Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-10-23 00:49 UTC

Deltares / hydromt

HydroMT: Automated and reproducible model building and analysis

PythonMIT★ 125 зірок⑂ 46 форківз бер. 2021 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипПлагінІнструмент командного рядкаБібліотекаяк це визначено
#hydrology#hydrodynamics#modeling#geoscience

Deltares/hydromt має індекс здоров’я 94 зі 100, що відповідає смузі «Винятковий». Найвищий показник — Engineering Quality (94/100), найнижчий — AI Readiness (60/100). Останнє оновлення було 2 дні тому. Більшість нещодавньої роботи виконують 2 учасники.

94
загалом / 100
Винятковий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

94
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 80 калібровано до 94 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Stichting DeltaresОрганізація · підтверджений домен
337 підписників95 публічних репозиторіївз лют. 2014 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
PyPIhydromt1.4.13 5393777 днів тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

88Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

87Відмінний
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 2 дн. тому
22.8/36Ритм комітів — 33/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 150 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 15 commit(s) and 4 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year150
human_commit_share0,66
days_since_last_push2
active_weeks_last_year33

Дисципліна релізів

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 35 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 77 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~32,9 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Використані вхідні дані
releases_count35
latest_release_tagv1.4.1
releases_from_tagsні
days_since_latest_release77
mean_days_between_releases32,9

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

68Добрий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

52Помірний
Як обчислюється оцінка
34/60Зірки — 125 зірок
13.8/25Форки — 46 форків
4.3/15Спостерігачі — 7 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks46
stars125
watchers7
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges0
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_services—
has_pull_request_templateтак

Впровадження в екосистемі (завантаження)

59Помірний
Як обчислюється оцінка
47.3/80Щомісячні завантаження — 3 539 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packageshydromt
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads3 539
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

82Відмінний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

55Помірний
Як обчислюється оцінка
25.2/54Бас-фактор — на 2 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
13.7/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 39% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 29 контриб’юторів
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Використані вхідні дані
bus_factor2
contributors_sampled29
top_contributor_share0,391

Реактивність на issue та PR

88Відмінний
Як обчислюється оцінка
34.9/42Вирішення issue — закрито 83% issue
26.2/30Прийняття PR — злито 710/813 вирішених PR
13/13Newcomer PR acceptance — злито 1/1 PR від новачків за 30 дн.
13.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 21/22 approved changesets -- score normalized to 9
Використані вхідні дані
merged_prs710
open_issues118
closed_issues585
prs_merged_7d1
prs_decided_7d1
prs_merged_30d3
prs_decided_30d4
issue_closed_ratio0,832
closed_unmerged_prs103
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d1
first_time_prs_decided_30d1

Власність та опіка

93Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
20/20Верифікований домен
18.2/25Охоплення власника — 337 підписників у Deltares
25/25Послужний список — 95 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~12 р.
Використані вхідні дані
followers337
owner_typeOrganization
is_verifiedтак
owner_loginDeltares
public_repos95
account_age_days4 640

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 77 дн. тому
20/20Історія версій — 37 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packageshydromt
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish77

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

94Винятковий · 19% загального індексу

Інженерні практики

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 13 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
16/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 26 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://deltares.github.io/hydromt/
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 4 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicshydrology, hydrodynamics, modeling, geoscience
has_wikiтак
homepagehttps://deltares.github.io/hydromt/
docs_sitehttps://deltares.github.io/hydromt/
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

69Добрий · 16% загального індексу

Стан безпеки

61Помірний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — немає даних
2/2.5CI-Tests — 26 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6.8/7.5Code-Review — Found 21/22 approved changesets -- score normalized to 9
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 15 commit(s) and 4 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
2.5/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 5
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate6,1
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages120
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:hydromt@1.4.1 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 120 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

60Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 65 з 66 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,985
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

61Помірний
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 6 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
8/8Автоматизоване супроводження — 26 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfiles—
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configs—
agent_commit_share0,06
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,26

Читабельність коду для моделей

54Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
54.2/55Керовані розміри файлів — 3/220 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes103 347
source_files_sampled220
oversized_source_files3

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — example, examples, notebooks
Використані вхідні дані
example_dirsexample, examples, notebooks
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

125зірок GitHub
29контриб'юторів
150комітів за останні 12 місяців
2днів від останнього пушу
35релізів
2бас-фактор
118відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 46 ⇿
0Зірки
46Форки
32Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

010203040504522021-052024-022026-10
Мажорні 1Мінорні 10Патчі 13

Кожна точка охоплює 5 днів.

OpenSSF Scorecard 6.1 / 10
6.1сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-23 00:49 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
н/дBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
8CI-Tests26 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
9Code-ReviewFound 21/22 approved changesets -- score normalized to 9
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained15 commit(s) and 4 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
5SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 5
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 36
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIaffine>=2.4,<3.0pyproject.toml
PyPIbottleneck>=1.6pyproject.toml
PyPIclick>=8.2pyproject.toml
PyPIdask>=2024pyproject.toml
PyPIfsspec>=2025pyproject.toml
PyPIgeopandas>=1.0pyproject.toml
PyPIimportlib_metadata>=8.0pyproject.toml
PyPImercantile>=1.0pyproject.toml
PyPInetcdf4>=1.7pyproject.toml
PyPInumba>=0.63.0pyproject.toml
PyPInumpy>=2.2.0pyproject.toml
PyPIpackaging>=25.0pyproject.toml
PyPIpandas>=2.3,<4pyproject.toml
PyPIpooch>=1.8pyproject.toml
PyPIpyarrow>=22.0pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.13pyproject.toml
PyPIpydantic-settings>=2.8pyproject.toml
PyPIpyflwdir>=0.5.10pyproject.toml
PyPIpyogrio>=0.12pyproject.toml
PyPIpyproj>=3.8pyproject.toml
PyPIpystac>=1.11pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0.2pyproject.toml
PyPIrasterio>=1.5pyproject.toml
PyPIrequests>=2.32.2pyproject.toml
PyPIrio-vrt>=0.3.1pyproject.toml
PyPIrioxarray>=0.18pyproject.toml
PyPIscipy>=1.15pyproject.toml
PyPIshapely>=2.1.2pyproject.toml
PyPItenacity>=9.1pyproject.toml
PyPItomli>=2.0pyproject.toml
PyPItomli-w>=1.0pyproject.toml
PyPIuniversal_pathlib>=0.2pyproject.toml
PyPIxarray>=2025.06pyproject.toml
PyPIxmltodict>=1.0pyproject.toml
PyPIxugrid>=0.15.1pyproject.toml
PyPIzarr>=3.1,<4pyproject.toml
Усі залежності 78

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 36 прямих і 42 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIaffine—пряма
PyPIbottleneck—пряма
PyPIclick—пряма
PyPIdask—пряма
PyPIfsspec—пряма
PyPIgeopandas—пряма
PyPIimportlib-metadata—пряма
PyPImercantile—пряма
PyPInetcdf4—пряма
PyPInumba—пряма
PyPInumpy—пряма
PyPIpackaging—пряма
PyPIpandas—пряма
PyPIpooch—пряма
PyPIpyarrow—пряма
PyPIpydantic—пряма
PyPIpydantic-settings—пряма
PyPIpyflwdir—пряма
PyPIpyogrio—пряма
PyPIpyproj—пряма
PyPIpystac—пряма
PyPIpyyaml—пряма
PyPIrasterio—пряма
PyPIrequests—пряма
PyPIrio-vrt—пряма
PyPIrioxarray—пряма
PyPIscipy—пряма
PyPIshapely—пряма
PyPItenacity—пряма
PyPItomli—пряма
PyPItomli-w—пряма
PyPIuniversal-pathlib—пряма
PyPIxarray—пряма
PyPIxmltodict—пряма
PyPIxugrid—пряма
PyPIzarr—пряма
PyPIadlfs—непряма
PyPIautodoc-pydantic—непряма
PyPIazure-ai-ml—непряма
PyPIazure-identity—непряма
PyPIboto3—непряма
PyPIcartopy—непряма
PyPIfastparquet—непряма
PyPIflit—непряма
PyPIflit-core—непряма
PyPIgcsfs—непряма
PyPIh5netcdf—непряма
PyPIjupyterlab—непряма
PyPImatplotlib—непряма
PyPImypy—непряма
PyPImyst-parser—непряма
PyPInbsphinx—непряма
PyPInotebook—непряма
PyPIopenpyxl—непряма
PyPIpandas-stubs—непряма
PyPIpillow—непряма
PyPIpre-commit—непряма
PyPIpydata-sphinx-theme—непряма
PyPIpyet—непряма
PyPIpytest—непряма
PyPIpytest-cov—непряма
PyPIpytest-mock—непряма
PyPIpytest-timeout—непряма
PyPIpython-dotenv—непряма
PyPIruff—непряма
PyPIs3fs—непряма
PyPIsbom4python—непряма
PyPIsphinx—непряма
PyPIsphinx-autosummary-accessors—непряма
PyPIsphinx-click—непряма
PyPIsphinx-design—непряма
PyPIsphinxcontrib-mermaid—непряма
PyPItwine—непряма
PyPItypes-openpyxl—непряма
PyPItypes-pillow—непряма
PyPItypes-pyyaml—непряма
PyPItypes-requests—непряма
PyPItypes-xmltodict—непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:hydromt@1.4.1 тягне 120 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з Deltares/hydromt. Читати поруч →

90Deltares/Wflow.jlHydrological modelingВідмінний100astropy/astropyAstronomy and astrophysics core libraryВинятковий98linkml/linkmlLinked Open Data Modeling LanguageВинятковий97mesa/mesaMesa is an open-source Python library for agent-based modeling, ideal for simulating complex systems and exploring emergent behaviors.Винятковий95UXARRAY/uxarrayXarray extension for unstructured climate and global weather data analysis and visualization.Винятковий94pymc-devs/pymc-extrasPowerful add-ons for PyMCВинятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.