Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-10-19 17:05 UTC

SpM-lab / sparse-ir-rs

Rust implementation of intermediate representation (IR) for imaginary-time propagators

Rust · C++ · FortranMIT★ 7 зірок⑂ 1 форкз жовт. 2025 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаяк це визначено

SpM-lab/sparse-ir-rs має індекс здоров’я 77 зі 100, що відповідає смузі «Добрий». Найвищий показник — AI Readiness (96/100), найнижчий — Community & Adoption (36/100). Останнє оновлення було 4 дні тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

77
загалом / 100
Добрий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

77
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 66 калібровано до 77 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

SpM-labОрганізація
7 підписників28 публічних репозиторіївз лист. 2017 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
crates.iosparse-ir0.13.0531511 днів томуnumericsphysicsscientific-computingsparse-irmathematicsscience
PyPIpylibsparseir0.13.01 590157 днів тому—
crates.iosparse-ir-dlr0.13.030311 днів томуnumericsphysicsscientific-computingsparse-irmathematicsscience
crates.iosparse-ir-capi0.13.0291511 днів томуphysicsscientific-computingapi-bindingsc-apisparse-irscience
crates.iosparse-ir-core0.13.033311 днів томуnumericsphysicsscientific-computingsparse-irmathematicsscience
crates.iosparse-ir-basis0.13.023311 днів томуnumericsphysicsscientific-computingsparse-irmathematicsscience
crates.iosparse-ir-minipole0.13.023311 днів томуnumericsphysicsscientific-computingsparse-irmathematicsscience

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

85Відмінний · 21% загального індексу
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 4 дн. тому
19.4/36Ритм комітів — 28/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 548 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 19 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year548
human_commit_share0,95
days_since_last_push4
active_weeks_last_year28
Як обчислюється оцінка
16.2/27Випускає релізи — 16 тегів версій (без релізів GitHub)
36/36Свіжість релізів — останній реліз 11 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~22,5 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count16
latest_release_tagv0.13.0
releases_from_tagsтак
days_since_latest_release11
mean_days_between_releases22,5
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

36Слабкий · 17% загального індексу
Як обчислюється оцінка
12.6/60Зірки — 7 зірок
0/25Форки — 1 форків
0/15Спостерігачі — 0 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks1
stars7
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges2
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateні
Як обчислюється оцінка
43.3/80Щомісячні завантаження — 1 781 завантажень/місяць у crates, pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagessparse-ir, pylibsparseir, sparse-ir-dlr, sparse-ir-capi, sparse-ir-core, sparse-ir-basis, sparse-ir-minipole
dependents—
ecosystemscrates, pypi
total_downloads1 258
monthly_downloads1 781
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

59Помірний · 23% загального індексу
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
6.9/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 70% комітів
4.1/13.5Широта контриб’юторів — 3 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 7 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled3
top_contributor_share0,695
Як обчислюється оцінка
34.1/42Вирішення issue — закрито 81% issue
28.2/30Прийняття PR — злито 207/220 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — злито 0/1 PR від новачків за 30 дн.
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/12 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs207
open_issues23
closed_issues100
prs_merged_7d1
prs_decided_7d2
prs_merged_30d36
prs_decided_30d38
issue_closed_ratio0,813
closed_unmerged_prs13
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d1
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
6.5/25Охоплення власника — 7 підписників у SpM-lab
22.6/25Послужний список — 28 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~8 р.
Використані вхідні дані
followers7
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_loginSpM-lab
public_repos28
account_age_days3 266

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 7 пакет(ів) у crates, pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 7 дн. тому
20/20Історія версій — 15 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagessparse-ir, pylibsparseir, sparse-ir-dlr, sparse-ir-capi, sparse-ir-core, sparse-ir-basis, sparse-ir-minipole
ecosystemscrates, pypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish7

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

86Відмінний · 19% загального індексу
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 15 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — Cargo.toml ([workspace.lints])
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 17 out of 17 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configні

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://spm-lab.github.io/sparse-ir-rs/
10/10Опис репозиторію
0/10Теми
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topics—
has_wikiтак
homepagehttps://spm-lab.github.io/sparse-ir-rs/
docs_sitehttps://spm-lab.github.io/sparse-ir-rs/
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

51Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

51Помірний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 17 out of 17 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/12 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 7 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 19 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
3/7.5Vulnerabilities — 6 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate5,2
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

96Винятковий · 4% загального індексу
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — AGENTS.md, CLAUDE.md
15/15Машиночитана документація (llms.txt) — llms.txt наявний
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 85 з 95 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtтак
llms_txt_url—
legible_history_share0,895
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes3 469
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — python/Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — Cargo.toml ([workspace.lints])
11/11Статична перевірка типів — Rust (статично типізована)
10/10Відтворюване середовище — devcontainer, lockfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 68 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
8/8Автоматизоване супроводження — 5 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesCargo.lock, uv.lock
has_dockerfileні
typed_languageтак
bootstrap_filespython/Makefile
has_devcontainerтак
has_linter_configтак
typecheck_configs—
agent_commit_share0,68
toolchain_manifestsCargo.toml, docs/tutorial-code/Cargo.toml, sparse-ir-basis/Cargo.toml, sparse-ir-capi/Cargo.toml, sparse-ir-core/Cargo.toml, sparse-ir-dlr/Cargo.toml, sparse-ir-minipole/Cargo.toml, sparse-ir/Cargo.toml
dependency_bot_commit_share0,05
Як обчислюється оцінка
45/45Типізований код — Rust (статично типізована)
52.7/55Керовані розміри файлів — 9/219 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languageRust
largest_source_bytes110 060
source_files_sampled219
oversized_source_files9
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — examples
Використані вхідні дані
example_dirsexamples
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

7зірок GitHub
3контриб'юторів
548комітів за останні 12 місяців
4днів від останнього пушу
16релізів
1бас-фактор
23відкритих issue
crates.io, PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch pypi package 'sparse-ir-fortran-scripts' from its registry
  • GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository

Докладніше

OpenSSF Scorecard 5.2 / 10
5.2сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-19 17:04 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests17 out of 17 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/12 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 7 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 19 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
4Vulnerabilities6 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 42
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIfprettify>=0.3.7fortran/pyproject.toml
PyPIlibclang>=18.0.0fortran/pyproject.toml
PyPInumpy>=1.26.4python/pyproject.toml
PyPIscipy—python/pyproject.toml
crates.iosparse-ir-core—sparse-ir-basis/Cargo.toml
crates.iosparse-ir-dlr—sparse-ir-basis/Cargo.toml
crates.iotenferro-tensor—sparse-ir-basis/Cargo.toml
crates.ionum-complex—sparse-ir-basis/Cargo.toml
crates.ionum-traits—sparse-ir-basis/Cargo.toml
crates.ioxprec0.2.2sparse-ir-basis/Cargo.toml
crates.iosimba0.9sparse-ir-basis/Cargo.toml
crates.iolibm—sparse-ir-basis/Cargo.toml
crates.ionalgebra0.33sparse-ir-basis/Cargo.toml
crates.iosparse-ir—sparse-ir-capi/Cargo.toml
crates.iolibc—sparse-ir-capi/Cargo.toml
crates.ionum-complex—sparse-ir-capi/Cargo.toml
crates.iopaste1.0sparse-ir-capi/Cargo.toml
crates.iofaer—sparse-ir-core/Cargo.toml
crates.iofaer-traits—sparse-ir-core/Cargo.toml
crates.iotenferro-tensor—sparse-ir-core/Cargo.toml
crates.iotenferro-linalg—sparse-ir-core/Cargo.toml
crates.iotenferro-cpu—sparse-ir-core/Cargo.toml
crates.ionum-complex—sparse-ir-core/Cargo.toml
crates.ionum-traits—sparse-ir-core/Cargo.toml
crates.iothiserror—sparse-ir-core/Cargo.toml
crates.ioblas-sys—sparse-ir-core/Cargo.toml
crates.ioonce_cell—sparse-ir-core/Cargo.toml
crates.iolibc—sparse-ir-core/Cargo.toml
crates.iosparse-ir-core—sparse-ir-dlr/Cargo.toml
crates.iotenferro-tensor—sparse-ir-dlr/Cargo.toml
crates.ionum-complex—sparse-ir-dlr/Cargo.toml
crates.ionum-traits—sparse-ir-dlr/Cargo.toml
crates.iosparse-ir-core—sparse-ir-minipole/Cargo.toml
crates.iosparse-ir-dlr—sparse-ir-minipole/Cargo.toml
crates.iotenferro-tensor—sparse-ir-minipole/Cargo.toml
crates.iotenferro-linalg—sparse-ir-minipole/Cargo.toml
crates.iotenferro-cpu—sparse-ir-minipole/Cargo.toml
crates.ionum-complex—sparse-ir-minipole/Cargo.toml
crates.iosparse-ir-core—sparse-ir/Cargo.toml
crates.iosparse-ir-dlr—sparse-ir/Cargo.toml
crates.iosparse-ir-minipole—sparse-ir/Cargo.toml
crates.iosparse-ir-basis—sparse-ir/Cargo.toml
Усі залежності не зібрано

Не вдалося зібрати розв'язаний набір залежностей для цього звіту: GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — crates.io, PyPI.