Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-10 14:31 UTC

GreyNoise-Intelligence / pygreynoise

Python3 library and command line for GreyNoise

PythonMIT★ 177 зірок⑂ 27 форківз груд. 2017 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаБібліотекаяк це визначено
#internet#scanning#threat-intelligence#security

GreyNoise-Intelligence/pygreynoise має індекс здоров’я 77 зі 100, що відповідає смузі «Добрий». Найвищий показник — Engineering Quality (89/100), найнижчий — Vitality (49/100). Останнє оновлення було 62 дні тому. Більшість нещодавньої роботи виконують 2 учасники.

77
загалом / 100
Добрий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

77
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 66 калібровано до 77 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

GreyNoise IntelligenceОрганізація
115 підписників70 публічних репозиторіївз вер. 2017 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIgreynoise3.1.016 6263362 дні томуinternetscanningsecuritythreat-intelligence

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

49Слабкий · 21% загального індексу

Активність розробки

26У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
18/36Свіжість push — останній push 62 дн. тому
2.1/36Ритм комітів — 3/52 тижнів із комітами
5.4/18Обсяг комітів — 3 комітів за останній рік
1/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 1 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 1
Використані вхідні дані
commits_last_year3
human_commit_share0,81
days_since_last_push62
active_weeks_last_year3

Дисципліна релізів

84Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 20 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 62 дн. тому
12.6/27Ритм релізів — реліз кожні ~137,8 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count20
latest_release_tagv3.1.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release62
mean_days_between_releases137,8
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

57Помірний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

54Помірний
Як обчислюється оцінка
36.4/60Зірки — 177 зірок
11.8/25Форки — 27 форків
5.3/15Спостерігачі — 10 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks27
stars177
watchers10
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

50Помірний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges5
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesbadge.fury.io, circleci.com, readthedocs.org, shields.io, sonarcloud.io
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

70Добрий
Як обчислюється оцінка
56.3/80Щомісячні завантаження — 16 626 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesgreynoise
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads16 626
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

72Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

60Помірний
Як обчислюється оцінка
25.2/54Бас-фактор — на 2 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
11.4/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 50% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 13 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 5 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor2
contributors_sampled13
top_contributor_share0,495

Реактивність на issue та PR

67Добрий
Як обчислюється оцінка
37.1/42Вирішення issue — закрито 88% issue
11.8/30Прийняття PR — злито 318/811 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
9/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 8/12 approved changesets -- score normalized to 6
Використані вхідні дані
merged_prs318
open_issues9
closed_issues68
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,883
closed_unmerged_prs493
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

70Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
14.8/25Охоплення власника — 115 підписників у GreyNoise-Intelligence
25/25Послужний список — 70 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~8 р.
Використані вхідні дані
followers115
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_loginGreyNoise-Intelligence
public_repos70
account_age_days3 278

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 62 дн. тому
20/20Історія версій — 33 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesgreynoise
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish62

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

89Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 1 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.black]), setup.cfg ([flake8], [isort]), tox.ini
9.6/9.6Pre-commit-хуки
6.4/6.4.editorconfig
2/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 3 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 1
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigтак
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://greynoise.io/
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 4 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsinternet, scanning, threat-intelligence, security
has_wikiтак
homepage—
docs_sitehttps://greynoise.io/
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

62Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

52Помірний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — немає даних
0.2/2.5CI-Tests — 3 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 1
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
4.5/7.5Code-Review — Found 8/12 approved changesets -- score normalized to 6
2.5/2.5Contributors — project has 5 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
0.8/7.5Maintained — 1 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 1
0/5Packaging — немає даних
1/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
0.5/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 1
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated15
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive3
scorecard_aggregate5,2
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection, Packaging, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages19
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:greynoise@3.1.0 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 19 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

56Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 66 з 81 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,815
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

71Добрий
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — Makefile, docs/Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.black]), setup.cfg ([flake8], [isort]), tox.ini
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
8/8Автоматизоване супроводження — 19 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
2/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfiles—
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_filesMakefile, docs/Makefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,19

Читабельність коду для моделей

50Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
50.2/55Керовані розміри файлів — 2/23 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes86 125
source_files_sampled23
oversized_source_files2

Ключові факти

177зірок GitHub
13контриб'юторів
3комітів за останні 12 місяців
62днів від останнього пушу
20релізів
2бас-фактор
9відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 27 ⇿
0Зірки
27Форки
17Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

0510152025302732018-022022-012025-12
Мажорні 3Мінорні 11Патчі 3

Кожна точка охоплює 8 днів.

OpenSSF Scorecard 5.2 / 10
5.2сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-10 14:31 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
н/дBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
1CI-Tests3 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 1
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6Code-ReviewFound 8/12 approved changesets -- score normalized to 6
10Contributorsproject has 5 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
1Maintained1 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 1
н/дPackagingpackaging workflow not detected
2Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
1SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 1
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 21
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIClick<=8.1.8pyproject.toml
PyPIClick==8.4.1pyproject.toml
PyPIansimarkup==2.2.0pyproject.toml
PyPIcachetools==5.5.2pyproject.toml
PyPIcachetools==6.2.6pyproject.toml
PyPIcachetools==7.0.5pyproject.toml
PyPIcolorama==0.4.6pyproject.toml
PyPIclick-default-group==1.2.4pyproject.toml
PyPIclick-repl==0.3.0pyproject.toml
PyPIdict2xml==1.7.8pyproject.toml
PyPIjinja2==3.1.6pyproject.toml
PyPImaxminddb==2.6.3pyproject.toml
PyPImaxminddb==2.8.2pyproject.toml
PyPImaxminddb==3.1.1pyproject.toml
PyPImore-itertools==10.5.0pyproject.toml
PyPImore-itertools==10.8.0pyproject.toml
PyPImore-itertools==11.1.0pyproject.toml
PyPIrequests==2.32.4pyproject.toml
PyPIrequests==2.32.5pyproject.toml
PyPIrequests==2.34.2pyproject.toml
PyPIsix==1.17.0pyproject.toml
Усі залежності 61

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 21 прямих і 40 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIansimarkup2.2.0пряма
PyPIcachetools5.5.2пряма
PyPIcachetools6.2.6пряма
PyPIcachetools7.0.5пряма
PyPIclick—пряма
PyPIclick8.4.1пряма
PyPIclick-default-group1.2.4пряма
PyPIclick-repl0.3.0пряма
PyPIcolorama0.4.6пряма
PyPIdict2xml1.7.8пряма
PyPIjinja23.1.6пряма
PyPImaxminddb2.6.3пряма
PyPImaxminddb2.8.2пряма
PyPImaxminddb3.1.1пряма
PyPImore-itertools10.5.0пряма
PyPImore-itertools10.8.0пряма
PyPImore-itertools11.1.0пряма
PyPIrequests2.32.4пряма
PyPIrequests2.32.5пряма
PyPIrequests2.34.2пряма
PyPIsix1.17.0пряма
PyPIadvbumpversion1.2.0непряма
PyPIblack24.8.0непряма
PyPIblack25.11.0непряма
PyPIblack26.3.1непряма
PyPIflake87.1.2непряма
PyPIflake87.3.0непряма
PyPIipython8.13.0непряма
PyPIipython8.18.1непряма
PyPIipython8.38.0непряма
PyPIipython9.10.0непряма
PyPIipython9.12.0непряма
PyPIisort5.13.2непряма
PyPIisort6.1.0непряма
PyPIisort8.0.1непряма
PyPImock5.2.0непряма
PyPIpylint3.2.7непряма
PyPIpylint3.3.9непряма
PyPIpylint4.0.5непряма
PyPIpytest8.3.5непряма
PyPIpytest8.4.2непряма
PyPIpytest9.0.3непряма
PyPIpytest-cov5.0.0непряма
PyPIpytest-cov7.1.0непряма
PyPIrestructuredtext-lint2.0.2непряма
PyPIsphinx7.1.2непряма
PyPIsphinx7.4.7непряма
PyPIsphinx8.1.3непряма
PyPIsphinx9.0.4непряма
PyPIsphinx9.1.0непряма
PyPIsphinx-click6.0.0непряма
PyPIsphinx-click6.2.0непряма
PyPIsphinx-rtd-theme3.1.0непряма
PyPItox4.25.0непряма
PyPItox4.30.3непряма
PyPItox4.52.0непряма
PyPItwine6.1.0непряма
PyPItwine6.2.0непряма
PyPIyamllint1.35.1непряма
PyPIyamllint1.37.1непряма
PyPIyamllint1.38.0непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:greynoise@3.1.0 тягне 19 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з GreyNoise-Intelligence/pygreynoise. Читати поруч →

99OpenCTI-Platform/openctiOpen Cyber Threat Intelligence PlatformВинятковий97MISP/MISPMISP (core software) - Open Source Threat Intelligence and Sharing PlatformВинятковий96GitGuardian/ggshieldDetect and validate 500+ types of hardcoded secrets with advanced checks. Use it as a pre-commit hook, GitHub Action, or CLI for proactive secret detection and security.Винятковий94mongodb/kingfisherDetect leaked secrets + live validation. Map blast radius across your stack. Revoke fast. Hundreds of rules.Винятковий92kaifcodec/user-scanner🕵️‍♂️ (2-in-1) Email & Username OSINT suite featuring native MCP support for deep data extraction just from a single Email/Username. Analyzes 550+ actively maintained scan vectors (175+ email / 375+ username) for security research, investigations, and digital footprinting.Відмінний100trufflesecurity/trufflehogFind, verify, and analyze leaked credentialsВинятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.