, Dangerous-Workflow, Packaging, Signed-Releases, Token-Permissions. Залишкові ваги перенормовано.
Як обчислюється оцінка
15.8/35Прямі залежності без відомих сповіщень — уражено 2: requests 2.32.5 (moderate 5.5), setuptools 79.0.1 (moderate 6.1)
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
35.2/40Немає задавнених сповіщень — 1 пакет(ів) зі сповіщеннями без реакції понад 90 дн.; найдавніше опубліковано 172 дн. тому
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories4
affected_packages2
assessed_packages73
unassessed_packages0
affected_by_severitymoderate 2
direct_affected_packages2
Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:azdev@0.2.13 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 73 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

39Слабкий · 4% загального індексу
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 95 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,95
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — .flake8, .pylintrc, tox.ini
0/11Статична перевірка типів
0/10Відтворюване середовище
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfiles—
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
55/55Керовані розміри файлів — 0/106 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes30 907
source_files_sampled106
oversized_source_files0

Ключові факти

91зірок GitHub
30контриб'юторів
17комітів за останні 12 місяців
12днів від останнього пушу
100релізів
3бас-фактор
122відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 134 ⇿
0Зірки
134Форки
100Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

025507510012515013242019-022022-112026-08
Мажорні 0Мінорні 1Патчі 99

Кожна точка охоплює 7 днів.

OpenSSF Scorecard 5.6 / 10
5.6сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-13 20:24 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
н/дBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
6CI-Tests18 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 6
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 6 contributing companies or organizations
н/дDangerous-Workflowno workflows found
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
5Maintained6 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 5
н/дPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
н/дSigned-Releasesno releases found
н/дToken-PermissionsNo tokens found
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 27
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIdeepdiff~=8.6.1azure-cli-diff-tool/pyproject.toml
PyPIrequests~=2.32.3azure-cli-diff-tool/pyproject.toml
PyPIazure-multiapi-storage—pyproject.toml
PyPIbuild—pyproject.toml
PyPIdocutils—pyproject.toml
PyPIflake8—pyproject.toml
PyPIgitpython—pyproject.toml
PyPIjinja2—pyproject.toml
PyPIknack—pyproject.toml
PyPIpylint>=4,<5pyproject.toml
PyPIpytest-xdist—pyproject.toml
PyPIpytest-forked—pyproject.toml
PyPIpytest>=5.0.0pyproject.toml
PyPIpyyaml—pyproject.toml
PyPIrequests—pyproject.toml
PyPIsphinx==1.6.7pyproject.toml
PyPItox—pyproject.toml
PyPIjsbeautifier~=1.14.7pyproject.toml
PyPIdeepdiff~=8.6.1pyproject.toml
PyPIazure-cli-diff-tool~=0.1.1pyproject.toml
PyPIpackaging—pyproject.toml
PyPIpkginfo—pyproject.toml
PyPItomli—pyproject.toml
PyPItqdm—pyproject.toml
PyPIsetuptools>=78.1.1pyproject.toml
PyPIwheel—pyproject.toml
PyPImicrosoft-security-utilities-secret-masker~=1.0.0b4pyproject.toml
Усі залежності 9

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 9 прямих і 0 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIazure-cli-diff-tool—пряма
PyPIdeepdiff—пряма
PyPIjsbeautifier—пряма
PyPImicrosoft-security-utilities-secret-masker—пряма
PyPIpylint—пряма
PyPIpytest—пряма
PyPIrequests—пряма
PyPIsetuptools—пряма
PyPIsphinx1.6.7пряма
Сповіщення про залежності 2

Встановлення pypi:azdev@0.2.13 тягне 73 пакетів, прямих і транзитивних: 2 мають відомі сповіщення, з них 2 — прямі залежності.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
requests2.32.5прямапомірна22.33.0
setuptools79.0.1прямапомірна283.0.0

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.