Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-11 05:33 UTC

Coding-Dev-Tools / engraphis

Local-first, inspectable memory for coding agents: durable context across sessions and repositories, code-aware recall, bi-temporal history, MCP, and a self-hosted WebUI.

Python · JavaScriptApache-2.0★ 173 зірки⑂ 31 форкз черв. 2026 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаМережевий сервісБібліотекаяк це визначено
#agent-memory#ai-agents#developer-tools#knowledge-graph#local-first#mcp#python#self-hosted

Coding-Dev-Tools/engraphis має індекс здоров’я 77 зі 100, що відповідає смузі «Добрий». Найвищий показник — Engineering Quality (90/100), найнижчий — Sustainability & Governance (47/100). Останнє оновлення було 2 дні тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

77
загалом / 100
Добрий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

77
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 66 калібровано до 77 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

JaixiiОсобистий обліковий запис
29 підписників28 публічних репозиторіївз квіт. 2026 р.

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIengraphis1.7.3795342 дні томуaiagentsmemorymcpragvector-searchllmretrieval

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

73Добрий · 21% загального індексу

Активність розробки

61Помірний
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 2 дн. тому
6.9/36Ритм комітів — 10/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 433 комітів за останній рік
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — project was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
Використані вхідні дані
commits_last_year433
human_commit_share0,9
days_since_last_push2
active_weeks_last_year10

Дисципліна релізів

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 14 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 2 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~4,4 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Використані вхідні дані
releases_count14
latest_release_tagv1.7.3
releases_from_tagsні
days_since_latest_release2
mean_days_between_releases4,4

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

52Помірний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

50Помірний
Як обчислюється оцінка
36.3/60Зірки — 173 зірок
12.3/25Форки — 31 форків
1.7/15Спостерігачі — 3 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks31
stars173
watchers3
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

57Помірний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (Apache-2.0)
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges3
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateтак

Впровадження в екосистемі (завантаження)

48Слабкий
Як обчислюється оцінка
38.7/80Щомісячні завантаження — 795 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesengraphis
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads795
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

47Слабкий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

12Критичний
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
0/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 100% комітів
2.7/13.5Широта контриб’юторів — 2 контриб’юторів
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled2
top_contributor_share0,998

Реактивність на issue та PR

54Помірний
Як обчислюється оцінка
0/42Вирішення issue — немає issue або даних
25/30Прийняття PR — злито 173/208 вирішених PR
6.5/13Newcomer PR acceptance — злито 1/2 PR від новачків за 30 дн.
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/28 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs173
open_issues0
closed_issues0
prs_merged_7d12
prs_decided_7d12
prs_merged_30d43
prs_decided_30d49
issue_closed_ratio—
closed_unmerged_prs35
first_time_authors_30d2
first_time_prs_merged_30d1
first_time_prs_decided_30d2
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Вирішення issue. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
10/30Підтримка власника — особистий (користувацький) обліковий запис
0/20Верифікований домен — не застосовно до користувацьких облікових записів
10.6/25Охоплення власника — 29 підписників у Coding-Dev-Tools
11.5/25Послужний список — 28 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~0 р.
Використані вхідні дані
followers29
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginCoding-Dev-Tools
public_repos28
account_age_days155
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 2 дн. тому
20/20Історія версій — 34 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesengraphis
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish2

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

90Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

84Відмінний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 6 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configні

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://engraphis.com/
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 8 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsagent-memory, ai-agents, developer-tools, knowledge-graph, local-first, mcp, python, self-hosted
has_wikiтак
homepagehttps://engraphis.com/
docs_sitehttps://engraphis.com/
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

69Добрий · 16% загального індексу

Стан безпеки

61Помірний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — немає даних
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/28 approved changesets -- score normalized to 0
0/2.5Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
0/7.5Maintained — project was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
5/5Packaging — packaging workflow detected
2/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
6.8/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
5.2/7.5Vulnerabilities — 3 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate6,1
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages1
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:engraphis@1.7.3 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 1 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

67Добрий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — AGENTS.md, CLAUDE.md
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 89 з 90 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,989
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes20 257

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

66Добрий
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Статична перевірка типів — integrations/pi/tsconfig.json
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile, lockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
8/8Автоматизоване супроводження — 10 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
4/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilespackage-lock.json
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configsintegrations/pi/tsconfig.json
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,1

Читабельність коду для моделей

79Добрий
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (integrations/pi/tsconfig.json)
51.6/55Керовані розміри файлів — 32/513 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes628 245
source_files_sampled513
oversized_source_files32

Машиночитні інтерфейси

20У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto)
20/20Сервер MCP
0/40Придатні до запуску приклади
Використані вхідні дані
example_dirs—
has_mcp_signalтак
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

Ключові факти

173зірок GitHub
2контриб'юторів
433комітів за останні 12 місяців
2днів від останнього пушу
14релізів
1бас-фактор
0відкритих issue
npm, PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 31 ⇿
0Зірки
31Форки
11Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

0510152025303042026-072026-082026-08
Мажорні 1Мінорні 4Патчі 4
OpenSSF Scorecard 6.1 / 10
6.1сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-11 05:33 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
н/дBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/28 approved changesets -- score normalized to 0
0Contributorsproject has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintainedproject was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
10Packagingpackaging workflow detected
4Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
10SASTSAST tool is run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
9Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7Vulnerabilities3 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 1
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPInumpy>=1.24pyproject.toml
Усі залежності 113

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 1 прямих і 112 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPInumpy—пряма
npm@axe-core/playwright4.12.1непряма
npm@earendil-works/pi-coding-agent0.84.1непряма
npm@modelcontextprotocol/sdk1.30.0непряма
npm@playwright/test1.62.1непряма
npm@puppeteer/browsers3.1.0непряма
npm@tweenjs/tween.js25.0.0непряма
npm@types/node^24.0.0непряма
npmaccessor-fn1.5.3непряма
npmansi-regex6.2.2непряма
npmansi-styles6.2.3непряма
npmaxe-core4.12.1непряма
npmbezier-js6.1.4непряма
npmboolbase2.0.0непряма
npmcanvas-color-tracker1.3.2непряма
npmchromium-bidi17.0.2непряма
npmcliui9.0.1непряма
npmcss-select7.0.0непряма
npmcss-tree3.2.1непряма
npmcss-what8.0.0непряма
npmd3-array3.2.4непряма
npmd3-binarytree1.0.2непряма
npmd3-color3.1.0непряма
npmd3-dispatch3.0.1непряма
npmd3-drag3.0.0непряма
npmd3-ease3.0.1непряма
npmd3-force-3d3.0.6непряма
npmd3-format3.1.2непряма
npmd3-interpolate3.0.1непряма
npmd3-octree1.1.0непряма
npmd3-quadtree3.0.1непряма
npmd3-scale4.0.2непряма
npmd3-scale-chromatic3.1.0непряма
npmd3-selection3.0.0непряма
npmd3-time3.1.0непряма
npmd3-time-format4.1.0непряма
npmd3-timer3.0.1непряма
npmd3-transition3.0.1непряма
npmd3-zoom3.0.0непряма
npmdevtools-protocol0.0.1653615непряма
npmdom-serializer3.1.1непряма
npmdomelementtype3.0.0непряма
npmdomhandler6.0.1непряма
npmdomutils4.0.2непряма
npmemoji-regex10.6.0непряма
npmentities8.0.0непряма
npmescalade3.2.0непряма
npmfflate0.8.3непряма
npmfloat-tooltip1.7.5непряма
npmforce-graph1.51.4непряма
npmfsevents2.3.2непряма
npmget-caller-file2.0.5непряма
npmget-east-asian-width1.6.0непряма
npmhtmlparser212.0.0непряма
npmimpeccable3.6.0непряма
npmindex-array-by1.4.2непряма
npminternmap2.0.3непряма
npmkapsule1.16.3непряма
npmlilconfig3.1.3непряма
npmlodash-es4.18.1непряма
npmmarked18.0.9непряма
npmmdn-data2.27.1непряма
npmmitt3.0.1непряма
npmmodern-tar0.7.7непряма
npmnth-check3.0.1непряма
npmplaywright1.62.1непряма
npmplaywright-core1.62.1непряма
npmpreact10.29.8непряма
npmpuppeteer25.5.0непряма
npmpuppeteer-core25.5.0непряма
npmsource-map-js1.2.1непряма
npmstring-width7.2.0непряма
npmstring-width8.2.2непряма
npmstrip-ansi7.2.0непряма
npmtinycolor21.6.0непряма
npmtsx^4.20.0непряма
npmtypebox1.3.7непряма
npmtyped-query-selector2.12.2непряма
npmtypescript^5.8.0непряма
npmwebdriver-bidi-protocol0.4.2непряма
npmwrap-ansi9.0.2непряма
npmws8.21.3непряма
npmy18n5.0.8непряма
npmyargs18.1.0непряма
npmyargs-parser22.0.0непряма
npmzod3.25.76непряма
PyPIcryptography—непряма
PyPIfastapi—непряма
PyPIfaster-whisper—непряма
PyPIhttpx—непряма
PyPImcp—непряма
PyPIopenai-codex0.147.0непряма
PyPIpillow—непряма
PyPIpsycopg—непряма
PyPIpydantic—непряма
PyPIpydantic-settings—непряма
PyPIpypdf—непряма
PyPIpyright1.1.411непряма
PyPIpytesseract—непряма
PyPIpytest—непряма
PyPIpytest-asyncio—непряма
PyPIpython-dotenv—непряма
PyPIpython-multipart—непряма
PyPIruff—непряма
PyPIsentence-transformers—непряма
PyPIsetuptools—непряма
PyPIsqlcipher3-binary—непряма
PyPIsqlite-vec—непряма
PyPIstarlette—непряма
PyPItree-sitter—непряма
PyPItree-sitter-language-pack1.16.1непряма
PyPItyping-extensions—непряма
PyPIuvicorn—непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:engraphis@1.7.3 тягне 1 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з Coding-Dev-Tools/engraphis. Читати поруч →

100deepset-ai/haystackOpen-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.Винятковий98mem0ai/mem0The Memory Layer for AI Agents - Drop-in memory infrastructure for AI agents and apps. Context that persists. Built for production.Винятковий99awslabs/cli-agent-orchestratorMulti-agent orchestration for AI coding CLIs — Claude Code, Kiro, Codex, and more, coordinated in isolated tmux sessionsВинятковий98langchain-ai/langchainThe agent engineering platform.Винятковий98strands-agents/toolsA set of tools that gives agents powerful capabilities.Винятковий99IBM/mcp-context-forgeAn AI Gateway, registry, and proxy that sits in front of any MCP, A2A, or REST/gRPC APIs, exposing a unified endpoint with centralized discovery, guardrails and management. Optimizes Agent & Tool calling, and supports plugins.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.