Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-10-15 23:39 UTC

XRPLF / xrpl-py

A Python library to interact with the XRP Ledger (XRPL) blockchain

PythonISC★ 247 зірок⑂ 137 форківз січ. 2021 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаяк це визначено
#python#blockchain#cryptocurrency#ledger#xrpl#xrplf#xrp#xrp-ledger

XRPLF/xrpl-py має індекс здоров’я 94 зі 100, що відповідає смузі «Винятковий». Найвищий показник — Engineering Quality (92/100), найнижчий — Security (70/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконують 3 учасники.

94
загалом / 100
Винятковий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

94
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 80 калібровано до 94 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

XRP Ledger Foundation (Official)Організація
1 100 підписників53 публічні репозиторіїз лип. 2020 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIxrpl-py5.2.090 0345729 днів томуxrpxrplcryptocurrency

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

86Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

78Добрий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
17.3/36Ритм комітів — 25/52 тижнів із комітами
14.8/18Обсяг комітів — 43 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 12 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year43
human_commit_share0,79
days_since_last_push0
active_weeks_last_year25

Дисципліна релізів

98Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 53 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 0 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~37,4 дн.
8/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — 5 out of the last 5 releases have a total of 5 signed artifacts.
Використані вхідні дані
releases_count53
latest_release_tagv5.3.0b0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases37,4

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

74Добрий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

65Добрий
Як обчислюється оцінка
38.8/60Зірки — 247 зірок
17.8/25Форки — 137 форків
8.2/15Спостерігачі — 31 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks137
stars247
watchers31
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

77Добрий
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (ISC)
18/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges3
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesreadthedocs.org, shields.io
has_pull_request_templateтак

Впровадження в екосистемі (завантаження)

83Відмінний
Як обчислюється оцінка
66.1/80Щомісячні завантаження — 90 034 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesxrpl-py
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads90 034
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

79Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

73Добрий
Як обчислюється оцінка
36/54Бас-фактор — на 3 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
13.9/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 38% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 38 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 4 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor3
contributors_sampled38
top_contributor_share0,38

Реактивність на issue та PR

71Добрий
Як обчислюється оцінка
22.7/42Вирішення issue — закрито 54% issue
24.3/30Прийняття PR — злито 621/766 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed
Використані вхідні дані
merged_prs621
open_issues113
closed_issues133
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d1
prs_decided_30d2
issue_closed_ratio0,541
closed_unmerged_prs145
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

76Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
21.9/25Охоплення власника — 1 100 підписників у XRPLF
24.6/25Послужний список — 53 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~6 р.
Використані вхідні дані
followers1 100
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_loginXRPLF
public_repos53
account_age_days2 292

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 29 дн. тому
20/20Історія версій — 57 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesxrpl-py
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish29

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

92Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

94Винятковий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 6 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — .flake8, pyproject.toml ([tool.isort])
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://xrpl-py.readthedocs.io
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 8 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicspython, blockchain, cryptocurrency, ledger, xrpl, xrplf, xrp, xrp-ledger
has_wikiні
homepage—
docs_sitehttps://xrpl-py.readthedocs.io
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

70Добрий · 16% загального індексу

Стан безпеки

62Помірний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — немає даних
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5Contributors — project has 4 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 12 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
6/7.5Signed-Releases — 5 out of the last 5 releases have a total of 5 signed artifacts.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
1.5/7.5Vulnerabilities — 8 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate6,2
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages14
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:xrpl-py@5.2.0 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 14 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

75Добрий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 79 з 79 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — docs/Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — .flake8, pyproject.toml ([tool.isort])
11/11Статична перевірка типів — mypy.ini, py.typed, xrpl/account/py.typed, xrpl/asyncio/account/py.typed, xrpl/asyncio/clients/py.typed, xrpl/asyncio/ledger/py.typed, xrpl/asyncio/py.typed, xrpl/asyncio/transaction/py.typed, xrpl/asyncio/wallet/py.typed, xrpl/clients/py.typed, xrpl/core/addresscodec/py.typed, xrpl/core/binarycodec/py.typed, xrpl/core/keypairs/py.typed, xrpl/core/py.typed, xrpl/ledger/py.typed, xrpl/models/amounts/py.typed, xrpl/models/currencies/py.typed, xrpl/models/py.typed, xrpl/models/requests/py.typed, xrpl/models/transactions/py.typed, xrpl/py.typed, xrpl/transaction/py.typed, xrpl/utils/py.typed, xrpl/wallet/py.typed
10/10Відтворюване середовище — lockfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 10 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
8/8Автоматизоване супроводження — 16 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilespoetry.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_filesdocs/Makefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configsmypy.ini, py.typed, xrpl/account/py.typed, xrpl/asyncio/account/py.typed, xrpl/asyncio/clients/py.typed, xrpl/asyncio/ledger/py.typed, xrpl/asyncio/py.typed, xrpl/asyncio/transaction/py.typed, xrpl/asyncio/wallet/py.typed, xrpl/clients/py.typed, xrpl/core/addresscodec/py.typed, xrpl/core/binarycodec/py.typed, xrpl/core/keypairs/py.typed, xrpl/core/py.typed, xrpl/ledger/py.typed, xrpl/models/amounts/py.typed, xrpl/models/currencies/py.typed, xrpl/models/py.typed, xrpl/models/requests/py.typed, xrpl/models/transactions/py.typed, xrpl/py.typed, xrpl/transaction/py.typed, xrpl/utils/py.typed, xrpl/wallet/py.typed
agent_commit_share0,1
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,16

Читабельність коду для моделей

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (mypy.ini, py.typed, xrpl/account/py.typed, xrpl/asyncio/account/py.typed, xrpl/asyncio/clients/py.typed, xrpl/asyncio/ledger/py.typed, xrpl/asyncio/py.typed, xrpl/asyncio/transaction/py.typed, xrpl/asyncio/wallet/py.typed, xrpl/clients/py.typed, xrpl/core/addresscodec/py.typed, xrpl/core/binarycodec/py.typed, xrpl/core/keypairs/py.typed, xrpl/core/py.typed, xrpl/ledger/py.typed, xrpl/models/amounts/py.typed, xrpl/models/currencies/py.typed, xrpl/models/py.typed, xrpl/models/requests/py.typed, xrpl/models/transactions/py.typed, xrpl/py.typed, xrpl/transaction/py.typed, xrpl/utils/py.typed, xrpl/wallet/py.typed)
54.9/55Керовані розміри файлів — 1/538 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes63 365
source_files_sampled538
oversized_source_files1

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — examples
Використані вхідні дані
example_dirsexamples
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

247зірок GitHub
38контриб'юторів
43комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
53релізів
3бас-фактор
113відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 137 ⇿
0Зірки
137Форки
52Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

025507510012515013042021-032023-122026-10
Мажорні 5Мінорні 23Патчі 2

Кожна точка охоплює 6 днів.

OpenSSF Scorecard 6.2 / 10
6.2сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-15 23:39 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
н/дBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 4 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained12 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
8Signed-Releases5 out of the last 5 releases have a total of 5 signed artifacts.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
2Vulnerabilities8 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 8
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIbase58^2.1.0pyproject.toml
PyPIECPy^1.2.5pyproject.toml
PyPItyping-extensions^4.15.0pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.18.1,<0.29.0pyproject.toml
PyPIwebsockets^15.0.1pyproject.toml
PyPIDeprecated^1.3.1pyproject.toml
PyPItypes-Deprecated^1.3.1.20260130pyproject.toml
PyPIpycryptodome^3.23.0pyproject.toml
Усі залежності 69

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 8 прямих і 61 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIbase582.1.1пряма
PyPIdeprecated1.3.1пряма
PyPIecpy1.2.5пряма
PyPIhttpx0.28.1пряма
PyPIpycryptodome3.23.0пряма
PyPItypes-deprecated1.3.1.20260408пряма
PyPItyping-extensions4.15.0пряма
PyPIwebsockets15.0.1пряма
PyPIaiounittest1.5.0непряма
PyPIalabaster0.7.16непряма
PyPIanyio4.9.0непряма
PyPIattrs25.3.0непряма
PyPIbabel2.17.0непряма
PyPIblack26.3.1непряма
PyPIcertifi2025.6.15непряма
PyPIcffi—непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.2непряма
PyPIclick8.1.8непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcoverage7.13.5непряма
PyPIdocstring-parser-fork0.0.12непряма
PyPIdocutils0.21.2непряма
PyPIexceptiongroup1.3.0непряма
PyPIflake87.3.0непряма
PyPIflake8-absolute-import1.0.0.2непряма
PyPIflake8-annotations3.1.1непряма
PyPIflake8-black0.4.0непряма
PyPIflake8-docstrings1.7.0непряма
PyPIflake8-isort6.1.2непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIidna3.10непряма
PyPIimagesize1.4.1непряма
PyPIisort6.1.0непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIlibrt0.9.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.2непряма
PyPImccabe0.7.0непряма
PyPImypy1.20.2непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPIpackaging26.2непряма
PyPIpastel0.2.1непряма
PyPIpathspec1.0.4непряма
PyPIplatformdirs4.3.8непряма
PyPIpoethepoet0.37.0непряма
PyPIpycodestyle2.14.0непряма
PyPIpydoclint0.7.6непряма
PyPIpydocstyle6.3.0непряма
PyPIpyflakes3.4.0непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpytokens0.4.1непряма
PyPIpyyaml6.0.2непряма
PyPIrequests2.33.1непряма
PyPIsetuptools—непряма
PyPIsniffio1.3.1непряма
PyPIsnowballstemmer3.0.1непряма
PyPIsphinx7.4.7непряма
PyPIsphinx-rtd-theme3.1.0непряма
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0непряма
PyPIsphinxcontrib-jquery4.1непряма
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1непряма
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0непряма
PyPItomli2.2.1непряма
PyPIurllib32.6.3непряма
PyPIwrapt1.17.2непряма
PyPIxrpl-py—непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:xrpl-py@5.2.0 тягне 14 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з XRPLF/xrpl-py. Читати поруч →

98NomicFoundation/hardhatHardhat is a development environment to compile, deploy, test, and debug your Ethereum software. Винятковий98trezor/trezor-suiteTrezor Suite MonorepoВинятковий98cosmos/cosmos-sdkFramework for building performant, customizable blockchains with native interoperabilityВинятковий100aws/aws-sam-cliCLI tool to build, test, debug, and deploy Serverless applications using AWS SAMВинятковий100streamlit/streamlitStreamlit — A faster way to build and share data apps.Винятковий100optuna/optunaA hyperparameter optimization frameworkВинятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.