Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-18 22:47 UTC

GalacticDynamics / unxt

Unitful Quantities in JAX

PythonBSD-3-Clause★ 69 зірок⑂ 5 форківз груд. 2023 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаяк це визначено
#jax#quantities#units#array#auto-differentiation#dimensions#high-performance#scientific-computing

GalacticDynamics/unxt має індекс здоров’я 90 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Vitality (94/100), найнижчий — Sustainability & Governance (59/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

90
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

90
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 76 калібровано до 90 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

GalacticDynamicsОрганізація
35 підписників18 публічних репозиторіївз лист. 2023 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
PyPIunxt2.0.414 06010414 днів тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

94Винятковий · 21% загального індексу

Активність розробки

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
26.3/36Ритм комітів — 38/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 332 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year332
human_commit_share0,98
days_since_last_push0
active_weeks_last_year38

Дисципліна релізів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 100 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 3 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~3,5 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count100
latest_release_tagunxts-linalg-v2.0.6
releases_from_tagsні
days_since_latest_release3
mean_days_between_releases3,5
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

61Помірний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

35Слабкий
Як обчислюється оцінка
29.7/60Зірки — 69 зірок
5/25Форки — 5 форків
0/15Спостерігачі — 1 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks5
stars69
watchers1
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (BSD-3-Clause)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges11
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_servicescodecov.io, github.com, readthedocs.org, shields.io
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

69Добрий
Як обчислюється оцінка
55.3/80Щомісячні завантаження — 14 060 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesunxt
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads14 060
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

59Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

26У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
0.4/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 98% комітів
6.8/13.5Широта контриб’юторів — 5 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 6 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled5
top_contributor_share0,982

Реактивність на issue та PR

67Добрий
Як обчислюється оцінка
29/42Вирішення issue — закрито 69% issue
29.4/30Прийняття PR — злито 856/874 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 1/29 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs856
open_issues17
closed_issues38
prs_merged_7d4
prs_decided_7d4
prs_merged_30d24
prs_decided_30d24
issue_closed_ratio0,691
closed_unmerged_prs18
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

56Помірний
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
11.2/25Охоплення власника — 35 підписників у GalacticDynamics
15/25Послужний список — 18 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~2 р.
Використані вхідні дані
followers35
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_loginGalacticDynamics
public_repos18
account_age_days1 044

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 14 дн. тому
20/20Історія версій — 104 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesunxt
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish14

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

92Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

94Винятковий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 39 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.pylint])
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://unxt.readthedocs.io/
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 8 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsjax, quantities, units, array, auto-differentiation, dimensions, high-performance, scientific-computing
has_wikiні
homepagehttps://unxt.readthedocs.io/
docs_sitehttps://unxt.readthedocs.io/
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

73Добрий · 16% загального індексу

Стан безпеки

66Добрий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 1/29 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 6 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
5/5Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned
4.5/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 9
2/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
4.5/7.5Vulnerabilities — 4 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate6,6
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages31
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:unxt@2.0.4 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 31 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

91Відмінний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — AGENTS.md
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 98 з 98 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_filesAGENTS.md
agent_instruction_max_bytes11 014

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — docs/Makefile, noxfile.py
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.pylint])
11/11Статична перевірка типів — packages/unxt-api/src/unxt_api/py.typed, packages/unxt-hypothesis/src/unxt_hypothesis/py.typed, packages/unxts.api/src/unxts/api/py.typed, packages/unxts.hypothesis/src/unxts/hypothesis/py.typed, packages/unxts.interop.gala/src/unxts/interop/gala/py.typed, packages/unxts.interop.matplotlib/src/unxts/interop/matplotlib/py.typed, packages/unxts.interop.xarray/src/unxts/interop/xarray/py.typed, packages/unxts.linalg/src/unxts/linalg/py.typed, packages/unxts.parametric/src/unxts/parametric/py.typed, src/unxt/py.typed
10/10Відтворюване середовище — lockfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 88 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
8/8Автоматизоване супроводження — 2 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
10/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_filesdocs/Makefile, noxfile.py
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configspackages/unxt-api/src/unxt_api/py.typed, packages/unxt-hypothesis/src/unxt_hypothesis/py.typed, packages/unxts.api/src/unxts/api/py.typed, packages/unxts.hypothesis/src/unxts/hypothesis/py.typed, packages/unxts.interop.gala/src/unxts/interop/gala/py.typed, packages/unxts.interop.matplotlib/src/unxts/interop/matplotlib/py.typed, packages/unxts.interop.xarray/src/unxts/interop/xarray/py.typed, packages/unxts.linalg/src/unxts/linalg/py.typed, packages/unxts.parametric/src/unxts/parametric/py.typed, src/unxt/py.typed
agent_commit_share0,88
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,02

Читабельність коду для моделей

81Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (packages/unxt-api/src/unxt_api/py.typed, packages/unxt-hypothesis/src/unxt_hypothesis/py.typed, packages/unxts.api/src/unxts/api/py.typed, packages/unxts.hypothesis/src/unxts/hypothesis/py.typed, packages/unxts.interop.gala/src/unxts/interop/gala/py.typed, packages/unxts.interop.matplotlib/src/unxts/interop/matplotlib/py.typed, packages/unxts.interop.xarray/src/unxts/interop/xarray/py.typed, packages/unxts.linalg/src/unxts/linalg/py.typed, packages/unxts.parametric/src/unxts/parametric/py.typed, src/unxt/py.typed)
54.1/55Керовані розміри файлів — 3/175 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes151 889
source_files_sampled175
oversized_source_files3

Ключові факти

69зірок GitHub
5контриб'юторів
332комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
100релізів
1бас-фактор
17відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 5 ⇿
0Зірки
5Форки
86Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

12345512023-122025-042026-07
Мажорні 1Мінорні 16Патчі 35

Кожна точка охоплює 3 днів.

OpenSSF Scorecard 6.6 / 10
6.6сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-18 22:46 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 1/29 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 6 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
10Pinned-Dependenciesall dependencies are pinned
9SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 9
4Security-Policysecurity policy file detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
6Vulnerabilities4 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 17
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIastropy>=7.1pyproject.toml
PyPIdataclassish>=0.8.0pyproject.toml
PyPIequinox>=0.13.7pyproject.toml
PyPIis-annotated>=1.0pyproject.toml
PyPIjax>=0.7.2pyproject.toml
PyPIjaxlib>=0.7.2pyproject.toml
PyPIjaxtyping>=0.3.9pyproject.toml
PyPIoptional-dependencies>=0.4.1pyproject.toml
PyPIplum-dispatch>=2.7.0,!=2.10.0pyproject.toml
PyPIplum-dispatch>=2.9.0pyproject.toml
PyPIquax>=0.4.2pyproject.toml
PyPIquax-blocks>=0.5.0pyproject.toml
PyPIquaxed>=0.10.5pyproject.toml
PyPItraitlets>=5.0.0pyproject.toml
PyPIunxt-api>=2.0.0pyproject.toml
PyPIunxts.api>=2.0.0pyproject.toml
PyPIwadler-lindig>=0.1.5pyproject.toml
Усі залежності 238

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 22 прямих і 216 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIastropy—пряма
PyPIastropy7.2.0пряма
PyPIdataclassish0.9.0пряма
PyPIequinox—пряма
PyPIequinox0.13.8пряма
PyPIis-annotated1.0.1пряма
PyPIjax—пряма
PyPIjax0.10.1пряма
PyPIjaxlib0.10.1пряма
PyPIjaxtyping—пряма
PyPIjaxtyping0.3.10пряма
PyPIoptional-dependencies—пряма
PyPIoptional-dependencies0.4.1пряма
PyPIplum-dispatch—пряма
PyPIplum-dispatch2.10.1пряма
PyPIquax—пряма
PyPIquax0.4.2пряма
PyPIquax-blocks0.5.0пряма
PyPIquaxed0.10.5пряма
PyPItraitlets5.15.1пряма
PyPIunxts-api—пряма
PyPIwadler-lindig0.1.7пряма
PyPIaccessible-pygments0.0.5непряма
PyPIaiohappyeyeballs2.6.2непряма
PyPIaiohttp3.14.3непряма
PyPIaiosignal1.4.0непряма
PyPIalabaster1.0.0непряма
PyPIanyio4.13.0непряма
PyPIappnope0.1.4непряма
PyPIargcomplete3.6.3непряма
PyPIast-serialize0.6.0непряма
PyPIastroid4.0.4непряма
PyPIastropy-iers-data0.2026.6.8.17.49.5непряма
PyPIasttokens3.0.1непряма
PyPIattrs26.1.0непряма
PyPIbabel2.18.0непряма
PyPIbeartype0.22.9непряма
PyPIbeautifulsoup44.15.0непряма
PyPIbuild1.5.0непряма
PyPIcertifi2026.5.20непряма
PyPIcffi2.0.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.7непряма
PyPIclick8.4.1непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcolorlog6.10.1непряма
PyPIcomm0.2.3непряма
PyPIcommitizen4.16.3непряма
PyPIcontourpy1.3.3непряма
PyPIcoverage7.14.1непряма
PyPIcycler0.12.1непряма
PyPIcython3.2.5непряма
PyPIcz-conventional-gitmoji0.7.0непряма
PyPIdebugpy1.8.21непряма
PyPIdecli0.6.3непряма
PyPIdecorator5.3.1непряма
PyPIdependency-groups1.3.1непряма
PyPIdeprecated1.3.1непряма
PyPIdill0.4.1непряма
PyPIdistlib0.4.2непряма
PyPIdocutils0.22.4непряма
PyPIdurationpy0.10непряма
PyPIexecnet2.1.2непряма
PyPIexecuting2.2.1непряма
PyPIfastjsonschema2.21.2непряма
PyPIfilelock3.29.3непряма
PyPIfonttools4.63.0непряма
PyPIfrozenlist1.8.0непряма
PyPIgala—непряма
PyPIgala1.11.0непряма
PyPIgreenlet3.5.1непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhatch-vcs—непряма
PyPIhatchling—непряма
PyPIhumanize4.15.0непряма
PyPIhypothesis—непряма
PyPIhypothesis6.155.2непряма
PyPIidna3.18непряма
PyPIimagesize2.0.0непряма
PyPIimportlib-metadata9.0.0непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIipykernel7.3.0непряма
PyPIipython9.14.1непряма
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1непряма
PyPIisort8.0.1непряма
PyPIjax-cuda12-pjrt0.10.1непряма
PyPIjax-cuda12-plugin0.10.1непряма
PyPIjedi0.20.0непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjsonschema4.26.0непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1непряма
PyPIjupyter-cache1.0.1непряма
PyPIjupyter-client8.9.1непряма
PyPIjupyter-core5.9.1непряма
PyPIjupytext1.19.3непряма
PyPIkiwisolver1.5.0непряма
PyPIkubernetes36.0.2непряма
PyPIlibrt0.13.0непряма
PyPImarkdown-it-py4.2.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImatplotlib—непряма
PyPImatplotlib3.10.9непряма
PyPImatplotlib-inline0.2.2непряма
PyPImccabe0.7.0непряма
PyPImdit-py-plugins0.6.1непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPIml-dtypes0.5.4непряма
PyPImultidict6.7.1непряма
PyPImypy2.3.0непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPImyst-nb1.4.0непряма
PyPImyst-parser5.1.0непряма
PyPInbclient0.11.0непряма
PyPInbformat5.10.4непряма
PyPInest-asyncio21.7.2непряма
PyPInodeenv1.10.0непряма
PyPInox2026.4.10непряма
PyPInox-uv0.8.0непряма
PyPInumpy2.4.6непряма
PyPInvidia-cublas-cu1212.9.2.10непряма
PyPInvidia-cuda-cccl-cu1212.9.27непряма
PyPInvidia-cuda-cupti-cu1212.9.79непряма
PyPInvidia-cuda-nvcc-cu1212.9.86непряма
PyPInvidia-cuda-nvrtc-cu1212.9.86непряма
PyPInvidia-cuda-runtime-cu1212.9.79непряма
PyPInvidia-cudnn-cu129.23.1.3непряма
PyPInvidia-cufft-cu1211.4.1.4непряма
PyPInvidia-cusolver-cu1211.7.5.82непряма
PyPInvidia-cusparse-cu1212.5.10.65непряма
PyPInvidia-nccl-cu122.30.7непряма
PyPInvidia-nvjitlink-cu1212.9.86непряма
PyPInvidia-nvshmem-cu123.7.0непряма
PyPIoauthlib3.3.1непряма
PyPIopt-einsum3.4.0непряма
PyPIoptype0.18.0непряма
PyPIpackaging26.2непряма
PyPIpandas3.0.3непряма
PyPIparso0.8.7непряма
PyPIpathspec1.1.1непряма
PyPIpexpect4.9.0непряма
PyPIpillow12.3.0непряма
PyPIplatformdirs4.10.0непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIprek0.4.4непряма
PyPIprompt-toolkit3.0.51непряма
PyPIpropcache0.5.2непряма
PyPIpsutil7.2.2непряма
PyPIptyprocess0.7.0непряма
PyPIpure-eval0.2.3непряма
PyPIpy-cpuinfo9.0.0непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpydata-sphinx-theme0.18.0непряма
PyPIpyerfa2.0.1.5непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpylint4.0.5непряма
PyPIpyparsing3.3.2непряма
PyPIpyproject-hooks1.2.0непряма
PyPIpyright1.1.411непряма
PyPIpytest—непряма
PyPIpytest9.0.3непряма
PyPIpytest-arraydiff—непряма
PyPIpytest-arraydiff0.7.0непряма
PyPIpytest-benchmark5.2.3непряма
PyPIpytest-codspeed5.0.3непряма
PyPIpytest-cov—непряма
PyPIpytest-cov7.1.0непряма
PyPIpytest-env—непряма
PyPIpytest-env1.6.0непряма
PyPIpytest-github-actions-annotate-failures—непряма
PyPIpytest-github-actions-annotate-failures0.4.0непряма
PyPIpytest-mpl0.19.0непряма
PyPIpytest-xdist—непряма
PyPIpytest-xdist3.8.0непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-discovery1.4.2непряма
PyPIpython-dotenv1.2.2непряма
PyPIpytz2026.2непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIpyzmq27.1.0непряма
PyPIquestionary2.1.1непряма
PyPIreferencing0.37.0непряма
PyPIrequests2.34.2непряма
PyPIrequests-oauthlib2.0.0непряма
PyPIrich15.0.0непряма
PyPIroman-numerals4.1.0непряма
PyPIrpds-py2026.5.1непряма
PyPIscipy1.17.1непряма
PyPIsetuptools83.0.0непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsnowballstemmer3.1.1непряма
PyPIsortedcontainers2.4.0непряма
PyPIsoupsieve2.8.4непряма
PyPIsphinx9.1.0непряма
PyPIsphinx-autobuild2025.8.25непряма
PyPIsphinx-autodoc-typehints3.10.6непряма
PyPIsphinx-book-theme1.1.3непряма
PyPIsphinx-copybutton0.5.2непряма
PyPIsphinx-design0.7.0непряма
PyPIsphinx-prompt1.10.2непряма
PyPIsphinx-tippy0.4.3непряма
PyPIsphinx-togglebutton0.4.5непряма
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0непряма
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1непряма
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0непряма
PyPIsphinxext-opengraph0.13.0непряма
PyPIsphinxext-rediraffe0.3.0непряма
PyPIsphobjinv2.4непряма
PyPIsqlalchemy2.0.50непряма
PyPIstack-data0.6.3непряма
PyPIstarlette1.3.1непряма
PyPIsybil—непряма
PyPIsybil10.0.1непряма
PyPItabulate0.10.0непряма
PyPItermcolor3.3.0непряма
PyPItomlkit0.15.0непряма
PyPItornado6.5.8непряма
PyPIty0.0.64непряма
PyPItyping-extensions4.15.0непряма
PyPItzdata2026.2непряма
PyPIunxt—непряма
PyPIunxts-hypothesis—непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIuvicorn0.49.0непряма
PyPIvirtualenv21.4.3непряма
PyPIwatchfiles1.2.0непряма
PyPIwcwidth0.8.1непряма
PyPIwebsocket-client1.9.0непряма
PyPIwebsockets16.0непряма
PyPIwheel0.47.0непряма
PyPIwrapt2.2.1непряма
PyPIxarray—непряма
PyPIxarray2026.4.0непряма
PyPIyarl1.24.2непряма
PyPIzeroth—непряма
PyPIzeroth1.2.0непряма
PyPIzipp4.1.0непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:unxt@2.0.4 тягне 31 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з GalacticDynamics/unxt. Читати поруч →

91hgrecco/pintOperate and manipulate physical quantities in PythonВідмінний86dupontcyborg/numpy-tsFast, Complete NumPy for TypeScript & JavaScriptВідмінний81GalacticDynamics/phasecurvefitConstruct Paths through Phase-Space PointsВідмінний69elkins-lab/diff-biophysDifferentiable biophysical modeling in JAX (SAXS, NMR, CD), with Jupyter Notebook examples.Добрий65KenKundert/quantiphyPhysical quantitiesДобрий89EnzymeAD/EnzymeHigh-performance automatic differentiation of LLVM and MLIR.Відмінний

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.