Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-10-19 20:38 UTC

ansible / pylibssh

Python bindings specific to Ansible use case for libssh https://www.libssh.org/

Python · CythonLGPL-2.1★ 81 зірка⑂ 49 форківз січ. 2020 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаяк це визначено
#hacktoberfest

ansible/pylibssh має індекс здоров’я 93 зі 100, що відповідає смузі «Винятковий». Найвищий показник — Engineering Quality (92/100), найнижчий — AI Readiness (64/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

93
загалом / 100
Винятковий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

93
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 79 калібровано до 93 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

AnsibleОрганізація · підтверджений домен
3 830 підписників308 публічних репозиторіївз бер. 2012 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIansible-pylibssh1.4.0152 15838217 днів томуcythoncextlibssh

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

87Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
20.8/36Ритм комітів — 30/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 395 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 13 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year395
human_commit_share0,97
days_since_last_push0
active_weeks_last_year30

Дисципліна релізів

91Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 17 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 0 дн. тому
19.8/27Ритм релізів — реліз кожні ~96 дн.
8/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — 4 out of the last 4 releases have a total of 4 signed artifacts.
Використані вхідні дані
releases_count17
latest_release_tagv1.5.0a2
releases_from_tagsні
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases96

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

75Добрий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

53Помірний
Як обчислюється оцінка
30.9/60Зірки — 81 зірок
14/25Форки — 49 форків
8.4/15Спостерігачі — 34 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks49
stars81
watchers34
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (LGPL-2.1)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges8
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_servicescoveralls.io, github.com, shields.io
has_pull_request_templateтак

Впровадження в екосистемі (завантаження)

86Відмінний
Як обчислюється оцінка
69.1/80Щомісячні завантаження — 152 158 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesansible-pylibssh
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads152 158
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

71Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

38Слабкий
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
5.7/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 74% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 25 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 67 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled25
top_contributor_share0,745

Реактивність на issue та PR

65Добрий
Як обчислюється оцінка
31.7/42Вирішення issue — закрито 76% issue
23.6/30Прийняття PR — злито 615/782 вирішених PR
9.8/13Newcomer PR acceptance — злито 3/4 PR від новачків за 30 дн.
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 1/20 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs615
open_issues27
closed_issues83
prs_merged_7d22
prs_decided_7d26
prs_merged_30d25
prs_decided_30d30
issue_closed_ratio0,755
closed_unmerged_prs167
first_time_authors_30d4
first_time_prs_merged_30d3
first_time_prs_decided_30d4

Власність та опіка

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
20/20Верифікований домен
25/25Охоплення власника — 3 830 підписників у ansible
25/25Послужний список — 308 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~14 р.
Використані вхідні дані
followers3 830
owner_typeOrganization
is_verifiedтак
owner_loginansible
public_repos308
account_age_days5 340

Супровід пакетів

91Відмінний
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
26/35Свіжість публікацій — остання публікація 217 дн. тому
20/20Історія версій — 38 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesansible-pylibssh
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish217

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

92Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

94Винятковий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 6 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — .flake8, .ruff.toml, tox.ini
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 5 out of 5 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://ansible-pylibssh.rtfd.io
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 1 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicshacktoberfest
has_wikiні
homepagehttps://ansible-pylibssh.rtfd.io
docs_sitehttps://ansible-pylibssh.rtfd.io
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

70Добрий · 16% загального індексу

Стан безпеки

63Помірний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 5 out of 5 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 1/20 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 67 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 13 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policy — security policy file detected
6/7.5Signed-Releases — 4 out of the last 4 releases have a total of 4 signed artifacts.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
6/7.5Vulnerabilities — 2 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate6,3

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
0/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — транзитивний набір не відокремлюється від залежностей розробки й тестування в цьому обсязі
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories4
affected_packages2
assessed_packages51
unassessed_packages3
affected_by_severityhigh 1, moderate 1
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Непрямі залежності без відомих сповіщень, Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено 51 резолвлених залежностей із OSV. 3 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза межами звітованого переліку пакетів. Цей репозиторій не публікує пакета, який резолвить індекс, тож натомість оцінено граф залежностей репозиторію. Цей граф змішує закріплені версії для розробки й тестування зі справді постачаними залежностями, тож оцінюються лише задекларовані runtime-залежності; транзитивні знахідки подаються як контекст і в оцінку не входять. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

64Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

58Помірний
Як обчислюється оцінка
18/45Інструкції для агентів — AGENTS.md, CLAUDE.md (заготовка)
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 77 з 97 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,794
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes121

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

62Помірний
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — .flake8, .ruff.toml, tox.ini
11/11Статична перевірка типів — .mypy.ini
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
8/8Автоматизоване супроводження — 3 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfiles—
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configs.mypy.ini
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,03

Читабельність коду для моделей

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (.mypy.ini)
55/55Керовані розміри файлів — 0/37 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes12 883
source_files_sampled37
oversized_source_files0

Ключові факти

81зірок GitHub
25контриб'юторів
395комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
17релізів
1бас-фактор
27відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 49 ⇿
0Зірки
49Форки
16Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

010203040504922020-012023-062026-10
Мажорні 0Мінорні 4Патчі 2

Кожна точка охоплює 7 днів.

OpenSSF Scorecard 6.3 / 10
6.3сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-19 20:38 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests5 out of 5 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 1/20 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 67 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 13 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
8Signed-Releases4 out of the last 4 releases have a total of 4 signed artifacts.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
8Vulnerabilities2 existing vulnerabilities detected
Усі залежності 54

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 0 прямих і 54 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIalabaster0.7.16непряма
PyPIansible-pygments0.1.2непряма
PyPIbabel2.17.0непряма
PyPIcertifi2025.10.5непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.4непряма
PyPIclick8.1.8непряма
PyPIcython—непряма
PyPIcython3.2.4непряма
PyPIdocutils0.21.2непряма
PyPIidna3.15непряма
PyPIimagesize1.4.1непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPImarkdown-it-py3.0.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImdit-py-plugins0.4.2непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImyst-parser3.0.1непряма
PyPImyst-parser4.0.1непряма
PyPIpackaging25.0непряма
PyPIpackaging26.3непряма
PyPIpbr7.0.1непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpyparsing3.3.2непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIrequests2.33.0непряма
PyPIsetuptools—непряма
PyPIsetuptools82.0.0непряма
PyPIsetuptools84.0.0непряма
PyPIsetuptools-scm—непряма
PyPIsetuptools-scm10.3.4непряма
PyPIsetuptools-scm8.3.1непряма
PyPIsetuptools-scm9.2.2непряма
PyPIsnowballstemmer3.0.1непряма
PyPIsphinx7.4.7непряма
PyPIsphinx-ansible-theme0.10.4непряма
PyPIsphinx-issues5.0.1непряма
PyPIsphinx-rtd-theme3.0.2непряма
PyPIsphinxcontrib-apidoc0.6.0непряма
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0непряма
PyPIsphinxcontrib-jquery4.1непряма
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1непряма
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-towncrier0.5.0a0непряма
PyPItomli2.2.1непряма
PyPItomli2.5.0непряма
PyPItowncrier25.8.0непряма
PyPItyping-extensions4.14.1непряма
PyPItyping-extensions4.16.0непряма
PyPIurllib32.8.0непряма
PyPIvcs-versioning2.6.0непряма
PyPIwheel0.45.1непряма
Сповіщення про залежності 2

Цей репозиторій не публікує пакета, який розпізнає індекс, тож оцінено його власний граф залежностей — 51 пакетів, серед яких є й піниї розробки та тестування, що ніколи не постачаються: 2 мають відомі сповіщення, з них 0 прямі. 3 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза наведеним переліком пакетів.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
wheel0.45.1непрямависока20.46.2
setuptools82.0.0непрямапомірна283.0.0

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з ansible/pylibssh. Читати поруч →

100home-assistant/frontend:lollipop: Frontend for Home AssistantВинятковий100psf/blackThe uncompromising Python code formatterВинятковий100go-gitea/giteaGit with a cup of tea! Painless self-hosted all-in-one software development service, including Git hosting, code review, team collaboration, package registry and CI/CDВинятковий100huggingface/transformers🤗 Transformers: the model-definition framework for state-of-the-art machine learning models in text, vision, audio, and multimodal models, for both inference and training. Винятковий99pyvista/pyvista3D visualization and mesh analysis for science and engineeringВинятковий99kedro-org/kedroKedro is a toolbox for production-ready data science. It uses software engineering best practices to help you create data engineering and data science pipelines that are reproducible, maintainable, and modular.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.