Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-18 06:34 UTC

adamtheturtle / pytest-beartype-tests

Pytest plugin: applies @beartype to every collected test function for runtime type checking of test signatures.

PythonMIT★ 3 зірки⑂ 0 форківз квіт. 2026 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипПлагінБібліотекаяк це визначено

adamtheturtle/pytest-beartype-tests має індекс здоров’я 73 зі 100, що відповідає смузі «Добрий». Найвищий показник — Vitality (87/100), найнижчий — Community & Adoption (41/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

73
загалом / 100
Добрий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

73
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 64 калібровано до 73 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Adam DangoorОсобистий обліковий запис
78 підписників94 публічні репозиторіїз трав. 2011 р.

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIpytest-beartype-tests2026.8.16156 687432 дні томуbeartypepytesttype-checking

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

87Відмінний · 21% загального індексу
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість pushостанній push 0 дн. тому
15.2/36Ритм комітів22/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів554 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained30 commit(s) and 30 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year554
human_commit_share0,33
days_since_last_push0
active_weeks_last_year22
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізиопубліковано 5 релізів
36/36Свіжість релізівостанній реліз 32 дн. тому
27/27Ритм релізівреліз кожні ~29,8 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releasesнемає даних
Використані вхідні дані
releases_count5
latest_release_tag2026.08.16
releases_from_tagsні
days_since_latest_release32
mean_days_between_releases29,8
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

41Слабкий · 17% загального індексу
Як обчислюється оцінка
4.9/60Зірки3 зірок
0/25Форки0 форків
0/15Спостерігачі0 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks0
stars3
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензіявизнана ліцензія (MIT)
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges0
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_services
has_pull_request_templateні
Як обчислюється оцінка
69.3/80Щомісячні завантаження156 687 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстріця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagespytest-beartype-tests
dependents
ecosystemspypi
total_downloads
monthly_downloads156 687
unverified_packages_excluded
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

60Помірний · 23% загального індексу
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-факторна 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
0/22.5Розподіл комітівголовний контриб’ютор — автор 100% комітів
1.4/13.5Широта контриб’юторів1 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled1
top_contributor_share1
Як обчислюється оцінка
42/42Вирішення issueзакрито 100% issue
29.9/30Прийняття PRзлито 223/224 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptanceза 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-ReviewFound 0/2 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs223
open_issues0
closed_issues62
prs_merged_7d2
prs_decided_7d2
prs_merged_30d15
prs_decided_30d15
issue_closed_ratio1
closed_unmerged_prs1
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.
Як обчислюється оцінка
10/30Підтримка власникаособистий (користувацький) обліковий запис
0/20Верифікований доменне застосовно до користувацьких облікових записів
13.6/25Охоплення власника78 підписників у adamtheturtle
25/25Послужний список94 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~15 р.
Використані вхідні дані
followers78
owner_typeUser
is_verified
owner_loginadamtheturtle
public_repos94
account_age_days5 600
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікаційостання публікація 32 дн. тому
12/20Історія версій4 опублікованих версій
20/20Не застарілийактивний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagespytest-beartype-tests
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish32

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

70Добрий · 19% загального індексу
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI5 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтераpyproject.toml ([tool.ruff], [tool.pylint])
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests15 out of 15 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configні

Документація

50Помірний
Як обчислюється оцінка
30/30README
0/25Каталог документації
0/15Сайт документації / домашня сторінка
10/10Опис репозиторію
0/10Теми
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topics
has_wikiтак
homepage
docs_site
has_readmeтак
has_docs_dirні
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

62Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

52Помірний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests15 out of 15 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-ReviewFound 0/2 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributorsproject has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензіяlicense file detected
7.5/7.5Maintained30 commit(s) and 30 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packagingpackaging workflow detected
0/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policysecurity policy file not detected
0/7.5Signed-Releasesнемає даних
0/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
3.8/7.5Vulnerabilities5 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate5,2
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщеньжодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщеньжодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщеньжодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages6
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:pytest-beartype-tests@2026.8.16 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 6 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

54Помірний · 4% загального індексу
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентівнемає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
24.2/40Читабельна історія комітівнамір зазначено у 15 з 33 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url
legible_history_share0,455
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматераpyproject.toml ([tool.ruff], [tool.pylint])
11/11Статична перевірка типівsrc/pytest_beartype_tests/py.typed
10/10Відтворюване середовищеlockfile
4/10Підтверджена практика роботи з агентами2 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
8/8Автоматизоване супроводження27 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_files
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configssrc/pytest_beartype_tests/py.typed
agent_commit_share0,02
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0,27
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований кодPython з конфігурацією перевірки типів (src/pytest_beartype_tests/py.typed)
55/55Керовані розміри файлів0/5 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes6 508
source_files_sampled5
oversized_source_files0

Ключові факти

3зірок GitHub
1контриб'юторів
554комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
5релізів
1бас-фактор
0відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

OpenSSF Scorecard 5.2 / 10
5.2сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-18 06:33 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests15 out of 15 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/2 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 30 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
5Vulnerabilities5 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 2
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIbeartype>=0.18pyproject.toml
PyPIpytest>=8pyproject.toml
Усі залежності 82

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 2 прямих і 80 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIbeartype0.22.9пряма
PyPIpytest9.1.0.dev397+gfd90f701bпряма
PyPIactionlint-py1.7.12.24непряма
PyPIannotated-doc0.0.4непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIast-serialize0.6.0непряма
PyPIastroid4.0.4непряма
PyPIattrs26.1.0непряма
PyPIbuild1.4.3непряма
PyPIcertifi2026.2.25непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.7непряма
PyPIcheck-manifest0.51непряма
PyPIcheck-wheel-contents0.6.3непряма
PyPIclick8.3.2непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcoverage7.13.5непряма
PyPIdeptry0.25.1непряма
PyPIdill0.4.1непряма
PyPIdistro1.9.0непряма
PyPIdocutils0.22.4непряма
PyPIidna3.11непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIinterrogate1.7.0непряма
PyPIisort8.0.1непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIlibrt0.13.0непряма
PyPIloguru0.7.3непряма
PyPImaison2.0.2непряма
PyPImarkdown-it-py4.0.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImccabe0.7.0непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImypy2.3.1непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPImypy-strict-kwargs2026.8.25.1непряма
PyPIno-defaults2026.9.1непряма
PyPInodeenv1.10.0непряма
PyPIorjson3.11.8непряма
PyPIpackaging26.1непряма
PyPIpathspec1.0.4непряма
PyPIplatformdirs4.9.6непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIprek0.5.3непряма
PyPIpy1.11.0непряма
PyPIpydantic2.13.2непряма
PyPIpydantic-core2.46.2непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpylint4.0.8непряма
PyPIpylint-per-file-ignores3.2.1непряма
PyPIpyproject-fmt2.29.4непряма
PyPIpyproject-hooks1.2.0непряма
PyPIpyrefly1.3.0непряма
PyPIpyright1.1.414непряма
PyPIpyroma5.0.1непряма
PyPIpytest-cov7.1.0непряма
PyPIrequests2.33.1непряма
PyPIrequirements-parser0.13.0непряма
PyPIrich15.0.0непряма
PyPIruff0.16.7непряма
PyPIruyaml0.91.0непряма
PyPIsetuptools82.0.1непряма
PyPIshellcheck-py0.11.0.1непряма
PyPIshellingham1.5.4непряма
PyPIshfmt-py4.2.0непряма
PyPIsnapper-fmt0.11.4непряма
PyPIstrict-kwargs2026.8.28.post2непряма
PyPItabulate0.10.0непряма
PyPItomli2.4.1непряма
PyPItomlkit0.14.0непряма
PyPItowncrier26.9.0непряма
PyPItrove-classifiers2026.1.14.14непряма
PyPIty0.0.80непряма
PyPItyper0.24.1непряма
PyPItyping-extensions4.15.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPIurllib32.6.3непряма
PyPIvale3.21.0.0непряма
PyPIvulture2.16непряма
PyPIwheel-filename1.4.2непряма
PyPIwin32-setctime1.2.0непряма
PyPIyamlfix1.19.1непряма
PyPIzizmor1.30.1непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:pytest-beartype-tests@2026.8.16 тягне 6 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистикаPyPI.