Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-08-27 12:42 UTC

apache / iceberg-python

PyIceberg

PythonApache-2.0★ 1 121 зірка⑂ 564 форкиз серп. 2023 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаБібліотекаяк це визначено
#apache#hacktoberfest#iceberg#pyiceberg

apache/iceberg-python має індекс здоров’я 98 зі 100, що відповідає смузі «Винятковий». Найвищий показник — Vitality (92/100), найнижчий — Community & Adoption (82/100). Останнє оновлення було 1 день тому. Більшість нещодавньої роботи виконують 3 учасники.

98
загалом / 100
Винятковий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

98
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 87 калібровано до 98 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

The Apache Software FoundationОрганізація · підтверджений домен
23 994 підписники3 163 публічні репозиторіїз січ. 2009 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
PyPIpyiceberg0.11.138 788 06463177 днів тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

92Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

99Винятковий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 1 дн. тому
34.6/36Ритм комітів — 50/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 877 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 4 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year877
human_commit_share0,44
days_since_last_push1
active_weeks_last_year50

Дисципліна релізів

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 14 релізів
27/36Свіжість релізів — останній реліз 177 дн. тому
19.8/27Ритм релізів — реліз кожні ~62,3 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count14
latest_release_tagpyiceberg-0.11.1
releases_from_tagsні
days_since_latest_release177
mean_days_between_releases62,3
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

82Відмінний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

80Відмінний
Як обчислюється оцінка
49.5/60Зірки — 1 121 зірок
22.9/25Форки — 564 форків
8/15Спостерігачі — 29 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks564
stars1 121
watchers29
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

72Добрий
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (Apache-2.0)
0/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges0
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_services—
has_pull_request_templateтак

Впровадження в екосистемі (завантаження)

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
80/80Щомісячні завантаження — 38 788 064 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagespyiceberg
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads38 788 064
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

86Відмінний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

74Добрий
Як обчислюється оцінка
36/54Бас-фактор — на 3 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
14.5/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 36% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 99 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 24 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor3
contributors_sampled99
top_contributor_share0,355

Реактивність на issue та PR

77Добрий
Як обчислюється оцінка
35.7/42Вирішення issue — закрито 85% issue
24.4/30Прийняття PR — злито 2 278/2 801 вирішених PR
2.2/13Newcomer PR acceptance — злито 2/12 PR від новачків за 30 дн.
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed
Використані вхідні дані
merged_prs2 278
open_issues145
closed_issues817
prs_merged_7d9
prs_decided_7d22
prs_merged_30d22
prs_decided_30d45
issue_closed_ratio0,849
closed_unmerged_prs523
first_time_authors_30d11
first_time_prs_merged_30d2
first_time_prs_decided_30d12

Власність та опіка

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
20/20Верифікований домен
25/25Охоплення власника — 23 994 підписників у apache
25/25Послужний список — 3 163 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~17 р.
Використані вхідні дані
followers23 994
owner_typeOrganization
is_verifiedтак
owner_loginapache
public_repos3 163
account_age_days6 430

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 177 дн. тому
20/20Історія версій — 63 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagespyiceberg
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish177

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

86Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

94Винятковий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 14 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — ruff.toml
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

75Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30README
0/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://py.iceberg.apache.org/
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 4 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsapache, hacktoberfest, iceberg, pyiceberg
has_wikiтак
homepagehttps://py.iceberg.apache.org/
docs_sitehttps://py.iceberg.apache.org/
has_readmeтак
has_docs_dirні
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

86Відмінний · 16% загального індексу

Стан безпеки

83Відмінний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5Contributors — project has 24 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 4 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
4.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 9
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
7.5/7.5Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
6.8/7.5Vulnerabilities — 1 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate8,3
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages25
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:pyiceberg@0.11.1 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 25 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

89Відмінний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — .github/copilot-instructions.md, AGENTS.md, CLAUDE.md
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 44 з 44 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_files.github/copilot-instructions.md, AGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes5 923

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

91Відмінний
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — Makefile, vendor/Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — ruff.toml
11/11Статична перевірка типів — pyiceberg/py.typed
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile, lockfile
2/10Підтверджена практика роботи з агентами — 1 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
8/8Автоматизоване супроводження — 56 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
9/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 9
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_filesMakefile, vendor/Makefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configspyiceberg/py.typed
agent_commit_share0,01
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,56

Читабельність коду для моделей

78Добрий
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (pyiceberg/py.typed)
50.5/55Керовані розміри файлів — 16/194 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes214 324
source_files_sampled194
oversized_source_files16

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — notebooks
Використані вхідні дані
example_dirsnotebooks
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

1 121зірок GitHub
99контриб'юторів
877комітів за останні 12 місяців
1днів від останнього пушу
14релізів
3бас-фактор
145відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • First-time contributor figures cover 12 of 28 authors (cap 12)

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 564 ⇿
0Зірки
564Форки
14Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

010020030040050060055472023-102025-032026-08
Мажорні 0Мінорні 0Патчі 0

Кожна точка охоплює 3 днів.

OpenSSF Scorecard 8.3 / 10
8.3сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-27 12:41 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 24 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 4 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
9Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 9
10SASTSAST tool is run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
н/дSigned-Releasesno releases found
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
9Vulnerabilities1 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 12
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPImmh3>=4.0.0pyproject.toml
PyPIrequests>=2.20.0pyproject.toml
PyPIclick>=7.1.1pyproject.toml
PyPIrich>=10.11.0pyproject.toml
PyPIstrictyaml>=1.7.0pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.0,<3.0,!=2.4.0,!=2.4.1,!=2.12.0,!=2.12.1pyproject.toml
PyPIfsspec>=2023.1.0pyproject.toml
PyPIpyparsing>=3.1.0pyproject.toml
PyPItenacity>=8.2.3pyproject.toml
PyPIpyroaring>=1.0.0pyproject.toml
PyPIcachetools>=5.5pyproject.toml
PyPIzstandard>=0.13.0pyproject.toml
Усі залежності 296

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 12 прямих і 284 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIcachetools7.1.7пряма
PyPIclick8.4.2пряма
PyPIfsspec2026.4.0пряма
PyPImmh35.2.1пряма
PyPIpydantic2.13.4пряма
PyPIpyparsing3.3.2пряма
PyPIpyroaring1.1.0пряма
PyPIrequests2.34.2пряма
PyPIrich15.0.0пряма
PyPIstrictyaml1.7.3пряма
PyPItenacity9.1.4пряма
PyPIzstandard0.25.0пряма
PyPIadlfs2026.8.0непряма
PyPIaiobotocore3.8.0непряма
PyPIaiohappyeyeballs2.6.2непряма
PyPIaiohttp3.14.3непряма
PyPIaioitertools0.13.0непряма
PyPIaiosignal1.4.0непряма
PyPIalabaster0.7.16непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIantlr4-python3-runtime4.13.2непряма
PyPIanyio4.14.1непряма
PyPIappnope0.1.4непряма
PyPIargon2-cffi25.1.0непряма
PyPIargon2-cffi-bindings25.1.0непряма
PyPIarrow1.4.0непряма
PyPIasttokens3.0.1непряма
PyPIasync-lru2.3.0непряма
PyPIasync-timeout5.0.1непряма
PyPIattrs26.1.0непряма
PyPIaws-sam-translator1.110.0непряма
PyPIaws-xray-sdk2.15.0непряма
PyPIazure-core1.41.0непряма
PyPIazure-identity1.25.3непряма
PyPIazure-storage-blob12.30.0непряма
PyPIbabel2.18.0непряма
PyPIbackports-tarfile1.2.0непряма
PyPIbackrefs7.0непряма
PyPIbeautifulsoup44.15.0непряма
PyPIbleach6.4.0непряма
PyPIblinker1.9.0непряма
PyPIbodo2026.8непряма
PyPIboto31.43.46непряма
PyPIbotocore1.43.46непряма
PyPIbuild1.5.0непряма
PyPIcertifi2026.6.17непряма
PyPIcffi2.0.0непряма
PyPIcfn-lint1.52.1непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.7непряма
PyPIcloudpickle3.1.2непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcomm0.2.3непряма
PyPIcoverage7.14.3непряма
PyPIcramjam2.11.0непряма
PyPIcryptography50.0.0непряма
PyPIcython3.2.9непряма
PyPIdaft0.7.24непряма
PyPIdatafusion53.0.0непряма
PyPIdebugpy1.8.21непряма
PyPIdecorator5.3.1непряма
PyPIdefusedxml0.7.1непряма
PyPIdeptry0.25.1непряма
PyPIdistlib0.4.3непряма
PyPIdocker7.1.0непряма
PyPIdocutils0.23непряма
PyPIdomdf-python-tools3.10.0непряма
PyPIduckdb1.5.5непряма
PyPIentrypoints0.4непряма
PyPIexceptiongroup1.3.1непряма
PyPIexecuting2.2.1непряма
PyPIfastavro1.12.2непряма
PyPIfastjsonschema2.21.2непряма
PyPIfilelock3.29.4непряма
PyPIflask3.1.3непряма
PyPIflask-cors6.0.5непряма
PyPIfqdn1.5.1непряма
PyPIfrozenlist1.8.0непряма
PyPIgcsfs2026.6.0непряма
PyPIgeoarrow-c0.3.1непряма
PyPIgeoarrow-pyarrow0.2.0непряма
PyPIgeoarrow-types0.3.0непряма
PyPIghp-import2.1.0непряма
PyPIgoogle-api-core2.31.0непряма
PyPIgoogle-auth2.56.3непряма
PyPIgoogle-auth-oauthlib1.4.0непряма
PyPIgoogle-cloud-bigquery3.43.0непряма
PyPIgoogle-cloud-core2.6.0непряма
PyPIgoogle-cloud-storage3.12.0непряма
PyPIgoogle-cloud-storage-control1.12.0непряма
PyPIgoogle-crc32c1.8.0непряма
PyPIgoogle-resumable-media2.10.0непряма
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.0непряма
PyPIgraphql-core3.2.11непряма
PyPIgreenlet3.5.3непряма
PyPIgriffe2.1.0непряма
PyPIgriffecli2.1.0непряма
PyPIgriffelib2.1.0непряма
PyPIgrpc-google-iam-v10.14.4непряма
PyPIgrpcio1.81.1непряма
PyPIgrpcio-status1.81.1непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhf-xet1.6.0непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttpx0.28.1непряма
PyPIhuggingface-hub1.27.0непряма
PyPIidna3.18непряма
PyPIimagesize2.0.0непряма
PyPIimpi-rt2021.17.2непряма
PyPIimportlib-metadata9.0.0непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIipykernel7.3.0непряма
PyPIipython8.39.0непряма
PyPIipython9.15.0непряма
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1непряма
PyPIisodate0.7.2непряма
PyPIisoduration20.11.0непряма
PyPIitsdangerous2.2.0непряма
PyPIjaraco-context6.1.2непряма
PyPIjaraco-packaging10.4.0непряма
PyPIjedi0.20.0непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjmespath1.1.0непряма
PyPIjoserfc1.7.2непряма
PyPIjson50.15.0непряма
PyPIjsonpatch1.33непряма
PyPIjsonpath-ng1.8.0непряма
PyPIjsonpointer3.1.1непряма
PyPIjsonschema4.26.0непряма
PyPIjsonschema-path0.5.0непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1непряма
PyPIjupyter-builder1.0.2непряма
PyPIjupyter-client8.9.1непряма
PyPIjupyter-core5.9.1непряма
PyPIjupyter-events0.12.1непряма
PyPIjupyter-lsp2.3.1непряма
PyPIjupyter-server2.20.0непряма
PyPIjupyter-server-terminals0.5.4непряма
PyPIjupyterlab4.6.3непряма
PyPIjupyterlab-pygments0.3.0непряма
PyPIjupyterlab-server2.28.0непряма
PyPIkerberos1.3.1непряма
PyPIlark1.3.1непряма
PyPIlazy-object-proxy1.12.0непряма
PyPIllvmlite0.47.0непряма
PyPImarkdown3.10.2непряма
PyPImarkdown-it-py4.2.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImatplotlib-inline0.2.2непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImergedeep1.3.4непряма
PyPImistune3.3.2непряма
PyPImkdocs1.6.1непряма
PyPImkdocs-autorefs1.4.4непряма
PyPImkdocs-gen-files0.6.1непряма
PyPImkdocs-get-deps0.2.2непряма
PyPImkdocs-literate-nav0.6.3непряма
PyPImkdocs-material9.7.7непряма
PyPImkdocs-material-extensions1.3.1непряма
PyPImkdocs-section-index0.3.12непряма
PyPImkdocstrings1.0.6непряма
PyPImkdocstrings-python2.0.5непряма
PyPImoto5.2.2непряма
PyPImpi4py4.1.2непряма
PyPImpmath1.3.0непряма
PyPImsal1.37.0непряма
PyPImsal-extensions1.3.1непряма
PyPImsgpack1.2.1непряма
PyPImultidict6.7.1непряма
PyPImypy-boto3-dynamodb1.43.64непряма
PyPImypy-boto3-glue1.43.72непряма
PyPInatsort8.4.0непряма
PyPInbclient0.11.0непряма
PyPInbconvert7.17.1непряма
PyPInbformat5.11.0непряма
PyPInest-asyncio21.7.2непряма
PyPInetworkx3.4.2непряма
PyPInetworkx3.6.1непряма
PyPInotebook-shim0.2.4непряма
PyPInumba0.65.1непряма
PyPInumpy2.2.6непряма
PyPInumpy2.4.6непряма
PyPIoauthlib3.3.1непряма
PyPIopenapi-schema-validator0.9.0непряма
PyPIopenapi-spec-validator0.9.0непряма
PyPIopenmpi5.0.10непряма
PyPIoverrides7.7.0непряма
PyPIpackaging26.2непряма
PyPIpaginate0.5.7непряма
PyPIpandas2.3.3непряма
PyPIpandas3.0.3непряма
PyPIpandocfilters1.5.1непряма
PyPIpapermill2.7.0непряма
PyPIparso0.8.7непряма
PyPIpathable0.6.0непряма
PyPIpathspec1.1.1непряма
PyPIpexpect4.9.0непряма
PyPIplatformdirs4.10.0непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpolars1.43.2непряма
PyPIpolars-runtime-321.43.2непряма
PyPIprek0.4.13непряма
PyPIprometheus-client0.25.0непряма
PyPIprompt-toolkit3.0.52непряма
PyPIpropcache0.5.2непряма
PyPIproperdocs1.6.7непряма
PyPIproto-plus1.28.0непряма
PyPIprotobuf7.35.1непряма
PyPIpsutil7.2.2непряма
PyPIpsycopg2-binary2.9.12непряма
PyPIptyprocess0.7.0непряма
PyPIpure-eval0.2.3непряма
PyPIpure-sasl0.6.2непряма
PyPIpy-partiql-parser0.6.3непряма
PyPIpy4j0.10.9.9непряма
PyPIpyarrow25.0.1непряма
PyPIpyarrow-stubs20.0.0.20260625непряма
PyPIpyasn10.6.4непряма
PyPIpyasn1-modules0.4.2непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpydantic-core2.46.4непряма
PyPIpydantic-settings2.14.2непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpyiceberg0.12.0непряма
PyPIpyiceberg-core0.10.1непряма
PyPIpyjwt2.13.0непряма
PyPIpymdown-extensions11.0.1непряма
PyPIpyproject-hooks1.2.0непряма
PyPIpyspark4.0.1непряма
PyPIpytest9.1.1непряма
PyPIpytest-checkdocs2.14.0непряма
PyPIpytest-lazy-fixtures1.4.1непряма
PyPIpytest-mock3.15.1непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-discovery1.4.2непряма
PyPIpython-dotenv1.2.2непряма
PyPIpython-json-logger4.1.0непряма
PyPIpython-snappy0.7.3непряма
PyPIpytz2026.2непряма
PyPIpywin32312непряма
PyPIpywinpty3.0.5непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIpyyaml-env-tag1.1непряма
PyPIpyzmq27.1.0непряма
PyPIray2.57.0непряма
PyPIreferencing0.37.0непряма
PyPIregex2026.6.28непряма
PyPIrequests-mock1.12.1непряма
PyPIrequests-oauthlib2.0.0непряма
PyPIrequirements-parser0.13.1непряма
PyPIresponses0.26.1непряма
PyPIrfc3339-validator0.1.4непряма
PyPIrfc3986-validator0.1.1непряма
PyPIrfc3987-syntax1.1.0непряма
PyPIrpds-py0.30.0непряма
PyPIrpds-py2026.5.1непряма
PyPIs3fs2026.4.0непряма
PyPIs3transfer0.19.1непряма
PyPIsend2trash2.1.0непряма
PyPIsetuptools84.0.0непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsnowballstemmer3.1.1непряма
PyPIsoupsieve2.8.4непряма
PyPIsphinx3.5.3непряма
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0непряма
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1непряма
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0непряма
PyPIsqlalchemy2.0.52непряма
PyPIstack-data0.6.3непряма
PyPIsympy1.14.0непряма
PyPIterminado0.18.1непряма
PyPIthrift0.24.0непряма
PyPIthrift-sasl0.4.3непряма
PyPItinycss21.5.1непряма
PyPItomli2.4.1непряма
PyPItornado6.5.7непряма
PyPItqdm4.67.3непряма
PyPItraitlets5.15.1непряма
PyPItyping-extensions4.16.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPItzdata2026.2непряма
PyPIuri-template1.3.0непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIvirtualenv21.5.1непряма
PyPIwatchdog6.0.0непряма
PyPIwcwidth0.8.2непряма
PyPIwebcolors25.10.0непряма
PyPIwebencodings0.5.1непряма
PyPIwebsocket-client1.9.0непряма
PyPIwerkzeug3.1.8непряма
PyPIwrapt2.2.2непряма
PyPIxmltodict1.0.4непряма
PyPIyarl1.24.2непряма
PyPIzipp4.1.0непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:pyiceberg@0.11.1 тягне 25 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з apache/iceberg-python. Читати поруч →

98apache/iceberg-rustApache IcebergВинятковий98apache/polarisApache Polaris, the interoperable, open source catalog for Apache IcebergВинятковий97apache/cordova-androidApache Cordova AndroidВинятковий100psf/blackThe uncompromising Python code formatterВинятковий100apache/airflowApache Airflow - A platform to programmatically author, schedule, and monitor workflowsВинятковий99pyvista/pyvista3D visualization and mesh analysis for science and engineeringВинятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.