Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-10-05 05:30 UTC

Black-Rainbow-Labs / Inillucent

RustMIT★ 5 зірок⑂ 0 форківз вер. 2026 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаІнструмент командного рядкаяк це визначено

Black-Rainbow-Labs/Inillucent має індекс здоров’я 60 зі 100, що відповідає смузі «Помірний». Найвищий показник — AI Readiness (81/100), найнижчий — Community & Adoption (42/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

60
загалом / 100
Помірний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

60
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 57 калібровано до 60 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Black Rainbow LabsОрганізація
0 підписників5 публічних репозиторіївз вер. 2026 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
Packagistblack-rainbow-labs/inillucentv2.1.343270 днів томуdatabasesqlsearchsqlitevectormcpembeddingrag

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

71Добрий · 21% загального індексу

Активність розробки

53Помірний
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
2.8/36Ритм комітів — 4/52 тижнів із комітами
14.6/18Обсяг комітів — 41 комітів за останній рік
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — project was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
Використані вхідні дані
commits_last_year41
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year4

Дисципліна релізів

98Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 30 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 0 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~0,3 дн.
8/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — 5 out of the last 5 releases have a total of 5 signed artifacts.
Використані вхідні дані
releases_count30
latest_release_tagv2.1.5
releases_from_tagsні
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases0,3

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

42Слабкий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

10Критичний
Як обчислюється оцінка
9.8/60Зірки — 5 зірок
0/25Форки — 0 форків
0/15Спостерігачі — 0 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks0
stars5
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges0
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_services—
has_pull_request_templateтак

Впровадження в екосистемі (завантаження)

22У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
21.9/80Щомісячні завантаження — 43 завантажень/місяць у packagist
0/20Залежні пакети в реєстрі — залежних пакетів: 0
Використані вхідні дані
packagesblack-rainbow-labs/inillucent
dependents0
ecosystemspackagist
total_downloads43
monthly_downloads43
unverified_packages_excluded—

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

46Слабкий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

15Критичний
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
0.5/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 98% комітів
2.7/13.5Широта контриб’юторів — 2 контриб’юторів
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled2
top_contributor_share0,976

Реактивність на issue та PR

48Слабкий
Як обчислюється оцінка
42/42Вирішення issue — закрито 100% issue
0/30Прийняття PR — злито 0/1 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs0
open_issues0
closed_issues1
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio1
closed_unmerged_prs1
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

36Слабкий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
0/25Охоплення власника — 0 підписників у Black-Rainbow-Labs
5.8/25Послужний список — 5 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~0 р.
Використані вхідні дані
followers0
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_loginBlack-Rainbow-Labs
public_repos5
account_age_days25

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у packagist
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 0 дн. тому
20/20Історія версій — 27 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesblack-rainbow-labs/inillucent
ecosystemspackagist
any_deprecatedні
min_days_since_publish0

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

70Добрий · 19% загального індексу

Інженерні практики

80Відмінний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 2 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — Cargo.toml ([workspace.lints]), clippy.toml, rustfmt.toml
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — немає даних
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configні
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: CI-Tests. Залишкові ваги перенормовано.

Документація

55Помірний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
0/15Сайт документації / домашня сторінка
0/10Опис репозиторію
0/10Теми
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topics—
has_wikiні
homepage—
docs_site—
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionні

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

49Слабкий · 16% загального індексу

Стан безпеки

49Слабкий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
0/2.5CI-Tests — немає даних
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
5/5Fuzzing — project is fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
0/7.5Maintained — project was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
0/5Packaging — немає даних
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — no SAST tool detected
2/5Security-Policy — security policy file detected
6/7.5Signed-Releases — 5 out of the last 5 releases have a total of 5 signed artifacts.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
6.8/7.5Vulnerabilities — 1 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate4,9
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): CI-Tests, Packaging. Залишкові ваги перенормовано.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

81Відмінний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

76Добрий
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — .cursor/rules/inillucent.mdc, AGENTS.md, CLAUDE.md, GEMINI.md, examples/coffee-shop/AGENTS.md, examples/coffee-shop/CLAUDE.md, examples/rag-agent/cli-example/AGENTS.md, examples/rag-agent/cli-example/CLAUDE.md, examples/rag-agent/rust-example/AGENTS.md, examples/rag-agent/rust-example/CLAUDE.md, examples/todo-mvc/AGENTS.md, examples/todo-mvc/CLAUDE.md
15/15Машиночитана документація (llms.txt) — llms.txt опубліковано на сайті проєкту (https://inillucent.com/llms.txt)
16.5/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 13 з 42 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtтак
llms_txt_urlhttps://inillucent.com/llms.txt
legible_history_share0,31
agent_instruction_files.cursor/rules/inillucent.mdc, AGENTS.md, CLAUDE.md, GEMINI.md, examples/coffee-shop/AGENTS.md, examples/coffee-shop/CLAUDE.md, examples/rag-agent/cli-example/AGENTS.md, examples/rag-agent/cli-example/CLAUDE.md, examples/rag-agent/rust-example/AGENTS.md, examples/rag-agent/rust-example/CLAUDE.md, examples/todo-mvc/AGENTS.md, examples/todo-mvc/CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes30 645

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

72Добрий
Як обчислюється оцінка
12.6/18Розгортання однією командою — Cargo.toml, crates/inillucent-alloc/Cargo.toml, crates/inillucent-base/Cargo.toml (домовленість інструментарію, без раннера задач)
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — Cargo.toml ([workspace.lints]), clippy.toml, rustfmt.toml
11/11Статична перевірка типів — Rust (статично типізована)
10/10Відтворюване середовище — lockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 42 комітів немає створених агентом
5/8Автоматизоване супроводження — автоматизацію залежностей налаштовано, але у вибірці комітів її не видно
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesCargo.lock
has_dockerfileні
typed_languageтак
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifestsCargo.toml, crates/inillucent-alloc/Cargo.toml, crates/inillucent-base/Cargo.toml, crates/inillucent-bench/Cargo.toml, crates/inillucent-catalog/Cargo.toml, crates/inillucent-cli/Cargo.toml, crates/inillucent-compat/Cargo.toml, crates/inillucent-core/Cargo.toml, crates/inillucent-engine/Cargo.toml, crates/inillucent-exec/Cargo.toml, crates/inillucent-ext/Cargo.toml, crates/inillucent-migrate/Cargo.toml, crates/inillucent-model/Cargo.toml, crates/inillucent-pool/Cargo.toml, crates/inillucent-remote/Cargo.toml, crates/inillucent-scalar/Cargo.toml, crates/inillucent-search/Cargo.toml, crates/inillucent-sim/Cargo.toml, crates/inillucent-sql/Cargo.toml, crates/inillucent-sqlite-reader/Cargo.toml, crates/inillucent-storage/Cargo.toml, crates/inillucent-transaction/Cargo.toml, crates/inillucent-tree/Cargo.toml, crates/inillucent-txn/Cargo.toml, crates/inillucent-value/Cargo.toml, crates/inillucent-vfs/Cargo.toml, crates/inillucent-wal/Cargo.toml, crates/inillucent/Cargo.toml, drivers/inillucent-driver-capi/Cargo.toml, drivers/inillucent-driver/Cargo.toml, examples/coffee-shop/Cargo.toml, examples/rag-agent/rust-example/Cargo.toml, examples/todo-mvc/Cargo.toml, fuzz/Cargo.toml, packages/go/go.mod, tools/macos-pkg/Cargo.toml
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

97Винятковий
Як обчислюється оцінка
45/45Типізований код — Rust (статично типізована)
51.6/55Керовані розміри файлів — 65/1 051 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languageRust
largest_source_bytes191 513
source_files_sampled1 051
oversized_source_files65

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
20/20Сервер MCP
40/40Придатні до запуску приклади — examples
Використані вхідні дані
example_dirsexamples
has_mcp_signalтак
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto). Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

5зірок GitHub
2контриб'юторів
41комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
30релізів
1бас-фактор
0відкритих issue
crates.io, Packagistпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository

Докладніше

OpenSSF Scorecard 4.9 / 10
4.9сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-05 05:30 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
н/дCI-Testsno pull request found
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
10Fuzzingproject is fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintainedproject was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
н/дPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTno SAST tool detected
4Security-Policysecurity policy file detected
8Signed-Releases5 out of the last 5 releases have a total of 5 signed artifacts.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
9Vulnerabilities1 existing vulnerabilities detected
Усі залежності не зібрано

Не вдалося зібрати розв'язаний набір залежностей для цього звіту: GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з Black-Rainbow-Labs/Inillucent. Читати поруч →

96Canner/WrenAIGenBI (Generative BI) for AI agents, an open-source, governed text-to-SQL through an open context layer that turns natural-language questions into trusted dashboards, charts, and SQL across 20+ data sources, such as BigQuery, Snowflake, PostgreSQL, ClickHouse, Amazon Redshift, Databricks and more.Винятковий98lancedb/lancedbDeveloper-friendly OSS embedded retrieval library for multimodal AI. Search More; Manage Less.Винятковий97diesel-rs/dieselA safe, extensible ORM and Query Builder for RustВинятковий100deepset-ai/haystackOpen-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.Винятковий97redis/redis-vl-pythonRedis Vector Library (RedisVL) -- the AI-native Python client for Redis.Винятковий96tortoise/tortoise-ormFamiliar asyncio ORM for python, built with relations in mindВинятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — Packagist.