Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-12 18:30 UTC

Handbook-Enterprises / strukto-mirage-fork

A Unified Virtual Filesystem For AI Agents

TypeScript · PythonApache-2.0★ 0 зірок⑂ 0 форківз трав. 2026 р.форкПереглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаМережевий сервісяк це визначено

Handbook-Enterprises/strukto-mirage-fork має індекс здоров’я 44 зі 100, що відповідає смузі «Слабкий». Найвищий показник — AI Readiness (80/100), найнижчий — Community & Adoption (12/100). Останнє оновлення було 47 днів тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

44
загалом / 100
Слабкий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

44
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 46 калібровано до 44 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Handbook EnterprisesОрганізація
1 підписник7 публічних репозиторіївз серп. 2024 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPImirage-aiвказує на інший репозиторій — не оцінюється0.0.66 107139 днів томуai-agentsfilesystemvfsfuses3google-driveslackagent-toolsshellrag

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

31У зоні ризику · 21% загального індексу
Як обчислюється оцінка
18/36Свіжість pushостанній push 47 дн. тому
4.8/36Ритм комітів7/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів197 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained19 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year197
human_commit_share0,99
days_since_last_push47
active_weeks_last_year7
Як обчислюється оцінка
0/27Випускає релізирелізів не опубліковано
0/36Свіжість релізіврелізів немає
0/27Ритм релізіврелізів немає
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releasesнемає даних
Використані вхідні дані
releases_count0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

12Критичний · 17% загального індексу
Як обчислюється оцінка
0/60Зірки0 зірок
0/25Форки0 форків
0/15Спостерігачі0 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks0
stars0
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

25У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
0/22.5README
22.5/22.5Ліцензіявизнана ліцензія (Apache-2.0)
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeні
has_licenseні
readme_badges8
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateні

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

48Слабкий · 23% загального індексу
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-факторна 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
4.9/22.5Розподіл комітівголовний контриб’ютор — автор 78% комітів
10.8/13.5Широта контриб’юторів8 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 5 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled8
top_contributor_share0,782
Як обчислюється оцінка
0/42Вирішення issueнемає issue або даних
30/30Прийняття PRзлито 27/27 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptanceза 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs27
open_issues0
closed_issues0
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio
closed_unmerged_prs0
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Вирішення issue, Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власникау власності організації
0/20Верифікований домен
2.2/25Охоплення власника1 підписників у Handbook-Enterprises
10.7/25Послужний список7 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~2 р.
Використані вхідні дані
followers1
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_loginHandbook-Enterprises
public_repos7
account_age_days752

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

72Добрий · 19% загального індексу
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI7 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтераeslint.config.js, python/pyproject.toml ([tool.flake8])
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests18 out of 18 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінкаhttps://www.strukto.ai/mirage
0/10Опис репозиторію
0/10Теми
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topics
has_wikiні
homepagehttps://www.strukto.ai/mirage
docs_sitehttps://www.strukto.ai/mirage
has_readmeні
has_docs_dirтак
has_descriptionні

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

59Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

49Слабкий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
2.5/2.5CI-Tests18 out of 18 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributorsproject has 5 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензіяlicense file detected
7.5/7.5Maintained19 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packagingнемає даних
0/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policysecurity policy file detected
0/7.5Signed-Releasesнемає даних
0/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities264 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate4,9
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Packaging, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщеньжодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщеньжодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщеньжодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages60
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:mirage-ai@0.0.6 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 60 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

80Відмінний · 4% загального індексу
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентівAGENTS.md, CLAUDE.md
15/15Машиночитана документація (llms.txt)llms.txt опубліковано на сайті проєкту (https://www.strukto.ai/llms.txt)
40/40Читабельна історія комітівнамір зазначено у 98 з 99 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtтак
llms_txt_urlhttps://www.strukto.ai/llms.txt
legible_history_share0,99
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes5 393
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматераeslint.config.js, python/pyproject.toml ([tool.flake8])
11/11Статична перевірка типівexamples/typescript/browser/tsconfig.json, examples/typescript/tsconfig.json, typescript/packages/agents/tsconfig.json, typescript/packages/browser/tsconfig.json, typescript/packages/cli/tsconfig.json, typescript/packages/core/tsconfig.json, typescript/packages/node/tsconfig.json, typescript/packages/server/tsconfig.json
10/10Відтворюване середовищеlockfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами21 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
8/8Автоматизоване супроводження1 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilespnpm-lock.yaml, uv.lock
has_dockerfileні
typed_languageтак
bootstrap_files
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configsexamples/typescript/browser/tsconfig.json, examples/typescript/tsconfig.json, typescript/packages/agents/tsconfig.json, typescript/packages/browser/tsconfig.json, typescript/packages/cli/tsconfig.json, typescript/packages/core/tsconfig.json, typescript/packages/node/tsconfig.json, typescript/packages/server/tsconfig.json
agent_commit_share0,21
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0,01
Як обчислюється оцінка
45/45Типізований кодTypeScript (статично типізована)
55/55Керовані розміри файлів2/5 556 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languageTypeScript
largest_source_bytes94 568
source_files_sampled5 556
oversized_source_files2
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto)
0/20Сервер MCP
40/40Придатні до запуску прикладиexamples
Використані вхідні дані
example_dirsexamples
has_mcp_signalні
api_schema_files
interfaces_expected_ofnetwork-service

Ключові факти

0зірок GitHub
8контриб'юторів
197комітів за останні 12 місяців
47днів від останнього пушу
0релізів
1бас-фактор
0відкритих issue
npm, PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Community profile unavailable
  • pypi package 'mirage-ai' points at a different repository (https://github.com/strukto-ai/mirage); excluded from ecosystem scoring
  • GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository

Докладніше

OpenSSF Scorecard 4.9 / 10
4.9сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-12 18:30 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
10CI-Tests18 out of 18 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 5 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained19 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
н/дPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities264 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 19
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIaiofiles>=24.1.0python/pyproject.toml
PyPIaiohttp>=3.13.3python/pyproject.toml
PyPIfastapi>=0.135.1python/pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.28.1python/pyproject.toml
PyPIpython-multipart>=0.0.20python/pyproject.toml
PyPInumpy>=2.4.3python/pyproject.toml
PyPIorjson>=3.11python/pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0.3python/pyproject.toml
PyPIpython-dotenv>=1.2.2python/pyproject.toml
PyPItree-sitter>=0.25.2python/pyproject.toml
PyPItree-sitter-bash>=0.25.1python/pyproject.toml
PyPItyper>=0.12.0python/pyproject.toml
PyPIuvicorn>=0.41.0python/pyproject.toml
PyPIpypdfium2>=5.7.0python/pyproject.toml
PyPIpillow>=12.2.0python/pyproject.toml
PyPIjq>=1.11.0python/pyproject.toml
PyPImfusepy>=1.0.0python/pyproject.toml
PyPIpyjwt>=2.10python/pyproject.toml
PyPIdulwich>=1.2.4python/pyproject.toml
Усі залежності не зібрано

Не вдалося зібрати розв'язаний набір залежностей для цього звіту: GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository

Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:mirage-ai@0.0.6 тягне 60 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистикаPyPI.