Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-19 13:34 UTC

ansible / ansible-rulebook

PythonApache-2.0★ 224 зірки⑂ 94 форкиз лют. 2022 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаБібліотекаяк це визначено

ansible/ansible-rulebook має індекс здоров’я 88 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Vitality (89/100), найнижчий — Security (40/100). Останнє оновлення було 1 день тому. Більшість нещодавньої роботи виконують 2 учасники.

88
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

88
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 74 калібровано до 88 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

AnsibleОрганізація · підтверджений домен
3 757 підписників306 публічних репозиторіївз бер. 2012 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIansible_rulebook1.3.16 1603253 дні томуansible-rulebook

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

89Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

87Відмінний
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 1 дн. тому
24.2/36Ритм комітів — 35/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 100 комітів за останній рік
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — немає даних
Використані вхідні дані
commits_last_year100
human_commit_share0,47
days_since_last_push1
active_weeks_last_year35

Дисципліна релізів

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 28 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 53 дн. тому
19.8/27Ритм релізів — реліз кожні ~53,6 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count28
latest_release_tagv1.3.1
releases_from_tagsні
days_since_latest_release53
mean_days_between_releases53,6

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

70Добрий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

61Помірний
Як обчислюється оцінка
38.1/60Зірки — 224 зірок
16.4/25Форки — 94 форків
6.8/15Спостерігачі — 18 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks94
stars224
watchers18
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (Apache-2.0)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges10
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_servicescodecov.io, github.com, readthedocs.org, shields.io, sonarcloud.io
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

63Помірний
Як обчислюється оцінка
50.5/80Щомісячні завантаження — 6 160 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesansible_rulebook
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads6 160
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

79Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

59Помірний
Як обчислюється оцінка
25.2/54Бас-фактор — на 2 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
14.6/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 35% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 41 контриб’юторів
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — немає даних
Використані вхідні дані
bus_factor2
contributors_sampled41
top_contributor_share0,35

Реактивність на issue та PR

66Добрий
Як обчислюється оцінка
22.4/42Вирішення issue — закрито 53% issue
25.1/30Прийняття PR — злито 756/902 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — немає даних
Використані вхідні дані
merged_prs756
open_issues27
closed_issues31
prs_merged_7d0
prs_decided_7d1
prs_merged_30d0
prs_decided_30d1
issue_closed_ratio0,534
closed_unmerged_prs146
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
20/20Верифікований домен
25/25Охоплення власника — 3 757 підписників у ansible
25/25Послужний список — 306 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~14 р.
Використані вхідні дані
followers3 757
owner_typeOrganization
is_verifiedтак
owner_loginansible
public_repos306
account_age_days5 309

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 53 дн. тому
20/20Історія версій — 32 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesansible_rulebook
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish53

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

86Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 5 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.black], [tool.isort]), setup.cfg ([flake8]), tox.ini
9.6/9.6Pre-commit-хуки
6.4/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — немає даних
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigтак
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

65Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
0/15Сайт документації / домашня сторінка
0/10Опис репозиторію
0/10Теми
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topics—
has_wikiтак
homepage—
docs_site—
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionні

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

40Слабкий · 16% загального індексу

Стан безпеки

25У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
0/30Політика безпеки (SECURITY.md)
25/25Конфігурація Dependabot
0/25Файли фіксації залежностей
0/20Процес CodeQL
Використані вхідні дані
sourcefile_signals
lockfiles—
manifestsdocs/requirements.txt, pyproject.toml, requirements_dev.txt, requirements_lint.txt, requirements_test.txt, setup.cfg
has_codeql_workflowні
has_security_policyні
has_dependabot_configтак

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages35
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:ansible_rulebook@1.3.1 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 35 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

70Добрий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 47 з 47 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

88Відмінний
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — Makefile, docs/Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.black], [tool.isort]), setup.cfg ([flake8]), tox.ini
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 8 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
8/8Автоматизоване супроводження — 53 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — немає даних
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfiles—
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_filesMakefile, docs/Makefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configs—
agent_commit_share0,08
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,53

Читабельність коду для моделей

55Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
54.7/55Керовані розміри файлів — 1/160 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes84 245
source_files_sampled160
oversized_source_files1

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — demos, examples
Використані вхідні дані
example_dirsdemos, examples
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

224зірок GitHub
41контриб'юторів
100комітів за останні 12 місяців
1днів від останнього пушу
28релізів
2бас-фактор
27відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • OpenSSF Scorecard timed out after 240s; skipping Scorecard checks

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 94 ⇿
0Зірки
94Форки
27Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

0204060801009242022-102024-082026-07
Мажорні 1Мінорні 6Патчі 20

Кожна точка охоплює 4 днів.

Прямі залежності 16
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIaiohttp>=3.9,<4setup.cfg
PyPIaiohttp-retry>=2.9,<3setup.cfg
PyPIaiofiles>=23,<26setup.cfg
PyPItenacity>=9,<10setup.cfg
PyPIpyparsing>= 3.0,<4setup.cfg
PyPIjsonschema>=4,<5setup.cfg
PyPIjinja2>=3,<4setup.cfg
PyPIdpath>= 2.1.4,<3setup.cfg
PyPIjanus>=1,<2setup.cfg
PyPIansible-runner>=2,<3setup.cfg
PyPIwebsockets>=15,<15.1setup.cfg
PyPIdrools_jpy== 0.4.1setup.cfg
PyPIwatchdog>=3,<7setup.cfg
PyPIxxhash>=3,<4setup.cfg
PyPIpyyaml>=6,<7setup.cfg
PyPIpsycopg>=3,<4setup.cfg
Усі залежності 53

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 16 прямих і 37 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIaiofiles—пряма
PyPIaiohttp—пряма
PyPIaiohttp-retry—пряма
PyPIansible-runner—пряма
PyPIdpath—пряма
PyPIdrools-jpy0.4.1пряма
PyPIjanus—пряма
PyPIjinja2—пряма
PyPIjsonschema—пряма
PyPIpsycopg—пряма
PyPIpyparsing—пряма
PyPIpyyaml—пряма
PyPItenacity—пряма
PyPIwatchdog—пряма
PyPIwebsockets—пряма
PyPIxxhash—пряма
PyPIaioresponses—непряма
PyPIansible—непряма
PyPIansible-builder—непряма
PyPIansible-core—непряма
PyPIanyio—непряма
PyPIblack22.12.0непряма
PyPIbuild—непряма
PyPIcoverage—непряма
PyPIdocopt—непряма
PyPIdynaconf—непряма
PyPIflake85.0.4непряма
PyPIflake8-bugbear—непряма
PyPIfreezegun—непряма
PyPIhttpie—непряма
PyPIisort—непряма
PyPIjmespath—непряма
PyPIkubernetes—непряма
PyPImarshmallow3.26.1непряма
PyPIoauthlib—непряма
PyPIpexpect—непряма
PyPIpre-commit—непряма
PyPIpsutil—непряма
PyPIpytest—непряма
PyPIpytest-asyncio—непряма
PyPIpytest-check—непряма
PyPIpytest-cov—непряма
PyPIpytest-jira—непряма
PyPIpytest-timeout—непряма
PyPIpytest-xdist—непряма
PyPIrequests—непряма
PyPIsetuptools—непряма
PyPIsetuptools-scm—непряма
PyPIsphinx—непряма
PyPIsphinx-ansible-theme0.10.1непряма
PyPItox—непряма
PyPItwine—непряма
PyPIurllib3—непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:ansible_rulebook@1.3.1 тягне 35 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з ansible/ansible-rulebook. Читати поруч →

100apache/arrowApache Arrow is the universal columnar format and multi-language toolbox for fast data interchange and in-memory analyticsВинятковий100scikit-learn/scikit-learnscikit-learn: machine learning in PythonВинятковий100deepset-ai/haystackOpen-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.Винятковий100aws/serverless-application-modelThe AWS Serverless Application Model (AWS SAM) transform is a AWS CloudFormation macro that transforms SAM templates into CloudFormation templates.Винятковий100envoyproxy/envoyCloud-native high-performance edge/middle/service proxyВинятковий100uxlfoundation/oneDNNoneAPI Deep Neural Network Library (oneDNN)Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.