Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-19 00:28 UTC

The-Vibe-Company / megaparse

File Parser optimised for LLM Ingestion with no loss 🧠 Parse PDFs, Docx, PPTx in a format that is ideal for LLMs.

PythonApache-2.0★ 7 412 зірок⑂ 417 форківз трав. 2024 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаяк це визначено
#docx#llm#parser#pdf#powerpoint

The-Vibe-Company/megaparse має індекс здоров’я 34 зі 100, що відповідає смузі «У зоні ризику». Найвищий показник — Engineering Quality (80/100), найнижчий — Vitality (28/100). Останнє оновлення було 574 дні тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

34
загалом / 100
У зоні ризику

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

34
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 55 калібровано до 57 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

The Vibe CompanyОрганізація
57 підписників27 публічних репозиторіївз груд. 2025 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
PyPImegaparse0.0.55-49581 день тому
PyPImegaparse-sdk0.1.1263913581 день тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

28У зоні ризику · 21% загального індексу

Активність розробки

1Критичний
Як обчислюється оцінка
0/36Свіжість push — останній push 574 дн. тому
0/36Ритм комітів — 0/52 тижнів із комітами
0/18Обсяг комітів — 0 комітів за останній рік
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
commits_last_year0
human_commit_share1
days_since_last_push574
active_weeks_last_year0

Дисципліна релізів

68Добрий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 63 релізів
7.2/36Свіжість релізів — останній реліз 581 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~7 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count63
latest_release_tagmegaparse-v0.0.55
releases_from_tagsні
days_since_latest_release581
mean_days_between_releases7
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

71Добрий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
60/60Зірки — 7 412 зірок
21.8/25Форки — 417 форків
8.4/15Спостерігачі — 34 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks417
stars7 412
watchers34
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

50Помірний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (Apache-2.0)
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges0
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_services—
has_pull_request_templateні

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

58Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

38Слабкий
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
11.2/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 50% комітів
8.1/13.5Широта контриб’юторів — 6 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 5 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled6
top_contributor_share0,5

Реактивність на issue та PR

70Добрий
Як обчислюється оцінка
23.8/42Вирішення issue — закрито 57% issue
26.7/30Прийняття PR — злито 164/184 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
10.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 23/30 approved changesets -- score normalized to 7
Використані вхідні дані
merged_prs164
open_issues26
closed_issues34
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,567
closed_unmerged_prs20
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

55Помірний
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
12.7/25Охоплення власника — 57 підписників у The-Vibe-Company
12/25Послужний список — 27 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~0 р.
Використані вхідні дані
followers57
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_loginThe-Vibe-Company
public_repos27
account_age_days261

Супровід пакетів

79Добрий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 2 пакет(ів) у pypi
14/35Свіжість публікацій — остання публікація 581 дн. тому
20/20Історія версій — 49 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesmegaparse, megaparse-sdk
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish581

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

80Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

74Добрий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 5 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — .flake8, pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 0 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://megaparse.com
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 5 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsdocx, llm, parser, pdf, powerpoint
has_wikiні
homepagehttps://megaparse.com
docs_sitehttps://megaparse.com
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

38Слабкий · 16% загального індексу

Стан безпеки

41Слабкий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — немає даних
0/2.5CI-Tests — 0 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
5.2/7.5Code-Review — Found 23/30 approved changesets -- score normalized to 7
2.5/2.5Contributors — project has 5 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
0/7.5Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
0/5Packaging — немає даних
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated15
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive3
scorecard_aggregate4,1
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection, Packaging, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

24У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
4.4/35Прямі залежності без відомих сповіщень — уражено 6: unstructured 0.15.0 (critical 9.8), langchain-community 0.3.21 (high 7.5), langchain-core 0.3.86 (high 7.5), ще +3
4.4/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — уражено 4: onnx 1.19.0 (critical 9.1), langsmith 0.3.45 (high 7.7), nltk 3.10.3 (high 7.0), ще +1
15.7/40Немає задавнених сповіщень — 9 пакет(ів) зі сповіщеннями без реакції понад 90 дн.; найдавніше опубліковано 379 дн. тому
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories40
affected_packages10
assessed_packages210
unassessed_packages0
affected_by_severitycritical 2, high 4, moderate 3, low 1
direct_affected_packages6
Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:megaparse@0.0.55 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 210 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

60Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 100 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

61Помірний
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — .flake8, pyproject.toml ([tool.ruff])
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfiles—
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

55Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
55/55Керовані розміри файлів — 0/66 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes13 989
source_files_sampled66
oversized_source_files0

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — examples
Використані вхідні дані
example_dirsexamples
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

7 412зірок GitHub
6контриб'юторів
0комітів за останні 12 місяців
574днів від останнього пушу
63релізів
1бас-фактор
26відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch pypi package 'megaparse-monorepo' from its registry
  • pypi download statistics for 'megaparse' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 417 ⇿
0Зірки
417Форки
63Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

0100200300400500417712024-052025-072026-09
Мажорні 0Мінорні 0Патчі 21

Кожна точка охоплює 3 днів.

OpenSSF Scorecard 4.1 / 10
4.1сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-19 00:28 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
н/дBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
0CI-Tests0 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7Code-ReviewFound 23/30 approved changesets -- score normalized to 7
10Contributorsproject has 5 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintained0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
н/дPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 29
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIpackaging>=22.0pyproject.toml
PyPImegaparse-sdk—libs/megaparse/pyproject.toml
PyPIpycryptodome>=3.21.0libs/megaparse/pyproject.toml
PyPIpdfplumber>=0.11.0libs/megaparse/pyproject.toml
PyPIbackoff>=2.2.1libs/megaparse/pyproject.toml
PyPIpypdf>=5.0.1libs/megaparse/pyproject.toml
PyPIpsutil>=6.1.0libs/megaparse/pyproject.toml
PyPInumpy<=2.0.0libs/megaparse/pyproject.toml
PyPIplaywright>=1.47.0libs/megaparse/pyproject.toml
PyPIlangchain-anthropic>=0.1.23libs/megaparse/pyproject.toml
PyPIpython-magic>=0.4.27libs/megaparse/pyproject.toml
PyPIunstructured==0.15.0libs/megaparse/pyproject.toml
PyPIlangchain>=0.3,<0.4libs/megaparse/pyproject.toml
PyPIlangchain-community>=0.3,<0.4libs/megaparse/pyproject.toml
PyPIlangchain-openai>=0.1.21libs/megaparse/pyproject.toml
PyPIlangchain-core>=0.3,<0.4libs/megaparse/pyproject.toml
PyPIllama-parse>=0.4.0libs/megaparse/pyproject.toml
PyPIpydantic-settings>=2.6.1libs/megaparse/pyproject.toml
PyPIonnxruntime==1.20.0libs/megaparse/pyproject.toml
PyPIonnxruntime-gpu==1.20.0libs/megaparse/pyproject.toml
PyPIonnxtr>=0.6.0libs/megaparse/pyproject.toml
PyPIonnxtr>=0.6.0libs/megaparse/pyproject.toml
PyPIpypdfium2>=4.30.0libs/megaparse/pyproject.toml
PyPIpython-dotenv>=1.0.0libs/megaparse_sdk/pyproject.toml
PyPIpycryptodome>=3.21.0libs/megaparse_sdk/pyproject.toml
PyPIpsutil>=6.1.0libs/megaparse_sdk/pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.27.0libs/megaparse_sdk/pyproject.toml
PyPInats-py>=2.9.0libs/megaparse_sdk/pyproject.toml
PyPIloguru>=0.7.2libs/megaparse_sdk/pyproject.toml
Усі залежності 7

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 7 прямих і 0 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIhttpx—пряма
PyPIloguru—пряма
PyPInats-py—пряма
PyPIpackaging—пряма
PyPIpsutil—пряма
PyPIpycryptodome—пряма
PyPIpython-dotenv—пряма
Сповіщення про залежності 10

Встановлення pypi:megaparse@0.0.55 тягне 210 пакетів, прямих і транзитивних: 10 мають відомі сповіщення, з них 6 — прямі залежності.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
unstructured0.15.0прямакритична40.24.0
onnx1.19.0непрямакритична161.22.0
langchain-community0.3.21прямависока20.3.27
langchain-core0.3.86прямависока41.2.22
langsmith0.3.45непрямависока51.0.7
nltk3.10.3непрямависока1—
langchain0.3.30прямапомірна21.4.6
langchain-anthropic0.3.22прямапомірна21.4.6
langchain-text-splitters0.3.11непрямапомірна21.1.2
langchain-openai0.3.35пряманизька21.1.14

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з The-Vibe-Company/megaparse. Читати поруч →

98Unstructured-IO/unstructuredConvert documents to structured data effortlessly. Unstructured is open-source ETL solution for transforming complex documents into clean, structured formats for language models. Visit our website to learn more about our enterprise grade Platform product for production grade workflows, partitioning, enrichments, chunking and embedding.Винятковий98paperless-ngx/paperless-ngxA community-supported supercharged document management system: scan, index and archive all your documentsВинятковий98docling-project/doclingGet your documents ready for gen AIВинятковий94mangiucugna/json_repairRepair malformed JSON from LLMs, APIs, logs, and user input in Python.Винятковий100run-llama/llama_indexLlamaIndex is the document processing platform for AIВинятковий100deepset-ai/haystackOpen-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.