Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-17 05:03 UTC

Quantinuum / quantinuum-qircheck

Package to validate QIR

LLVMApache-2.0★ 1 зірка⑂ 0 форківз січ. 2025 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаяк це визначено

Quantinuum/quantinuum-qircheck має індекс здоров’я 77 зі 100, що відповідає смузі «Добрий». Найвищий показник — Vitality (82/100), найнижчий — Community & Adoption (28/100). Останнє оновлення було 1 день тому. Більшість нещодавньої роботи виконують 2 учасники.

77
загалом / 100
Добрий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

77
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 66 калібровано до 77 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Quantinuum LtdОрганізація
341 підписник206 публічних репозиторіївз лист. 2015 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
PyPIquantinuum_qircheckвказує на інший репозиторій — не оцінюється0.9.0-812 днів тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

82Відмінний · 21% загального індексу
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість pushостанній push 1 дн. тому
14.5/36Ритм комітів21/52 тижнів із комітами
14.1/18Обсяг комітів36 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained14 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year36
human_commit_share0,529
days_since_last_push1
active_weeks_last_year21
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізиопубліковано 9 релізів
36/36Свіжість релізівостанній реліз 12 дн. тому
19.8/27Ритм релізівреліз кожні ~72 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releasesнемає даних
Використані вхідні дані
releases_count9
latest_release_tagv0.9.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release12
mean_days_between_releases72
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

28У зоні ризику · 17% загального індексу
Як обчислюється оцінка
0/60Зірки1 зірок
0/25Форки0 форків
3.3/15Спостерігачі5 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks0
stars1
watchers5
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензіявизнана ліцензія (Apache-2.0)
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges2
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateтак

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

64Помірний · 23% загального індексу
Як обчислюється оцінка
25.2/54Бас-факторна 2 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
13.3/22.5Розподіл комітівголовний контриб’ютор — автор 41% комітів
5.4/13.5Широта контриб’юторів4 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
bus_factor2
contributors_sampled4
top_contributor_share0,407
Як обчислюється оцінка
10.5/42Вирішення issueзакрито 25% issue
29.2/30Прийняття PRзлито 39/40 вирішених PR
13/13Newcomer PR acceptanceзлито 1/1 PR від новачків за 30 дн.
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Reviewall changesets reviewed
Використані вхідні дані
merged_prs39
open_issues3
closed_issues1
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d1
prs_decided_30d1
issue_closed_ratio0,25
closed_unmerged_prs1
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d1
first_time_prs_decided_30d1
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власникау власності організації
0/20Верифікований домен
18.2/25Охоплення власника341 підписників у Quantinuum
25/25Послужний список206 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~10 р.
Використані вхідні дані
followers341
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_loginQuantinuum
public_repos206
account_age_days3 967

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

76Добрий · 19% загального індексу
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI3 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтераruff.toml
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests22 out of 22 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

50Помірний
Як обчислюється оцінка
30/30README
0/25Каталог документації
0/15Сайт документації / домашня сторінка
10/10Опис репозиторію
0/10Теми
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topics
has_wikiтак
homepage
docs_site
has_readmeтак
has_docs_dirні
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

74Добрий · 16% загального індексу
Як обчислюється оцінка
6.8/7.5Binary-Artifactsbinaries present in source code
6/7.5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests22 out of 22 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Reviewall changesets reviewed
2.5/2.5Contributorsproject has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензіяlicense file detected
7.5/7.5Maintained14 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packagingpackaging workflow detected
0/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policysecurity policy file not detected
0/7.5Signed-Releasesнемає даних
0/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate6,7
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщеньжодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщеньжодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщеньжодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages1
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:quantinuum_qircheck@0.9.0 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 1 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

63Помірний · 4% загального індексу
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентівнемає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
29.6/40Читабельна історія комітівнамір зазначено у 15 з 27 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url
legible_history_share0,556
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командоюMakefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматераruff.toml
11/11Статична перевірка типівquantinuum_qircheck/py.typed
10/10Відтворюване середовищеlockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентамисеред останніх 51 комітів немає створених агентом
8/8Автоматизоване супроводження24 з останніх 51 комітів — автоматичні оновлення залежностей
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configsquantinuum_qircheck/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0,471
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований кодLLVM з конфігурацією перевірки типів (quantinuum_qircheck/py.typed)
55/55Керовані розміри файлів0/4 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languageLLVM
largest_source_bytes13 769
source_files_sampled4
oversized_source_files0

Ключові факти

1зірок GitHub
4контриб'юторів
36комітів за останні 12 місяців
1днів від останнього пушу
9релізів
2бас-фактор
3відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi package 'quantinuum_qircheck' points at a different repository (https://github.com/CQCL/quantinuum-qircheck); excluded from ecosystem scoring

Докладніше

OpenSSF Scorecard 6.7 / 10
6.7сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-17 05:03 UTC

9Binary-Artifactsbinaries present in source code
8Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests22 out of 22 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained14 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 1
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIpyqir~= 0.12.3pyproject.toml
Усі залежності 23

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 1 прямих і 22 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIpyqir0.12.5пряма
PyPIast-serialize0.5.0непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcoverage7.14.0непряма
PyPIexceptiongroup1.3.1непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIlibrt0.11.0непряма
PyPImypy2.1.0непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPIpackaging26.2непряма
PyPIpathspec1.1.1непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpytest9.0.3непряма
PyPIpytest-cov7.1.0непряма
PyPIrefurb2.3.1непряма
PyPIruff0.15.13непряма
PyPIsetuptoolsнепряма
PyPIsetuptools-scmнепряма
PyPItomli2.4.1непряма
PyPIty0.0.38непряма
PyPItyping-extensions4.15.0непряма
PyPIwheelнепряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:quantinuum_qircheck@0.9.0 тягне 1 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистикаPyPI.