Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.31.0 · метрики 2.10.0 · 2026-08-13 22:30 UTC

Quantum-Accelerators / quacc

quacc is a flexible platform for computational materials science and quantum chemistry that is built for the big data era.

PythonBSD-3-Clause★ 277 зірок⑂ 75 форківз груд. 2021 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаБібліотекаяк це визначено
#dft#computational-materials-science#quantum-chemistry#quantum-mechanics#database#high-throughput#workflow#python#chemistry#hpc

Quantum-Accelerators/quacc має індекс здоров’я 91 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Vitality (99/100), найнижчий — AI Readiness (62/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

91
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

91
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 77 калібровано до 91 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Rosen Research GroupОрганізація
89 підписників6 публічних репозиторіївз трав. 2023 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIquacc1.5.410 9441340 днів томуhigh-throughputautomatedworkflowdftmaterials-sciencemlip

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

99Винятковий · 21% загального індексу

Активність розробки

98Винятковий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
34.6/36Ритм комітів — 50/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 604 комітів за останній рік
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — немає даних
Використані вхідні дані
commits_last_year604
human_commit_share0,81
days_since_last_push0
active_weeks_last_year50

Дисципліна релізів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 100 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 0 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~7,1 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count100
latest_release_tagv1.5.4
releases_from_tagsні
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases7,1

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

65Добрий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

58Помірний
Як обчислюється оцінка
39.6/60Зірки — 277 зірок
15.6/25Форки — 75 форків
2.7/15Спостерігачі — 4 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks75
stars277
watchers4
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

72Добрий
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (BSD-3-Clause)
0/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges4
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_servicescodecov.io, shields.io
has_pull_request_templateтак

Впровадження в екосистемі (завантаження)

67Добрий
Як обчислюється оцінка
53.9/80Щомісячні завантаження — 10 944 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesquacc
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads10 944
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

68Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

26У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
0.9/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 96% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 28 контриб’юторів
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — немає даних
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled28
top_contributor_share0,96

Реактивність на issue та PR

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
40.4/42Вирішення issue — закрито 96% issue
24.7/30Прийняття PR — злито 2 419/2 937 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — немає даних
Використані вхідні дані
merged_prs2 419
open_issues17
closed_issues438
prs_merged_7d24
prs_decided_7d27
prs_merged_30d48
prs_decided_30d51
issue_closed_ratio0,963
closed_unmerged_prs518
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

71Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен — статус підтвердженого домену для цієї організації не зчитано
14.1/25Охоплення власника — 89 підписників у Quantum-Accelerators
12.6/25Послужний список — 6 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~3 р.
Використані вхідні дані
followers89
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginQuantum-Accelerators
public_repos6
account_age_days1 182
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 0 дн. тому
20/20Історія версій — 134 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesquacc
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish0

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

91Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 4 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — немає даних
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://quantum-accelerators.github.io/quacc/
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 10 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsdft, computational-materials-science, quantum-chemistry, quantum-mechanics, database, high-throughput, workflow, python, chemistry, hpc
has_wikiні
homepagehttps://quantum-accelerators.github.io/quacc/
docs_sitehttps://quantum-accelerators.github.io/quacc/
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

64Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

55Помірний
Як обчислюється оцінка
30/30Політика безпеки (SECURITY.md)
25/25Конфігурація Dependabot
0/25Файли фіксації залежностей
0/20Процес CodeQL
Використані вхідні дані
sourcefile_signals
lockfiles—
manifestspyproject.toml, tests/requirements-dask.txt, tests/requirements-defects.txt, tests/requirements-fairchem.txt, tests/requirements-jobflow.txt, tests/requirements-mlip.txt, tests/requirements-mp.txt, tests/requirements-parsl.txt, tests/requirements-phonons.txt, tests/requirements-prefect.txt, tests/requirements-ray.txt, tests/requirements-redun.txt, tests/requirements-sella.txt, tests/requirements-tblite.txt, tests/requirements-torchsim.txt, tests/requirements.txt
has_codeql_workflowні
has_security_policyтак
has_dependabot_configтак

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
0/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — транзитивний набір не відокремлюється від залежностей розробки й тестування в цьому обсязі
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages34
unassessed_packages42
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Непрямі залежності без відомих сповіщень, Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено 34 резолвлених залежностей із OSV. 42 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза межами звітованого переліку пакетів. Цей репозиторій не публікує пакета, який резолвить індекс, тож натомість оцінено граф залежностей репозиторію. Цей граф змішує закріплені версії для розробки й тестування зі справді постачаними залежностями, тож оцінюються лише задекларовані runtime-залежності; транзитивні знахідки подаються як контекст і в оцінку не входять. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

62Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 64 з 81 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,79
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

58Помірний
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера
11/11Статична перевірка типів — src/quacc/py.typed
0/10Відтворюване середовище
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
8/8Автоматизоване супроводження — 18 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — немає даних
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfiles—
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configssrc/quacc/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,18

Читабельність коду для моделей

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (src/quacc/py.typed)
55/55Керовані розміри файлів — 0/243 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes56 214
source_files_sampled243
oversized_source_files0

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — examples, recipes
Використані вхідні дані
example_dirsexamples, recipes
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

277зірок GitHub
28контриб'юторів
604комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
100релізів
1бас-фактор
17відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:quacc@1.5.4; advisories assessed against the repository dependency graph instead
  • OpenSSF Scorecard did not return a usable result (2026/08/13 22:29:27 Warning: PATs stored in env variables GITHUB_AUTH_TOKEN and GITHUB_TOKEN differ. Scorecard will use the former.); skipping Scorecard checks

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 75 ⇿
0Зірки
75Форки
94Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

01325385063757532022-022024-052026-07
Мажорні 1Мінорні 14Патчі 76

Кожна точка охоплює 4 днів.

Прямі залежності 12
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIase>=3.27.0pyproject.toml
PyPIcustodian>=2025.12.14pyproject.toml
PyPIemmet-core>=0.86.1pyproject.toml
PyPIfrozendict>=2.4.6pyproject.toml
PyPImonty>=2024.5.15pyproject.toml
PyPInumpy>=1.25.0pyproject.toml
PyPIpsutil—pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.0.1pyproject.toml
PyPIpydantic-settings>=2.2.0pyproject.toml
PyPIpymatgen-core>=2026.7.16pyproject.toml
PyPIruamel.yaml>=0.17.40pyproject.toml
PyPItyper>=0.12.1pyproject.toml
Усі залежності 76

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 21 прямих і 55 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIase—пряма
PyPIcustodian—пряма
PyPIcustodian2025.12.14пряма
PyPIemmet-core—пряма
PyPIemmet-core0.87.1пряма
PyPIfrozendict—пряма
PyPIfrozendict2.4.7пряма
PyPImonty—пряма
PyPImonty2026.7.16пряма
PyPInumpy—пряма
PyPIpsutil7.2.2пряма
PyPIpydantic—пряма
PyPIpydantic2.13.4пряма
PyPIpydantic-settings—пряма
PyPIpydantic-settings2.15.0пряма
PyPIpymatgen-core—пряма
PyPIpymatgen-core2026.7.31пряма
PyPIruamel-yaml—пряма
PyPIruamel-yaml0.19.1пряма
PyPItyper—пряма
PyPItyper0.27.1пряма
PyPIatomate2—непряма
PyPIatomate20.1.5непряма
PyPIblacken-docs—непряма
PyPIcairosvg—непряма
PyPIdask—непряма
PyPIdask2026.7.1непряма
PyPIdask-jobqueue—непряма
PyPIdask-jobqueue0.9.0непряма
PyPIfairchem-core—непряма
PyPIfairchem-core2.21.0непряма
PyPIfairchem-data-oc—непряма
PyPIfairchem-data-oc1.0.2непряма
PyPIfairchem-data-omat—непряма
PyPIfairchem-data-omat0.2непряма
PyPIjobflow—непряма
PyPIjobflow0.3.1непряма
PyPIjobflow-remote—непряма
PyPIjobflow-remote1.0.1непряма
PyPImace-torch0.3.16непряма
PyPImatcalc—непряма
PyPImatcalc0.5.1непряма
PyPImkdocstrings-python—непряма
PyPIparsl—непряма
PyPIparsl2026.7.27непряма
PyPIphonopy—непряма
PyPIphonopy4.4.0непряма
PyPIpillow—непряма
PyPIprefect—непряма
PyPIprefect3.8.1непряма
PyPIprotobuf—непряма
PyPIprotobuf6.33.6непряма
PyPIpymatgen-analysis-defects—непряма
PyPIpymatgen-analysis-defects2026.3.20непряма
PyPIpytest—непряма
PyPIpytest-asyncio—непряма
PyPIpytest-cov—непряма
PyPIray—непряма
PyPIray2.56.1непряма
PyPIredun—непряма
PyPIredun0.44.1непряма
PyPIrootstock—непряма
PyPIrootstock1.6.0непряма
PyPIruff—непряма
PyPIscipy1.17.1непряма
PyPIseekpath—непряма
PyPIseekpath2.2.1непряма
PyPIsella—непряма
PyPIsella2.4.2непряма
PyPIshakenbreak—непряма
PyPIshakenbreak3.4.4непряма
PyPItblite—непряма
PyPItblite0.7.0непряма
PyPItorch-sim-atomistic—непряма
PyPItorch-sim-atomistic0.5.0непряма
PyPIzensical—непряма
Сповіщення про залежності 0

Цей репозиторій не публікує пакета, який розпізнає індекс, тож оцінено його власний граф залежностей — 34 пакетів, серед яких є й піниї розробки та тестування, що ніколи не постачаються: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 прямі. 42 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза наведеним переліком пакетів.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з Quantum-Accelerators/quacc. Читати поруч →

100apache/airflowApache Airflow - A platform to programmatically author, schedule, and monitor workflowsВинятковий100PrefectHQ/prefectPrefect is a workflow orchestration framework for building resilient data pipelines in Python.Винятковий99taskforcesh/bullmqBullMQ - Message Queue and Batch processing for NodeJS, Python, .NET, Elixir, Rust and PHP based on Redis or PostgreSQLВинятковий98materialsproject/pymatgenPython Materials Genomics (pymatgen) is a robust materials analysis code that defines classes for structures and molecules with support for many electronic structure codes. It powers the Materials Project.Винятковий98PennyLaneAI/pennylanePennyLane is an open-source quantum software platform for quantum computing, quantum machine learning, and quantum chemistry. Create meaningful quantum algorithms, from inspiration to implementation.Винятковий98pypa/pipxInstall and Run Python Applications in Isolated EnvironmentsВинятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.31.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.