Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-10-19 19:27 UTC

NiklasRosenstein / python-databind

Databind is a library inspired by jackson-databind to de-/serialize Python dataclasses.

PythonВласна ліцензія★ 14 зірок⑂ 2 форкиз серп. 2020 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаяк це визначено
#python#data-binding#serialization#json#dataclasses#typesafe#library

NiklasRosenstein/python-databind має індекс здоров’я 56 зі 100, що відповідає смузі «Помірний». Найвищий показник — Engineering Quality (79/100), найнижчий — Security (34/100). Останнє оновлення було 150 днів тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

56
загалом / 100
Помірний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

56
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 54 калібровано до 56 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Niklas RosensteinОсобистий обліковий запис
285 підписників66 публічних репозиторіївз січ. 2012 р.Platform Engineer

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
PyPIdatabind4.5.5129 21165150 днів тому
PyPIdatabind.core4.5.5121 76479150 днів тому
PyPIdatabind.json4.5.5121 44078150 днів тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

49Слабкий · 21% загального індексу

Активність розробки

22У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
9.9/36Свіжість push — останній push 150 дн. тому
2.1/36Ритм комітів — 3/52 тижнів із комітами
9.7/18Обсяг комітів — 11 комітів за останній рік
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
commits_last_year11
human_commit_share1
days_since_last_push150
active_weeks_last_year3

Дисципліна релізів

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 3 релізів
27/36Свіжість релізів — останній реліз 150 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~28,6 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count3
latest_release_tag4.5.5
releases_from_tagsні
days_since_latest_release150
mean_days_between_releases28,6
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

46Слабкий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

18Критичний
Як обчислюється оцінка
18.1/60Зірки — 14 зірок
0/25Форки — 2 форків
0/15Спостерігачі — 2 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks2
stars14
watchers2
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

44Слабкий
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
16.9/22.5Ліцензія — файл ліцензії наявний, не є визнаною ліцензією
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges0
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_services—
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

93Винятковий
Як обчислюється оцінка
74.3/80Щомісячні завантаження — 372 415 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesdatabind, databind.core, databind.json
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads372 415
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

57Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

16Критичний
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
0.1/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 100% комітів
4.1/13.5Широта контриб’юторів — 3 контриб’юторів
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled3
top_contributor_share0,995

Реактивність на issue та PR

63Помірний
Як обчислюється оцінка
24.1/42Вирішення issue — закрито 57% issue
29.1/30Прийняття PR — злито 34/35 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
1.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 4/28 approved changesets -- score normalized to 1
Використані вхідні дані
merged_prs34
open_issues20
closed_issues27
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,574
closed_unmerged_prs1
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

66Добрий
Як обчислюється оцінка
10/30Підтримка власника — особистий (користувацький) обліковий запис
0/20Верифікований домен — не застосовно до користувацьких облікових записів
17.7/25Охоплення власника — 285 підписників у NiklasRosenstein
25/25Послужний список — 66 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~14 р.
Використані вхідні дані
followers285
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginNiklasRosenstein
public_repos66
account_age_days5 396
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 3 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 150 дн. тому
20/20Історія версій — 79 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesdatabind, databind.core, databind.json
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish150

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

79Добрий · 19% загального індексу

Інженерні практики

72Добрий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 2 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — .flake8, pyproject.toml ([tool.black], [tool.isort])
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
8/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 6 out of 14 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 4
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configні

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://niklasrosenstein.github.io/python-databind/
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 7 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicspython, data-binding, serialization, json, dataclasses, typesafe, library
has_wikiні
homepagehttps://niklasrosenstein.github.io/python-databind/
docs_sitehttps://niklasrosenstein.github.io/python-databind/
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

34У зоні ризику · 16% загального індексу

Стан безпеки

18Критичний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
1/2.5CI-Tests — 6 out of 14 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 4
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0.8/7.5Code-Review — Found 4/28 approved changesets -- score normalized to 1
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
0/10Dangerous-Workflow — dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.2/2.5Ліцензія — license file detected
0/7.5Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 15 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate1,8
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages6
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:databind@4.5.5 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 6 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

60Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

22У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
21.9/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 41 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,41
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

64Помірний
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — .flake8, pyproject.toml ([tool.black], [tool.isort])
11/11Статична перевірка типів — databind/src/databind/core/py.typed, databind/src/databind/json/py.typed
10/10Відтворюване середовище — lockfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 7 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configsdatabind/src/databind/core/py.typed, databind/src/databind/json/py.typed
agent_commit_share0,07
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (databind/src/databind/core/py.typed, databind/src/databind/json/py.typed)
55/55Керовані розміри файлів — 0/24 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes36 717
source_files_sampled24
oversized_source_files0

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — examples
Використані вхідні дані
example_dirsexamples
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

14зірок GitHub
3контриб'юторів
11комітів за останні 12 місяців
150днів від останнього пушу
3релізів
1бас-фактор
20відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch pypi package 'databind-workspace' from its registry

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 2 ⇿
0Зірки
2Форки

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

111222212023-042023-102024-03
OpenSSF Scorecard 1.8 / 10
1.8сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-19 19:26 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
4CI-Tests6 out of 14 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 4
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1Code-ReviewFound 4/28 approved changesets -- score normalized to 1
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
0Dangerous-Workflowdangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
9Licenselicense file detected
0Maintained0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities15 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 10
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIdatabind>=4.5.5,<5databind.core/pyproject.toml
PyPIdatabind>=4.5.5,<5databind.json/pyproject.toml
PyPIDeprecated>=1.2.12,<2databind/pyproject.toml
PyPInr-date>=2.0.0,<3databind/pyproject.toml
PyPInr-stream>=1.0.0,<2databind/pyproject.toml
PyPItypeapi>=2.0.1,<3databind/pyproject.toml
PyPItyping-extensions>=3.10.0,<5databind/pyproject.toml
PyPIdatabind—pyproject.toml
PyPIdatabind.core—pyproject.toml
PyPIdatabind.json—pyproject.toml
Усі залежності 71

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 14 прямих і 57 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIdatabind—пряма
PyPIdatabind4.5.4пряма
PyPIdatabind-core4.5.4пряма
PyPIdatabind-json4.5.4пряма
PyPIdeprecated—пряма
PyPIdeprecated1.3.1пряма
PyPInr-date—пряма
PyPInr-date2.1.0пряма
PyPInr-stream—пряма
PyPInr-stream1.1.5пряма
PyPItypeapi—пряма
PyPItypeapi2.3.0пряма
PyPItyping-extensions—пряма
PyPItyping-extensions4.13.2пряма
PyPIbabel2.18.0непряма
PyPIbackrefs6.2непряма
PyPIblack23.12.1непряма
PyPIcertifi2026.2.25непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.6непряма
PyPIclick8.1.8непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIdatabind-workspace0.0.0непряма
PyPIexceptiongroup1.3.1непряма
PyPIflake85.0.4непряма
PyPIghp-import2.1.0непряма
PyPIgriffelib2.0.1непряма
PyPIidna3.11непряма
PyPIiniconfig2.1.0непряма
PyPIisort5.13.2непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIlibrt0.8.1непряма
PyPImarkdown3.10.2непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImccabe0.7.0непряма
PyPImergedeep1.3.4непряма
PyPImkdocs1.6.1непряма
PyPImkdocs-autorefs1.4.4непряма
PyPImkdocs-get-deps0.2.2непряма
PyPImkdocs-material9.7.6непряма
PyPImkdocs-material-extensions1.3.1непряма
PyPImkdocstrings—непряма
PyPImkdocstrings1.0.3непряма
PyPImkdocstrings-python2.0.3непряма
PyPImksync0.1.6непряма
PyPImypy1.14.1непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPInetworkx3.4.2непряма
PyPIpackaging26.0непряма
PyPIpaginate0.5.7непряма
PyPIpathspec0.12.1непряма
PyPIplatformdirs4.3.6непряма
PyPIpluggy1.5.0непряма
PyPIpycodestyle2.9.1непряма
PyPIpyflakes2.5.0непряма
PyPIpygments2.19.2непряма
PyPIpymdown-extensions10.21непряма
PyPIpytest8.3.5непряма
PyPIpython-adjudicator0.5.1непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIpyyaml-env-tag1.1непряма
PyPIrequests2.33.0непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPItomli2.4.1непряма
PyPItypes-dataclasses0.6.6непряма
PyPItypes-deprecated1.2.15.20241117непряма
PyPItypes-termcolor1.1.6.2непряма
PyPIurllib32.6.3непряма
PyPIuv-build—непряма
PyPIwatchdog6.0.0непряма
PyPIwrapt2.0.1непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:databind@4.5.5 тягне 6 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з NiklasRosenstein/python-databind. Читати поруч →

98apache/foryA blazingly fast multi-language serialization framework for idiomatic domain objects, schema IDL, and cross-language data exchange.Винятковий100apache/airflowApache Airflow - A platform to programmatically author, schedule, and monitor workflowsВинятковий100aws/aws-sam-cliCLI tool to build, test, debug, and deploy Serverless applications using AWS SAMВинятковий100scikit-learn/scikit-learnscikit-learn: machine learning in PythonВинятковий100matplotlib/matplotlibmatplotlib: plotting with PythonВинятковий100psf/blackThe uncompromising Python code formatterВинятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.