Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.31.0 · метрики 2.10.0 · 2026-08-05 05:44 UTC

aio-libs / aiohttp

Asynchronous HTTP client/server framework for asyncio and Python

PythonApache-2.0★ 16 508 зірок⑂ 2 362 форкиз жовт. 2013 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаяк це визначено
#aiohttp#asyncio#python#http#http-server#http-client#async#hacktoberfest

aio-libs/aiohttp має індекс здоров’я 34 зі 100, що відповідає смузі «У зоні ризику». Найвищий показник — Vitality (99/100), найнижчий — Security (47/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

34
загалом / 100
У зоні ризику

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

34
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 84 калібровано до 96 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02). Політика юрисдикцій високого ризику застосовує множник 75% до зваженого загального індексу здоров’я і встановлює для нього межу «У зоні ризику» на рівні 34.

Власність

aio-libsОрганізація
1 200 підписників68 публічних репозиторіївз бер. 2014 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
PyPIaiohttp3.14.3-31213 днів тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

99Винятковий · 21% загального індексу

Активність розробки

99Винятковий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
34.6/36Ритм комітів — 50/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 1 533 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 12 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year1 533
human_commit_share0,33
days_since_last_push0
active_weeks_last_year50

Дисципліна релізів

98Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 100 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 13 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~32,1 дн.
8/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — 5 out of the last 5 releases have a total of 5 signed artifacts.
Використані вхідні дані
releases_count100
latest_release_tagv3.14.3
releases_from_tagsні
days_since_latest_release13
mean_days_between_releases32,1

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

99Винятковий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

98Винятковий
Як обчислюється оцінка
60/60Зірки — 16 508 зірок
25/25Форки — 2 362 форків
12.9/15Спостерігачі — 210 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks2 362
stars16 508
watchers210
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (Apache-2.0)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
7.2/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges8
has_contributingтак
has_issue_templateтак
has_code_of_conductтак
readme_badge_servicesbadge.fury.io, codecov.io, github.com, readthedocs.org, shields.io
has_pull_request_templateтак

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

76Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

44Слабкий
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
11.1/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 51% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 94 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 91 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled94
top_contributor_share0,508

Реактивність на issue та PR

77Добрий
Як обчислюється оцінка
39.9/42Вирішення issue — закрито 95% issue
25.3/30Прийняття PR — злито 8 151/9 681 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — злито 0/2 PR від новачків за 30 дн.
12/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 6/7 approved changesets -- score normalized to 8
Використані вхідні дані
merged_prs8 151
open_issues158
closed_issues3 070
prs_merged_7d4
prs_decided_7d7
prs_merged_30d4
prs_decided_30d7
issue_closed_ratio0,951
closed_unmerged_prs1 530
first_time_authors_30d2
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d2

Власність та опіка

96Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен — статус підтвердженого домену для цієї організації не зчитано
22.1/25Охоплення власника — 1 200 підписників у aio-libs
25/25Послужний список — 68 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~12 р.
Використані вхідні дані
followers1 200
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginaio-libs
public_repos68
account_age_days4 516
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 13 дн. тому
20/20Історія версій — 312 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesaiohttp
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish13

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

96Винятковий · 19% загального індексу

Інженерні практики

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 7 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера
9.6/9.6Pre-commit-хуки
6.4/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigтак
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://docs.aiohttp.org
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 8 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsaiohttp, asyncio, python, http, http-server, http-client, async, hacktoberfest
has_wikiні
homepagehttps://docs.aiohttp.org
docs_sitehttps://docs.aiohttp.org
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

47Слабкий · 16% загального індексу

Стан безпеки

34У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — немає даних
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6/7.5Code-Review — Found 6/7 approved changesets -- score normalized to 8
2.5/2.5Contributors — project has 91 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
5/5Fuzzing — project is fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 12 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
6/7.5Signed-Releases — 5 out of the last 5 releases have a total of 5 signed artifacts.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate8,2
high_risk_jurisdiction_cap34
high_risk_jurisdiction_multiplier75
security_posture_after_multiplier62
security_posture_before_jurisdiction82
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection. Залишкові ваги перенормовано. Політика юрисдикцій високого ризику застосовує множник 75% і встановлює для стану безпеки межу «У зоні ризику» на рівні 34.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages8
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:aiohttp@3.14.3 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 8 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

84Відмінний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — AGENTS.md, CLAUDE.md
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 26 з 33 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,788
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes3 638

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

80Відмінний
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — Makefile, docs/Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера
11/11Статична перевірка типів — .mypy.ini, aiohttp/py.typed
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
8/8Автоматизоване супроводження — 57 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfiles—
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_filesMakefile, docs/Makefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configs.mypy.ini, aiohttp/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,57

Читабельність коду для моделей

78Добрий
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (.mypy.ini, aiohttp/py.typed)
51/55Керовані розміри файлів — 12/166 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes206 199
source_files_sampled166
oversized_source_files12

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — examples
Використані вхідні дані
example_dirsexamples
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

16 508зірок GitHub
94контриб'юторів
1 533комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
100релізів
1бас-фактор
158відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 2 362 ⇿
0Зірки
2 362Форки
99Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

Показано лише найновішу історію — цей репозиторій перевищує вікно збору, тож найраніша історія не захоплена.

1 2001 4001 6001 8002 0002 2002 4002 362302021-022023-112026-08
Мажорні 0Мінорні 7Патчі 63

Кожна точка охоплює 5 днів.

OpenSSF Scorecard 8.2 / 10
8.2сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-05 05:44 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
н/дBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
8Code-ReviewFound 6/7 approved changesets -- score normalized to 8
10Contributorsproject has 91 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
10Fuzzingproject is fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 12 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
10SASTSAST tool is run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
8Signed-Releases5 out of the last 5 releases have a total of 5 signed artifacts.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 8
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIaiohappyeyeballs>= 2.5.0pyproject.toml
PyPIaiosignal>= 1.4.0pyproject.toml
PyPIasync-timeout>= 4.0, < 6.0pyproject.toml
PyPIfrozenlist>= 1.1.1pyproject.toml
PyPImultidict>=4.5, < 7.0pyproject.toml
PyPIpropcache>= 0.2.0pyproject.toml
PyPItyping_extensions>= 4.4pyproject.toml
PyPIyarl>= 1.17.0, < 2.0pyproject.toml
Усі залежності 118

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 16 прямих і 102 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIaiohappyeyeballs—пряма
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1пряма
PyPIaiosignal—пряма
PyPIaiosignal1.4.0пряма
PyPIasync-timeout—пряма
PyPIasync-timeout5.0.1пряма
PyPIfrozenlist—пряма
PyPIfrozenlist1.8.0пряма
PyPImultidict—пряма
PyPImultidict6.7.1пряма
PyPIpropcache—пряма
PyPIpropcache0.5.2пряма
PyPItyping-extensions—пряма
PyPItyping-extensions4.16.0пряма
PyPIyarl—пряма
PyPIyarl1.24.5пряма
npmllhttp9.4.2непряма
PyPIaiodns4.0.4непряма
PyPIaiofastnet1.0.1непряма
PyPIaiohttp3.14.3непряма
PyPIaiohttp-theme0.1.7непряма
PyPIalabaster1.0.0непряма
PyPIannotated-types0.8.0непряма
PyPIast-serialize0.6.0непряма
PyPIattrs26.1.0непряма
PyPIbabel2.18.0непряма
PyPIbackports-asyncio-runner1.2.0непряма
PyPIbackports-zstd1.3.0непряма
PyPIblockbuster1.5.26непряма
PyPIbrotli1.2.0непряма
PyPIbuild1.5.1непряма
PyPIcertifi2026.7.22непряма
PyPIcffi2.1.0непряма
PyPIcfgv3.5.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.9непряма
PyPIclick8.4.2непряма
PyPIcoverage7.15.2непряма
PyPIcryptography50.0.0непряма
PyPIcython3.2.9непряма
PyPIdistlib0.4.3непряма
PyPIdocutils0.21.2непряма
PyPIexceptiongroup1.3.1непряма
PyPIexecnet2.1.2непряма
PyPIfilelock3.32.2непряма
PyPIforbiddenfruit0.1.4непряма
PyPIfreezegun1.5.5непряма
PyPIgunicorn26.0.0непряма
PyPIidentify2.6.19непряма
PyPIidna3.18непряма
PyPIimagesize2.0.0непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIisal1.8.0непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIlibrt0.13.0непряма
PyPImarkdown-it-py3.0.0непряма
PyPImarkdown-it-py4.2.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImdit-py-plugins0.6.1непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImypy2.1.0непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPImyst-parser4.0.1непряма
PyPInodeenv1.10.0непряма
PyPIpackaging26.2непряма
PyPIpathspec1.1.1непряма
PyPIpip26.2непряма
PyPIpip-tools7.6.0непряма
PyPIpkgconfig1.6.0непряма
PyPIplatformdirs4.11.0непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpre-commit4.6.1непряма
PyPIproxy-py2.4.10непряма
PyPIpycares5.0.1непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpydantic2.13.4непряма
PyPIpydantic-core2.46.4непряма
PyPIpyenchant3.3.0непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpyproject-hooks1.2.0непряма
PyPIpytest9.1.1непряма
PyPIpytest-aiohttp1.1.1непряма
PyPIpytest-asyncio1.4.0непряма
PyPIpytest-codspeed5.0.3непряма
PyPIpytest-cov7.1.0непряма
PyPIpytest-mock3.15.1непряма
PyPIpytest-timeout2.4.0непряма
PyPIpytest-xdist3.8.0непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-discovery1.5.1непряма
PyPIpython-on-whales0.81.0непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIrequests2.34.2непряма
PyPIrich15.0.0непряма
PyPIsetuptools83.0.0непряма
PyPIsetuptools-git1.2непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIslotscheck0.20.1непряма
PyPIsnowballstemmer3.1.1непряма
PyPIsphinx8.1.3непряма
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0непряма
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1непряма
PyPIsphinxcontrib-mermaid2.1.0непряма
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-spelling8.0.2непряма
PyPIsphinxcontrib-towncrier0.5.0a0непряма
PyPItomli2.4.1непряма
PyPItowncrier25.8.0непряма
PyPItrustme1.2.1непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIuvloop0.22.1непряма
PyPIvalkey6.1.1непряма
PyPIvirtualenv21.7.1непряма
PyPIwheel0.47.0непряма
PyPIzlib-ng1.0.0непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:aiohttp@3.14.3 тягне 8 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з aio-libs/aiohttp. Читати поруч →

98strawberry-graphql/strawberryA GraphQL library for Python that leverages type annotations 🍓Винятковий99home-assistant/core:house_with_garden: Open source home automation that puts local control and privacy first.Винятковий98fastapi/fastapiFastAPI framework, high performance, easy to learn, fast to code, ready for productionВинятковий98urllib3/urllib3urllib3 is a user-friendly HTTP client library for PythonВинятковий99axios/axiosPromise based HTTP client for the browser and node.jsВинятковий98microsoft/kiotaOpenAPI based HTTP Client code generatorВинятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.31.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.