Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-08-28 01:17 UTC

arrow-py / arrow

🏹 Better dates & times for Python

PythonApache-2.0★ 9 047 зірок⑂ 774 форкиз лист. 2012 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаяк це визначено

arrow-py/arrow має індекс здоров’я 83 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Engineering Quality (92/100), найнижчий — Vitality (45/100). Останнє оновлення було 66 днів тому. Більшість нещодавньої роботи виконують 3 учасники.

83
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

83
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 70 калібровано до 83 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

ArrowОрганізація
18 підписників1 публічний репозиторійз лип. 2020 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIarrow1.4.076 182 65265313 днів томуarrowdatetimedatetimetimestamptimezonehumanize

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

45Слабкий · 21% загального індексу

Активність розробки

34У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
18/36Свіжість pushостанній push 66 дн. тому
4.8/36Ритм комітів7/52 тижнів із комітами
11.7/18Обсяг комітів19 комітів за останній рік
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
commits_last_year19
human_commit_share0,91
days_since_last_push66
active_weeks_last_year7
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізиопубліковано 46 релізів
16.2/36Свіжість релізівостанній реліз 307 дн. тому
12.6/27Ритм релізівреліз кожні ~188,8 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releasesнемає даних
Використані вхідні дані
releases_count46
latest_release_tag1.4.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release307
mean_days_between_releases188,8
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

83Відмінний · 17% загального індексу
Як обчислюється оцінка
60/60Зірки9 047 зірок
24.1/25Форки774 форків
11.7/15Спостерігачі129 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks774
stars9 047
watchers129
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензіявизнана ліцензія (Apache-2.0)
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges6
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicescodecov.io, github.com, shields.io
has_pull_request_templateтак
Як обчислюється оцінка
80/80Щомісячні завантаження76 182 652 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстріця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesarrow
dependents
ecosystemspypi
total_downloads
monthly_downloads76 182 652
unverified_packages_excluded
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

71Добрий · 23% загального індексу
Як обчислюється оцінка
36/54Бас-факторна 3 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
16.5/22.5Розподіл комітівголовний контриб’ютор — автор 27% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів99 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 19 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor3
contributors_sampled99
top_contributor_share0,266
Як обчислюється оцінка
34.1/42Вирішення issueзакрито 81% issue
23.5/30Прийняття PRзлито 561/716 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptanceзлито 0/1 PR від новачків за 30 дн.
9/15OpenSSF Scorecard: Code-ReviewFound 17/25 approved changesets -- score normalized to 6
Використані вхідні дані
merged_prs561
open_issues96
closed_issues413
prs_merged_7d0
prs_decided_7d1
prs_merged_30d0
prs_decided_30d1
issue_closed_ratio0,811
closed_unmerged_prs155
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d1
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власникау власності організації
0/20Верифікований домен
9.2/25Охоплення власника18 підписників у arrow-py
14.2/25Послужний список1 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~6 р.
Використані вхідні дані
followers18
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_loginarrow-py
public_repos1
account_age_days2 230
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно1 пакет(ів) у pypi
26/35Свіжість публікаційостання публікація 313 дн. тому
20/20Історія версій65 опублікованих версій
20/20Не застарілийактивний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesarrow
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish313

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

92Відмінний · 19% загального індексу
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI2 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтераtox.ini
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
12/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests16 out of 25 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 6
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінкаhttps://arrow.readthedocs.io
10/10Опис репозиторію
10/10Теми8 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicspython, arrow, datetime, date, time, timestamp, timezones, hacktoberfest
has_wikiтак
homepagehttps://arrow.readthedocs.io
docs_sitehttps://arrow.readthedocs.io
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

66Добрий · 16% загального індексу

Стан безпеки

57Помірний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
6/7.5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
1.5/2.5CI-Tests16 out of 25 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 6
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
4.5/7.5Code-ReviewFound 17/25 approved changesets -- score normalized to 6
2.5/2.5Contributorsproject has 19 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Toolupdate tool detected
5/5Fuzzingproject is fuzzed
2.5/2.5Ліцензіяlicense file detected
0/7.5Maintained0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
0/5Packagingнемає даних
0/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policysecurity policy file not detected
0/7.5Signed-Releasesнемає даних
0/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
6/7.5Vulnerabilities2 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate5,7
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Packaging, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщеньжодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщеньжодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщеньжодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages3
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:arrow@1.4.0 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 3 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

64Помірний · 4% загального індексу
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентівнемає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
15/15Машиночитана документація (llms.txt)llms.txt опубліковано на сайті проєкту (https://tox.readthedocs.io/llms.txt)
36.3/40Читабельна історія комітівнамір зазначено у 62 з 91 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtтак
llms_txt_urlhttps://tox.readthedocs.io/llms.txt
legible_history_share0,681
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командоюMakefile, docs/Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматераtox.ini
11/11Статична перевірка типівarrow/py.typed
0/10Відтворюване середовище
2/10Підтверджена практика роботи з агентами1 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
8/8Автоматизоване супроводження9 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfiles
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_filesMakefile, docs/Makefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configsarrow/py.typed
agent_commit_share0,01
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0,09
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований кодPython з конфігурацією перевірки типів (arrow/py.typed)
41.9/55Керовані розміри файлів5/21 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes199 250
source_files_sampled21
oversized_source_files5

Ключові факти

9 047зірок GitHub
99контриб'юторів
19комітів за останні 12 місяців
66днів від останнього пушу
46релізів
3бас-фактор
96відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 774 ⇿
0Зірки
774Форки
46Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

0200400600800766162012-112019-102026-08
Мажорні 1Мінорні 15Патчі 30

Кожна точка охоплює 13 днів.

OpenSSF Scorecard 5.7 / 10
5.7сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-28 01:17 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
8Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
6CI-Tests16 out of 25 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 6
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6Code-ReviewFound 17/25 approved changesets -- score normalized to 6
10Contributorsproject has 19 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
10Fuzzingproject is fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintained0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
н/дPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
8Vulnerabilities2 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 3
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIpython-dateutil>=2.7.0pyproject.toml
PyPIbackports.zoneinfo==0.2.1pyproject.toml
PyPItzdatapyproject.toml
Усі залежності 16

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 3 прямих і 13 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIbackports-zoneinfo0.2.1пряма
PyPIpython-dateutilпряма
PyPItzdataпряма
PyPIdateparser1.*непряма
PyPIdoc8непряма
PyPIpre-commitнепряма
PyPIpytestнепряма
PyPIpytest-covнепряма
PyPIpytest-mockнепряма
PyPIpytz2025.2непряма
PyPIsimplejson3.*непряма
PyPIsphinxнепряма
PyPIsphinx-autobuildнепряма
PyPIsphinx-autodoc-typehintsнепряма
PyPIsphinx-rtd-themeнепряма
PyPItypes-python-dateutilнепряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:arrow@1.4.0 тягне 3 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистикаPyPI.