Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-11 01:54 UTC

anhydrous99 / zigfitsio

A pure-Zig implementation of the FITS 4.0 astronomical data format, with feature parity goals against CFITSIO - no C import, no C sources.

Zig · TypeScript · PythonMIT★ 0 зірок⑂ 1 форкз черв. 2026 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаяк це визначено

anhydrous99/zigfitsio має індекс здоров’я 67 зі 100, що відповідає смузі «Добрий». Найвищий показник — AI Readiness (74/100), найнижчий — Community & Adoption (33/100). Останнє оновлення було 3 дні тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

67
загалом / 100
Добрий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

67
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 61 калібровано до 67 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Armando HerreraОсобистий обліковий запис
15 підписників65 публічних репозиторіївз квіт. 2015 р.

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIzigfitsio0.1.65 618654 дні томуfitsastronomyastrophysicscfitsioiozig

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

72Добрий · 21% загального індексу

Активність розробки

60Помірний
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 3 дн. тому
5.5/36Ритм комітів — 8/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 166 комітів за останній рік
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — project was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
Використані вхідні дані
commits_last_year166
human_commit_share0,65
days_since_last_push3
active_weeks_last_year8

Дисципліна релізів

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 6 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 54 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~3,1 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Використані вхідні дані
releases_count6
latest_release_tagv0.1.6
releases_from_tagsні
days_since_latest_release54
mean_days_between_releases3,1

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

33У зоні ризику · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

1Критичний
Як обчислюється оцінка
0/60Зірки — 0 зірок
0/25Форки — 1 форків
0/15Спостерігачі — 0 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks1
stars0
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

50Помірний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges5
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

62Помірний
Як обчислюється оцінка
50/80Щомісячні завантаження — 5 618 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packageszigfitsio
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads5 618
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

53Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

10Критичний
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
0/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 100% комітів
1.4/13.5Широта контриб’юторів — 1 контриб’юторів
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled1
top_contributor_share1

Реактивність на issue та PR

64Помірний
Як обчислюється оцінка
0/42Вирішення issue — немає issue або даних
28.7/30Прийняття PR — злито 90/94 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/10 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs90
open_issues0
closed_issues0
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio—
closed_unmerged_prs4
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Вирішення issue, Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

55Помірний
Як обчислюється оцінка
10/30Підтримка власника — особистий (користувацький) обліковий запис
0/20Верифікований домен — не застосовно до користувацьких облікових записів
8.7/25Охоплення власника — 15 підписників у anhydrous99
25/25Послужний список — 65 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~11 р.
Використані вхідні дані
followers15
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginanhydrous99
public_repos65
account_age_days4 166
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 54 дн. тому
20/20Історія версій — 6 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packageszigfitsio
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish54

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

71Добрий · 19% загального індексу

Інженерні практики

68Добрий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 5 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
0/16Конфігурація лінтера
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configні
has_precommit_configні

Документація

75Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
0/15Сайт документації / домашня сторінка
10/10Опис репозиторію
0/10Теми
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topics—
has_wikiтак
homepage—
docs_site—
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

70Добрий · 16% загального індексу

Стан безпеки

62Помірний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/10 approved changesets -- score normalized to 0
0/2.5Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
0/7.5Maintained — project was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
5/5Packaging — packaging workflow detected
4/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
7.5/7.5Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
6/7.5Vulnerabilities — 2 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate6,2

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages1
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:zigfitsio@0.1.6 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 1 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

74Добрий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 65 з 65 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

87Відмінний
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — interop/Makefile
22/22Автоматизовані тести
0/11Конфігурація лінтера / форматера
11/11Статична перевірка типів — bindings/python/src/zigfitsio/py.typed, bindings/typescript/tsconfig.json
10/10Відтворюване середовище — lockfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 38 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
8/8Автоматизоване супроводження — 35 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
8/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilespackage-lock.json
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_filesinterop/Makefile
has_devcontainerні
has_linter_configні
typecheck_configsbindings/python/src/zigfitsio/py.typed, bindings/typescript/tsconfig.json
agent_commit_share0,38
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,35

Читабельність коду для моделей

80Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Zig з конфігурацією перевірки типів (bindings/python/src/zigfitsio/py.typed, bindings/typescript/tsconfig.json)
52.8/55Керовані розміри файлів — 3/74 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languageZig
largest_source_bytes98 851
source_files_sampled74
oversized_source_files3

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — examples
Використані вхідні дані
example_dirsexamples
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

0зірок GitHub
1контриб'юторів
166комітів за останні 12 місяців
3днів від останнього пушу
6релізів
1бас-фактор
0відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Докладніше

OpenSSF Scorecard 6.2 / 10
6.2сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-11 01:54 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/10 approved changesets -- score normalized to 0
0Contributorsproject has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintainedproject was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
10Packagingpackaging workflow detected
8Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
10SASTSAST tool is run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
8Vulnerabilities2 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 1
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPInumpy>=1.20pyproject.toml
Усі залежності 114

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 1 прямих і 113 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPInumpy—пряма
npm@gerrit0/mini-shiki3.23.0непряма
npm@jridgewell/resolve-uri3.1.2непряма
npm@jridgewell/sourcemap-codec1.6.0непряма
npm@jridgewell/trace-mapping0.3.31непряма
npm@oxc-project/types0.148.0непряма
npm@rolldown/binding-android-arm-eabi1.2.7непряма
npm@rolldown/binding-android-arm641.2.7непряма
npm@rolldown/binding-darwin-arm641.2.7непряма
npm@rolldown/binding-darwin-x641.2.7непряма
npm@rolldown/binding-freebsd-x641.2.7непряма
npm@rolldown/binding-linux-arm-gnueabihf1.2.7непряма
npm@rolldown/binding-linux-arm64-gnu1.2.7непряма
npm@rolldown/binding-linux-arm64-musl1.2.7непряма
npm@rolldown/binding-linux-ppc64-gnu1.2.7непряма
npm@rolldown/binding-linux-s390x-gnu1.2.7непряма
npm@rolldown/binding-linux-x64-gnu1.2.7непряма
npm@rolldown/binding-linux-x64-musl1.2.7непряма
npm@rolldown/binding-openharmony-arm641.2.7непряма
npm@rolldown/binding-win32-arm64-msvc1.2.7непряма
npm@rolldown/binding-win32-x64-msvc1.2.7непряма
npm@rolldown/pluginutils1.0.1непряма
npm@shikijs/engine-oniguruma3.23.0непряма
npm@shikijs/langs3.23.0непряма
npm@shikijs/themes3.23.0непряма
npm@shikijs/types3.23.0непряма
npm@shikijs/vscode-textmate10.0.2непряма
npm@types/chai5.2.3непряма
npm@types/deep-eql4.0.2непряма
npm@types/estree1.0.9непряма
npm@types/hast3.0.5непряма
npm@types/node26.4.0непряма
npm@types/unist3.0.3непряма
npm@typescript/typescript-aix-ppc647.0.2непряма
npm@typescript/typescript-darwin-arm647.0.2непряма
npm@typescript/typescript-darwin-x647.0.2непряма
npm@typescript/typescript-freebsd-arm647.0.2непряма
npm@typescript/typescript-freebsd-x647.0.2непряма
npm@typescript/typescript-linux-arm7.0.2непряма
npm@typescript/typescript-linux-arm647.0.2непряма
npm@typescript/typescript-linux-loong647.0.2непряма
npm@typescript/typescript-linux-mips64el7.0.2непряма
npm@typescript/typescript-linux-ppc647.0.2непряма
npm@typescript/typescript-linux-riscv647.0.2непряма
npm@typescript/typescript-linux-s390x7.0.2непряма
npm@typescript/typescript-linux-x647.0.2непряма
npm@typescript/typescript-netbsd-arm647.0.2непряма
npm@typescript/typescript-netbsd-x647.0.2непряма
npm@typescript/typescript-openbsd-arm647.0.2непряма
npm@typescript/typescript-openbsd-x647.0.2непряма
npm@typescript/typescript-sunos-x647.0.2непряма
npm@typescript/typescript-win32-arm647.0.2непряма
npm@typescript/typescript-win32-x647.0.2непряма
npm@typescript/typescript66.0.2непряма
npm@vitest/mocker5.0.0непряма
npm@vitest/spy5.0.0непряма
npmargparse2.0.1непряма
npmassertion-error2.0.1непряма
npmbalanced-match4.0.4непряма
npmbrace-expansion5.0.7непряма
npmchai6.2.2непряма
npmdetect-libc2.1.2непряма
npmentities4.5.0непряма
npmes-module-lexer2.3.2непряма
npmestree-walker3.0.3непряма
npmexpect-type1.4.0непряма
npmfdir6.5.0непряма
npmfsevents2.3.3непряма
npmlightningcss1.33.0непряма
npmlightningcss-android-arm641.33.0непряма
npmlightningcss-darwin-arm641.33.0непряма
npmlightningcss-darwin-x641.33.0непряма
npmlightningcss-freebsd-x641.33.0непряма
npmlightningcss-linux-arm-gnueabihf1.33.0непряма
npmlightningcss-linux-arm64-gnu1.33.0непряма
npmlightningcss-linux-arm64-musl1.33.0непряма
npmlightningcss-linux-x64-gnu1.33.0непряма
npmlightningcss-linux-x64-musl1.33.0непряма
npmlightningcss-win32-arm64-msvc1.33.0непряма
npmlightningcss-win32-x64-msvc1.33.0непряма
npmlinkify-it5.0.2непряма
npmlunr2.3.9непряма
npmmagic-string1.2.3непряма
npmmarkdown-it14.3.0непряма
npmmdurl2.0.0непряма
npmminimatch10.2.5непряма
npmnanoid3.3.18непряма
npmobug2.1.4непряма
npmpicocolors1.1.1непряма
npmpicomatch4.0.7непряма
npmpostcss8.5.28непряма
npmpunycode.js2.3.1непряма
npmrolldown1.2.7непряма
npmsiginfo2.0.0непряма
npmsource-map-js1.2.1непряма
npmstackback0.0.2непряма
npmstd-env4.2.0непряма
npmtinybench6.1.4непряма
npmtinyexec1.3.0непряма
npmtinyglobby0.2.17непряма
npmtypedoc0.28.20непряма
npmtypedoc-github-wiki-theme2.1.0непряма
npmtypedoc-plugin-markdown4.13.0непряма
npmtypescript6.0.3непряма
npmtypescript7.0.2непряма
npmuc.micro2.1.0непряма
npmundici-types8.3.0непряма
npmvite8.2.2непряма
npmvitest5.0.0непряма
npmwhy-is-node-running2.3.0непряма
npmyaml2.9.0непряма
PyPIastropy—непряма
PyPIhatchling—непряма
PyPIpytest—непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:zigfitsio@0.1.6 тягне 1 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з anhydrous99/zigfitsio. Читати поруч →

100astropy/astropyAstronomy and astrophysics core libraryВинятковий67TuSKan/astrogoPure Go Astropy-inspired astronomy and observatory-planning toolkitДобрий94astropy/photutilsAstropy package for source detection and photometry. Maintainer: @larrybradleyВинятковий93jobovy/galpyGalactic Dynamics in pythonВинятковий90lenstronomy/lenstronomyMulti-purpose lens modeling software packageВідмінний90liberfa/pyerfaPython bindings for ERFA routinesВідмінний

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.