Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.31.0 · метрики 2.10.0 · 2026-08-17 19:55 UTC

PolicyEngine / policyengine-uk

An open-source static tax-benefit microsimulation model for the UK.

PythonAGPL-3.0★ 48 зірок⑂ 33 форкиз серп. 2020 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаяк це визначено
#psl-cataloged#economic-policy#economics#inequality#policy#poverty#public-policy#python#tax#united-kingdom

PolicyEngine/policyengine-uk має індекс здоров’я 78 зі 100, що відповідає смузі «Добрий». Найвищий показник — Engineering Quality (78/100), найнижчий — Security (56/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

78
загалом / 100
Добрий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

78
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 67 калібровано до 78 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

PolicyEngineОрганізація
185 підписників328 публічних репозиторіївз серп. 2021 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIpolicyengine-uk2.91.044 1864160 днів томуbenefitmicrosimulationsocialtax

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

69Добрий · 21% загального індексу

Активність розробки

89Відмінний
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
24.9/36Ритм комітів — 36/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 651 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 24 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year651
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year36

Дисципліна релізів

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 4 релізів
0/36Свіжість релізів — останній реліз 1 587 дн. тому
12.6/27Ритм релізів — реліз кожні ~173,3 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Використані вхідні дані
releases_count4
latest_release_tagsynth-frs-v1
releases_from_tagsні
days_since_latest_release1 587
mean_days_between_releases173,3

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

61Помірний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

42Слабкий
Як обчислюється оцінка
27.1/60Зірки — 48 зірок
12.5/25Форки — 33 форків
2.7/15Спостерігачі — 4 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks33
stars48
watchers4
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

70Добрий
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (AGPL-3.0)
18/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges2
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesbadge.fury.io, shields.io
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

77Добрий
Як обчислюється оцінка
61.9/80Щомісячні завантаження — 44 186 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagespolicyengine-uk
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads44 186
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

70Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

37Слабкий
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
8.3/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 63% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 21 контриб’юторів
6/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled21
top_contributor_share0,63

Реактивність на issue та PR

70Добрий
Як обчислюється оцінка
34.6/42Вирішення issue — закрито 82% issue
26.2/30Прийняття PR — злито 776/889 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 2/27 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs776
open_issues153
closed_issues710
prs_merged_7d6
prs_decided_7d7
prs_merged_30d9
prs_decided_30d11
issue_closed_ratio0,823
closed_unmerged_prs113
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

87Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен — статус підтвердженого домену для цієї організації не зчитано
16.3/25Охоплення власника — 185 підписників у PolicyEngine
23.1/25Послужний список — 328 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~5 р.
Використані вхідні дані
followers185
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginPolicyEngine
public_repos328
account_age_days1 836
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 0 дн. тому
20/20Історія версій — 416 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagespolicyengine-uk
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish0

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

78Добрий · 19% загального індексу

Інженерні практики

64Помірний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 6 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
0/16Конфігурація лінтера
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
16/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 13 out of 15 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configні
has_precommit_configні

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://policyengine.github.io/policyengine-uk/
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 10 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicspsl-cataloged, economic-policy, economics, inequality, policy, poverty, public-policy, python, tax, united-kingdom
has_wikiтак
homepagehttps://policyengine.github.io/policyengine-uk/
docs_sitehttps://policyengine.github.io/policyengine-uk/
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

56Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

45Слабкий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — немає даних
2/2.5CI-Tests — 13 out of 15 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 2/27 approved changesets -- score normalized to 0
1.5/2.5Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 24 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 25 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate4,5
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
0/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — транзитивний набір не відокремлюється від залежностей розробки й тестування в цьому обсязі
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories45
affected_packages10
assessed_packages147
unassessed_packages0
affected_by_severityhigh 6, moderate 4
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Непрямі залежності без відомих сповіщень, Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено 147 резолвлених залежностей із OSV. Цей репозиторій не публікує пакета, який резолвить індекс, тож натомість оцінено граф залежностей репозиторію. Цей граф змішує закріплені версії для розробки й тестування зі справді постачаними залежностями, тож оцінюються лише задекларовані runtime-залежності; транзитивні знахідки подаються як контекст і в оцінку не входять. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

68Добрий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

70Добрий
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — CLAUDE.md
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
25.1/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 47 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,47
agent_instruction_filesCLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes5 113

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

60Помірний
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — Makefile
22/22Автоматизовані тести
0/11Конфігурація лінтера / форматера
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — lockfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 14 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerні
has_linter_configні
typecheck_configs—
agent_commit_share0,14
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

55Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
55/55Керовані розміри файлів — 0/973 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes27 712
source_files_sampled973
oversized_source_files0

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — examples, notebooks
Використані вхідні дані
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

48зірок GitHub
21контриб'юторів
651комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
4релізів
1бас-фактор
153відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:policyengine-uk@2.91.0; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 33 ⇿
0Зірки
33Форки
3Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

01325383322020-112023-102026-08
Мажорні 0Мінорні 1Патчі 1

Кожна точка охоплює 6 днів.

OpenSSF Scorecard 4.5 / 10
4.5сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-17 19:55 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
н/дBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
8CI-Tests13 out of 15 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 2/27 approved changesets -- score normalized to 0
6Contributorsproject has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 24 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities25 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 6
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIpolicyengine-core>=3.30.1pyproject.toml
PyPImicrodf-python>=1.2.1pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.11.7pyproject.toml
PyPItables>=3.9.2,<3.10.2pyproject.toml
PyPItables>=3.10.0,<3.10.2pyproject.toml
PyPItables>=3.10.2pyproject.toml
Усі залежності 147

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 4 прямих і 143 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPImicrodf-python1.2.1пряма
PyPIpolicyengine-core3.30.4пряма
PyPIpydantic2.11.7пряма
PyPItables3.10.2пряма
PyPIalabaster0.7.16непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIanyio4.9.0непряма
PyPIappnope0.1.4непряма
PyPIargon2-cffi25.1.0непряма
PyPIargon2-cffi-bindings21.2.0непряма
PyPIargon2-cffi-bindings25.1.0непряма
PyPIarrow1.3.0непряма
PyPIasttokens3.0.0непряма
PyPIattrs25.3.0непряма
PyPIbabel2.17.0непряма
PyPIbeautifulsoup44.13.4непряма
PyPIbleach6.2.0непряма
PyPIblosc23.7.2непряма
PyPIcertifi2025.7.9непряма
PyPIcffi1.17.1непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.2непряма
PyPIclick8.2.1непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcomm0.2.2непряма
PyPIcoverage7.9.2непряма
PyPIdebugpy1.8.14непряма
PyPIdecorator5.2.1непряма
PyPIdefusedxml0.7.1непряма
PyPIdocutils0.19непряма
PyPIdpath2.2.0непряма
PyPIexecuting2.2.0непряма
PyPIfastjsonschema2.21.1непряма
PyPIfilelock3.20.3непряма
PyPIfqdn1.5.1непряма
PyPIfsspec2025.5.1непряма
PyPIfuro2022.12.7непряма
PyPIh5py3.14.0непряма
PyPIhf-xet1.1.5непряма
PyPIhuggingface-hub0.33.4непряма
PyPIidna3.15непряма
PyPIimagesize1.4.1непряма
PyPIiniconfig2.1.0непряма
PyPIipykernel6.29.5непряма
PyPIipython8.37.0непряма
PyPIisoduration20.11.0непряма
PyPIjedi0.19.2непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjsonpickle4.1.1непряма
PyPIjsonpointer3.0.0непряма
PyPIjsonschema4.24.0непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.4.1непряма
PyPIjupyter-book2.0.0b2непряма
PyPIjupyter-client8.6.3непряма
PyPIjupyter-core5.8.1непряма
PyPIjupyter-events0.12.0непряма
PyPIjupyter-server2.18.0непряма
PyPIjupyter-server-terminals0.5.3непряма
PyPIjupyterlab-pygments0.3.0непряма
PyPImarkdown-it-py4.0.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.2непряма
PyPImatplotlib-inline0.1.7непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImistune3.2.1непряма
PyPImsgpack1.1.1непряма
PyPInbclient0.10.2непряма
PyPInbconvert7.17.1непряма
PyPInbformat5.10.4непряма
PyPIndindex1.10.0непряма
PyPInest-asyncio1.6.0непряма
PyPInetworkx3.5непряма
PyPInodeenv1.9.1непряма
PyPInumexpr2.11.0непряма
PyPInumpy2.1.3непряма
PyPIoverrides7.7.0непряма
PyPIpackaging25.0непряма
PyPIpandas2.3.1непряма
PyPIpandocfilters1.5.1непряма
PyPIparso0.8.4непряма
PyPIpexpect4.9.0непряма
PyPIplatformdirs4.3.8непряма
PyPIplotly5.24.1непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpolicyengine-uk2.90.1непряма
PyPIprometheus-client0.22.1непряма
PyPIprompt-toolkit3.0.51непряма
PyPIpsutil6.1.1непряма
PyPIptyprocess0.7.0непряма
PyPIpure-eval0.2.3непряма
PyPIpy-cpuinfo9.0.0непряма
PyPIpycparser2.22непряма
PyPIpydantic-core2.33.2непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpytest8.4.1непряма
PyPIpytest-cov6.2.1непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-json-logger3.3.0непряма
PyPIpytz2025.2непряма
PyPIpyvis0.3.2непряма
PyPIpywin32310непряма
PyPIpywinpty2.0.15непряма
PyPIpyyaml6.0.2непряма
PyPIpyzmq27.0.0непряма
PyPIreferencing0.36.2непряма
PyPIrequests2.33.0непряма
PyPIrfc3339-validator0.1.4непряма
PyPIrfc3986-validator0.1.1непряма
PyPIrich14.1.0непряма
PyPIrpds-py0.26.0непряма
PyPIruff0.15.7непряма
PyPIsend2trash1.8.3непряма
PyPIsetuptools80.9.0непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsniffio1.3.1непряма
PyPIsnowballstemmer2.2.0непряма
PyPIsortedcontainers2.4.0непряма
PyPIsoupsieve2.7непряма
PyPIsphinx6.2.1непряма
PyPIsphinx-argparse0.5.2непряма
PyPIsphinx-basic-ng1.0.0b2непряма
PyPIsphinx-math-dollar1.2.1непряма
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0непряма
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1непряма
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0непряма
PyPIstack-data0.6.3непряма
PyPIstandard-imghdr3.13.0непряма
PyPItenacity9.1.2непряма
PyPIterminado0.18.1непряма
PyPItinycss21.4.0непряма
PyPItomli2.4.1непряма
PyPItornado6.5.5непряма
PyPItowncrier25.8.0непряма
PyPItqdm4.67.1непряма
PyPItraitlets5.14.3непряма
PyPItypes-python-dateutil2.9.0.20250708непряма
PyPItyping-extensions4.14.1непряма
PyPItyping-inspection0.4.1непряма
PyPItzdata2025.2непряма
PyPIuri-template1.3.0непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIwcwidth0.2.13непряма
PyPIwebcolors24.11.1непряма
PyPIwebencodings0.5.1непряма
PyPIwebsocket-client1.8.0непряма
PyPIwheel0.45.1непряма
Сповіщення про залежності 10

Цей репозиторій не публікує пакета, який розпізнає індекс, тож оцінено його власний граф залежностей — 147 пакетів, серед яких є й піниї розробки та тестування, що ніколи не постачаються: 10 мають відомі сповіщення, з них 0 прямі.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
click8.2.1непрямависока18.3.3
mistune3.2.1непрямависока203.3.0
msgpack1.1.1непрямависока21.2.1
soupsieve2.7непрямависока42.8.4
tornado6.5.5непрямависока76.5.7
wheel0.45.1непрямависока20.46.2
bleach6.2.0непрямапомірна26.4.0
jupyter-server2.18.0непрямапомірна32.20.0
pytest8.4.1непрямапомірна29.0.3
setuptools80.9.0непрямапомірна283.0.0

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з PolicyEngine/policyengine-uk. Читати поруч →

100deepset-ai/haystackOpen-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.Винятковий100numpy/numpyThe fundamental package for scientific computing with Python.Винятковий100ray-project/rayRay is an AI compute engine. Ray consists of a core distributed runtime and a set of AI Libraries for accelerating ML workloads.Винятковий100reflex-dev/reflex🕸️ Web apps in pure Python 🐍Винятковий100astropy/astropyAstronomy and astrophysics core libraryВинятковий100streamlit/streamlitStreamlit — A faster way to build and share data apps.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.31.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.