Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.30.0 · метрики 2.10.0 · 2026-08-04 00:15 UTC

abhirooptalasila / AutoSub

A CLI script to generate subtitle files (SRT/VTT/TXT) for any video using either DeepSpeech or Coqui

PythonMIT★ 651 зірка⑂ 105 форківз серп. 2020 р.архівнийПереглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаяк це визначено

abhirooptalasila/AutoSub має індекс здоров’я 11 зі 100, що відповідає смузі «Критичний». Найвищий показник — Sustainability & Governance (64/100), найнижчий — Security (1/100). Репозиторій заархівовано, тож подальшої підтримки не очікується.

11
загалом / 100
Критичний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

11
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 34 калібровано до 28 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Abhiroop TalasilaОсобистий обліковий запис
45 підписників14 публічних репозиторіївз вер. 2017 р.IIIT Hyderabad

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
PyPIAutoSubвказує на інший репозиторій — не оцінюється0.3.12-153359 днів тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

15Критичний · 21% загального індексу
Як обчислюється оцінка
0/36Свіжість pushостанній push 953 дн. тому
0/36Ритм комітів0/52 тижнів із комітами
0/18Обсяг комітів0 комітів за останній рік
0/10OpenSSF Scorecard: Maintainedнемає даних
Використані вхідні дані
commits_last_year0
human_commit_share1
days_since_last_push953
active_weeks_last_year0
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізиопубліковано 2 релізів
0/36Свіжість релізівостанній реліз 1 665 дн. тому
5.4/27Ритм релізівреліз кожні ~492,4 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releasesнемає даних
Використані вхідні дані
releases_count2
latest_release_tagv1.1.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release1 665
mean_days_between_releases492,4

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

56Помірний · 17% загального індексу
Як обчислюється оцінка
45.6/60Зірки651 зірок
16.8/25Форки105 форків
0/15Спостерігачі1 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks105
stars651
watchers1
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензіявизнана ліцензія (MIT)
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges0
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_services
has_pull_request_templateні

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

64Помірний · 23% загального індексу
Як обчислюється оцінка
25.2/54Бас-факторна 2 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
12.6/22.5Розподіл комітівголовний контриб’ютор — автор 44% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів12 контриб’юторів
0/10OpenSSF Scorecard: Contributorsнемає даних
Використані вхідні дані
bus_factor2
contributors_sampled12
top_contributor_share0,442
Як обчислюється оцінка
34.9/42Вирішення issueзакрито 83% issue
25/30Прийняття PRзлито 20/24 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptanceза 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Reviewнемає даних
Використані вхідні дані
merged_prs20
open_issues10
closed_issues49
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,831
closed_unmerged_prs4
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.
Як обчислюється оцінка
10/30Підтримка власникаособистий (користувацький) обліковий запис
0/20Верифікований доменне застосовно до користувацьких облікових записів
12/25Охоплення власника45 підписників у abhirooptalasila
20.6/25Послужний список14 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~8 р.
Використані вхідні дані
followers45
owner_typeUser
is_verified
owner_loginabhirooptalasila
public_repos14
account_age_days3 241
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

29У зоні ризику · 19% загального індексу
Як обчислюється оцінка
0/24Процеси CI
0/24Наявні тести
0/16Конфігурація лінтера
0/9.6Pre-commit-хуки
6.4/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Testsнемає даних
Використані вхідні дані
has_ciні
has_testsні
has_editorconfigтак
has_linter_configні
has_precommit_configні

Документація

60Помірний
Як обчислюється оцінка
30/30README
0/25Каталог документації
0/15Сайт документації / домашня сторінка
10/10Опис репозиторію
10/10Теми12 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsspeech-to-text, ffmpeg, sox, deepspeech, python, asr, mozilla-deepspeech, autosub, subtitle, srt, video, coqui-ai
has_wikiтак
homepage
docs_site
has_readmeтак
has_docs_dirні
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

1Критичний · 16% загального індексу

Стан безпеки

1Критичний
Як обчислюється оцінка
0/30Політика безпеки (SECURITY.md)
0/25Конфігурація Dependabot
0/25Файли фіксації залежностей
0/20Процес CodeQL
Використані вхідні дані
sourcefile_signals
lockfiles
manifestsrequirements-gpu.txt, requirements.txt, setup.py
has_codeql_workflowні
has_security_policyні
has_dependabot_configні

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

25У зоні ризику · 4% загального індексу
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентівнемає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
27.9/40Читабельна історія комітівнамір зазначено у 45 з 86 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url
legible_history_share0,523
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
0/22Автоматизовані тести
0/11Конфігурація лінтера / форматера
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовищеDockerfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентамисеред останніх 86 комітів немає створених агентом
0/8Автоматизоване супроводженняавтоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesнемає даних
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsні
lockfiles
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_files
has_devcontainerні
has_linter_configні
typecheck_configs
agent_commit_share0
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований кодPython без конфігурації перевірки типів
55/55Керовані розміри файлів0/10 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes13 613
source_files_sampled10
oversized_source_files0

Ключові факти

651зірок GitHub
12контриб'юторів
0комітів за останні 12 місяців
953днів від останнього пушу
2релізів
2бас-фактор
10відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi package 'AutoSub' points at a different repository (https://github.com/agermanidis/autosub); excluded from ecosystem scoring
  • GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository
  • OpenSSF Scorecard did not return a usable result (2026/08/04 00:13:41 Warning: PATs stored in env variables GITHUB_AUTH_TOKEN and GITHUB_TOKEN differ. Scorecard will use the former.); skipping Scorecard checks

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 105 ⇿
0Зірки
105Форки
1Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

02040608010012010152020-092023-072026-05
Мажорні 0Мінорні 1Патчі 0

Кожна точка охоплює 6 днів.

Усі залежності не зібрано

Не вдалося зібрати розв'язаний набір залежностей для цього звіту: GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.30.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистикаPyPI.