Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-12 22:51 UTC

aikdna / kdna

KDNA protocol and Core runtime for versioned, verifiable, encrypted, authorized judgment assets.

JavaScriptApache-2.0★ 29 зірок⑂ 2 форкиз трав. 2026 р.Переглянути на GitHub ↗
#kdna#ai-agents#file-format#judgment-assets#runtime-contract

aikdna/kdna має індекс здоров’я 81 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Engineering Quality (86/100), найнижчий — Sustainability & Governance (49/100). Останнє оновлення було 5 днів тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

81
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

81
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 69 калібровано до 81 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

aikdnaОсобистий обліковий запис
2 підписники18 публічних репозиторіївз трав. 2026 р.

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
PyPIaikdna0.6.049134 дні тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

84Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

74Добрий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 5 дн. тому
10.4/36Ритм комітів — 15/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 759 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 22 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year759
human_commit_share0,95
days_since_last_push5
active_weeks_last_year15

Дисципліна релізів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 46 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 25 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~3,5 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count46
latest_release_tagconformance/0.2.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release25
mean_days_between_releases3,5
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

56Помірний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

24У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
23.5/60Зірки — 29 зірок
0/25Форки — 2 форків
0/15Спостерігачі — 0 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks2
stars29
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonbelow_threshold

Здоров'я спільноти

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (Apache-2.0)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges4
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templateтак

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

49Слабкий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

21У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
8.2/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 64% комітів
4.1/13.5Широта контриб’юторів — 3 контриб’юторів
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled3
top_contributor_share0,636

Реактивність на issue та PR

75Добрий
Як обчислюється оцінка
42/42Вирішення issue — закрито 100% issue
23.6/30Прийняття PR — злито 170/216 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/25 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs170
open_issues0
closed_issues83
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d14
prs_decided_30d14
issue_closed_ratio1
closed_unmerged_prs46
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

29У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
10/30Підтримка власника — особистий (користувацький) обліковий запис
0/20Верифікований домен — не застосовно до користувацьких облікових записів
3.4/25Охоплення власника — 2 підписників у aikdna
10/25Послужний список — 18 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~0 р.
Використані вхідні дані
followers2
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginaikdna
public_repos18
account_age_days123
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

84Відмінний
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 34 дн. тому
4/20Історія версій — 1 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesaikdna
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish34

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

86Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

84Відмінний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 11 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — eslint.config.mjs
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configні

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://aikdna.com
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 5 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicskdna, ai-agents, file-format, judgment-assets, runtime-contract
has_wikiні
homepagehttps://aikdna.com
docs_sitehttps://aikdna.com
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

74Добрий · 16% загального індексу

Стан безпеки

68Добрий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — немає даних
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/25 approved changesets -- score normalized to 0
0/2.5Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 22 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
4.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 9
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
4.5/7.5Vulnerabilities — 4 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate6,8
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages9
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:aikdna@0.6.0 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 9 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

68Добрий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 92 з 95 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,968
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

73Добрий
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — eslint.config.mjs
11/11Статична перевірка типів — examples/typescript-agent/tsconfig.json, packages/artifact-engine/tsconfig.json, packages/fidelity-core/tsconfig.json
10/10Відтворюване середовище — lockfile
2/10Підтверджена практика роботи з агентами — 1 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
8/8Автоматизоване супроводження — 5 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
9/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 9
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilespackage-lock.json
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configsexamples/typescript-agent/tsconfig.json, packages/artifact-engine/tsconfig.json, packages/fidelity-core/tsconfig.json
agent_commit_share0,01
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,05

Читабельність коду для моделей

81Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — JavaScript з конфігурацією перевірки типів (examples/typescript-agent/tsconfig.json, packages/artifact-engine/tsconfig.json, packages/fidelity-core/tsconfig.json)
54.3/55Керовані розміри файлів — 3/226 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languageJavaScript
largest_source_bytes120 813
source_files_sampled226
oversized_source_files3

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — demos, examples
Використані вхідні дані
example_dirsdemos, examples
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

29зірок GitHub
3контриб'юторів
759комітів за останні 12 місяців
5днів від останнього пушу
46релізів
1бас-фактор
0відкритих issue
npm, PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Star history carried forward from 2026-07-13: GitHub restricted the stargazers API to repository admins, so it can no longer be collected. The repository has 29 stars today.

Докладніше

Історія зірок і форків 28 ★ / 2 ⇿
28Зірки
2Форки
28Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

Історію зірок показано станом на 2026-07-13. У липні 2026 року GitHub обмежив доступ до API stargazers адміністраторами репозиторію, тож цей ряд більше не продовжується; загальна кількість зірок вище лишається актуальною.

05101520253028272026-052026-062026-07
Мажорні 0Мінорні 4Патчі 2
OpenSSF Scorecard 6.8 / 10
6.8сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-12 22:51 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
н/дBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/25 approved changesets -- score normalized to 0
0Contributorsproject has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 22 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
9Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 9
10SASTSAST tool is run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
6Vulnerabilities4 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 3
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIcbor2>=5.4python-sdk/pyproject.toml
PyPIjsonschema>=4.18python-sdk/pyproject.toml
PyPIcryptography>=42python-sdk/pyproject.toml
Усі залежності 151

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 3 прямих і 148 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIcbor2—пряма
PyPIcryptography—пряма
PyPIjsonschema—пряма
npm@aikdna/kdna0.14.0непряма
npm@aikdna/kdna-artifact-engine0.1.0непряма
npm@aikdna/kdna-cli0.36.1непряма
npm@aikdna/kdna-conformance0.2.0непряма
npm@aikdna/kdna-core0.12.3непряма
npm@aikdna/kdna-core0.21.0непряма
npm@aikdna/kdna-core0.22.0непряма
npm@aikdna/kdna-eval0.3.2непряма
npm@aikdna/kdna-fidelity-core0.1.0непряма
npm@aikdna/kdna-web-client0.3.0непряма
npm@cbor-extract/cbor-extract-darwin-arm642.2.2непряма
npm@cbor-extract/cbor-extract-darwin-x642.2.2непряма
npm@cbor-extract/cbor-extract-linux-arm2.2.2непряма
npm@cbor-extract/cbor-extract-linux-arm642.2.2непряма
npm@cbor-extract/cbor-extract-linux-x642.2.2непряма
npm@cbor-extract/cbor-extract-win32-x642.2.2непряма
npm@esbuild/aix-ppc640.28.1непряма
npm@esbuild/android-arm0.28.1непряма
npm@esbuild/android-arm640.28.1непряма
npm@esbuild/android-x640.28.1непряма
npm@esbuild/darwin-arm640.28.1непряма
npm@esbuild/darwin-x640.28.1непряма
npm@esbuild/freebsd-arm640.28.1непряма
npm@esbuild/freebsd-x640.28.1непряма
npm@esbuild/linux-arm0.28.1непряма
npm@esbuild/linux-arm640.28.1непряма
npm@esbuild/linux-ia320.28.1непряма
npm@esbuild/linux-loong640.28.1непряма
npm@esbuild/linux-mips64el0.28.1непряма
npm@esbuild/linux-ppc640.28.1непряма
npm@esbuild/linux-riscv640.28.1непряма
npm@esbuild/linux-s390x0.28.1непряма
npm@esbuild/linux-x640.28.1непряма
npm@esbuild/netbsd-arm640.28.1непряма
npm@esbuild/netbsd-x640.28.1непряма
npm@esbuild/openbsd-arm640.28.1непряма
npm@esbuild/openbsd-x640.28.1непряма
npm@esbuild/openharmony-arm640.28.1непряма
npm@esbuild/sunos-x640.28.1непряма
npm@esbuild/win32-arm640.28.1непряма
npm@esbuild/win32-ia320.28.1непряма
npm@esbuild/win32-x640.28.1непряма
npm@eslint-community/eslint-utils4.9.1непряма
npm@eslint-community/regexpp4.12.2непряма
npm@eslint/config-array0.23.5непряма
npm@eslint/config-helpers0.7.0непряма
npm@eslint/core1.2.1непряма
npm@eslint/js10.0.1непряма
npm@eslint/object-schema3.0.5непряма
npm@eslint/plugin-kit0.7.2непряма
npm@humanfs/core0.19.2непряма
npm@humanfs/node0.16.8непряма
npm@humanfs/types0.15.0непряма
npm@humanwhocodes/module-importer1.0.1непряма
npm@humanwhocodes/retry0.4.3непряма
npm@noble/hashes1.8.0непряма
npm@noble/hashes^1.8.0непряма
npm@types/esrecurse4.3.1непряма
npm@types/estree1.0.9непряма
npm@types/json-schema7.0.15непряма
npm@types/node20.19.41непряма
npm@types/node26.2.0непряма
npm@types/node^26.2.0непряма
npmacorn8.17.0непряма
npmacorn-jsx5.3.2непряма
npmajv6.15.0непряма
npmajv8.20.0непряма
npmajv^8.20.0непряма
npmajv-formats3.0.1непряма
npmajv-formats^3.0.1непряма
npmbalanced-match4.0.4непряма
npmbrace-expansion5.0.9непряма
npmcbor-extract2.2.2непряма
npmcbor-x1.6.4непряма
npmcbor-x1.6.5непряма
npmcbor-x^1.6.5непряма
npmcross-spawn7.0.6непряма
npmdebug4.4.3непряма
npmdeep-is0.1.4непряма
npmdetect-libc2.1.2непряма
npmesbuild0.28.1непряма
npmescape-string-regexp4.0.0непряма
npmeslint10.8.1непряма
npmeslint-scope9.1.2непряма
npmeslint-visitor-keys3.4.3непряма
npmeslint-visitor-keys5.0.1непряма
npmespree11.2.0непряма
npmesquery1.7.0непряма
npmesrecurse4.3.0непряма
npmestraverse5.3.0непряма
npmesutils2.0.3непряма
npmfast-deep-equal3.1.3непряма
npmfast-json-stable-stringify2.1.0непряма
npmfast-levenshtein2.0.6непряма
npmfast-uri3.1.5непряма
npmfile-entry-cache8.0.0непряма
npmfind-up5.0.0непряма
npmflat-cache4.0.1непряма
npmflatted3.4.2непряма
npmfsevents2.3.3непряма
npmglob-parent6.0.2непряма
npmignore5.3.2непряма
npmimurmurhash0.1.4непряма
npmis-extglob2.1.1непряма
npmis-glob4.0.3непряма
npmisexe2.0.0непряма
npmjson-buffer3.0.1непряма
npmjson-schema-traverse0.4.1непряма
npmjson-schema-traverse1.0.0непряма
npmjson-stable-stringify-without-jsonify1.0.1непряма
npmkeyv4.5.4непряма
npmlevn0.4.1непряма
npmlocate-path6.0.0непряма
npmminimatch10.2.6непряма
npmms2.1.3непряма
npmnatural-compare1.4.0непряма
npmnode-gyp-build-optional-packages5.1.1непряма
npmoptionator0.9.4непряма
npmp-limit3.1.0непряма
npmp-locate5.0.0непряма
npmpath-exists4.0.0непряма
npmpath-key3.1.1непряма
npmprelude-ls1.2.1непряма
npmprettier3.9.4непряма
npmpunycode2.3.1непряма
npmrequire-from-string2.0.2непряма
npmshebang-command2.0.0непряма
npmshebang-regex3.0.0непряма
npmtsx4.23.12непряма
npmtsx^4.23.12непряма
npmtype-check0.4.0непряма
npmtypescript5.9.3непряма
npmtypescript6.0.3непряма
npmtypescript^5.9.3непряма
npmtypescript~6.0.3непряма
npmundici-types6.21.0непряма
npmundici-types8.3.0непряма
npmuri-js4.4.1непряма
npmwhich2.0.2непряма
npmword-wrap1.2.5непряма
npmyocto-queue0.1.0непряма
npmzod3.25.76непряма
npmzod^3.24.0непряма
PyPIargon2-cffi—непряма
PyPIblack—непряма
PyPImypy—непряма
PyPIpytest—непряма
PyPIsetuptools—непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:aikdna@0.6.0 тягне 9 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з aikdna/kdna. Читати поруч →

100deepset-ai/haystackOpen-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.Винятковий99awslabs/cli-agent-orchestratorMulti-agent orchestration for AI coding CLIs — Claude Code, Kiro, Codex, and more, coordinated in isolated tmux sessionsВинятковий98topoteretes/cogneeCognee is the open-source AI memory platform for agents. Give your AI agents persistent long-term memory across sessions with a self-hosted knowledge graph engine.Винятковий98mem0ai/mem0The Memory Layer for AI Agents - Drop-in memory infrastructure for AI agents and apps. Context that persists. Built for production.Винятковий98ComposioHQ/composioComposio powers 1000+ toolkits, tool search, context management, authentication, and a sandboxed workbench to help you build AI agents that turn intent into action.Винятковий98Agenta-AI/agentaAgenta is a workspace where you and your team build agents and automations.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.