Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-10-20 01:53 UTC

Sahil170595 / Chimeraforge

PyPI capacity-planning CLI for LLM deployment. pip install chimeraforge.

PythonMIT★ 2 зірки⑂ 1 форкз лист. 2025 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаБібліотекаяк це визначено
#agents#benchmarking#llm#ollama#performance#rust#capacity-planning#gpu#llm-inference#mcp#python#quantization#vllm#vram

Sahil170595/Chimeraforge має індекс здоров’я 84 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Engineering Quality (90/100), найнижчий — Community & Adoption (45/100). Останнє оновлення було 1 день тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

84
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

84
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 71 калібровано до 84 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Sahil KadadekarОсобистий обліковий запис
18 підписників47 публічних репозиторіївз жовт. 2023 р.

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIchimeraforge0.66.03 833902 дні томуllminferencebenchmarkdeploymentgpuoptimizationvramgpu-sizingquantizationollamavllmllama-cppggufcapacity-planningmcp

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

89Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

81Відмінний
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 1 дн. тому
16.6/36Ритм комітів — 24/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 534 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year534
human_commit_share1
days_since_last_push1
active_weeks_last_year24

Дисципліна релізів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 89 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 2 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~0,6 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count89
latest_release_tagv0.66.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release2
mean_days_between_releases0,6
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

45Слабкий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

1Критичний
Як обчислюється оцінка
0/60Зірки — 2 зірок
0/25Форки — 1 форків
0/15Спостерігачі — 0 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks1
stars2
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges4
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

60Помірний
Як обчислюється оцінка
47.8/80Щомісячні завантаження — 3 833 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packageschimeraforge
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads3 833
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

56Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

12Критичний
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
0/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 100% комітів
2.7/13.5Широта контриб’юторів — 2 контриб’юторів
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled2
top_contributor_share0,998

Реактивність на issue та PR

81Відмінний
Як обчислюється оцінка
42/42Вирішення issue — закрито 100% issue
28.5/30Прийняття PR — злито 112/118 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/7 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs112
open_issues0
closed_issues2
prs_merged_7d5
prs_decided_7d5
prs_merged_30d48
prs_decided_30d48
issue_closed_ratio1
closed_unmerged_prs6
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

47Слабкий
Як обчислюється оцінка
10/30Підтримка власника — особистий (користувацький) обліковий запис
0/20Верифікований домен — не застосовно до користувацьких облікових записів
9.2/25Охоплення власника — 18 підписників у Sahil170595
18.3/25Послужний список — 47 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~3 р.
Використані вхідні дані
followers18
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginSahil170595
public_repos47
account_age_days1 100
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 2 дн. тому
20/20Історія версій — 90 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packageschimeraforge
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish2

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

90Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

84Відмінний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 3 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 7 out of 7 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configні

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://github.com/Sahil170595/Chimeraforge#readme
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 14 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsagents, benchmarking, llm, ollama, performance, rust, capacity-planning, gpu, llm-inference, mcp, python, quantization, vllm, vram
has_wikiтак
homepage—
docs_sitehttps://github.com/Sahil170595/Chimeraforge#readme
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

72Добрий · 16% загального індексу

Стан безпеки

65Добрий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 7 out of 7 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/7 approved changesets -- score normalized to 0
0/2.5Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
1.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 3
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
7.5/7.5Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
0/7.5Vulnerabilities — 109 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate6,5
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages14
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:chimeraforge@0.66.0 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 14 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

74Добрий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — AGENTS.md, CLAUDE.md
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 99 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,99
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes52 417

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

64Помірний
Як обчислюється оцінка
12.6/18Розгортання однією командою — experiments/research/tr109/rust_agent/Cargo.toml, experiments/research/tr110/rust_multiagent/Cargo.toml, src/rust/demo_agent/Cargo.toml (домовленість інструментарію, без раннера задач)
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile, lockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
5/8Автоматизоване супроводження — автоматизацію залежностей налаштовано, але у вибірці комітів її не видно
3/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 3
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifestsexperiments/research/tr109/rust_agent/Cargo.toml, experiments/research/tr110/rust_multiagent/Cargo.toml, src/rust/demo_agent/Cargo.toml, src/rust/demo_multiagent/Cargo.toml
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

54Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
54.3/55Керовані розміри файлів — 8/622 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes94 056
source_files_sampled622
oversized_source_files8

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
20/20Сервер MCP
40/40Придатні до запуску приклади — examples
Використані вхідні дані
example_dirsexamples
has_mcp_signalтак
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto). Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

2зірок GitHub
2контриб'юторів
534комітів за останні 12 місяців
1днів від останнього пушу
89релізів
1бас-фактор
0відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

OpenSSF Scorecard 6.5 / 10
6.5сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-20 01:52 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests7 out of 7 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/7 approved changesets -- score normalized to 0
0Contributorsproject has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
3Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 3
10SASTSAST tool is run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
н/дSigned-Releasesno releases found
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
0Vulnerabilities109 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 3
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPItyper>=0.9,<1.0pyproject.toml
PyPIrich>=13.0,<16.0pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.25pyproject.toml
Усі залежності 234

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 4 прямих і 230 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIhttpx0.27.2пряма
PyPIhttpx0.28.1пряма
PyPIrich15.0.0пряма
PyPItyper0.27.2пряма
crates.ioanyhow—непряма
crates.ioasync-std—непряма
crates.iobytes—непряма
crates.iochrono—непряма
crates.ioclap—непряма
crates.iocriterion—непряма
crates.iocsv—непряма
crates.iofutures-util—непряма
crates.iohostname—непряма
crates.iohttp-body-util—непряма
crates.iohyper—непряма
crates.iohyper-util—непряма
crates.ioisahc—непряма
crates.ioonce_cell—непряма
crates.ioreqwest—непряма
crates.iorustc_version_runtime—непряма
crates.ioserde—непряма
crates.ioserde_json—непряма
crates.iosmol—непряма
crates.iotokio—непряма
crates.iotracing—непряма
crates.iotracing-subscriber—непряма
crates.iowalkdir—непряма
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1непряма
PyPIaiohttp3.14.3непряма
PyPIaiosignal1.4.0непряма
PyPIalembic1.14.0непряма
PyPIannotated-doc0.0.5непряма
PyPIannotated-types0.8.0непряма
PyPIanyio4.15.1непряма
PyPIast-serialize0.12.1непряма
PyPIasync-timeout5.0.1непряма
PyPIattrs26.1.0непряма
PyPIbackports-asyncio-runner1.2.0непряма
PyPIbackports-tarfile1.2.0непряма
PyPIboolean-py5.0непряма
PyPIbuild1.6.1непряма
PyPIcachecontrol0.14.4непряма
PyPIcertifi2026.7.22непряма
PyPIcffi2.1.1непряма
PyPIcharset-normalizer3.5.2непряма
PyPIchimeraforge0.66.0непряма
PyPIclick8.5.0непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcolorcet—непряма
PyPIcoverage7.16.2непряма
PyPIcryptography50.0.2непряма
PyPIcyclonedx-python-lib11.12.0непряма
PyPIdash—непряма
PyPIdash-bootstrap-components—непряма
PyPIdatasets—непряма
PyPIdatasets5.0.1непряма
PyPIdefusedxml0.7.1непряма
PyPIdill0.4.1непряма
PyPIdocutils0.23непряма
PyPIevaluate0.4.6непряма
PyPIexceptiongroup1.3.1непряма
PyPIfastapi0.115.5непряма
PyPIfilelock4.0.10непряма
PyPIfrozenlist1.8.0непряма
PyPIfsspec2026.6.0непряма
PyPIgputil—непряма
PyPIgrafana-api—непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhf-xet1.6.0непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttpx-sse0.4.3непряма
PyPIhuggingface-hub1.33.0непряма
PyPIhypothesis6.168.3непряма
PyPIid1.6.1непряма
PyPIidna3.20непряма
PyPIimportlib-metadata9.0.1непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIipywidgets—непряма
PyPIjaraco-classes3.4.0непряма
PyPIjaraco-context6.1.2непряма
PyPIjaraco-functools4.6.0непряма
PyPIjeepney0.9.0непряма
PyPIjson5—непряма
PyPIjsonschema4.26.0непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1непряма
PyPIjupyter1.1.1непряма
PyPIkaleido1.1.0непряма
PyPIkeyring25.7.0непряма
PyPIlibrt0.16.0непряма
PyPIlicense-expression30.4.4непряма
PyPImarkdown-it-py4.2.0непряма
PyPImatplotlib—непряма
PyPImatplotlib3.10.0непряма
PyPImatplotlib3.9.3непряма
PyPImcp1.30.0непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImore-itertools11.1.0непряма
PyPImsgpack1.2.3непряма
PyPImultidict6.9.1непряма
PyPImultiprocess0.70.19непряма
PyPImypy2.3.1непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPInbconvert7.17.1непряма
PyPInh30.3.7непряма
PyPInltk3.9.1непряма
PyPInotebook—непряма
PyPInumba—непряма
PyPInumpy—непряма
PyPInumpy1.26.4непряма
PyPInumpy2.2.0непряма
PyPInumpy2.2.6непряма
PyPInumpy2.4.6непряма
PyPInumpy2.5.3непряма
PyPInvidia-ml-py13.615.71непряма
PyPIonnx—непряма
PyPIonnx1.17.0непряма
PyPIonnxruntime—непряма
PyPIonnxruntime-gpu—непряма
PyPIonnxruntime-gpu1.20.1непряма
PyPIopenpyxl—непряма
PyPIpackageurl-python0.17.6непряма
PyPIpackaging26.3непряма
PyPIpalettable—непряма
PyPIpandas—непряма
PyPIpandas2.2.3непряма
PyPIpandas2.3.3непряма
PyPIpandas3.0.6непряма
PyPIpathlib2—непряма
PyPIpathspec1.1.1непряма
PyPIpip26.2.1непряма
PyPIpip-api0.0.35непряма
PyPIpip-audit2.10.1непряма
PyPIpip-requirements-parser32.0.1непряма
PyPIplatformdirs4.12.3непряма
PyPIplotly—непряма
PyPIplotly6.3.0непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIprometheus-client—непряма
PyPIpropcache0.5.4непряма
PyPIpsutil—непряма
PyPIpsutil6.1.0непряма
PyPIpsutil7.2.2непряма
PyPIpsycopg2-binary2.9.10непряма
PyPIpy-serializable2.1.0непряма
PyPIpyarrow25.0.1непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpycuda2024.1.2непряма
PyPIpydantic2.10.3непряма
PyPIpydantic2.13.5непряма
PyPIpydantic-core2.46.5непряма
PyPIpydantic-settings2.15.0непряма
PyPIpygments2.21.0непряма
PyPIpyjwt2.15.1непряма
PyPIpynvml—непряма
PyPIpynvml11.5.3непряма
PyPIpynvml13.0.1непряма
PyPIpyparsing3.3.3непряма
PyPIpyproject-hooks1.3.3непряма
PyPIpytest8.3.4непряма
PyPIpytest9.1.1непряма
PyPIpytest-asyncio0.25.0непряма
PyPIpytest-asyncio1.4.0непряма
PyPIpytest-benchmark5.1.0непряма
PyPIpytest-cov6.0.0непряма
PyPIpytest-cov7.1.0непряма
PyPIpython-dateutil—непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-dotenv1.0.1непряма
PyPIpython-dotenv1.2.4непряма
PyPIpython-multipart0.0.32непряма
PyPIpytz2026.5непряма
PyPIpywin32—непряма
PyPIpywin32312непряма
PyPIpywin32-ctypes0.2.3непряма
PyPIpyyaml—непряма
PyPIpyyaml6.0.2непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIreadme-renderer46.0непряма
PyPIreferencing0.37.0непряма
PyPIrequests2.32.3непряма
PyPIrequests2.34.2непряма
PyPIrequests-toolbelt1.0.0непряма
PyPIrfc39862.0.0непряма
PyPIrouge-score0.1.2непряма
PyPIrpds-py0.30.0непряма
PyPIrpds-py2026.6.3непряма
PyPIruff0.16.10непряма
PyPIsafetensors—непряма
PyPIsafetensors0.4.5непряма
PyPIscikit-learn—непряма
PyPIscikit-learn1.6.0непряма
PyPIscipy—непряма
PyPIscipy1.14.1непряма
PyPIscipy1.15.2непряма
PyPIscipy1.15.3непряма
PyPIscipy1.17.1непряма
PyPIscipy1.18.1непряма
PyPIseaborn—непряма
PyPIseaborn0.13.2непряма
PyPIsecretstorage3.5.0непряма
PyPIsentence-transformers3.3.1непряма
PyPIsetuptools84.0.0непряма
PyPIshellingham1.5.4непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsortedcontainers2.4.0непряма
PyPIsqlalchemy2.0.36непряма
PyPIsse-starlette3.5.0непряма
PyPIstarlette1.7.0непряма
PyPIstatsmodels—непряма
PyPIstructlog26.1.0непряма
PyPItensorrt10.7.0непряма
PyPItokenizers—непряма
PyPItokenizers0.20.3непряма
PyPItomli2.4.1непряма
PyPItomli-w1.2.0непряма
PyPItorch—непряма
PyPItorch2.5.1+cu128непряма
PyPItqdm—непряма
PyPItqdm4.67.1непряма
PyPItqdm4.70.1непряма
PyPItransformers—непряма
PyPItransformers4.46.3непряма
PyPItwine7.0.0непряма
PyPItypes-pyyaml6.0.12.20260906непряма
PyPItyping-extensions4.16.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.4непряма
PyPItzdata2026.5непряма
PyPIurllib32.8.0непряма
PyPIuvicorn0.32.1непряма
PyPIuvicorn0.54.0непряма
PyPIwheel0.48.0непряма
PyPIxxhash4.0.1непряма
PyPIyarl1.25.1непряма
PyPIzipp4.1.1непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:chimeraforge@0.66.0 тягне 14 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з Sahil170595/Chimeraforge. Читати поруч →

99ray-project/rayRay is an AI compute engine. Ray consists of a core distributed runtime and a set of AI Libraries for accelerating ML workloads.Винятковий99ai-dynamo/dynamoA Datacenter Scale Distributed Inference Serving FrameworkВинятковий98strands-agents/toolsA set of tools that gives agents powerful capabilities.Винятковий100deepset-ai/haystackOpen-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.Винятковий98ComposioHQ/composioComposio powers 1000+ toolkits, tool search, context management, authentication, and a sandboxed workbench to help you build AI agents that turn intent into action.Винятковий100huggingface/transformers🤗 Transformers: the model-definition framework for state-of-the-art machine learning models in text, vision, audio, and multimodal models, for both inference and training. Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.