Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.23.0 · метрики 2.10.0 · 2026-07-21 20:55 UTC

Lightning-Universe / stable-diffusion-deploy

Learn to serve Stable Diffusion models on cloud infrastructure at scale. This Lightning App shows load-balancing, orchestrating, pre-provisioning, dynamic batching, GPU-inference, micro-services working together via the Lightning Apps framework.

Python · TypeScriptApache-2.0★ 391 зірка⑂ 39 форківз серп. 2022 р.архівнийПереглянути на GitHub ↗
ТипВебінтерфейсяк це визначено

Lightning-Universe/stable-diffusion-deploy має індекс здоров’я 19 зі 100, що відповідає смузі «Критичний». Найвищий показник — Engineering Quality (80/100), найнижчий — Vitality (25/100). Репозиторій заархівовано, тож подальшої підтримки не очікується.

19
загалом / 100
Критичний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

19
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 56 калібровано до 59 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Lightning-AI UniverseОрганізація
126 підписників100 публічних репозиторіївз груд. 2022 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

25У зоні ризику · 21% загального індексу
Як обчислюється оцінка
0/36Свіжість pushостанній push 1 022 дн. тому
0/36Ритм комітів0/52 тижнів із комітами
0/18Обсяг комітів0 комітів за останній рік
0/10OpenSSF Scorecard: Maintainedproject is archived
Використані вхідні дані
commits_last_year0
human_commit_share0,61
days_since_last_push1 022
active_weeks_last_year0
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізиопубліковано 4 релізів
0/36Свіжість релізівостанній реліз 1 334 дн. тому
27/27Ритм релізівреліз кожні ~14,4 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releasesнемає даних
Використані вхідні дані
releases_count4
latest_release_tagv0.3.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release1 334
mean_days_between_releases14,4
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

59Помірний · 17% загального індексу
Як обчислюється оцінка
42/60Зірки391 зірок
13.2/25Форки39 форків
4.3/15Спостерігачі7 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks39
stars391
watchers7
growth_stateorganic
growth_factor_pct100
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензіявизнана ліцензія (Apache-2.0)
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_services
has_pull_request_templateтак

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

68Добрий · 23% загального індексу
Як обчислюється оцінка
25.2/54Бас-факторна 2 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
13.1/22.5Розподіл комітівголовний контриб’ютор — автор 42% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів13 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 21 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor2
contributors_sampled13
top_contributor_share0,417
Як обчислюється оцінка
24.9/42Вирішення issueзакрито 59% issue
25.7/30Прийняття PRзлито 214/250 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptanceза 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
3/15OpenSSF Scorecard: Code-ReviewFound 1/4 approved changesets -- score normalized to 2
Використані вхідні дані
merged_prs214
open_issues22
closed_issues32
prs_merged_7d
prs_decided_7d
prs_merged_30d
prs_decided_30d
issue_closed_ratio0,593
closed_unmerged_prs36
first_time_authors_30d
first_time_prs_merged_30d
first_time_prs_decided_30d
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власникау власності організації
0/20Верифікований доменстатус підтвердженого домену для цієї організації не зчитано
15.1/25Охоплення власника126 підписників у Lightning-Universe
20.2/25Послужний список100 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~3 р.
Використані вхідні дані
followers126
owner_typeOrganization
is_verified
owner_loginLightning-Universe
public_repos100
account_age_days1 313
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

80Відмінний · 19% загального індексу
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI3 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests0 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінкаhttps://lightning.ai/muse
10/10Опис репозиторію
10/10Теми2 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsmodel-serving, stable-diffusion
has_wikiні
homepagehttps://lightning.ai/muse
docs_sitehttps://lightning.ai/muse
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

50Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

37Слабкий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protectionнемає даних
0/2.5CI-Tests0 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1.5/7.5Code-ReviewFound 1/4 approved changesets -- score normalized to 2
2.5/2.5Contributorsproject has 21 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензіяlicense file detected
0/7.5Maintainedproject is archived
0/5Packagingнемає даних
0/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policysecurity policy file not detected
0/7.5Signed-Releasesнемає даних
0/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities148 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated15
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive3
scorecard_aggregate3,7
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection, Packaging, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщеньжодна пряма залежність не має відомих сповіщень
0/25Непрямі залежності без відомих сповіщеньтранзитивний набір не відокремлюється від залежностей розробки й тестування в цьому обсязі
0/40Немає задавнених сповіщеньжодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories32
affected_packages4
assessed_packages13
unassessed_packages6
affected_by_severitycritical 1, high 1, moderate 2
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Непрямі залежності без відомих сповіщень, Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено 13 резолвлених залежностей із OSV. 6 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза межами звітованого переліку пакетів. Цей репозиторій не публікує пакета, який резолвить індекс, тож натомість оцінено граф залежностей репозиторію. Цей граф змішує закріплені версії для розробки й тестування зі справді постачаними залежностями, тож оцінюються лише задекларовані runtime-залежності; транзитивні знахідки подаються як контекст і в оцінку не входять. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

58Помірний · 4% загального індексу
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентівнемає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітівнамір зазначено у 47 з 61 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url
legible_history_share0,77
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера
11/11Статична перевірка типівmuse/ui/tsconfig.json
10/10Відтворюване середовищеlockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентамисеред останніх 100 комітів немає створених агентом
8/8Автоматизоване супроводження35 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesyarn.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_files
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configsmuse/ui/tsconfig.json
agent_commit_share0
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0,35
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований кодPython з конфігурацією перевірки типів (muse/ui/tsconfig.json)
55/55Керовані розміри файлів0/46 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes11 944
source_files_sampled46
oversized_source_files0

Ключові факти

391зірок GitHub
13контриб'юторів
0комітів за останні 12 місяців
1 022днів від останнього пушу
4релізів
2бас-фактор
22відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Could not fetch pypi package 'lightning-muse' from its registry

Докладніше

Історія зірок і форків 391 ★ / 39 ⇿
391Зірки
39Форки
4Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

010020030040039139822022-082024-062026-04
Мажорні 0Мінорні 3Патчі 1

Кожна точка охоплює 4 днів.

OpenSSF Scorecard 3.7 / 10
3.7сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-21 20:54 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
н/дBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
0CI-Tests0 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
2Code-ReviewFound 1/4 approved changesets -- score normalized to 2
10Contributorsproject has 21 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintainedproject is archived
н/дPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities148 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 33
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
npm@emotion/react^11.7.1muse/ui/package.json
npm@emotion/styled^11.6.0muse/ui/package.json
npm@mui/icons-material^5.6.2muse/ui/package.json
npm@mui/lab^5.0.0-alpha.64muse/ui/package.json
npm@mui/material^5.2.7muse/ui/package.json
npm@reduxjs/toolkit^1.8.0muse/ui/package.json
npm@stripe/stripe-js^1.29.0muse/ui/package.json
npmaxios^0.27.2muse/ui/package.json
npmboring-avatars^1.6.3muse/ui/package.json
npmcraco^0.0.3muse/ui/package.json
npmfilter-material-ui2.7.0muse/ui/package.json
npmfontfaceobserver^2.1.0muse/ui/package.json
npmlightning-uihttps://github.com/Lightning-AI/lightning-ui.git#1fff090ab288199ad3596381a49ce69d5160b5bcmuse/ui/package.json
npmlodash^4.17.21muse/ui/package.json
npmnotistack^2.0.4muse/ui/package.json
npmquery-string^7.1.0muse/ui/package.json
npmreact^17.0.2muse/ui/package.json
npmreact-dom^17.0.2muse/ui/package.json
npmreact-dropzone^14.2.1muse/ui/package.json
npmreact-github-btn^1.2.1muse/ui/package.json
npmreact-hook-form^7.27.1muse/ui/package.json
npmreact-query^3.34.7muse/ui/package.json
npmreact-router-dom^6.2.1muse/ui/package.json
npmreact-scripts5.0.0muse/ui/package.json
npmreact-spring^9.4.4muse/ui/package.json
npmreact-table^7.7.0muse/ui/package.json
npmrxjs^7.5.2muse/ui/package.json
npmtypescript^4.4.2muse/ui/package.json
npmuse-debounce^7.0.1muse/ui/package.json
npmweb-vitals^2.1.0muse/ui/package.json
npmxterm^4.18.0muse/ui/package.json
npmxterm-addon-fit^0.5.0muse/ui/package.json
npmxterm-addon-search^0.8.2muse/ui/package.json
Усі залежності 19

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 0 прямих і 19 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIasgi-ratelimit0.10.0непряма
PyPIasgiref3.7.2непряма
PyPIcoverage7.3.1непряма
PyPIfastapi0.103.2непряма
PyPIflask-corsнепряма
PyPIftfy6.1.1непряма
PyPIlightning2.0.*непряма
PyPIlocustнепряма
PyPIpillow10.0.1непряма
PyPIpytest7.4.2непряма
PyPIpytest-cov4.1.0непряма
PyPIpython-dotenv1.0.0непряма
PyPIscipyнепряма
PyPIsentry-sdkнепряма
PyPIslackclient2.9.4непряма
PyPIslackeventsapi3.0.1непряма
PyPIstarlette-exporter0.16.0непряма
PyPIuvicorn0.23.2непряма
PyPIuvloopнепряма
Сповіщення про залежності 4

Цей репозиторій не публікує пакета, який розпізнає індекс, тож оцінено його власний граф залежностей — 13 пакетів, серед яких є й піниї розробки та тестування, що ніколи не постачаються: 4 мають відомі сповіщення, з них 0 прямі. 6 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза наведеним переліком пакетів.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
pillow10.0.1непрямакритична2712.3.0
fastapi0.103.2непрямависока10.109.1
pytest7.4.2непрямапомірна29.0.3
python-dotenv1.0.0непрямапомірна21.2.2

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.23.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика.