Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-08-24 15:23 UTC

anancarv / python-artifactory

Typed interactions with the Jfrog Artifactory REST API

PythonMIT★ 76 зірок⑂ 60 форківз квіт. 2019 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаяк це визначено

anancarv/python-artifactory має індекс здоров’я 65 зі 100, що відповідає смузі «Добрий». Найвищий показник — Engineering Quality (82/100), найнижчий — Vitality (43/100). Останнє оновлення було 335 днів тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

65
загалом / 100
Добрий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

65
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 60 калібровано до 65 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Ananias CarvalhoОсобистий обліковий запис
52 підписники10 публічних репозиторіївз серп. 2016 р.Entrust

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIPyArtifactory2.11.2478 37857335 днів томуartifactory

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

43Слабкий · 21% загального індексу

Активність розробки

20У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
3.6/36Свіжість pushостанній push 335 дн. тому
3.5/36Ритм комітів5/52 тижнів із комітами
12.6/18Обсяг комітів24 комітів за останній рік
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained0 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
commits_last_year24
human_commit_share1
days_since_last_push335
active_weeks_last_year5
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізиопубліковано 58 релізів
16.2/36Свіжість релізівостанній реліз 335 дн. тому
27/27Ритм релізівреліз кожні ~40,9 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releasesнемає даних
Використані вхідні дані
releases_count58
latest_release_tagv2.11.2
releases_from_tagsні
days_since_latest_release335
mean_days_between_releases40,9
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

70Добрий · 17% загального індексу
Як обчислюється оцінка
30.4/60Зірки76 зірок
14.8/25Форки60 форків
3.3/15Спостерігачі5 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks60
stars76
watchers5
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензіявизнана ліцензія (MIT)
18/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges5
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesapp.codacy.com, badge.fury.io, github.com, shields.io
has_pull_request_templateтак
Як обчислюється оцінка
75.7/80Щомісячні завантаження478 378 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстріця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesPyArtifactory
dependents
ecosystemspypi
total_downloads
monthly_downloads478 378
unverified_packages_excluded
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

64Помірний · 23% загального індексу
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-факторна 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
8.8/22.5Розподіл комітівголовний контриб’ютор — автор 61% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів32 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 15 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled32
top_contributor_share0,61
Як обчислюється оцінка
36.7/42Вирішення issueзакрито 87% issue
28/30Прийняття PRзлито 139/149 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptanceза 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
4.5/15OpenSSF Scorecard: Code-ReviewFound 3/8 approved changesets -- score normalized to 3
Використані вхідні дані
merged_prs139
open_issues9
closed_issues62
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,873
closed_unmerged_prs10
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.
Як обчислюється оцінка
10/30Підтримка власникаособистий (користувацький) обліковий запис
0/20Верифікований доменне застосовно до користувацьких облікових записів
12.4/25Охоплення власника52 підписників у anancarv
19.6/25Послужний список10 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~10 р.
Використані вхідні дані
followers52
owner_typeUser
is_verified
owner_loginanancarv
public_repos10
account_age_days3 660
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно1 пакет(ів) у pypi
26/35Свіжість публікаційостання публікація 335 дн. тому
20/20Історія версій57 опублікованих версій
20/20Не застарілийактивний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesPyArtifactory
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish335

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

82Відмінний · 19% загального індексу
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI2 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтераpyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black], [tool.isort])
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
12/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests5 out of 8 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 6
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак
Як обчислюється оцінка
30/30README
0/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінкаhttps://github.com/anancarv/python-artifactory
10/10Опис репозиторію
10/10Теми8 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsartifactory, jfrog, python, python-types, pydantic, api, python-library, python3
has_wikiтак
homepage
docs_sitehttps://github.com/anancarv/python-artifactory
has_readmeтак
has_docs_dirні
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

45Слабкий · 16% загального індексу

Стан безпеки

31У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protectionнемає даних
1.5/2.5CI-Tests5 out of 8 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 6
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
2.2/7.5Code-ReviewFound 3/8 approved changesets -- score normalized to 3
2.5/2.5Contributorsproject has 15 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Toolno update tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензіяlicense file detected
0/7.5Maintained0 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
0/5Packagingнемає даних
0/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policysecurity policy file not detected
0/7.5Signed-Releasesнемає даних
0/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities26 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated15
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive3
scorecard_aggregate3,1
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection, Packaging, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщеньжодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщеньжодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщеньжодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages12
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:PyArtifactory@2.11.2 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 12 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

49Слабкий · 4% загального індексу
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентівнемає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
26.1/40Читабельна історія комітівнамір зазначено у 49 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url
legible_history_share0,49
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматераpyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black], [tool.isort])
11/11Статична перевірка типівpyartifactory/py.typed
10/10Відтворюване середовищеlockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентамисеред останніх 100 комітів немає створених агентом
0/8Автоматизоване супроводженняавтоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilespoetry.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_files
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configspyartifactory/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований кодPython з конфігурацією перевірки типів (pyartifactory/py.typed)
55/55Керовані розміри файлів0/30 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes24 519
source_files_sampled30
oversized_source_files0

Ключові факти

76зірок GitHub
32контриб'юторів
24комітів за останні 12 місяців
335днів від останнього пушу
58релізів
1бас-фактор
9відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 60 ⇿
0Зірки
60Форки
55Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

01020304050605922019-112023-032026-08
Мажорні 1Мінорні 24Патчі 30

Кожна точка охоплює 7 днів.

OpenSSF Scorecard 3.1 / 10
3.1сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-24 15:22 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
н/дBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
6CI-Tests5 out of 8 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 6
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3Code-ReviewFound 3/8 approved changesets -- score normalized to 3
10Contributorsproject has 15 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintained0 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
н/дPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities26 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 3
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIrequests^2.31pyproject.toml
PyPItyping_extensions^4.7.1pyproject.toml
PyPIpydantic^2.4.0pyproject.toml
Усі залежності 45

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 3 прямих і 42 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIpydantic2.4.2пряма
PyPIrequests2.31.0пряма
PyPItyping-extensions4.8.0пряма
PyPIannotated-types0.6.0непряма
PyPIblack23.9.1непряма
PyPIcertifi2023.7.22непряма
PyPIcfgv3.4.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.3.0непряма
PyPIclick8.1.7непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcoverage7.3.2непряма
PyPIdetect-secrets1.4.0непряма
PyPIdistlib0.3.7непряма
PyPIdnspython2.4.2непряма
PyPIemail-validator2.0.0.post2непряма
PyPIexceptiongroup1.1.3непряма
PyPIfilelock3.12.4непряма
PyPIidentify2.5.30непряма
PyPIidna3.4непряма
PyPIiniconfig2.0.0непряма
PyPImypy1.5.1непряма
PyPImypy-extensions1.0.0непряма
PyPInodeenv1.8.0непряма
PyPIpackaging23.2непряма
PyPIpathspec0.11.2непряма
PyPIplatformdirs3.11.0непряма
PyPIpluggy1.3.0непряма
PyPIpre-commit2.21.0непряма
PyPIpydantic-core2.10.1непряма
PyPIpytest7.4.2непряма
PyPIpytest-cov4.1.0непряма
PyPIpytest-emoji0.2.0непряма
PyPIpytest-md0.2.0непряма
PyPIpytest-mock2.0.0непряма
PyPIpyyaml6.0.1непряма
PyPIresponses0.23.3непряма
PyPIruff0.0.289непряма
PyPIsetuptools68.2.2непряма
PyPItomli2.0.1непряма
PyPItyped-ast1.5.5непряма
PyPItypes-pyyaml6.0.12.12непряма
PyPItypes-requests2.31.0.8непряма
PyPItypes-urllib31.26.25.14непряма
PyPIurllib32.0.6непряма
PyPIvirtualenv20.24.5непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:PyArtifactory@2.11.2 тягне 12 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистикаPyPI.