Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-16 04:54 UTC

cert-pepper / cert-pepper

Adaptive CLI study tool for IT certification exams — FSRS spaced repetition meets AI explanations

PythonMIT★ 6 зірок⑂ 2 форкиз лют. 2026 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаMCP-серверяк це визначено

cert-pepper/cert-pepper має індекс здоров’я 60 зі 100, що відповідає смузі «Помірний». Найвищий показник — AI Readiness (86/100), найнижчий — Sustainability & Governance (36/100). Останнє оновлення було 15 днів тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

60
загалом / 100
Помірний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

60
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 57 калібровано до 60 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

cert-pepperОрганізація
0 підписників5 публічних репозиторіївз бер. 2026 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

64Помірний · 21% загального індексу
Як обчислюється оцінка
28.8/36Свіжість pushостанній push 15 дн. тому
6.9/36Ритм комітів10/52 тижнів із комітами
17.8/18Обсяг комітів94 комітів за останній рік
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
commits_last_year94
human_commit_share0,787
days_since_last_push15
active_weeks_last_year10
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізиопубліковано 8 релізів
16.2/36Свіжість релізівостанній реліз 183 дн. тому
27/27Ритм релізівреліз кожні ~2,4 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releasesнемає даних
Використані вхідні дані
releases_count8
latest_release_tagv0.6.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release183
mean_days_between_releases2,4
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

49Слабкий · 17% загального індексу
Як обчислюється оцінка
11.3/60Зірки6 зірок
0/25Форки2 форків
0/15Спостерігачі1 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks2
stars6
watchers1
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензіявизнана ліцензія (MIT)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges3
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templateтак

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

36Слабкий · 23% загального індексу
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-факторна 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
3.2/22.5Розподіл комітівголовний контриб’ютор — автор 86% комітів
2.7/13.5Широта контриб’юторів2 контриб’юторів
0/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled2
top_contributor_share0,857
Як обчислюється оцінка
42/42Вирішення issueзакрито 100% issue
11.5/30Прийняття PRзлито 23/60 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptanceза 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-ReviewFound 1/14 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs23
open_issues0
closed_issues12
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio1
closed_unmerged_prs37
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власникау власності організації
0/20Верифікований домен
0/25Охоплення власника0 підписників у cert-pepper
6.7/25Послужний список5 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~0 р.
Використані вхідні дані
followers0
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_logincert-pepper
public_repos5
account_age_days183

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

80Відмінний · 19% загального індексу
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI3 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтераpyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests19 out of 19 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configні
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
0/15Сайт документації / домашня сторінка
10/10Опис репозиторію
10/10Теми14 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsadaptive-learning, certification, claude, cli, education, exam-prep, flashcards, fsrs, mcp, python, security-plus, spaced-repetition, study, comptia
has_wikiні
homepage
docs_site
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

55Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

55Помірний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
6/7.5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests19 out of 19 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-ReviewFound 1/14 approved changesets -- score normalized to 0
0/2.5Contributorsproject has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензіяlicense file detected
0/7.5Maintained0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
0/5Packagingнемає даних
5/5Pinned-Dependenciesall dependencies are pinned
5/5SASTSAST tool is run on all commits
5/5Security-Policysecurity policy file detected
0/7.5Signed-Releasesнемає даних
0/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities32 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate5,5
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Packaging, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.
Як обчислюється оцінка
9.1/35Прямі залежності без відомих сповіщеньуражено 4: mcp 1.26.0 (high 7.6), mistune 3.2.1 (high 7.5), pyjwt 2.12.1 (high 7.4), ще +1
0/25Непрямі залежності без відомих сповіщеньтранзитивний набір не відокремлюється від залежностей розробки й тестування в цьому обсязі
33.8/40Немає задавнених сповіщень1 пакет(ів) зі сповіщеннями без реакції понад 90 дн.; найдавніше опубліковано 110 дн. тому
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories60
affected_packages8
assessed_packages61
unassessed_packages3
affected_by_severityhigh 7, moderate 1
direct_affected_packages4
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Непрямі залежності без відомих сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено 61 резолвлених залежностей із OSV. 3 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза межами звітованого переліку пакетів. Цей репозиторій не публікує пакета, який резолвить індекс, тож натомість оцінено граф залежностей репозиторію. Цей граф змішує закріплені версії для розробки й тестування зі справді постачаними залежностями, тож оцінюються лише задекларовані runtime-залежності; транзитивні знахідки подаються як контекст і в оцінку не входять. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

86Відмінний · 4% загального індексу
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентівAGENTS.md, CLAUDE.md
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітівнамір зазначено у 69 з 74 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url
legible_history_share0,932
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes11 279
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматераpyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Статична перевірка типівcert_pepper/py.typed
10/10Відтворюване середовищеlockfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами61 з останніх 94 комітів створено агентом або з його зазначенням
8/8Автоматизоване супроводження20 з останніх 94 комітів — автоматичні оновлення залежностей
10/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesall dependencies are pinned
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_files
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configscert_pepper/py.typed
agent_commit_share0,649
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0,213
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований кодPython з конфігурацією перевірки типів (cert_pepper/py.typed)
55/55Керовані розміри файлів0/62 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes39 819
source_files_sampled62
oversized_source_files0
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto)не застосовно до цього типу програмного забезпечення
20/20Сервер MCP
40/40Придатні до запуску прикладиexamples
Використані вхідні дані
example_dirsexamples
has_mcp_signalтак
api_schema_files
interfaces_expected_of
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto). Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

6зірок GitHub
2контриб'юторів
94комітів за останні 12 місяців
15днів від останнього пушу
8релізів
1бас-фактор
0відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch pypi package 'cert-pepper' from its registry

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 2 ⇿
0Зірки
2Форки

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

111222212026-032026-042026-04
OpenSSF Scorecard 5.5 / 10
5.5сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-16 04:54 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
8Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests19 out of 19 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 1/14 approved changesets -- score normalized to 0
0Contributorsproject has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintained0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
н/дPackagingpackaging workflow not detected
10Pinned-Dependenciesall dependencies are pinned
10SASTSAST tool is run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities32 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 13
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPItyper>=0.12.0pyproject.toml
PyPIrich>=13.7.0pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.6.0pyproject.toml
PyPIpydantic-settings>=2.2.0pyproject.toml
PyPIsqlalchemy>=2.0.0pyproject.toml
PyPIaiosqlite>=0.20.0pyproject.toml
PyPIanthropic>=0.34.0pyproject.toml
PyPImcp>=1.0.0pyproject.toml
PyPImistune>=3.2.1pyproject.toml
PyPIpython-dotenv>=1.2.2pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0.0pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.27.0pyproject.toml
PyPIpyjwt>=2.12.0pyproject.toml
Усі залежності 64

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 14 прямих і 50 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIaiosqlite0.22.1пряма
PyPIanthropic0.84.0пряма
PyPIhttpx0.28.1пряма
PyPImcpпряма
PyPImcp1.26.0пряма
PyPImistune3.2.1пряма
PyPIpydantic2.12.5пряма
PyPIpydantic-settings2.13.1пряма
PyPIpyjwt2.12.1пряма
PyPIpython-dotenv1.2.2пряма
PyPIpyyaml6.0.3пряма
PyPIrich14.3.3пряма
PyPIsqlalchemy2.0.47пряма
PyPItyper0.24.1пряма
PyPIannotated-doc0.0.4непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIanyio4.12.1непряма
PyPIattrs25.4.0непряма
PyPIcertifi2026.2.25непряма
PyPIcffi2.0.0непряма
PyPIclick8.3.1непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcoverage7.13.4непряма
PyPIcryptography46.0.7непряма
PyPIdistro1.9.0непряма
PyPIdocstring-parser0.17.0непряма
PyPIgreenlet3.3.2непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhatch-vcsнепряма
PyPIhatchlingнепряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttpx-sse0.4.3непряма
PyPIidna3.15непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIjiter0.13.0непряма
PyPIjsonschema4.26.0непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1непряма
PyPIlibrt0.8.1непряма
PyPImarkdown-it-py4.0.0непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImypy1.19.1непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPIpackaging26.0непряма
PyPIpathspec1.0.4непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpydantic-core2.41.5непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpytest9.0.3непряма
PyPIpytest-asyncio1.3.0непряма
PyPIpytest-cov7.0.0непряма
PyPIpython-multipart0.0.27непряма
PyPIpywin32311непряма
PyPIreferencing0.37.0непряма
PyPIrpds-py0.30.0непряма
PyPIruff0.15.4непряма
PyPIshellingham1.5.4непряма
PyPIsniffio1.3.1непряма
PyPIsse-starlette3.2.0непряма
PyPIstarlette1.0.1непряма
PyPItypes-pyyaml6.0.12.20250915непряма
PyPItyping-extensions4.15.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPIuvicorn0.41.0непряма
Сповіщення про залежності 8

Цей репозиторій не публікує пакета, який розпізнає індекс, тож оцінено його власний граф залежностей — 61 пакетів, серед яких є й піниї розробки та тестування, що ніколи не постачаються: 8 мають відомі сповіщення, з них 4 прямі. 3 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза наведеним переліком пакетів.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
mcp1.26.0прямависока61.28.1
mistune3.2.1прямависока203.3.0
pyjwt2.12.1прямависока92.13.0
click8.3.1непрямависока18.3.3
cryptography46.0.7непрямависока750.0.0
python-multipart0.0.27непрямависока80.0.31
starlette1.0.1непрямависока81.3.1
pydantic-settings2.13.1прямапомірна12.14.2

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика.