Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.31.0 · метрики 2.10.0 · 2026-08-13 05:33 UTC

JudgmentLabs / judgeval

The Continuous-Improvement Stack for Agents. Our environment data and evals power agent improvement and monitoring.

PythonApache-2.0★ 1 057 зірок⑂ 96 форківз жовт. 2024 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаБібліотекаяк це визначено
#langchain#langgraph#llama-index#llm#llm-evaluation#llm-observability#open-source#openai#prompt-engineering#agent#agentic-ai#agents#grpo#reinforcement-learning#rl

JudgmentLabs/judgeval має індекс здоров’я 92 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Vitality (98/100), найнижчий — Security (52/100). Останнє оновлення було 3 дні тому. Більшість нещодавньої роботи виконують 2 учасники.

92
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

92
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 78 калібровано до 92 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Judgment LabsОрганізація
38 підписників11 публічних репозиторіївз жовт. 2024 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
PyPIjudgeval1.3.1233 0751479 днів тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

98Винятковий · 21% загального індексу

Активність розробки

96Винятковий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 3 дн. тому
31.8/36Ритм комітів — 46/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 288 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 17 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year288
human_commit_share0,98
days_since_last_push3
active_weeks_last_year46

Дисципліна релізів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 100 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 9 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~13,2 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count100
latest_release_tagv1.3.1
releases_from_tagsні
days_since_latest_release9
mean_days_between_releases13,2
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

77Добрий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

70Добрий
Як обчислюється оцінка
49/60Зірки — 1 057 зірок
16.5/25Форки — 96 форків
4.3/15Спостерігачі — 7 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks96
stars1 057
watchers7
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

77Добрий
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (Apache-2.0)
18/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges3
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateтак

Впровадження в екосистемі (завантаження)

89Відмінний
Як обчислюється оцінка
71.6/80Щомісячні завантаження — 233 075 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesjudgeval
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads233 075
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

73Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

58Помірний
Як обчислюється оцінка
25.2/54Бас-фактор — на 2 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
13.7/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 39% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 24 контриб’юторів
6/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
Використані вхідні дані
bus_factor2
contributors_sampled24
top_contributor_share0,391

Реактивність на issue та PR

75Добрий
Як обчислюється оцінка
32.7/42Вирішення issue — закрито 78% issue
24.4/30Прийняття PR — злито 562/691 вирішених PR
8.7/13Newcomer PR acceptance — злито 2/3 PR від новачків за 30 дн.
9/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 18/29 approved changesets -- score normalized to 6
Використані вхідні дані
merged_prs562
open_issues15
closed_issues53
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d7
prs_decided_30d11
issue_closed_ratio0,779
closed_unmerged_prs129
first_time_authors_30d2
first_time_prs_merged_30d2
first_time_prs_decided_30d3

Власність та опіка

66Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен — статус підтвердженого домену для цієї організації не зчитано
11.4/25Охоплення власника — 38 підписників у JudgmentLabs
11.5/25Послужний список — 11 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~1 р.
Використані вхідні дані
followers38
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginJudgmentLabs
public_repos11
account_age_days657
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 9 дн. тому
20/20Історія версій — 147 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesjudgeval
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish9

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

86Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

94Винятковий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 11 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 21 out of 21 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

75Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30README
0/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://judgmentlabs.ai/
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 15 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicslangchain, langgraph, llama-index, llm, llm-evaluation, llm-observability, open-source, openai, prompt-engineering, agent, agentic-ai, agents, grpo, reinforcement-learning, rl
has_wikiтак
homepagehttps://judgmentlabs.ai/
docs_sitehttps://judgmentlabs.ai/
has_readmeтак
has_docs_dirні
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

52Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 21 out of 21 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
4.5/7.5Code-Review — Found 18/29 approved changesets -- score normalized to 6
1.5/2.5Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
0/10Dangerous-Workflow — dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 17 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — немає даних
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 87 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate4
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Packaging, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages33
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:judgeval@1.3.1 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 33 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

64Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

36Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
36.5/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 67 з 98 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,684
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

64Помірний
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера
11/11Статична перевірка типів — src/e2etests/py.typed, src/judgeval/py.typed, src/judgeval/utils/wrappers/py.typed
10/10Відтворюване середовище — lockfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 10 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configssrc/e2etests/py.typed, src/judgeval/py.typed, src/judgeval/utils/wrappers/py.typed
agent_commit_share0,1
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (src/e2etests/py.typed, src/judgeval/py.typed, src/judgeval/utils/wrappers/py.typed)
55/55Керовані розміри файлів — 0/293 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes51 845
source_files_sampled293
oversized_source_files0

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — examples
Використані вхідні дані
example_dirsexamples
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

1 057зірок GitHub
24контриб'юторів
288комітів за останні 12 місяців
3днів від останнього пушу
100релізів
2бас-фактор
15відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 96 ⇿
0Зірки
96Форки
98Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

02040608010096222025-062026-012026-07
Мажорні 1Мінорні 35Патчі 62

Кожна точка охоплює 2 днів.

OpenSSF Scorecard 4.0 / 10
4.0сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-13 05:33 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests21 out of 21 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6Code-ReviewFound 18/29 approved changesets -- score normalized to 6
6Contributorsproject has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
0Dangerous-Workflowdangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained17 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
н/дPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities87 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 8
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIhttpx>=0.28.1pyproject.toml
PyPIopentelemetry-exporter-otlp>=1.36.0pyproject.toml
PyPIopentelemetry-sdk>=1.36.0pyproject.toml
PyPIorjson>=3.9.0pyproject.toml
PyPItyper>=0.9.0pyproject.toml
PyPIdotenv>=0.9.9pyproject.toml
PyPIpathspec>=1.0.4pyproject.toml
PyPIpackaging>=25.0pyproject.toml
Усі залежності 228

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 10 прямих і 218 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIdotenv0.9.9пряма
PyPIhttpx0.28.1пряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp1.41.1пряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp1.42.1пряма
PyPIopentelemetry-sdk1.41.1пряма
PyPIopentelemetry-sdk1.42.1пряма
PyPIorjson3.11.9пряма
PyPIpackaging26.2пряма
PyPIpathspec1.1.1пряма
PyPItyper0.26.2пряма
PyPIaiohappyeyeballs2.6.2непряма
PyPIaiohttp3.13.5непряма
PyPIaiosignal1.4.0непряма
PyPIaiosqlite0.22.1непряма
PyPIaltair6.1.0непряма
PyPIannotated-doc0.0.4непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIanthropic0.104.1непряма
PyPIanyio4.13.0непряма
PyPIargcomplete3.6.3непряма
PyPIasgiref3.11.1непряма
PyPIast-serialize0.5.0непряма
PyPIasync-timeout4.0.3непряма
PyPIattrs26.1.0непряма
PyPIauthlib1.7.2непряма
PyPIbackports-asyncio-runner1.2.0непряма
PyPIbasic-distributed-tracing-example0.0.1непряма
PyPIbasic-example0.0.1непряма
PyPIblack26.5.1непряма
PyPIblinker1.9.0непряма
PyPIboto31.43.16непряма
PyPIboto3-stubs1.43.16непряма
PyPIbotocore1.43.16непряма
PyPIbotocore-stubs1.43.14непряма
PyPIcachetools7.1.4непряма
PyPIcertifi2026.5.20непряма
PyPIcffi2.0.0непряма
PyPIcfgv3.5.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.7непряма
PyPIclaude-agent-sdk—непряма
PyPIclaude-agent-sdk0.2.87непряма
PyPIclick8.4.1непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcoverage7.14.1непряма
PyPIcryptography48.0.0непряма
PyPIcyclopts4.16.1непряма
PyPIdatamodel-code-generator0.58.0непряма
PyPIdatasets4.8.5непряма
PyPIdetect-agent0.2.0непряма
PyPIdill0.4.1непряма
PyPIdistlib0.4.0непряма
PyPIdistro1.9.0непряма
PyPIdocstring-parser0.18.0непряма
PyPIexceptiongroup1.3.1непряма
PyPIexecnet2.1.2непряма
PyPIfastapi0.136.3непряма
PyPIfilelock3.29.0непряма
PyPIfrozenlist1.8.0непряма
PyPIfsspec2026.2.0непряма
PyPIgenson1.3.0непряма
PyPIgitdb4.0.12непряма
PyPIgitpython3.1.50непряма
PyPIgoogle-adk2.1.0непряма
PyPIgoogle-adk-example0.0.1непряма
PyPIgoogle-auth2.53.0непряма
PyPIgoogle-genai1.75.0непряма
PyPIgoogle-genai2.6.0непряма
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.0непряма
PyPIgraphviz0.21непряма
PyPIgreenlet3.5.1непряма
PyPIgriffe1.15.0непряма
PyPIgroq1.2.0непряма
PyPIgrpcio1.80.0непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhf-xet1.5.0непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttptools0.8.0непряма
PyPIhttpx-sse0.4.3непряма
PyPIhuggingface-hub1.16.1непряма
PyPIidentify2.6.19непряма
PyPIidna3.16непряма
PyPIimportlib-metadata8.7.1непряма
PyPIinflect7.5.0непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIisort8.0.1непряма
PyPIitsdangerous2.2.0непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjiter0.15.0непряма
PyPIjmespath1.1.0непряма
PyPIjoserfc1.6.8непряма
PyPIjsonpatch1.33непряма
PyPIjsonpointer3.1.1непряма
PyPIjsonschema4.26.0непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1непряма
PyPIjudgeval—непряма
PyPIjudgeval0.0.0непряма
PyPIlangchain0.3.28непряма
PyPIlangchain-core0.3.76непряма
PyPIlangchain-text-splitters0.3.11непряма
PyPIlangsmith0.8.5непряма
PyPIlibrt0.11.0непряма
PyPImarkdown-it-py4.2.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImcp1.27.1непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImore-itertools11.1.0непряма
PyPImultidict6.7.1непряма
PyPImultiprocess0.70.19непряма
PyPImypy2.1.0непряма
PyPImypy-boto3-s31.43.14непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPInarwhals2.21.2непряма
PyPInodeenv1.10.0непряма
PyPInumpy2.2.6непряма
PyPInumpy2.4.6непряма
PyPIopenai1.109.1непряма
PyPIopenai2.38.0непряма
PyPIopenai-agents0.3.3непряма
PyPIopenlit1.36.7непряма
PyPIopentelemetry-api1.41.1непряма
PyPIopentelemetry-api1.42.1непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-common1.41.1непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-common1.42.1непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-grpc1.41.1непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-grpc1.42.1непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http1.41.1непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http1.42.1непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation0.63b1непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-aiohttp-client0.63b1непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-asgi0.63b1непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-django0.63b1непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-falcon0.63b1непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-fastapi0.63b1непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-flask0.63b1непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-httpx0.63b1непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-openai0.60.0непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-pyramid0.63b1непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-requests0.63b1непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-starlette0.63b1непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-tornado0.63b1непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-urllib0.63b1непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-urllib30.63b1непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-wsgi0.63b1непряма
PyPIopentelemetry-proto1.41.1непряма
PyPIopentelemetry-proto1.42.1непряма
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.62b1непряма
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.63b1непряма
PyPIopentelemetry-semantic-conventions-ai0.5.1непряма
PyPIopentelemetry-util-http0.63b1непряма
PyPIpandas2.3.3непряма
PyPIpandas3.0.3непряма
PyPIpillow12.2.0непряма
PyPIplatformdirs4.9.6непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpre-commit4.6.0непряма
PyPIpropcache0.5.2непряма
PyPIprotobuf6.33.6непряма
PyPIpyarrow24.0.0непряма
PyPIpyasn10.6.3непряма
PyPIpyasn1-modules0.4.2непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpydantic2.13.4непряма
PyPIpydantic-core2.46.4непряма
PyPIpydantic-settings2.14.1непряма
PyPIpydeck0.9.2непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpyjwt2.13.0непряма
PyPIpyopenssl26.2.0непряма
PyPIpytest9.0.3непряма
PyPIpytest-asyncio1.4.0непряма
PyPIpytest-cov7.1.0непряма
PyPIpytest-xdist3.8.0непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-discovery1.3.2непряма
PyPIpython-dotenv1.2.2непряма
PyPIpython-multipart0.0.29непряма
PyPIpytokens0.4.1непряма
PyPIpytz2026.2непряма
PyPIpywin32311непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIreferencing0.37.0непряма
PyPIrequests2.34.2непряма
PyPIrequests-toolbelt1.0.0непряма
PyPIrich15.0.0непряма
PyPIrich-rst2.0.1непряма
PyPIrpds-py0.30.0непряма
PyPIruff0.9.10непряма
PyPIs3transfer0.17.1непряма
PyPIschedule1.2.2непряма
PyPIshellingham1.5.4непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsmmap5.0.3непряма
PyPIsniffio1.3.1непряма
PyPIsqlalchemy2.0.50непряма
PyPIsse-starlette3.4.4непряма
PyPIstarlette0.52.1непряма
PyPIstarlette1.1.0непряма
PyPIstreamlit1.57.0непряма
PyPItabulate0.10.0непряма
PyPItenacity9.1.4непряма
PyPItogether2.16.0непряма
PyPItoml0.10.2непряма
PyPItomli2.4.1непряма
PyPItqdm4.67.3непряма
PyPItypeguard4.5.2непряма
PyPItypes-awscrt0.33.0непряма
PyPItypes-pyyaml6.0.12.20260518непряма
PyPItypes-requests2.33.0.20260518непряма
PyPItypes-s3transfer0.16.0непряма
PyPItypes-tabulate0.10.0.20260508непряма
PyPItypes-tqdm4.67.3.20260518непряма
PyPItyping-extensions4.15.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPItzdata2026.2непряма
PyPItzlocal5.3.1непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIuuid-utils0.16.0непряма
PyPIuvicorn0.48.0непряма
PyPIvirtualenv21.3.3непряма
PyPIwatchdog6.0.0непряма
PyPIwebsockets15.0.1непряма
PyPIwebsockets16.0непряма
PyPIwrapt2.2.1непряма
PyPIxmltodict0.15.1непряма
PyPIxxhash3.7.0непряма
PyPIyarl1.24.2непряма
PyPIzipp4.1.0непряма
PyPIzstandard0.25.0непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:judgeval@1.3.1 тягне 33 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з JudgmentLabs/judgeval. Читати поруч →

96comet-ml/opikDebug, evaluate, and monitor your LLM applications, RAG systems, and agentic workflows with comprehensive tracing, automated evaluations, and production-ready dashboards.Винятковий94langfuse/langfuse🪢 Open source AI engineering platform: LLM evals, observability, metrics, prompt management, playground, datasets. Integrates with OpenTelemetry, LangChain, OpenAI SDK, LiteLLM, and more. 🍊YC W23 Винятковий96CopilotKit/CopilotKitThe Frontend Stack for Agents & Generative UI. React, Angular, Mobile, Slack, and more. Makers of the AG-UI ProtocolВинятковий99langchain-ai/langgraphBuild resilient agents.Винятковий98langchain-ai/langchainThe agent engineering platform.Винятковий100Arize-ai/phoenixAI Observability & EvaluationВинятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.31.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.