Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-19 06:43 UTC

HyukjinKwon / adbc-driver-spark

Apache Arrow ADBC driver for Apache Spark Connect (Go core, C-ABI shared library, Python DBAPI). Arrow-native, multi-language.

Go · C · PythonApache-2.0★ 1 зірка⑂ 0 форківз черв. 2026 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаяк це визначено

HyukjinKwon/adbc-driver-spark має індекс здоров’я 80 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Engineering Quality (90/100), найнижчий — Community & Adoption (41/100). Останнє оновлення було 4 дні тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

80
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

80
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 68 калібровано до 80 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Hyukjin KwonОсобистий обліковий запис
702 підписники98 публічних репозиторіївз січ. 2014 р.@Apache @Databricks

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
Gogithub.com/HyukjinKwon/adbc-driver-sparkv0.3.0-353 дні тому
PyPIadbc-driver-spark0.3.0125353 дні томуapache-arrowadbcapache-sparkspark-connectdatabasearrowdbapi

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

76Добрий · 21% загального індексу
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість pushостанній push 4 дн. тому
6.2/36Ритм комітів9/52 тижнів із комітами
14.8/18Обсяг комітів44 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained16 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year44
human_commit_share0,705
days_since_last_push4
active_weeks_last_year9
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізиопубліковано 3 релізів
36/36Свіжість релізівостанній реліз 53 дн. тому
27/27Ритм релізівреліз кожні ~21,4 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
Використані вхідні дані
releases_count3
latest_release_tagv0.3.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release53
mean_days_between_releases21,4

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

41Слабкий · 17% загального індексу
Як обчислюється оцінка
0/60Зірки1 зірок
0/25Форки0 форків
0/15Спостерігачі1 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks0
stars1
watchers1
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензіявизнана ліцензія (Apache-2.0)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges5
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_servicesgithub.com, pkg.go.dev, shields.io
has_pull_request_templateтак
Як обчислюється оцінка
28/80Щомісячні завантаження125 завантажень/місяць у go, pypi
0/20Залежні пакети в реєстріця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesgithub.com/HyukjinKwon/adbc-driver-spark, adbc-driver-spark
dependents
ecosystemsgo, pypi
total_downloads
monthly_downloads125
unverified_packages_excluded
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

61Помірний · 23% загального індексу
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-факторна 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
0/22.5Розподіл комітівголовний контриб’ютор — автор 100% комітів
1.4/13.5Широта контриб’юторів1 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 8 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled1
top_contributor_share1
Як обчислюється оцінка
42/42Вирішення issueзакрито 100% issue
26.5/30Прийняття PRзлито 15/17 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptanceза 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-ReviewFound 0/17 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs15
open_issues0
closed_issues1
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio1
closed_unmerged_prs2
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.
Як обчислюється оцінка
10/30Підтримка власникаособистий (користувацький) обліковий запис
0/20Верифікований доменне застосовно до користувацьких облікових записів
20.5/25Охоплення власника702 підписників у HyukjinKwon
25/25Послужний список98 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~12 р.
Використані вхідні дані
followers702
owner_typeUser
is_verified
owner_loginHyukjinKwon
public_repos98
account_age_days4 622
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно2 пакет(ів) у go, pypi
35/35Свіжість публікаційостання публікація 53 дн. тому
12/20Історія версій3 опублікованих версій
20/20Не застарілийактивний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesgithub.com/HyukjinKwon/adbc-driver-spark, adbc-driver-spark
ecosystemsgo, pypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish53

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

90Відмінний · 19% загального індексу
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI4 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера.golangci.yml, python/pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests15 out of 15 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configні

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінкаhttps://hyukjinkwon.github.io/adbc-driver-spark/
10/10Опис репозиторію
10/10Теми10 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsadbc, apache-arrow, apache-spark, arrow, dbapi, go, grpc, python, spark, spark-connect
has_wikiтак
homepagehttps://hyukjinkwon.github.io/adbc-driver-spark/
docs_sitehttps://hyukjinkwon.github.io/adbc-driver-spark/
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

66Добрий · 16% загального індексу

Стан безпеки

58Помірний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
2.5/2.5CI-Tests15 out of 15 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-ReviewFound 0/17 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributorsproject has 8 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензіяlicense file detected
7.5/7.5Maintained16 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packagingpackaging workflow detected
0/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
2/5Security-Policysecurity policy file detected
0/7.5Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
7.5/7.5Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
6/7.5Vulnerabilities2 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate5,8
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщеньжодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщеньжодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщеньжодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages3
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:adbc-driver-spark@0.3.0 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 3 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

73Добрий · 4% загального індексу
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентівнемає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітівнамір зазначено у 31 з 31 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url
legible_history_share1
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командоюMakefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера.golangci.yml, python/pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Статична перевірка типівpython/adbc_driver_spark/py.typed
10/10Відтворюване середовищеDockerfile, lockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентамисеред останніх 44 комітів немає створених агентом
8/8Автоматизоване супроводження13 з останніх 44 комітів — автоматичні оновлення залежностей
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesgo.sum
has_dockerfileтак
typed_languageтак
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configspython/adbc_driver_spark/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifestsexamples/rust/Cargo.toml, go.mod
dependency_bot_commit_share0,295
Як обчислюється оцінка
45/45Типізований кодGo (статично типізована)
48.4/55Керовані розміри файлів8/67 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languageGo
largest_source_bytes285 150
source_files_sampled67
oversized_source_files8
Як обчислюється оцінка
40/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto)proto/spark/connect/base.proto, proto/spark/connect/catalog.proto, proto/spark/connect/commands.proto, proto/spark/connect/common.proto, proto/spark/connect/example_plugins.proto, proto/spark/connect/expressions.proto, proto/spark/connect/ml.proto, proto/spark/connect/ml_common.proto, proto/spark/connect/pipelines.proto, proto/spark/connect/relations.proto, proto/spark/connect/types.proto
0/20Сервер MCPне застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску прикладиexamples
Використані вхідні дані
example_dirsexamples
has_mcp_signalні
api_schema_filesproto/spark/connect/base.proto, proto/spark/connect/catalog.proto, proto/spark/connect/commands.proto, proto/spark/connect/common.proto, proto/spark/connect/example_plugins.proto, proto/spark/connect/expressions.proto, proto/spark/connect/ml.proto, proto/spark/connect/ml_common.proto, proto/spark/connect/pipelines.proto, proto/spark/connect/relations.proto, proto/spark/connect/types.proto
interfaces_expected_of
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

1зірок GitHub
1контриб'юторів
44комітів за останні 12 місяців
4днів від останнього пушу
3релізів
1бас-фактор
0відкритих issue
Go, PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository

Докладніше

OpenSSF Scorecard 5.8 / 10
5.8сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-19 06:42 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
10CI-Tests15 out of 15 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/17 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 8 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained16 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
4Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
8Vulnerabilities2 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 7
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
Gogithub.com/apache/arrow-adbc/go/adbcv1.12.0go.mod
Gogithub.com/apache/arrow-go/v18v18.8.0go.mod
Gogithub.com/google/uuidv1.6.0go.mod
Gogoogle.golang.org/grpcv1.83.2go.mod
Gogoogle.golang.org/protobufv1.36.12go.mod
PyPIadbc-driver-manager>=1.0.0python/pyproject.toml
PyPIpyarrow>=14.0.0python/pyproject.toml
Усі залежності не зібрано

Не вдалося зібрати розв'язаний набір залежностей для цього звіту: GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository

Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:adbc-driver-spark@0.3.0 тягне 3 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистикаGo, PyPI.