Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-27 08:58 UTC

PyAutoLabs / PyAutoFit

PyAutoFit: Classy Probabilistic Programming

PythonMIT★ 65 зірок⑂ 15 форківз лист. 2018 р.Переглянути на GitHub ↗

#probabilistic-programming #statistics #bayesian-inference #bayesian-methods #model #astronomy #statistical-analysis #stats #mcmc #graphical-models #python

PyAutoLabs/PyAutoFit має індекс здоров’я 88 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Vitality (96/100), найнижчий — Security (61/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

загалом / 100

Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям

Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини

Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані

Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку

Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах

У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності

Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 74 калібровано до 88 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

PyAutoLabsОрганізація

5 підписників46 публічних репозиторіївз квіт. 2026 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

Реєстр	Пакет	Версія	Завантажень / міс	Версії	Остання публікація	Теги
PyPI	autofit	2026.9.27.1	7 533	365	0 днів тому	cli

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

96Винятковий · 21% загального індексу

Активність розробки

93Винятковий

Як обчислюється оцінка

36/36	Свіжість push — останній push 0 дн. тому
29.1/36	Ритм комітів — 42/52 тижнів із комітами
18/18	Обсяг комітів — 820 комітів за останній рік
10/10	OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 30 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10

Використані вхідні дані

commits_last_year	820
human_commit_share	0,95
days_since_last_push	0
active_weeks_last_year	42

Дисципліна релізів

100Винятковий

Як обчислюється оцінка

27/27	Випускає релізи — опубліковано 56 релізів
36/36	Свіжість релізів — останній реліз 0 дн. тому
27/27	Ритм релізів — реліз кожні ~3,9 дн.
0/10	OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних

Використані вхідні дані

releases_count	56
latest_release_tag	2026.9.27.1
releases_from_tags	ні
days_since_latest_release	0
mean_days_between_releases	3,9

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

65Добрий · 17% загального індексу

Здоров'я спільноти

92Відмінний

Як обчислюється оцінка

22.5/22.5	README
22.5/22.5	Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
18/18	Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5	Кодекс поведінки
0/7.2	Шаблон issue
6.3/6.3	Шаблон PR

Використані вхідні дані

has_readme	так
has_license	так
readme_badges	5
has_contributing	так
has_issue_template	ні
has_code_of_conduct	так
readme_badge_services	github.com, readthedocs.org, shields.io
has_pull_request_template	так

Впровадження в екосистемі (завантаження)

65Добрий

Як обчислюється оцінка

51.7/80	Щомісячні завантаження — 7 533 завантажень/місяць у pypi
0/20	Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє

Використані вхідні дані

packages	autofit
dependents	—
ecosystems	pypi
total_downloads	—
monthly_downloads	7 533
unverified_packages_excluded	—

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

65Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

42Слабкий

Як обчислюється оцінка

9/54	Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
9.3/22.5	Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 59% комітів
13.5/13.5	Широта контриб’юторів — 11 контриб’юторів
10/10	OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10

Використані вхідні дані

bus_factor	1
contributors_sampled	11
top_contributor_share	0,588

Реактивність на issue та PR

81Відмінний

Як обчислюється оцінка

41.2/42	Вирішення issue — закрито 98% issue
29.2/30	Прийняття PR — злито 1 005/1 034 вирішених PR
0/13	Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15	OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/18 approved changesets -- score normalized to 0

Використані вхідні дані

merged_prs	1 005
open_issues	11
closed_issues	601
prs_merged_7d	4
prs_decided_7d	4
prs_merged_30d	50
prs_decided_30d	50
issue_closed_ratio	0,982
closed_unmerged_prs	29
first_time_authors_30d	0
first_time_prs_merged_30d	0
first_time_prs_decided_30d	0

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

49Слабкий

Як обчислюється оцінка

30/30	Підтримка власника — у власності організації
0/20	Верифікований домен
5.6/25	Охоплення власника — 5 підписників у PyAutoLabs
13.1/25	Послужний список — 46 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~0 р.

Використані вхідні дані

followers	5
owner_type	Organization
is_verified	ні
owner_login	PyAutoLabs
public_repos	46
account_age_days	176

Супровід пакетів

100Винятковий

Як обчислюється оцінка

25/25	Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35	Свіжість публікацій — остання публікація 0 дн. тому
20/20	Історія версій — 365 опублікованих версій
20/20	Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked

Використані вхідні дані

packages	autofit
ecosystems	pypi
any_deprecated	ні
min_days_since_publish	0

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

81Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

68Добрий

Як обчислюється оцінка

24/24	Процеси CI — 2 процес(ів) CI
24/24	Наявні тести
0/16	Конфігурація лінтера
0/9.6	Pre-commit-хуки
0/6.4	.editorconfig
20/20	OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 10 out of 10 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10

Використані вхідні дані

has_ci	так
has_tests	так
has_editorconfig	ні
has_linter_config	ні
has_precommit_config	ні

Документація

100Винятковий

Як обчислюється оцінка

30/30	README
25/25	Каталог документації
15/15	Сайт документації / домашня сторінка — https://pyautofit.readthedocs.io/
10/10	Опис репозиторію
10/10	Теми — 11 тем
10/10	Wiki

Використані вхідні дані

topics	probabilistic-programming, statistics, bayesian-inference, bayesian-methods, model, astronomy, statistical-analysis, stats, mcmc, graphical-models, python
has_wiki	так
homepage	https://pyautofit.readthedocs.io/
docs_site	https://pyautofit.readthedocs.io/
has_readme	так
has_docs_dir	так
has_description	так

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

61Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

51Помірний

Як обчислюється оцінка

7.5/7.5	Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5	Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
2.5/2.5	CI-Tests — 10 out of 10 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5	CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5	Code-Review — Found 0/18 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5	Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10/10	Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5	Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5	Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5	Ліцензія — license file detected
7.5/7.5	Maintained — 30 commit(s) and 30 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5	Packaging — немає даних
0/5	Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5	SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5	Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5	Signed-Releases — немає даних
0/7.5	Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5	Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected

Використані вхідні дані

source	openssf_scorecard
checks_evaluated	16
scorecard_version	v5.5.0
checks_inconclusive	2
scorecard_aggregate	5,1

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Packaging, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий

Як обчислюється оцінка

35/35	Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
0/25	Непрямі залежності без відомих сповіщень — транзитивний набір не відокремлюється від залежностей розробки й тестування в цьому обсязі
0/40	Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації

Використані вхідні дані

source	osv
advisories	0
affected_packages	0
assessed_packages	11
unassessed_packages	18
affected_by_severity	none
direct_affected_packages	0

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Непрямі залежності без відомих сповіщень, Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено 11 резолвлених залежностей із OSV. 18 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза межами звітованого переліку пакетів. Цей репозиторій не публікує пакета, який резолвить індекс, тож натомість оцінено граф залежностей репозиторію. Цей граф змішує закріплені версії для розробки й тестування зі справді постачаними залежностями, тож оцінюються лише задекларовані runtime-залежності; транзитивні знахідки подаються як контекст і в оцінку не входять. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

73Добрий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

100Винятковий

Як обчислюється оцінка

45/45	Інструкції для агентів — .github/copilot-instructions.md, AGENTS.md, CLAUDE.md
15/15	Машиночитана документація (llms.txt) — llms.txt наявний
40/40	Читабельна історія комітів — намір зазначено у 88 з 95 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)

Використані вхідні дані

has_llms_txt	так
llms_txt_url	—
legible_history_share	0,926
agent_instruction_files	.github/copilot-instructions.md, AGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes	5 036

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

50Помірний

Як обчислюється оцінка

18/18	Розгортання однією командою — docs/Makefile
22/22	Автоматизовані тести
0/11	Конфігурація лінтера / форматера
0/11	Статична перевірка типів
0/10	Відтворюване середовище
10/10	Підтверджена практика роботи з агентами — 46 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
0/8	Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10	OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0

Використані вхідні дані

has_nix	ні
has_tests	так
lockfiles	—
has_dockerfile	ні
typed_language	ні
bootstrap_files	docs/Makefile
has_devcontainer	ні
has_linter_config	ні
typecheck_configs	—
agent_commit_share	0,46
toolchain_manifests	—
dependency_bot_commit_share	0

Читабельність коду для моделей

54Помірний

Як обчислюється оцінка

0/45	Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
54.5/55	Керовані розміри файлів — 5/611 файлів вихідного коду понад 60 КБ

Використані вхідні дані

primary_language	Python
largest_source_bytes	111 511
source_files_sampled	611
oversized_source_files	5

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий

Як обчислюється оцінка

0/40	Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20	Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40	Придатні до запуску приклади — example, samples

Використані вхідні дані

example_dirs	example, samples
has_mcp_signal	ні
api_schema_files	—
interfaces_expected_of	—

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

65зірок GitHub

11контриб'юторів

820комітів за останні 12 місяців

0днів від останнього пушу

56релізів

1бас-фактор

11відкритих issue

PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
deps.dev does not index pypi:autofit@2026.9.27.1; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 15 ⇿

0Зірки

15Форки

43Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

Мажорні 0Мінорні 0Патчі 0

Кожна точка охоплює 6 днів.

OpenSSF Scorecard 5.1 / 10

5.1сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-27 08:57 UTC

10	Binary-Artifacts	no binaries found in the repo
0	Branch-Protection	branch protection not enabled on development/release branches
10	CI-Tests	10 out of 10 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0	CII-Best-Practices	no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0	Code-Review	Found 0/18 approved changesets -- score normalized to 0
10	Contributors	project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10	Dangerous-Workflow	no dangerous workflow patterns detected
10	Dependency-Update-Tool	update tool detected
0	Fuzzing	project is not fuzzed
10	License	license file detected
10	Maintained	30 commit(s) and 30 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
н/д	Packaging	packaging workflow not detected
0	Pinned-Dependencies	dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0	SAST	SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0	Security-Policy	security policy file not detected
н/д	Signed-Releases	no releases found
0	Token-Permissions	detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10	Vulnerabilities	0 existing vulnerabilities detected

Прямі залежності 23

Реєстр	Пакет	Обмеження версії	Маніфест
PyPI	autonerves	`>=2026.8.22.1`	pyproject.toml
PyPI	optax	`>=0.2.5`	pyproject.toml
PyPI	array_api_compat	`—`	pyproject.toml
PyPI	anesthetic	`>=2.9.0`	pyproject.toml
PyPI	corner	`==2.2.2`	pyproject.toml
PyPI	decorator	`>=4.2.1`	pyproject.toml
PyPI	dill	`>=0.3.1.1`	pyproject.toml
PyPI	dynesty	`==2.1.5`	pyproject.toml
PyPI	typing-inspect	`>=0.4.0`	pyproject.toml
PyPI	emcee	`>=3.1.6`	pyproject.toml
PyPI	gprof2dot	`==2021.2.21`	pyproject.toml
PyPI	matplotlib	`—`	pyproject.toml
PyPI	numpydoc	`>=1.0.0`	pyproject.toml
PyPI	h5py	`>=3.11.0`	pyproject.toml
PyPI	SQLAlchemy	`>=2.0.32,<2.1.0`	pyproject.toml
PyPI	scipy	`<=1.17.1`	pyproject.toml
PyPI	astunparse	`==1.6.3`	pyproject.toml
PyPI	threadpoolctl	`>=3.1.0`	pyproject.toml
PyPI	timeout-decorator	`==0.5.0`	pyproject.toml
PyPI	xxhash	`<=3.4.1`	pyproject.toml
PyPI	networkx	`==3.1`	pyproject.toml
PyPI	pyvis	`==0.3.2`	pyproject.toml
PyPI	psutil	`==6.1.0`	pyproject.toml

Усі залежності 29

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 23 прямих і 6 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

Реєстр	Пакет	Версія	Зв'язок
PyPI	anesthetic	`—`	пряма
PyPI	array-api-compat	`—`	пряма
PyPI	astunparse	`1.6.3`	пряма
PyPI	autonerves	`—`	пряма
PyPI	corner	`2.2.2`	пряма
PyPI	decorator	`—`	пряма
PyPI	dill	`—`	пряма
PyPI	dynesty	`2.1.5`	пряма
PyPI	emcee	`—`	пряма
PyPI	gprof2dot	`2021.2.21`	пряма
PyPI	h5py	`—`	пряма
PyPI	matplotlib	`—`	пряма
PyPI	networkx	`3.1`	пряма
PyPI	numpydoc	`—`	пряма
PyPI	optax	`—`	пряма
PyPI	psutil	`6.1.0`	пряма
PyPI	pyvis	`0.3.2`	пряма
PyPI	scipy	`—`	пряма
PyPI	sqlalchemy	`—`	пряма
PyPI	threadpoolctl	`—`	пряма
PyPI	timeout-decorator	`0.5.0`	пряма
PyPI	typing-inspect	`—`	пряма
PyPI	xxhash	`—`	пряма
PyPI	astropy	`—`	непряма
PyPI	blackjax	`—`	непряма
PyPI	getdist	`1.4`	непряма
PyPI	nautilus-sampler	`1.0.5`	непряма
PyPI	setuptools	`—`	непряма
PyPI	zeus-mcmc	`2.5.4`	непряма

Сповіщення про залежності 0

Цей репозиторій не публікує пакета, який розпізнає індекс, тож оцінено його власний граф залежностей — 11 пакетів, серед яких є й піниї розробки та тестування, що ніколи не постачаються: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 прямі. 18 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза наведеним переліком пакетів.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.

29.3/60	Зірки — 65 зірок
9.6/25	Форки — 15 форків
3.3/15	Спостерігачі — 5 спостерігачів

forks	15
stars	65
watchers	5
growth_state	unverified
growth_factor_pct	100
growth_unverified_reason	no_history

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Профіль оцінок

Власність

Пакетні екосистеми

Метрики за категоріями

Ключові факти

Попередження щодо збору даних

Докладніше

Зворотний зв’язок

Пов’язані записи