Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-10-20 13:26 UTC

Eigenwise / atomic-agents

Building AI agents, atomically

PythonMIT★ 6 287 зірок⑂ 559 форківз черв. 2024 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипПлагінБібліотекаІнструмент командного рядкаMCP-серверТермінальний інтерфейсяк це визначено
#ai#artificial-intelligence#large-language-model#large-language-models#llms#openai#openai-api

Eigenwise/atomic-agents має індекс здоров’я 89 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Engineering Quality (95/100), найнижчий — Security (28/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

89
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

89
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 75 калібровано до 89 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Kenny VaneetveldeОсобистий обліковий запис
183 підписники22 публічні репозиторіїз бер. 2019 р.

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
PyPIatomic-agents2.13.111 711910 днів тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

93Винятковий · 21% загального індексу

Активність розробки

89Відмінний
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
26.3/36Ритм комітів — 38/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 306 комітів за останній рік
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — немає даних
Використані вхідні дані
commits_last_year306
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year38

Дисципліна релізів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 70 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 0 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~7,8 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count70
latest_release_tagv2.14.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases7,8

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

79Добрий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

93Винятковий
Як обчислюється оцінка
60/60Зірки — 6 287 зірок
22.9/25Форки — 559 форків
9.7/15Спостерігачі — 56 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks559
stars6 287
watchers56
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

70Добрий
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
18/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges12
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesbadge.fury.io, github.com, shields.io
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

68Добрий
Як обчислюється оцінка
54.2/80Щомісячні завантаження — 11 711 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesatomic-agents
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads11 711
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

67Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

31У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
5.2/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 77% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 48 контриб’юторів
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — немає даних
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled48
top_contributor_share0,768

Реактивність на issue та PR

89Відмінний
Як обчислюється оцінка
41.3/42Вирішення issue — закрито 98% issue
25.4/30Прийняття PR — злито 148/175 вирішених PR
9/13Newcomer PR acceptance — злито 9/13 PR від новачків за 30 дн.
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — немає даних
Використані вхідні дані
merged_prs148
open_issues2
closed_issues117
prs_merged_7d17
prs_decided_7d17
prs_merged_30d27
prs_decided_30d32
issue_closed_ratio0,983
closed_unmerged_prs27
first_time_authors_30d11
first_time_prs_merged_30d9
first_time_prs_decided_30d13

Власність та опіка

60Помірний
Як обчислюється оцінка
10/30Підтримка власника — особистий (користувацький) обліковий запис
0/20Верифікований домен — не застосовно до користувацьких облікових записів
16.3/25Охоплення власника — 183 підписників у Eigenwise
21.9/25Послужний список — 22 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~7 р.
Використані вхідні дані
followers183
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginEigenwise
public_repos22
account_age_days2 765
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 0 дн. тому
20/20Історія версій — 91 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesatomic-agents
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish0

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

95Винятковий · 19% загального індексу

Інженерні практики

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 2 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — .flake8, pyproject.toml ([tool.black])
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — немає даних
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://eigenwise.github.io/atomic-agents/
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 7 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsai, artificial-intelligence, large-language-model, large-language-models, llms, openai, openai-api
has_wikiтак
homepagehttps://eigenwise.github.io/atomic-agents/
docs_sitehttps://eigenwise.github.io/atomic-agents/
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

28У зоні ризику · 16% загального індексу

Стан безпеки

25У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
0/30Політика безпеки (SECURITY.md)
0/25Конфігурація Dependabot
25/25Файли фіксації залежностей — uv.lock
0/20Процес CodeQL
Використані вхідні дані
sourcefile_signals
lockfilesuv.lock
manifestspyproject.toml, requirements.txt, setup.py
has_codeql_workflowні
has_security_policyні
has_dependabot_configні

Сповіщення про залежності

39Слабкий
Як обчислюється оцінка
5.3/35Прямі залежності без відомих сповіщень — уражено 3: gitpython 3.1.45 (critical 9.8), litellm 1.80.9 (critical 9.8), mcp 1.22.0 (high 7.5)
0/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — транзитивний набір не відокремлюється від залежностей розробки й тестування в цьому обсязі
23.8/40Немає задавнених сповіщень — 3 пакет(ів) зі сповіщеннями без реакції понад 90 дн.; найдавніше опубліковано 321 дн. тому
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories384
affected_packages35
assessed_packages284
unassessed_packages43
affected_by_severitycritical 10, high 15, moderate 9, low 1
direct_affected_packages3
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Непрямі залежності без відомих сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено 284 резолвлених залежностей із OSV. 43 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза межами звітованого переліку пакетів. Цей репозиторій не публікує пакета, який резолвить індекс, тож натомість оцінено граф залежностей репозиторію. Цей граф змішує закріплені версії для розробки й тестування зі справді постачаними залежностями, тож оцінюються лише задекларовані runtime-залежності; транзитивні знахідки подаються як контекст і в оцінку не входять. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

92Відмінний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

94Винятковий
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — .aider.conf.yml, AGENTS.md, claude-plugin/atomic-agents/skills/framework/references/agents.md, docs/api/agents.md
15/15Машиночитана документація (llms.txt) — llms.txt опубліковано на сайті проєкту (https://eigenwise.github.io/atomic-agents/llms.txt)
33.6/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 63 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtтак
llms_txt_urlhttps://eigenwise.github.io/atomic-agents/llms.txt
legible_history_share0,63
agent_instruction_files.aider.conf.yml, AGENTS.md, claude-plugin/atomic-agents/skills/framework/references/agents.md, docs/api/agents.md
agent_instruction_max_bytes14 846

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

91Відмінний
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — docs/Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — .flake8, pyproject.toml ([tool.black])
11/11Статична перевірка типів — pyrightconfig.json
10/10Відтворюване середовище — lockfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 50 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — немає даних
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_filesdocs/Makefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configspyrightconfig.json
agent_commit_share0,5
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (pyrightconfig.json)
54.8/55Керовані розміри файлів — 1/224 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes130 517
source_files_sampled224
oversized_source_files1

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
20/20Сервер MCP
40/40Придатні до запуску приклади — examples
Використані вхідні дані
example_dirsexamples
has_mcp_signalтак
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto). Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

6 287зірок GitHub
48контриб'юторів
306комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
70релізів
1бас-фактор
2відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • First-time contributor figures cover 12 of 17 authors (cap 12)
  • deps.dev does not index pypi:atomic-agents@2.13.1; advisories assessed against the repository dependency graph instead
  • Advisory severity resolved for 120 of 138 advisories (lookup cap); the remainder are reported as unknown severity
  • OpenSSF Scorecard did not return a usable result (killed by SIGKILL — most likely the container's memory limit); skipping Scorecard checks

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 559 ⇿
0Зірки
559Форки
65Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

0100200300400500600556172024-062025-082026-10
Мажорні 0Мінорні 13Патчі 51

Кожна точка охоплює 3 днів.

Прямі залежності 10
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIinstructor>=1.17.0,<2pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.11.4,<3.0.0pyproject.toml
PyPIrich>=13.7.1,<14.0.0pyproject.toml
PyPIgitpython>=3.1.43,<4.0.0pyproject.toml
PyPIpyfiglet>=1.0.2,<2.0.0pyproject.toml
PyPItextual>=5.3.0,<6.0.0pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0.2,<7.0.0pyproject.toml
PyPIrequests>=2.32.3,<3.0.0pyproject.toml
PyPImcp>=1.8.0,<2pyproject.toml
PyPIlitellm>=1.50.0,<2.0.0pyproject.toml
Усі залежності 327

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 19 прямих і 308 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIgitpython—пряма
PyPIgitpython3.1.45пряма
PyPIinstructor—пряма
PyPIinstructor1.17.0пряма
PyPIlitellm1.80.9пряма
PyPImcp—пряма
PyPImcp1.22.0пряма
PyPIpydantic—пряма
PyPIpydantic2.12.4пряма
PyPIpyfiglet—пряма
PyPIpyfiglet1.0.4пряма
PyPIpyyaml—пряма
PyPIpyyaml6.0.3пряма
PyPIrequests—пряма
PyPIrequests2.34.2пряма
PyPIrich—пряма
PyPIrich13.9.4пряма
PyPItextual—пряма
PyPItextual5.3.0пряма
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1непряма
PyPIaiohttp—непряма
PyPIaiohttp3.14.5непряма
PyPIaiosignal1.4.0непряма
PyPIalabaster0.7.16непряма
PyPIalembic1.17.2непряма
PyPIannotated-doc0.0.4непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIanthropic0.93.0непряма
PyPIanyio4.11.0непряма
PyPIarize-phoenix-otel—непряма
PyPIarize-phoenix-otel0.17.1непряма
PyPIarxiv-search1.0.0непряма
PyPIasyncer0.0.8непряма
PyPIatomic-agents—непряма
PyPIatomic-agents2.14.0непряма
PyPIattrs25.4.0непряма
PyPIauthlib1.6.5непряма
PyPIbabel2.17.0непряма
PyPIbackoff2.2.1непряма
PyPIbasic-multimodal1.0.0непряма
PyPIbasic-pdf-analysis1.0.0непряма
PyPIbcrypt5.0.0непряма
PyPIbeartype0.22.8непряма
PyPIbeautifulsoup4—непряма
PyPIbeautifulsoup44.14.2непряма
PyPIblack24.10.0непряма
PyPIbocha-search1.0.0непряма
PyPIbuild1.3.0непряма
PyPIcachetools6.2.2непряма
PyPIcalculator1.0.0непряма
PyPIcertifi2025.11.12непряма
PyPIcffi2.0.0непряма
PyPIcfgv3.5.0непряма
PyPIchardet5.2.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.4непряма
PyPIchromadb—непряма
PyPIchromadb1.3.5непряма
PyPIclick8.5.0непряма
PyPIcloudpickle3.1.2непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcoloredlogs15.0.1непряма
PyPIcolorlog6.10.1непряма
PyPIcourlan1.3.2непряма
PyPIcoverage—непряма
PyPIcoverage7.12.0непряма
PyPIcryptography46.0.3непряма
PyPIcssselect1.3.0непряма
PyPIcyclopts4.3.0непряма
PyPIdateparser1.2.2непряма
PyPIdatetime-tool1.0.0непряма
PyPIdeep-research0.1.0непряма
PyPIdefusedxml0.7.1непряма
PyPIdiskcache5.6.3непряма
PyPIdistlib0.4.0непряма
PyPIdistro1.9.0непряма
PyPIdnspython2.8.0непряма
PyPIdocstring-parser0.17.0непряма
PyPIdocutils0.20.1непряма
PyPIdspy—непряма
PyPIdspy3.0.4непряма
PyPIdspy-integration1.0.0непряма
PyPIdurationpy0.10непряма
PyPIemail-validator2.3.0непряма
PyPIexample-client0.1.0непряма
PyPIexample-mcp-server—непряма
PyPIexample-mcp-server0.1.0непряма
PyPIexceptiongroup1.3.1непряма
PyPIfastapi—непряма
PyPIfastapi0.122.0непряма
PyPIfastapi-memory0.1.0непряма
PyPIfastmcp—непряма
PyPIfastmcp2.13.3непряма
PyPIfastuuid0.14.0непряма
PyPIfia-signals1.0.0непряма
PyPIfilelock3.20.0непряма
PyPIfirecrawl-search1.0.0непряма
PyPIflake87.3.0непряма
PyPIflatbuffers25.9.23непряма
PyPIfrozenlist1.8.0непряма
PyPIfsspec2025.10.0непряма
PyPIfxmacrodata-tool1.0.0непряма
PyPIgepa0.0.17непряма
PyPIgitdb4.0.12непряма
PyPIgoogle-api-core2.28.1непряма
PyPIgoogle-api-python-client—непряма
PyPIgoogle-api-python-client2.187.0непряма
PyPIgoogle-auth2.43.0непряма
PyPIgoogle-auth-httplib20.2.1непряма
PyPIgoogle-genai1.52.0непряма
PyPIgoogleapis-common-protos1.72.0непряма
PyPIgreenlet3.3.0непряма
PyPIgroq0.33.0непряма
PyPIgrpcio1.67.1непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIh24.3.0непряма
PyPIhackernews-search1.0.0непряма
PyPIhatchling—непряма
PyPIhf-xet1.2.0непряма
PyPIhooks-example1.0.0непряма
PyPIhpack4.1.0непряма
PyPIhtmldate1.9.4непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttplib20.31.0непряма
PyPIhttptools0.7.1непряма
PyPIhttpx—непряма
PyPIhttpx0.28.1непряма
PyPIhttpx-sse0.4.3непряма
PyPIhuggingface-hub1.1.5непряма
PyPIhumanfriendly10.0непряма
PyPIhyperframe6.1.0непряма
PyPIidentify2.6.15непряма
PyPIidna3.20непряма
PyPIimagesize1.4.1непряма
PyPIimportlib-metadata8.7.0непряма
PyPIimportlib-resources6.5.2непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjiter0.11.1непряма
PyPIjoblib1.5.2непряма
PyPIjson-repair0.54.2непряма
PyPIjsonref1.1.0непряма
PyPIjsonschema4.25.1непряма
PyPIjsonschema-path0.3.4непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1непряма
PyPIjustext3.0.2непряма
PyPIkubernetes33.1.0непряма
PyPIlinkify-it-py2.0.3непряма
PyPIlxml—непряма
PyPIlxml5.4.0непряма
PyPIlxml-html-clean—непряма
PyPIlxml-html-clean0.4.3непряма
PyPImagicattr0.1.6непряма
PyPImako1.3.10непряма
PyPImarkdown3.10непряма
PyPImarkdown-it-py3.0.0непряма
PyPImarkdownify—непряма
PyPImarkdownify0.14.1непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImccabe0.7.0непряма
PyPImdit-py-plugins0.5.0непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImmh35.2.0непряма
PyPImpmath1.3.0непряма
PyPImultidict6.7.0непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPImyst-parser2.0.0непряма
PyPInested-multimodal1.0.0непряма
PyPInodeenv1.9.1непряма
PyPInumpy—непряма
PyPInumpy2.3.5непряма
PyPIoauthlib3.3.1непряма
PyPIonnxruntime1.23.2непряма
PyPIopenai—непряма
PyPIopenai2.8.1непряма
PyPIopenapi-pydantic0.5.1непряма
PyPIopeninference-instrumentation0.1.71непряма
PyPIopeninference-instrumentation-openai—непряма
PyPIopeninference-instrumentation-openai0.1.65непряма
PyPIopeninference-semantic-conventions0.1.41непряма
PyPIopentelemetry-api1.38.0непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp1.38.0непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-common1.38.0непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-grpc1.38.0непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http1.38.0непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation0.59b0непряма
PyPIopentelemetry-proto1.38.0непряма
PyPIopentelemetry-sdk1.38.0непряма
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.59b0непряма
PyPIoptuna4.6.0непряма
PyPIorchestration-agent0.1.0непряма
PyPIorjson3.11.4непряма
PyPIoverrides7.7.0непряма
PyPIpackaging25.0непряма
PyPIpathable0.4.4непряма
PyPIpathspec0.12.1непряма
PyPIpathvalidate3.3.1непряма
PyPIpd-data-server0.1.0непряма
PyPIpd-math-server0.1.0непряма
PyPIpd-text-server0.1.0непряма
PyPIpdf-reader1.0.0непряма
PyPIpdoc30.11.6непряма
PyPIpersistent-memory1.0.0непряма
PyPIphoenix-tracing1.0.0непряма
PyPIpillow12.0.0непряма
PyPIplatformdirs4.5.0непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIportalocker3.2.0непряма
PyPIposthog5.4.0непряма
PyPIpre-commit4.5.0непряма
PyPIprogressive-disclosure0.1.0непряма
PyPIpropcache0.4.1непряма
PyPIproto-plus1.26.1непряма
PyPIprotobuf6.33.1непряма
PyPIpulsar-client—непряма
PyPIpulsar-client3.8.0непряма
PyPIpy-key-value-aio0.3.0непряма
PyPIpy-key-value-shared0.3.0непряма
PyPIpyasn10.6.1непряма
PyPIpyasn1-modules0.4.2непряма
PyPIpybase641.4.2непряма
PyPIpycodestyle2.14.0непряма
PyPIpycparser2.23непряма
PyPIpydantic-core2.41.5непряма
PyPIpydantic-settings2.12.0непряма
PyPIpyflakes3.4.0непряма
PyPIpygments2.19.2непряма
PyPIpyjwt2.10.1непряма
PyPIpyparsing3.2.5непряма
PyPIpypdf—непряма
PyPIpypdf6.10.2непряма
PyPIpyperclip1.11.0непряма
PyPIpypika0.48.9непряма
PyPIpyproject-hooks1.2.0непряма
PyPIpyreadline33.5.4непряма
PyPIpytest—непряма
PyPIpytest8.4.2непряма
PyPIpytest-asyncio—непряма
PyPIpytest-asyncio0.26.0непряма
PyPIpytest-cov—непряма
PyPIpytest-cov5.0.0непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-dotenv—непряма
PyPIpython-dotenv1.2.1непряма
PyPIpython-multipart0.0.20непряма
PyPIpytz2025.2непряма
PyPIpywin32311непряма
PyPIqdrant-client—непряма
PyPIqdrant-client1.16.0непряма
PyPIquickstart1.0.0непряма
PyPIrag-chatbot0.1.0непряма
PyPIreadability-lxml—непряма
PyPIreadability-lxml0.8.4.1непряма
PyPIreferencing0.36.2непряма
PyPIregex2025.11.3непряма
PyPIreportlab—непряма
PyPIreportlab4.4.10непряма
PyPIrequests-oauthlib2.0.0непряма
PyPIrich-rst1.3.2непряма
PyPIrpds-py0.29.0непряма
PyPIrsa4.9.1непряма
PyPIsearxng-search1.0.0непряма
PyPIserply-search1.0.0непряма
PyPIshellingham1.5.4непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsmmap5.0.2непряма
PyPIsniffio1.3.1непряма
PyPIsnowballstemmer3.0.1непряма
PyPIsoupsieve2.8непряма
PyPIsphinx7.4.7непряма
PyPIsphinx-autobuild2024.10.3непряма
PyPIsphinx-copybutton0.5.2непряма
PyPIsphinx-design0.6.1непряма
PyPIsphinx-rtd-theme2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0непряма
PyPIsphinxcontrib-jquery4.1непряма
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1непряма
PyPIsphinxcontrib-mermaid1.2.3непряма
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0непряма
PyPIsqlalchemy2.0.44непряма
PyPIsse-starlette3.0.3непряма
PyPIstarlette0.50.0непряма
PyPIsympy—непряма
PyPIsympy1.14.0непряма
PyPItavily-search1.0.0непряма
PyPItenacity9.1.2непряма
PyPItiktoken0.12.0непряма
PyPItld0.13.1непряма
PyPItokenizers0.22.1непряма
PyPItqdm4.67.1непряма
PyPItrafilatura—непряма
PyPItrafilatura1.12.2непряма
PyPItyper0.20.0непряма
PyPItyper-slim0.20.0непряма
PyPItyping-extensions4.15.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPItzdata—непряма
PyPItzdata2025.2непряма
PyPItzlocal5.3.1непряма
PyPIuc-micro-py1.0.3непряма
PyPIuritemplate4.2.0непряма
PyPIurllib32.8.0непряма
PyPIuvicorn—непряма
PyPIuvicorn0.38.0непряма
PyPIuvloop0.22.1непряма
PyPIvirtualenv20.35.4непряма
PyPIwatchfiles1.1.1непряма
PyPIweather-tool1.0.0непряма
PyPIweb-search-agent1.0.0непряма
PyPIwebpage-scraper1.0.0непряма
PyPIwebsocket-client1.9.0непряма
PyPIwebsockets15.0.1непряма
PyPIwget—непряма
PyPIwget3.2непряма
PyPIwikipedia-search1.0.0непряма
PyPIwrapt1.17.3непряма
PyPIxmltodict1.0.4непряма
PyPIxxhash3.6.0непряма
PyPIyarl1.25.1непряма
PyPIyoutube-summarizer1.0.0непряма
PyPIyoutube-to-recipe1.0.0непряма
PyPIyoutube-transcript-api—непряма
PyPIyoutube-transcript-api1.2.3непряма
PyPIyoutube-transcript-scraper1.0.0непряма
PyPIzipp3.23.0непряма
Сповіщення про залежності 35

Цей репозиторій не публікує пакета, який розпізнає індекс, тож оцінено його власний граф залежностей — 284 пакетів, серед яких є й піниї розробки та тестування, що ніколи не постачаються: 35 мають відомі сповіщення, з них 3 прямі. 43 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза наведеним переліком пакетів.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
gitpython3.1.45прямакритична593.1.62
litellm1.80.9прямакритична451.96.2
anyio4.11.0непрямакритична44.14.2
authlib1.6.5непрямакритична161.7.1
black24.10.0непрямакритична326.3.1
chromadb1.3.5непрямакритична8—
cryptography46.0.3непрямакритична1350.0.0
fastmcp2.13.3непрямакритична93.2.0
pillow12.0.0непрямакритична3812.3.0
pyjwt2.10.1непрямакритична312.15.0
mcp1.22.0прямависока72.2.0
fsspec2025.10.0непрямависока22026.6.0
httplib20.31.0непрямависока20.32.0
json-repair0.54.2непрямависока10.60.1
lxml5.4.0непрямависока26.1.0
lxml-html-clean0.4.3непрямависока60.4.5
mako1.3.10непрямависока61.4.2
orjson3.11.4непрямависока23.11.6
protobuf6.33.1непрямависока26.33.5
pyasn10.6.1непрямависока100.6.4
pypdf6.10.2непрямависока536.19.0
python-multipart0.0.20непрямависока140.0.31
soupsieve2.8непрямависока82.9.0
starlette0.50.0непрямависока101.3.1
virtualenv20.35.4непрямависока1021.7.13
diskcache5.6.3непрямапомірна2—
filelock3.20.0непрямапомірна43.20.3
h24.3.0непрямапомірна24.4.1
hpack4.1.0непрямапомірна24.2.0
multidict6.7.0непрямапомірна26.9.1
oauthlib3.3.1непрямапомірна44.0.0
pydantic-settings2.12.0непрямапомірна12.14.2
pytest8.4.2непрямапомірна29.0.3
python-dotenv1.2.1непрямапомірна21.2.2
pygments2.19.2непряманизька22.20.0

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з Eigenwise/atomic-agents. Читати поруч →

99microsoft/semantic-kernelIntegrate cutting-edge LLM technology quickly and easily into your appsВинятковий97redis/redis-vl-pythonRedis Vector Library (RedisVL) -- the AI-native Python client for Redis.Винятковий97Significant-Gravitas/AutoGPTAutoGPT is the vision of accessible AI for everyone, to use and to build on. Our mission is to provide the tools, so that you can focus on what matters.Винятковий97langchain4j/langchain4jLangChain4j is an idiomatic, open-source Java library for building LLM-powered applications on the JVM. It offers a unified API over popular LLM providers and vector stores, and makes implementing tool calling (including MCP support), agents and RAG easy. It integrates seamlessly with enterprise Java frameworks like Quarkus and Spring Boot.Винятковий96alpic-ai/skybridgeSkybridge is a full-stack TypeScript framework for MCP Apps and ChatGPT Apps. Type-safe. React-powered. Platform-agnostic.Винятковий96vercel/aiThe AI Toolkit for TypeScript. From the creators of Next.js, the AI SDK is a free open-source library for building AI-powered applications and agents Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.