Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-17 23:52 UTC

JudgmentLabs / judgeval

The Continuous-Improvement Stack for Agents. Our environment data and evals power agent improvement and monitoring.

PythonApache-2.0★ 1 063 зірки⑂ 99 форківз жовт. 2024 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаБібліотекаяк це визначено
#langchain#langgraph#llama-index#llm#llm-evaluation#llm-observability#open-source#openai#prompt-engineering#agent#agentic-ai#agents#grpo#reinforcement-learning#rl

JudgmentLabs/judgeval має індекс здоров’я 91 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Vitality (96/100), найнижчий — Security (55/100). Останнє оновлення було 1 день тому. Більшість нещодавньої роботи виконують 2 учасники.

91
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

91
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 77 калібровано до 91 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Judgment LabsОрганізація
38 підписників11 публічних репозиторіївз жовт. 2024 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
PyPIjudgeval1.3.2233 07514816 днів тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

96Винятковий · 21% загального індексу

Активність розробки

93Винятковий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 1 дн. тому
29.1/36Ритм комітів — 42/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 243 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 16 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year243
human_commit_share0,98
days_since_last_push1
active_weeks_last_year42

Дисципліна релізів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 100 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 16 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~16,2 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count100
latest_release_tagv1.3.2
releases_from_tagsні
days_since_latest_release16
mean_days_between_releases16,2
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

77Добрий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

70Добрий
Як обчислюється оцінка
49.1/60Зірки — 1 063 зірок
16.6/25Форки — 99 форків
4.3/15Спостерігачі — 7 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks99
stars1 063
watchers7
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

77Добрий
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (Apache-2.0)
18/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges3
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateтак

Впровадження в екосистемі (завантаження)

89Відмінний
Як обчислюється оцінка
71.6/80Щомісячні завантаження — 233 075 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesjudgeval
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads233 075
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

67Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

58Помірний
Як обчислюється оцінка
25.2/54Бас-фактор — на 2 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
13.7/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 39% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 24 контриб’юторів
6/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
Використані вхідні дані
bus_factor2
contributors_sampled24
top_contributor_share0,39

Реактивність на issue та PR

66Добрий
Як обчислюється оцінка
32.3/42Вирішення issue — закрито 77% issue
24.3/30Прийняття PR — злито 564/696 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — злито 0/1 PR від новачків за 30 дн.
9/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 19/29 approved changesets -- score normalized to 6
Використані вхідні дані
merged_prs564
open_issues16
closed_issues53
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d2
prs_decided_30d5
issue_closed_ratio0,768
closed_unmerged_prs132
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d1

Власність та опіка

53Помірний
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
11.4/25Охоплення власника — 38 підписників у JudgmentLabs
11.6/25Послужний список — 11 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~1 р.
Використані вхідні дані
followers38
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_loginJudgmentLabs
public_repos11
account_age_days692

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 16 дн. тому
20/20Історія версій — 148 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesjudgeval
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish16

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

86Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

94Винятковий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 11 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 21 out of 21 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

75Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30README
0/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://judgmentlabs.ai/
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 15 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicslangchain, langgraph, llama-index, llm, llm-evaluation, llm-observability, open-source, openai, prompt-engineering, agent, agentic-ai, agents, grpo, reinforcement-learning, rl
has_wikiтак
homepagehttps://judgmentlabs.ai/
docs_sitehttps://judgmentlabs.ai/
has_readmeтак
has_docs_dirні
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

55Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

44Слабкий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 21 out of 21 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
4.5/7.5Code-Review — Found 19/29 approved changesets -- score normalized to 6
1.5/2.5Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
0/10Dangerous-Workflow — dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 16 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — немає даних
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
3.8/7.5Vulnerabilities — 5 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate4,4
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Packaging, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages33
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:judgeval@1.3.2 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 33 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

68Добрий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

52Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
15/15Машиночитана документація (llms.txt) — llms.txt опубліковано на сайті проєкту (https://docs.judgmentlabs.ai/llms.txt)
36.5/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 67 з 98 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtтак
llms_txt_urlhttps://docs.judgmentlabs.ai/llms.txt
legible_history_share0,684
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

64Помірний
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Статична перевірка типів — src/e2etests/py.typed, src/judgeval/py.typed, src/judgeval/utils/wrappers/py.typed
10/10Відтворюване середовище — lockfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 10 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configssrc/e2etests/py.typed, src/judgeval/py.typed, src/judgeval/utils/wrappers/py.typed
agent_commit_share0,1
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (src/e2etests/py.typed, src/judgeval/py.typed, src/judgeval/utils/wrappers/py.typed)
55/55Керовані розміри файлів — 0/296 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes51 845
source_files_sampled296
oversized_source_files0

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — examples
Використані вхідні дані
example_dirsexamples
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

1 063зірок GitHub
24контриб'юторів
243комітів за останні 12 місяців
1днів від останнього пушу
100релізів
2бас-фактор
16відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi download statistics for 'judgeval' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download figures for judgeval carried forward from the previous scan (stats endpoint unavailable this scan)

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 99 ⇿
0Зірки
99Форки
100Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

02040608010099222025-062026-012026-09
Мажорні 1Мінорні 35Патчі 64

Кожна точка охоплює 2 днів.

OpenSSF Scorecard 4.4 / 10
4.4сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-17 23:52 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests21 out of 21 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6Code-ReviewFound 19/29 approved changesets -- score normalized to 6
6Contributorsproject has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
0Dangerous-Workflowdangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained16 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
н/дPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
5Vulnerabilities5 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 8
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIhttpx>=0.28.1pyproject.toml
PyPIopentelemetry-exporter-otlp>=1.36.0pyproject.toml
PyPIopentelemetry-sdk>=1.36.0pyproject.toml
PyPIorjson>=3.9.0pyproject.toml
PyPItyper>=0.9.0pyproject.toml
PyPIdotenv>=0.9.9pyproject.toml
PyPIpathspec>=1.0.4pyproject.toml
PyPIpackaging>=25.0pyproject.toml
Усі залежності 214

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 10 прямих і 204 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIdotenv0.9.9пряма
PyPIhttpx0.28.1пряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp1.42.1пряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp1.44.0пряма
PyPIopentelemetry-sdk1.42.1пряма
PyPIopentelemetry-sdk1.44.0пряма
PyPIorjson3.12.0пряма
PyPIpackaging26.3пряма
PyPIpathspec1.1.1пряма
PyPItyper0.27.2пряма
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1непряма
PyPIaiohttp3.14.3непряма
PyPIaiosignal1.4.0непряма
PyPIaiosqlite0.22.1непряма
PyPIaltair6.2.2непряма
PyPIannotated-doc0.0.5непряма
PyPIannotated-types0.8.0непряма
PyPIanthropic0.125.0непряма
PyPIanyio4.14.2непряма
PyPIasgiref3.12.1непряма
PyPIast-serialize0.8.0непряма
PyPIasync-timeout4.0.3непряма
PyPIasync-timeout5.0.1непряма
PyPIattrs26.1.0непряма
PyPIauthlib1.8.0непряма
PyPIbackports-asyncio-runner1.2.0непряма
PyPIbasic-distributed-tracing-example0.0.1непряма
PyPIbasic-example0.0.1непряма
PyPIboto31.43.86непряма
PyPIboto3-stubs1.43.86непряма
PyPIbotocore1.43.86непряма
PyPIbotocore-stubs1.43.67непряма
PyPIcertifi2026.7.22непряма
PyPIcffi2.1.1непряма
PyPIcfgv3.5.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.5.1непряма
PyPIclaude-agent-sdk—непряма
PyPIclaude-agent-sdk0.2.150непряма
PyPIclick8.5.0непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcoverage7.16.0непряма
PyPIcryptography50.0.1непряма
PyPIcyclopts4.23.3непряма
PyPIdatasets5.0.1непряма
PyPIdetect-agent0.6.0непряма
PyPIdill0.4.1непряма
PyPIdistlib0.4.3непряма
PyPIdistro1.9.0непряма
PyPIdocstring-parser0.18.0непряма
PyPIexceptiongroup1.3.1непряма
PyPIexecnet2.1.2непряма
PyPIfastapi0.141.1непряма
PyPIfilelock3.32.5непряма
PyPIfrozenlist1.8.0непряма
PyPIfsspec2026.6.0непряма
PyPIgoogle-adk2.8.0непряма
PyPIgoogle-adk-example0.0.1непряма
PyPIgoogle-auth2.57.0непряма
PyPIgoogle-genai2.21.0непряма
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.2непряма
PyPIgraphviz0.21непряма
PyPIgreenlet3.5.5непряма
PyPIgriffe1.15.0непряма
PyPIgroq1.7.0непряма
PyPIgrpcio1.83.1непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhf-xet1.6.0непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttpcore22.12.0непряма
PyPIhttptools0.8.0непряма
PyPIhttpx-sse0.4.3непряма
PyPIhttpx22.12.0непряма
PyPIhttpx2-jsfetch1.0непряма
PyPIhuggingface-hub1.29.0непряма
PyPIidentify2.6.19непряма
PyPIidna3.19непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIitsdangerous2.2.0непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjiter0.16.0непряма
PyPIjmespath1.1.0непряма
PyPIjoserfc1.7.5непряма
PyPIjsonpatch1.33непряма
PyPIjsonpointer3.1.1непряма
PyPIjsonschema4.26.0непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1непряма
PyPIjudgeval—непряма
PyPIjudgeval0.0.0непряма
PyPIlangchain0.3.30непряма
PyPIlangchain-core0.4.0.dev0непряма
PyPIlangchain-text-splitters0.3.11непряма
PyPIlangsmith0.12.1непряма
PyPIlibrt0.15.0непряма
PyPImarkdown-it-py4.2.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImcp1.29.1непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImultidict6.7.1непряма
PyPImultiprocess0.70.19непряма
PyPImypy2.3.1непряма
PyPImypy-boto3-s31.43.66непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPInarwhals2.25.0непряма
PyPInodeenv1.10.0непряма
PyPInumpy2.2.6непряма
PyPInumpy2.4.6непряма
PyPInumpy2.5.2непряма
PyPIopenai1.109.1непряма
PyPIopenai3.6.0непряма
PyPIopenai-agents0.3.3непряма
PyPIopenlit1.36.7непряма
PyPIopentelemetry-api1.42.1непряма
PyPIopentelemetry-api1.44.0непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-common1.42.1непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-common1.44.0непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-grpc1.42.1непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-grpc1.44.0непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http1.42.1непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http1.44.0непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation0.65b0непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-aiohttp-client0.65b0непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-asgi0.65b0непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-django0.65b0непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-falcon0.65b0непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-fastapi0.65b0непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-flask0.65b0непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-httpx0.65b0непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-openai0.62.3непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-pyramid0.65b0непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-requests0.65b0непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-starlette0.65b0непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-tornado0.65b0непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-urllib0.65b0непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-urllib30.65b0непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-wsgi0.65b0непряма
PyPIopentelemetry-proto1.42.1непряма
PyPIopentelemetry-proto1.44.0непряма
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.63b1непряма
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.65b0непряма
PyPIopentelemetry-semantic-conventions-ai0.5.1непряма
PyPIopentelemetry-util-http0.65b0непряма
PyPIpandas2.3.3непряма
PyPIpandas3.0.5непряма
PyPIpillow12.3.0непряма
PyPIplatformdirs4.11.7непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpre-commit4.6.2непряма
PyPIpropcache0.5.2непряма
PyPIprotobuf6.33.6непряма
PyPIprotobuf7.36.1непряма
PyPIpyarrow25.0.1непряма
PyPIpyasn10.6.4непряма
PyPIpyasn1-modules0.4.2непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpydantic2.13.5непряма
PyPIpydantic-core2.46.5непряма
PyPIpydantic-settings2.15.0непряма
PyPIpydeck0.9.3непряма
PyPIpygments2.21.0непряма
PyPIpyjwt2.13.0непряма
PyPIpytest9.1.1непряма
PyPIpytest-asyncio1.4.0непряма
PyPIpytest-cov7.1.0непряма
PyPIpytest-xdist3.8.0непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-discovery1.6.0непряма
PyPIpython-dotenv1.2.3непряма
PyPIpython-multipart0.0.32непряма
PyPIpytz2026.3.post1непряма
PyPIpywin32312непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIreferencing0.37.0непряма
PyPIrequests2.34.2непряма
PyPIrequests-toolbelt1.0.0непряма
PyPIrich15.0.0непряма
PyPIrich-rst2.1.0непряма
PyPIrpds-py0.30.0непряма
PyPIrpds-py2026.6.3непряма
PyPIruff0.9.10непряма
PyPIs3transfer0.19.2непряма
PyPIschedule1.2.2непряма
PyPIshellingham1.5.4непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsniffio1.3.1непряма
PyPIsqlalchemy2.0.52непряма
PyPIsse-starlette3.4.8непряма
PyPIstarlette1.6.0непряма
PyPIstreamlit1.63.0непряма
PyPItenacity9.1.4непряма
PyPItogether2.32.0непряма
PyPItoml0.10.2непряма
PyPItomli2.4.1непряма
PyPItqdm4.70.0непряма
PyPItruststore0.10.4непряма
PyPItypes-pyyaml6.0.12.20260815непряма
PyPItypes-requests2.33.0.20260712непряма
PyPItypes-s3transfer0.16.0непряма
PyPItypes-tqdm4.70.0.20260827непряма
PyPItyping-extensions4.16.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.4непряма
PyPItzdata2026.3непряма
PyPItzlocal5.4.4непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIuuid-utils0.17.0непряма
PyPIuvicorn0.52.4непряма
PyPIvirtualenv21.7.8непряма
PyPIwatchdog6.0.0непряма
PyPIwebsockets15.0.1непряма
PyPIwebsockets16.1.1непряма
PyPIwrapt2.4.0непряма
PyPIxmltodict0.15.1непряма
PyPIxxhash4.0.1непряма
PyPIyarl1.24.5непряма
PyPIzstandard0.25.0непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:judgeval@1.3.2 тягне 33 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з JudgmentLabs/judgeval. Читати поруч →

98comet-ml/opikDebug, evaluate, and monitor your LLM applications, RAG systems, and agentic workflows with comprehensive tracing, automated evaluations, and production-ready dashboards.Винятковий96langfuse/langfuse🪢 Open source agent evals & observability: Trace, evaluate, and improve LLM applications with one open platform.Винятковий96CopilotKit/CopilotKitThe Frontend Stack for Agents & Generative UI. React, Angular, Mobile, Slack, and more. Makers of the AG-UI ProtocolВинятковий99mlflow/mlflowThe open source AI engineering platform for agents, LLMs, and ML models. MLflow enables teams of all sizes to debug, evaluate, monitor, and optimize production-quality AI applications while controlling costs and managing access to models and data.Винятковий98langchain-ai/langchainThe agent engineering platform.Винятковий98langchain-ai/langgraphBuild resilient agents.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.