Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.15.0 · метрики 2.10.0 · 2026-07-19 14:34 UTC

PrismorSec / prismor

Runtime Firewall for AI agents which catches the rogue tool call before it runs. Dangerous commands, secret leaks, prompt injection. For Claude Code, Codex and framework SDKs

Python · HTMLApache-2.0★ 240 зірок⑂ 19 форківз лют. 2026 р.Переглянути на GitHub ↗

ТипБібліотекаяк це визначено

PrismorSec/prismor має індекс здоров’я 71 зі 100, що відповідає смузі «Добрий». Найвищий показник — Vitality (83/100), найнижчий — Security (36/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

загалом / 100

Добрий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям

Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини

Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані

Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку

Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах

У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності

Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 63 калібровано до 71 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

PrismorОрганізація

11 підписників5 публічних репозиторіївз жовт. 2025 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

Реєстр	Пакет	Версія	Завантажень / міс	Версії	Остання публікація	Теги
PyPI	prismor	1.28.0	6 171	53	0 днів тому	ai-agents claude-code llm policy-enforcement prompt-injection security supply-chain

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

83Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

78Добрий

Як обчислюється оцінка

36/36	Свіжість push — останній push 0 дн. тому
14.5/36	Ритм комітів — 21/52 тижнів із комітами
18/18	Обсяг комітів — 460 комітів за останній рік
10/10	OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10

Використані вхідні дані

commits_last_year	460
human_commit_share	—
days_since_last_push	0
active_weeks_last_year	21

Дисципліна релізів

90Відмінний

Як обчислюється оцінка

27/27	Випускає релізи — опубліковано 57 релізів
36/36	Свіжість релізів — останній реліз 0 дн. тому
27/27	Ритм релізів — реліз кожні ~0,7 дн.
0/10	OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.

Використані вхідні дані

releases_count	57
latest_release_tag	v1.28.0
releases_from_tags	ні
days_since_latest_release	0
mean_days_between_releases	0,7

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

54Помірний · 17% загального індексу

Здоров'я спільноти

50Помірний

Як обчислюється оцінка

22.5/22.5	README
22.5/22.5	Ліцензія — визнана ліцензія (Apache-2.0)
0/18	Настанови CONTRIBUTING
0/13.5	Кодекс поведінки
0/7.2	Шаблон issue
0/6.3	Шаблон PR

Використані вхідні дані

has_readme	так
has_license	так
readme_badges	—
has_contributing	ні
has_issue_template	ні
has_code_of_conduct	ні
readme_badge_services	—
has_pull_request_template	ні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

63Помірний

Як обчислюється оцінка

50.5/80	Щомісячні завантаження — 6 171 завантажень/місяць у pypi
0/20	Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє

Використані вхідні дані

packages	prismor
dependents	—
ecosystems	pypi
total_downloads	—
monthly_downloads	6 171
unverified_packages_excluded	—

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

56Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

17Критичний

Як обчислюється оцінка

9/54	Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
2.7/22.5	Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 88% комітів
5.4/13.5	Широта контриб’юторів — 4 контриб’юторів
0/10	OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0

Використані вхідні дані

bus_factor	1
contributors_sampled	4
top_contributor_share	0,882

Реактивність на issue та PR

68Добрий

Як обчислюється оцінка

31.5/42	Вирішення issue — закрито 75% issue
27.4/30	Прийняття PR — злито 145/159 вирішених PR
0/13	Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15	OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 2/25 approved changesets -- score normalized to 0

Використані вхідні дані

merged_prs	145
open_issues	10
closed_issues	30
prs_merged_7d	—
prs_decided_7d	—
prs_merged_30d	—
prs_decided_30d	—
issue_closed_ratio	0,75
closed_unmerged_prs	14
first_time_authors_30d	—
first_time_prs_merged_30d	—
first_time_prs_decided_30d	—

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

56Помірний

Як обчислюється оцінка

30/30	Підтримка власника — у власності організації
0/20	Верифікований домен — статус підтвердженого домену для цієї організації не зчитано
7.8/25	Охоплення власника — 11 підписників у PrismorSec
7.2/25	Послужний список — 5 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~0 р.

Використані вхідні дані

followers	11
owner_type	Organization
is_verified	—
owner_login	PrismorSec
public_repos	5
account_age_days	285

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий

Як обчислюється оцінка

25/25	Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35	Свіжість публікацій — остання публікація 0 дн. тому
20/20	Історія версій — 53 опублікованих версій
20/20	Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked

Використані вхідні дані

packages	prismor
ecosystems	pypi
any_deprecated	ні
min_days_since_publish	0

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

77Добрий · 19% загального індексу

Інженерні практики

68Добрий

Як обчислюється оцінка

24/24	Процеси CI — 4 процес(ів) CI
24/24	Наявні тести
0/16	Конфігурація лінтера
0/9.6	Pre-commit-хуки
0/6.4	.editorconfig
20/20	OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 11 out of 11 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10

Використані вхідні дані

has_ci	так
has_tests	так
has_editorconfig	ні
has_linter_config	ні
has_precommit_config	ні

Документація

90Відмінний

Як обчислюється оцінка

30/30	README
25/25	Каталог документації
15/15	Сайт документації / домашня сторінка — https://prismor.dev
10/10	Опис репозиторію
10/10	Теми — 20 тем
0/10	Wiki

Використані вхідні дані

topics	cybersecurity, security, agent-security, agentic-ai, agents, ai-security, skill-scanner, prompt-injection, prompt-security, security-tools, ai-agents, claude-code, cursor, devsecops, guardrails, llm-security, mcp, secrets-management, supply-chain-security, tool-calls
has_wiki	ні
homepage	https://prismor.dev
docs_site	https://prismor.dev
has_readme	так
has_docs_dir	так
has_description	так

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

36Слабкий · 16% загального індексу

Стан безпеки

36Слабкий

Як обчислюється оцінка

7.5/7.5	Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5	Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
2.5/2.5	CI-Tests — 11 out of 11 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5	CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5	Code-Review — Found 2/25 approved changesets -- score normalized to 0
0/2.5	Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10/10	Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5	Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5	Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5	Ліцензія — license file detected
7.5/7.5	Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5	Packaging — packaging workflow detected
0/5	Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5	SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5	Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5	Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5	Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
3/7.5	Vulnerabilities — 6 existing vulnerabilities detected

Використані вхідні дані

source	openssf_scorecard
checks_evaluated	18
scorecard_version	v5.5.0
checks_inconclusive	0
scorecard_aggregate	3,6

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

70Добрий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

75Добрий

Як обчислюється оцінка

45/45	Інструкції для агентів — AGENTS.md, CLAUDE.md
0/15	Машиночитана документація (llms.txt)
0/40	Читабельна історія комітів — немає даних

Використані вхідні дані

has_llms_txt	ні
llms_txt_url	—
legible_history_share	—
agent_instruction_files	AGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes	15 770

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Читабельна історія комітів. Залишкові ваги перенормовано.

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

52Помірний

Як обчислюється оцінка

0/18	Розгортання однією командою
22/22	Автоматизовані тести
0/11	Конфігурація лінтера / форматера
11/11	Статична перевірка типів — adapters/vercel-ai/tsconfig.json
10/10	Відтворюване середовище — lockfile
0/10	Підтверджена практика роботи з агентами — немає даних
0/8	Автоматизоване супроводження — немає даних
0/10	OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0

Використані вхідні дані

has_nix	ні
has_tests	так
lockfiles	package-lock.json
has_dockerfile	ні
typed_language	ні
bootstrap_files	—
has_devcontainer	ні
has_linter_config	ні
typecheck_configs	adapters/vercel-ai/tsconfig.json
agent_commit_share	—
toolchain_manifests	—
dependency_bot_commit_share	—

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Підтверджена практика роботи з агентами, Автоматизоване супроводження. Залишкові ваги перенормовано.

Читабельність коду для моделей

80Відмінний

Як обчислюється оцінка

27/45	Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (adapters/vercel-ai/tsconfig.json)
53.4/55	Керовані розміри файлів — 5/172 файлів вихідного коду понад 60 КБ

Використані вхідні дані

primary_language	Python
largest_source_bytes	188 636
source_files_sampled	172
oversized_source_files	5

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий

Як обчислюється оцінка

0/40	Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20	Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40	Придатні до запуску приклади — examples

Використані вхідні дані

example_dirs	examples
has_mcp_signal	ні
api_schema_files	—
interfaces_expected_of	—

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

240зірок GitHub

4контриб'юторів

460комітів за останні 12 місяців

0днів від останнього пушу

57релізів

1бас-фактор

10відкритих issue

npm, PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

Could not fetch npm package 'prismor' from its registry

Докладніше

OpenSSF Scorecard 3.6 / 10

3.6сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-19 14:34 UTC

10	Binary-Artifacts	no binaries found in the repo
0	Branch-Protection	branch protection not enabled on development/release branches
10	CI-Tests	11 out of 11 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0	CII-Best-Practices	no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0	Code-Review	Found 2/25 approved changesets -- score normalized to 0
0	Contributors	project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10	Dangerous-Workflow	no dangerous workflow patterns detected
0	Dependency-Update-Tool	no update tool detected
0	Fuzzing	project is not fuzzed
10	License	license file detected
10	Maintained	30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10	Packaging	packaging workflow detected
0	Pinned-Dependencies	dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0	SAST	SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0	Security-Policy	security policy file not detected
0	Signed-Releases	Project has not signed or included provenance with any releases.
0	Token-Permissions	detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
4	Vulnerabilities	6 existing vulnerabilities detected

Прямі залежності 1

Реєстр	Пакет	Обмеження версії	Маніфест
PyPI	pyyaml	`>=6.0`	pyproject.toml

Усі залежності 32

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 1 прямих і 31 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

Реєстр	Пакет	Версія	Зв'язок
PyPI	pyyaml	`—`	пряма
npm	@ai-sdk/provider	`1.1.3`	непряма
npm	@ai-sdk/provider-utils	`2.2.8`	непряма
npm	@ai-sdk/react	`1.2.12`	непряма
npm	@ai-sdk/ui-utils	`1.2.11`	непряма
npm	@opentelemetry/api	`1.9.0`	непряма
npm	@types/diff-match-patch	`1.0.36`	непряма
npm	@types/node	`20.19.43`	непряма
npm	ai	`4.3.19`	непряма
npm	chalk	`5.6.2`	непряма
npm	dequal	`2.0.3`	непряма
npm	diff-match-patch	`1.0.5`	непряма
npm	json-schema	`0.4.0`	непряма
npm	jsondiffpatch	`0.6.0`	непряма
npm	nanoid	`3.3.15`	непряма
npm	react	`19.2.7`	непряма
npm	secure-json-parse	`2.7.0`	непряма
npm	swr	`2.4.2`	непряма
npm	throttleit	`2.1.0`	непряма
npm	typescript	`5.9.3`	непряма
npm	undici-types	`6.21.0`	непряма
npm	use-sync-external-store	`1.6.0`	непряма
npm	zod	`3.25.76`	непряма
npm	zod-to-json-schema	`3.25.2`	непряма
PyPI	browser-use	`—`	непряма
PyPI	crewai	`—`	непряма
PyPI	cryptography	`—`	непряма
PyPI	jsonschema	`4.21.1`	непряма
PyPI	langchain-core	`—`	непряма
PyPI	openai-agents	`—`	непряма
PyPI	prismor	`—`	непряма
PyPI	requests	`2.31.0`	непряма

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.15.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.

38.6/60	Зірки — 240 зірок
10.5/25	Форки — 19 форків
1.7/15	Спостерігачі — 3 спостерігачів

forks	19
stars	240
watchers	3
growth_state	unverified
growth_factor_pct	100
growth_unverified_reason	no_history

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Профіль оцінок

Власність

Пакетні екосистеми

Метрики за категоріями

Ключові факти

Попередження щодо збору даних

Докладніше

Зворотний зв’язок

Пов’язані записи