Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.16.0 · метрики 2.10.0 · 2026-07-21 01:20 UTC

Quansight-Labs / pytest-run-parallel

A simple pytest plugin to run tests concurrently

PythonMIT★ 49 зірок⑂ 12 форківз серп. 2024 р.Переглянути на GitHub ↗

Quansight-Labs/pytest-run-parallel має індекс здоров’я 84 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Vitality (84/100), найнижчий — AI Readiness (35/100). Останнє оновлення було 21 день тому. Більшість нещодавньої роботи виконують 2 учасники.

загалом / 100

Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям

Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини

Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані

Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку

Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах

У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності

Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 71 калібровано до 84 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Quansight LabsОрганізація

151 підписник67 публічних репозиторіївз вер. 2018 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

Реєстр	Пакет	Версія	Завантажень / міс	Версії	Остання публікація
PyPI	pytest-run-parallel	0.9.1	226 995	19	47 днів тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

84Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

74Добрий

Як обчислюється оцінка

28.8/36	Свіжість push — останній push 21 дн. тому
17.3/36	Ритм комітів — 25/52 тижнів із комітами
18/18	Обсяг комітів — 152 комітів за останній рік
10/10	OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 6 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10

Використані вхідні дані

commits_last_year	152
human_commit_share	—
days_since_last_push	21
active_weeks_last_year	25

Дисципліна релізів

100Винятковий

Як обчислюється оцінка

27/27	Випускає релізи — опубліковано 19 релізів
36/36	Свіжість релізів — останній реліз 47 дн. тому
27/27	Ритм релізів — реліз кожні ~35,2 дн.
0/10	OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних

Використані вхідні дані

releases_count	19
latest_release_tag	v0.9.1
releases_from_tags	ні
days_since_latest_release	47
mean_days_between_releases	35,2

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

56Помірний · 17% загального індексу

Здоров'я спільноти

50Помірний

Як обчислюється оцінка

22.5/22.5	README
22.5/22.5	Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
0/18	Настанови CONTRIBUTING
0/13.5	Кодекс поведінки
0/7.2	Шаблон issue
0/6.3	Шаблон PR

Використані вхідні дані

has_readme	так
has_license	так
readme_badges	—
has_contributing	ні
has_issue_template	ні
has_code_of_conduct	ні
readme_badge_services	—
has_pull_request_template	ні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

89Відмінний

Як обчислюється оцінка

71.4/80	Щомісячні завантаження — 226 995 завантажень/місяць у pypi
0/20	Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє

Використані вхідні дані

packages	pytest-run-parallel
dependents	—
ecosystems	pypi
total_downloads	—
monthly_downloads	226 995
unverified_packages_excluded	—

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

80Відмінний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

64Помірний

Як обчислюється оцінка

25.2/54	Бас-фактор — на 2 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
15/22.5	Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 33% комітів
13.5/13.5	Широта контриб’юторів — 14 контриб’юторів
10/10	OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 39 contributing companies or organizations

Використані вхідні дані

bus_factor	2
contributors_sampled	14
top_contributor_share	0,334

Реактивність на issue та PR

74Добрий

Як обчислюється оцінка

30.9/42	Вирішення issue — закрито 74% issue
28.7/30	Прийняття PR — злито 112/117 вирішених PR
0/13	Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
4.5/15	OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 4/11 approved changesets -- score normalized to 3

Використані вхідні дані

merged_prs	112
open_issues	19
closed_issues	53
prs_merged_7d	—
prs_decided_7d	—
prs_merged_30d	—
prs_decided_30d	—
issue_closed_ratio	0,736
closed_unmerged_prs	5
first_time_authors_30d	—
first_time_prs_merged_30d	—
first_time_prs_decided_30d	—

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

88Відмінний

Як обчислюється оцінка

30/30	Підтримка власника — у власності організації
0/20	Верифікований домен — статус підтвердженого домену для цієї організації не зчитано
15.7/25	Охоплення власника — 151 підписників у Quansight-Labs
25/25	Послужний список — 67 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~7 р.

Використані вхідні дані

followers	151
owner_type	Organization
is_verified	—
owner_login	Quansight-Labs
public_repos	67
account_age_days	2 877

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий

Як обчислюється оцінка

25/25	Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35	Свіжість публікацій — остання публікація 47 дн. тому
20/20	Історія версій — 19 опублікованих версій
20/20	Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked

Використані вхідні дані

packages	pytest-run-parallel
ecosystems	pypi
any_deprecated	ні
min_days_since_publish	47

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

76Добрий · 19% загального індексу

Інженерні практики

94Винятковий

Як обчислюється оцінка

24/24	Процеси CI — 3 процес(ів) CI
24/24	Наявні тести
16/16	Конфігурація лінтера
9.6/9.6	Pre-commit-хуки
0/6.4	.editorconfig
20/20	OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 11 out of 11 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10

Використані вхідні дані

has_ci	так
has_tests	так
has_editorconfig	ні
has_linter_config	так
has_precommit_config	так

Документація

50Помірний

Як обчислюється оцінка

30/30	README
0/25	Каталог документації
0/15	Сайт документації / домашня сторінка
10/10	Опис репозиторію
10/10	Теми — 3 тем
0/10	Wiki

Використані вхідні дані

topics	free-threading, pytest, python
has_wiki	ні
homepage	—
docs_site	—
has_readme	так
has_docs_dir	ні
has_description	так

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

60Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

50Помірний

Як обчислюється оцінка

7.5/7.5	Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5	Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5	CI-Tests — 11 out of 11 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5	CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
2.2/7.5	Code-Review — Found 4/11 approved changesets -- score normalized to 3
2.5/2.5	Contributors — project has 39 contributing companies or organizations
10/10	Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5	Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5	Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5	Ліцензія — license file detected
7.5/7.5	Maintained — 30 commit(s) and 6 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5	Packaging — packaging workflow detected
0/5	Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5	SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5	Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5	Signed-Releases — немає даних
0/7.5	Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
6.8/7.5	Vulnerabilities — 1 existing vulnerabilities detected

Використані вхідні дані

source	openssf_scorecard
checks_evaluated	17
scorecard_version	v5.5.0
checks_inconclusive	1
scorecard_aggregate	5

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий

Як обчислюється оцінка

35/35	Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25	Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40	Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації

Використані вхідні дані

source	osv
advisories	0
affected_packages	0
assessed_packages	5
unassessed_packages	0
affected_by_severity	none
direct_affected_packages	0

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:pytest-run-parallel@0.9.1 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 5 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

35Слабкий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

1Критичний

Як обчислюється оцінка

0/45	Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15	Машиночитана документація (llms.txt)
0/40	Читабельна історія комітів — немає даних

Використані вхідні дані

has_llms_txt	ні
llms_txt_url	—
legible_history_share	—
agent_instruction_files	—
agent_instruction_max_bytes	—

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Читабельна історія комітів. Залишкові ваги перенормовано.

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

52Помірний

Як обчислюється оцінка

0/18	Розгортання однією командою
22/22	Автоматизовані тести
11/11	Конфігурація лінтера / форматера
0/11	Статична перевірка типів
10/10	Відтворюване середовище — lockfile
0/10	Підтверджена практика роботи з агентами — немає даних
0/8	Автоматизоване супроводження — немає даних
0/10	OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0

Використані вхідні дані

has_nix	ні
has_tests	так
lockfiles	uv.lock
has_dockerfile	ні
typed_language	ні
bootstrap_files	—
has_devcontainer	ні
has_linter_config	так
typecheck_configs	—
agent_commit_share	—
toolchain_manifests	—
dependency_bot_commit_share	—

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Підтверджена практика роботи з агентами, Автоматизоване супроводження. Залишкові ваги перенормовано.

Читабельність коду для моделей

55Помірний

Як обчислюється оцінка

0/45	Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
55/55	Керовані розміри файлів — 0/14 файлів вихідного коду понад 60 КБ

Використані вхідні дані

primary_language	Python
largest_source_bytes	30 225
source_files_sampled	14
oversized_source_files	0

Ключові факти

49зірок GitHub

14контриб'юторів

152комітів за останні 12 місяців

21днів від останнього пушу

19релізів

2бас-фактор

19відкритих issue

PyPIпакетних екосистем

Докладніше

OpenSSF Scorecard 5.0 / 10

5.0сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-21 01:20 UTC

10	Binary-Artifacts	no binaries found in the repo
3	Branch-Protection	branch protection is not maximal on development and all release branches
10	CI-Tests	11 out of 11 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0	CII-Best-Practices	no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3	Code-Review	Found 4/11 approved changesets -- score normalized to 3
10	Contributors	project has 39 contributing companies or organizations
10	Dangerous-Workflow	no dangerous workflow patterns detected
0	Dependency-Update-Tool	no update tool detected
0	Fuzzing	project is not fuzzed
10	License	license file detected
10	Maintained	30 commit(s) and 6 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10	Packaging	packaging workflow detected
0	Pinned-Dependencies	dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0	SAST	SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0	Security-Policy	security policy file not detected
н/д	Signed-Releases	no releases found
0	Token-Permissions	detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
9	Vulnerabilities	1 existing vulnerabilities detected

Прямі залежності 1

Реєстр	Пакет	Обмеження версії	Маніфест
PyPI	pytest	`>=6.2.0`	pyproject.toml

Усі залежності 35

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 1 прямих і 34 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

Реєстр	Пакет	Версія	Зв'язок
PyPI	pytest	`9.0.3`	пряма
PyPI	build	`1.5.0`	непряма
PyPI	cfgv	`3.5.0`	непряма
PyPI	check-manifest	`0.51`	непряма
PyPI	colorama	`0.4.6`	непряма
PyPI	coverage	`—`	непряма
PyPI	coverage	`7.14.0`	непряма
PyPI	distlib	`0.4.0`	непряма
PyPI	exceptiongroup	`1.3.1`	непряма
PyPI	execnet	`2.1.2`	непряма
PyPI	filelock	`3.29.0`	непряма
PyPI	hypothesis	`6.152.9`	непряма
PyPI	identify	`2.6.19`	непряма
PyPI	importlib-metadata	`9.0.0`	непряма
PyPI	iniconfig	`2.3.0`	непряма
PyPI	nodeenv	`1.10.0`	непряма
PyPI	packaging	`26.2`	непряма
PyPI	platformdirs	`4.9.6`	непряма
PyPI	pluggy	`1.6.0`	непряма
PyPI	pre-commit	`4.6.0`	непряма
PyPI	psutil	`7.2.2`	непряма
PyPI	pygments	`2.20.0`	непряма
PyPI	pyproject-hooks	`1.2.0`	непряма
PyPI	pytest-order	`1.4.0`	непряма
PyPI	pytest-run-parallel	`0.9.1.dev0`	непряма
PyPI	pytest-xdist	`3.8.0`	непряма
PyPI	python-discovery	`1.3.1`	непряма
PyPI	pyyaml	`6.0.3`	непряма
PyPI	ruff	`0.15.13`	непряма
PyPI	setuptools	`82.0.1`	непряма
PyPI	sortedcontainers	`2.4.0`	непряма
PyPI	tomli	`2.4.1`	непряма
PyPI	typing-extensions	`4.15.0`	непряма
PyPI	virtualenv	`21.3.3`	непряма
PyPI	zipp	`4.1.0`	непряма

Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:pytest-run-parallel@0.9.1 тягне 5 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.16.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.

27.3/60	Зірки — 49 зірок
8.7/25	Форки — 12 форків
3.9/15	Спостерігачі — 6 спостерігачів

forks	12
stars	49
watchers	6
growth_state	unverified
growth_factor_pct	100
growth_unverified_reason	no_history

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Профіль оцінок

Власність

Пакетні екосистеми

Метрики за категоріями

Ключові факти

Докладніше

Зворотний зв’язок

Пов’язані записи