Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-10-13 09:42 UTC

Rul1an / assay

Open evidence profile for MCP tool actions. Enforce configured tool-call policies and record decisions and observations in offline-verifiable bundles. Optional Linux kernel controls. No hosted backend required.

Rust · Python · ShellMIT★ 13 зірок⑂ 3 форкиз груд. 2025 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаMCP-серверПлагіняк це визначено
#rust#ai-agents#mcp#policy-as-code#mcp-server#policy-enforcement#agent-security#evidence-bundles#github-actions#provenance#ebpf#mcp-security#attestation#offline-verification

Rul1an/assay має індекс здоров’я 91 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — AI Readiness (98/100), найнижчий — Community & Adoption (50/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

91
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

91
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 77 калібровано до 91 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Rul1anОсобистий обліковий запис
14 підписників63 публічні репозиторіїз жовт. 2023 р.Ignite Group

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIassay-it6.11.04 2221380 днів томуassaypolicytestingcoveragetracingmcpai-agentsagent-securityevidence

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

96Винятковий · 21% загального індексу

Активність розробки

94Винятковий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
29.8/36Ритм комітів — 43/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 5 372 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 28 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year5 372
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year43

Дисципліна релізів

98Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 100 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 0 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~2,9 дн.
8/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — 5 out of the last 5 releases have a total of 5 signed artifacts.
Використані вхідні дані
releases_count100
latest_release_tagv6.11.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases2,9

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

50Помірний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

20У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
17.5/60Зірки — 13 зірок
2.5/25Форки — 3 форків
0/15Спостерігачі — 1 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks3
stars13
watchers1
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

77Добрий
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
18/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges3
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templateтак

Впровадження в екосистемі (завантаження)

60Помірний
Як обчислюється оцінка
48.3/80Щомісячні завантаження — 4 222 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesassay-it
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads4 222
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

61Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

32У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
4.4/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 81% комітів
8.1/13.5Широта контриб’юторів — 6 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled6
top_contributor_share0,806

Реактивність на issue та PR

77Добрий
Як обчислюється оцінка
38.6/42Вирішення issue — закрито 92% issue
28/30Прийняття PR — злито 2 544/2 729 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/6 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs2 544
open_issues46
closed_issues513
prs_merged_7d24
prs_decided_7d24
prs_merged_30d46
prs_decided_30d46
issue_closed_ratio0,918
closed_unmerged_prs185
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

47Слабкий
Як обчислюється оцінка
10/30Підтримка власника — особистий (користувацький) обліковий запис
0/20Верифікований домен — не застосовно до користувацьких облікових записів
8.5/25Охоплення власника — 14 підписників у Rul1an
19/25Послужний список — 63 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~3 р.
Використані вхідні дані
followers14
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginRul1an
public_repos63
account_age_days1 097
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 0 дн. тому
20/20Історія версій — 138 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesassay-it
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish0

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

96Винятковий · 19% загального індексу

Інженерні практики

94Винятковий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 60 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — Cargo.toml ([workspace.lints]), assay-python-sdk/Cargo.toml ([lints]), ruff.toml
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 7 out of 7 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://getassay.dev
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 14 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsrust, ai-agents, mcp, policy-as-code, mcp-server, policy-enforcement, agent-security, evidence-bundles, github-actions, provenance, ebpf, mcp-security, attestation, offline-verification
has_wikiтак
homepagehttps://getassay.dev
docs_sitehttps://getassay.dev
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

74Добрий · 16% загального індексу

Стан безпеки

74Добрий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — немає даних
2.5/2.5CI-Tests — 7 out of 7 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/6 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
5/5Fuzzing — project is fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 28 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
4/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
0.5/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 1
5/5Security-Policy — security policy file detected
6/7.5Signed-Releases — 5 out of the last 5 releases have a total of 5 signed artifacts.
6.8/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 191 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate7,4
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection. Залишкові ваги перенормовано.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

98Винятковий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — AGENTS.md, CLAUDE.md, docs/AIcontext/CLAUDE.md, docs/architecture/agents.md
15/15Машиночитана документація (llms.txt) — llms.txt наявний
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 87 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtтак
llms_txt_url—
legible_history_share0,87
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md, docs/AIcontext/CLAUDE.md, docs/architecture/agents.md
agent_instruction_max_bytes18 448

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

95Винятковий
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — Makefile, demo/Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — Cargo.toml ([workspace.lints]), assay-python-sdk/Cargo.toml ([lints]), ruff.toml
11/11Статична перевірка типів — assay-python-sdk/python/assay/py.typed, docs/experiments/cross-runtime-drift-2026-05/workload-gemini/tsconfig.json, docs/experiments/cross-runtime-drift-2026-05/workload-openai/tsconfig.json, docs/experiments/runner-vs-otel-2026-05/workload/tsconfig.json
10/10Відтворюване середовище — devcontainer, Dockerfile, lockfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 21 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
5/8Автоматизоване супроводження — автоматизацію залежностей налаштовано, але у вибірці комітів її не видно
8/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesCargo.lock, package-lock.json
has_dockerfileтак
typed_languageтак
bootstrap_filesMakefile, demo/Makefile
has_devcontainerтак
has_linter_configтак
typecheck_configsassay-python-sdk/python/assay/py.typed, docs/experiments/cross-runtime-drift-2026-05/workload-gemini/tsconfig.json, docs/experiments/cross-runtime-drift-2026-05/workload-openai/tsconfig.json, docs/experiments/runner-vs-otel-2026-05/workload/tsconfig.json
agent_commit_share0,21
toolchain_manifestsCargo.toml, assay-python-sdk/Cargo.toml, crates/assay-adapter-a2a/Cargo.toml, crates/assay-adapter-acp/Cargo.toml, crates/assay-adapter-api/Cargo.toml, crates/assay-adapter-ucp/Cargo.toml, crates/assay-canonical/Cargo.toml, crates/assay-cli/Cargo.toml, crates/assay-common/Cargo.toml, crates/assay-core/Cargo.toml, crates/assay-ebpf/Cargo.toml, crates/assay-evidence/Cargo.toml, crates/assay-mcp-server/Cargo.toml, crates/assay-metrics/Cargo.toml, crates/assay-monitor/Cargo.toml, crates/assay-policy/Cargo.toml, crates/assay-registry/Cargo.toml, crates/assay-runner-core/Cargo.toml, crates/assay-runner-linux/Cargo.toml, crates/assay-runner-schema/Cargo.toml, crates/assay-sim/Cargo.toml, crates/assay-xtask/Cargo.toml, crates/gateway-evidence-replay/Cargo.toml, fuzz/Cargo.toml, tests/downstream/jsonschema-public-type/Cargo.toml, third_party/serde_jcs-0.2.0/Cargo.toml
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

99Винятковий
Як обчислюється оцінка
45/45Типізований код — Rust (статично типізована)
54.1/55Керовані розміри файлів — 29/1 708 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languageRust
largest_source_bytes1 999 947
source_files_sampled1 708
oversized_source_files29

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
40/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — crates/assay-core/tests/fixtures/otel-mcp-ingest-v0/vendor/opentelemetry-proto-v1.11.0/opentelemetry/proto/collector/trace/v1/trace_service.proto, crates/assay-core/tests/fixtures/otel-mcp-ingest-v0/vendor/opentelemetry-proto-v1.11.0/opentelemetry/proto/common/v1/common.proto, crates/assay-core/tests/fixtures/otel-mcp-ingest-v0/vendor/opentelemetry-proto-v1.11.0/opentelemetry/proto/resource/v1/resource.proto, crates/assay-core/tests/fixtures/otel-mcp-ingest-v0/vendor/opentelemetry-proto-v1.11.0/opentelemetry/proto/trace/v1/trace.proto
20/20Сервер MCP
40/40Придатні до запуску приклади — examples
Використані вхідні дані
example_dirsexamples
has_mcp_signalтак
api_schema_filescrates/assay-core/tests/fixtures/otel-mcp-ingest-v0/vendor/opentelemetry-proto-v1.11.0/opentelemetry/proto/collector/trace/v1/trace_service.proto, crates/assay-core/tests/fixtures/otel-mcp-ingest-v0/vendor/opentelemetry-proto-v1.11.0/opentelemetry/proto/common/v1/common.proto, crates/assay-core/tests/fixtures/otel-mcp-ingest-v0/vendor/opentelemetry-proto-v1.11.0/opentelemetry/proto/resource/v1/resource.proto, crates/assay-core/tests/fixtures/otel-mcp-ingest-v0/vendor/opentelemetry-proto-v1.11.0/opentelemetry/proto/trace/v1/trace.proto
interfaces_expected_of—

Ключові факти

13зірок GitHub
6контриб'юторів
5 372комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
100релізів
1бас-фактор
46відкритих issue
crates.io, PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch crates package 'assay-it' from its registry
  • GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository
  • deps.dev does not index pypi:assay-it@6.11.0; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 3 ⇿
0Зірки
3Форки
67Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

12233312026-032026-062026-09
Мажорні 3Мінорні 43Патчі 16
OpenSSF Scorecard 7.4 / 10
7.4сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-13 09:41 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
н/дBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests7 out of 7 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/6 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
10Fuzzingproject is fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 28 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
8Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
1SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 1
10Security-Policysecurity policy file detected
8Signed-Releases5 out of the last 5 releases have a total of 5 signed artifacts.
9Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities191 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 6
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
crates.iopyo30.29assay-python-sdk/Cargo.toml
crates.ioassay-core—assay-python-sdk/Cargo.toml
crates.ioserde—assay-python-sdk/Cargo.toml
crates.ioserde_json—assay-python-sdk/Cargo.toml
crates.ioserde_yaml—assay-python-sdk/Cargo.toml
crates.iopythonize0.29assay-python-sdk/Cargo.toml
Усі залежності не зібрано

Не вдалося зібрати розв'язаний набір залежностей для цього звіту: GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з Rul1an/assay. Читати поруч →

100modelcontextprotocol/rust-sdkThe official Rust SDK for the Model Context ProtocolВинятковий96microsoft/agent-governance-toolkitAI Agent Governance Toolkit — Policy enforcement, zero-trust identity, execution sandboxing, and reliability engineering for autonomous AI agents. Covers 10/10 OWASP Agentic Top 10.Винятковий99awslabs/cli-agent-orchestratorMulti-agent orchestration for AI coding CLIs — Claude Code, Kiro, Codex, and more, coordinated in isolated tmux sessionsВинятковий100deepset-ai/haystackOpen-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.Винятковий99awslabs/mcpOpen source MCP Servers for AWSВинятковий99open-metadata/OpenMetadataThe Open Context Layer for Data and AI , OpenMetadata is the open platform for building trusted data context and business semantics for humans, AI assistants, and agents.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.