Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-10-13 22:42 UTC

OCHA-DAP / hdx-python-utilities

A range of helpful utilities for Python developers including streaming tabular data, date parsing, JSON and YAML handling, dictionary and list utilities

PythonMIT★ 10 зірок⑂ 7 форківз жовт. 2017 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаяк це визначено
#datetime#hdx#json#logging#utilities#yaml#stream-processing#tabular-data

OCHA-DAP/hdx-python-utilities має індекс здоров’я 78 зі 100, що відповідає смузі «Добрий». Найвищий показник — Engineering Quality (95/100), найнижчий — Security (49/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

78
загалом / 100
Добрий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

78
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 67 калібровано до 78 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

UN-OCHA Humanitarian Data Exchange ProjectОрганізація
275 підписників556 публічних репозиторіївз лип. 2013 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIhdx-python-utilities4.2.162 5972700 днів томуhdxdatedatetimedictjsonlibraryliststreamingtabular-datatimetimezoneutilitiesyaml

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

75Добрий · 21% загального індексу

Активність розробки

59Помірний
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
8.3/36Ритм комітів — 12/52 тижнів із комітами
14.1/18Обсяг комітів — 36 комітів за останній рік
1/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 2 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 1
Використані вхідні дані
commits_last_year36
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year12

Дисципліна релізів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 96 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 0 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~29 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count96
latest_release_tag4.2.1
releases_from_tagsні
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases29
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

49Слабкий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

28У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
15.5/60Зірки — 10 зірок
6.5/25Форки — 7 форків
6.2/15Спостерігачі — 14 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks7
stars10
watchers14
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

50Помірний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges4
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicescoveralls.io, github.com, shields.io
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

80Відмінний
Як обчислюється оцінка
64/80Щомісячні завантаження — 62 597 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packageshdx-python-utilities
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads62 597
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

63Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

17Критичний
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
1.1/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 95% комітів
4.1/13.5Широта контриб’юторів — 3 контриб’юторів
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled3
top_contributor_share0,95

Реактивність на issue та PR

79Добрий
Як обчислюється оцінка
42/42Вирішення issue — закрито 100% issue
26.4/30Прийняття PR — злито 51/58 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs51
open_issues0
closed_issues3
prs_merged_7d1
prs_decided_7d1
prs_merged_30d2
prs_decided_30d2
issue_closed_ratio1
closed_unmerged_prs7
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

72Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
17.5/25Охоплення власника — 275 підписників у OCHA-DAP
25/25Послужний список — 556 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~13 р.
Використані вхідні дані
followers275
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_loginOCHA-DAP
public_repos556
account_age_days4 828

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 0 дн. тому
20/20Історія версій — 270 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packageshdx-python-utilities
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish0

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

95Винятковий · 19% загального індексу

Інженерні практики

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 3 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
18/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 11 out of 12 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://hdx-python-utilities.readthedocs.io/en/latest/
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 8 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsdatetime, hdx, json, logging, utilities, yaml, stream-processing, tabular-data
has_wikiтак
homepagehttps://hdx-python-utilities.readthedocs.io/en/latest/
docs_sitehttps://hdx-python-utilities.readthedocs.io/en/latest/
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

49Слабкий · 16% загального індексу

Стан безпеки

36Слабкий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.2/2.5CI-Tests — 11 out of 12 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
0.8/7.5Maintained — 2 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 1
0/5Packaging — немає даних
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
6/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 22 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate3,6
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Packaging, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
0/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — транзитивний набір не відокремлюється від залежностей розробки й тестування в цьому обсязі
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories44
affected_packages10
assessed_packages100
unassessed_packages0
affected_by_severitycritical 1, high 4, moderate 4, low 1
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Непрямі залежності без відомих сповіщень, Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено 100 резолвлених залежностей із OSV. Цей репозиторій не публікує пакета, який резолвить індекс, тож натомість оцінено граф залежностей репозиторію. Цей граф змішує закріплені версії для розробки й тестування зі справді постачаними залежностями, тож оцінюються лише задекларовані runtime-залежності; транзитивні знахідки подаються як контекст і в оцінку не входять. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

53Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

64Помірний
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — CLAUDE.md
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
18.7/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 35 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,35
agent_instruction_filesCLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes4 422

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

45Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — lockfile
2/10Підтверджена практика роботи з агентами — 1 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configs—
agent_commit_share0,01
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

55Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
55/55Керовані розміри файлів — 0/50 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes59 973
source_files_sampled50
oversized_source_files0

Ключові факти

10зірок GitHub
3контриб'юторів
36комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
96релізів
1бас-фактор
0відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:hdx-python-utilities@4.2.1; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 7 ⇿
0Зірки
7Форки
94Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

1234567712018-092022-082026-07
Мажорні 1Мінорні 9Патчі 84

Кожна точка охоплює 8 днів.

OpenSSF Scorecard 3.6 / 10
3.6сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-13 22:42 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
9CI-Tests11 out of 12 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
1Maintained2 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 1
н/дPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
8Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities22 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 16
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIfrictionless>=5.19.0pyproject.toml
PyPIopenpyxl>=3.1.2pyproject.toml
PyPItableschema-to-template>=0.0.13pyproject.toml
PyPIxlrd>=2.0.1pyproject.toml
PyPIxlwt>=1.3.0pyproject.toml
PyPIijson>=3.5.0pyproject.toml
PyPIjsonlines>=4.0.0pyproject.toml
PyPItyping_extensions—pyproject.toml
PyPIloguru—pyproject.toml
PyPIpyphonetics—pyproject.toml
PyPIrapidfuzz—pyproject.toml
PyPIpython-dateutil>=2.9.0, <2.9.1pyproject.toml
PyPIratelimit—pyproject.toml
PyPIrequests-file—pyproject.toml
PyPIruamel.yaml—pyproject.toml
PyPIxlsx2csv==0.8.4pyproject.toml
Усі залежності 100

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 17 прямих і 83 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIfrictionless5.19.0пряма
PyPIijson3.5.0пряма
PyPIjsonlines4.0.0пряма
PyPIloguru0.7.3пряма
PyPIopenpyxl3.1.5пряма
PyPIpyphonetics0.5.3пряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0пряма
PyPIrapidfuzz3.14.5пряма
PyPIrapidfuzz3.14.6пряма
PyPIratelimit2.2.1пряма
PyPIrequests-file3.0.1пряма
PyPIruamel-yaml0.19.1пряма
PyPItableschema-to-template0.0.13пряма
PyPItyping-extensions4.15.0пряма
PyPIxlrd2.0.2пряма
PyPIxlsx2csv0.8.4пряма
PyPIxlwt1.3.0пряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIastdoc1.3.2непряма
PyPIattrs25.4.0непряма
PyPIbabel2.17.0непряма
PyPIbackrefs6.1непряма
PyPIbeautifulsoup44.14.3непряма
PyPIcertifi2026.1.4непряма
PyPIcfgv3.5.0непряма
PyPIchardet7.4.3непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.4непряма
PyPIclick8.3.1непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcoverage7.13.2непряма
PyPIcydifflib1.2.0непряма
PyPIdistlib0.4.0непряма
PyPIdnspython2.8.0непряма
PyPIemail-validator2.3.0непряма
PyPIet-xmlfile2.0.0непряма
PyPIexceptiongroup1.3.1непряма
PyPIfilelock3.20.3непряма
PyPIghp-import2.1.0непряма
PyPIhtml5lib1.1непряма
PyPIhumanize4.15.0непряма
PyPIidentify2.6.16непряма
PyPIidna3.11непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIisodate0.7.2непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjsonschema4.26.0непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1непряма
PyPImarkdown3.10.1непряма
PyPImarkdown-it-py4.0.0непряма
PyPImarko2.2.2непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImergedeep1.3.4непряма
PyPImkapi4.5.0непряма
PyPImkdocs1.6.1непряма
PyPImkdocs-get-deps0.2.0непряма
PyPImkdocs-material9.7.1непряма
PyPImkdocs-material-extensions1.3.1непряма
PyPInodeenv1.10.0непряма
PyPIpackaging26.0непряма
PyPIpaginate0.5.7непряма
PyPIpathspec1.0.3непряма
PyPIpetl1.7.17непряма
PyPIplatformdirs4.5.1непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpre-commit4.5.1непряма
PyPIpydantic2.12.5непряма
PyPIpydantic-core2.41.5непряма
PyPIpygments2.19.2непряма
PyPIpymdown-extensions10.20.1непряма
PyPIpytest9.0.2непряма
PyPIpytest-cov7.0.0непряма
PyPIpytest-loguru0.4.0непряма
PyPIpytest-mock3.15.1непряма
PyPIpython-slugify8.0.4непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIpyyaml-env-tag1.1непряма
PyPIreferencing0.37.0непряма
PyPIrequests2.32.5непряма
PyPIrfc39862.0.0непряма
PyPIrich14.3.1непряма
PyPIrpds-py0.30.0непряма
PyPIruff0.14.13непряма
PyPIshellingham1.5.4непряма
PyPIsimpleeval1.0.3непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsoupsieve2.8.3непряма
PyPItabulate0.9.0непряма
PyPItext-unidecode1.3непряма
PyPItomli2.4.0непряма
PyPItyper0.21.1непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPIunidecode1.4.0непряма
PyPIurllib32.6.3непряма
PyPIvalidators0.35.0непряма
PyPIvirtualenv20.36.1непряма
PyPIwatchdog6.0.0непряма
PyPIwebencodings0.5.1непряма
PyPIwin32-setctime1.2.0непряма
PyPIxlsxwriter3.2.9непряма
Сповіщення про залежності 10

Цей репозиторій не публікує пакета, який розпізнає індекс, тож оцінено його власний граф залежностей — 100 пакетів, серед яких є й піниї розробки та тестування, що ніколи не постачаються: 10 мають відомі сповіщення, з них 0 прямі.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
simpleeval1.0.3непрямакритична21.0.5
pymdown-extensions10.20.1непрямависока611.0.1
soupsieve2.8.3непрямависока82.9.0
urllib32.6.3непрямависока102.8.0
virtualenv20.36.1непрямависока821.7.13
idna3.11непрямапомірна23.15
mkdocs-material9.7.1непрямапомірна29.7.7
pytest9.0.2непрямапомірна29.0.3
requests2.32.5непрямапомірна22.33.0
pygments2.19.2непряманизька22.20.0

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з OCHA-DAP/hdx-python-utilities. Читати поруч →

94vega/vegaA visualization grammar.Винятковий93cakephp/chronosA standalone DateTime library originally based off of CarbonВинятковий99googleapis/google-cloud-nodeGoogle Cloud Client Library for Node.jsВинятковий93npgsql/npgsqlNpgsql is the .NET data provider for PostgreSQL.Винятковий98MaterializeInc/materializeThe live data layer for apps and AI agents. Create up-to-the-second views into your business, just using SQLВинятковий96online-ml/river🌊 Online machine learning in PythonВинятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.