Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-17 20:14 UTC

cisco-ai-defense / skill-scanner

Security Scanner for Agent Skills

PythonВласна ліцензія★ 2 529 зірок⑂ 321 форкз січ. 2026 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаБібліотекаМережевий сервісТермінальний інтерфейсяк це визначено

cisco-ai-defense/skill-scanner має індекс здоров’я 94 зі 100, що відповідає смузі «Винятковий». Найвищий показник — Engineering Quality (95/100), найнижчий — Security (70/100). Останнє оновлення було 11 днів тому. Більшість нещодавньої роботи виконують 4 учасники.

94
загалом / 100
Винятковий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

94
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 81 калібровано до 94 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Cisco AI DefenseОрганізація
565 підписників17 публічних репозиторіївз лип. 2025 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIcisco-ai-skill-scanner2.1.0340 5951911 днів томуai-securityanthropicclaudecodexllm-securitymcpopenaiprompt-injectionscannersecurityskillsstatic-analysisthreat-detection

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

82Відмінний · 21% загального індексу
Як обчислюється оцінка
28.8/36Свіжість push — останній push 11 дн. тому
13.2/36Ритм комітів — 19/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 104 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year104
human_commit_share1
days_since_last_push11
active_weeks_last_year19
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 20 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 12 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~18,2 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count20
latest_release_tag2.1.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release12
mean_days_between_releases18,2
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

86Відмінний · 17% загального індексу
Як обчислюється оцінка
55.2/60Зірки — 2 529 зірок
20.9/25Форки — 321 форків
5.6/15Спостерігачі — 11 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks321
stars2 529
watchers11
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
16.9/22.5Ліцензія — файл ліцензії наявний, не є визнаною ліцензією
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges7
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templateтак
Як обчислюється оцінка
73.8/80Щомісячні завантаження — 340 595 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagescisco-ai-skill-scanner
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads340 595
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

75Добрий · 23% загального індексу
Як обчислюється оцінка
43.2/54Бас-фактор — на 4 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
13.2/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 41% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 41 контриб’юторів
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Використані вхідні дані
bus_factor4
contributors_sampled41
top_contributor_share0,413
Як обчислюється оцінка
40/42Вирішення issue — закрито 95% issue
24.4/30Прийняття PR — злито 121/149 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — злито 0/5 PR від новачків за 30 дн.
7.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 16/30 approved changesets -- score normalized to 5
Використані вхідні дані
merged_prs121
open_issues3
closed_issues61
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d34
prs_decided_30d40
issue_closed_ratio0,953
closed_unmerged_prs28
first_time_authors_30d5
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d5
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
19.8/25Охоплення власника — 565 підписників у cisco-ai-defense
11.5/25Послужний список — 17 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~1 р.
Використані вхідні дані
followers565
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_logincisco-ai-defense
public_repos17
account_age_days429

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 11 дн. тому
20/20Історія версій — 19 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagescisco-ai-skill-scanner
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish11

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

95Винятковий · 19% загального індексу
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 9 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
18/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 28 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://cisco-ai-defense.github.io/docs/skill-scanner
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 3 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsagent, agent-skills, security
has_wikiтак
homepagehttps://cisco-ai-defense.github.io/docs/skill-scanner
docs_sitehttps://cisco-ai-defense.github.io/docs/skill-scanner
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

70Добрий · 16% загального індексу

Стан безпеки

62Помірний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
6/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.2/2.5CI-Tests — 28 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3.8/7.5Code-Review — Found 16/30 approved changesets -- score normalized to 5
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.2/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
2.5/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 5
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate6,2
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages94
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:cisco-ai-skill-scanner@2.1.0 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 94 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

78Добрий · 4% загального індексу
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — .cursor/rules/codeguard-0-additional-cryptography.mdc, .cursor/rules/codeguard-0-framework-and-languages.mdc, .cursor/rules/codeguard-0-iac-security.mdc, .cursor/rules/codeguard-0-mobile-apps.mdc, .cursor/rules/codeguard-0-supply-chain-security.mdc, .cursor/rules/codeguard-1-crypto-algorithms.mdc, .cursor/rules/codeguard-1-digital-certificates.mdc, .cursor/rules/codeguard-1-hardcoded-credentials.mdc, .cursor/rules/no-cursor-co-author.mdc
15/15Машиночитана документація (llms.txt) — llms.txt опубліковано на сайті проєкту (https://docs.cursor.com/llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 96 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtтак
llms_txt_urlhttps://docs.cursor.com/llms.txt
legible_history_share0,96
agent_instruction_files.cursor/rules/codeguard-0-additional-cryptography.mdc, .cursor/rules/codeguard-0-framework-and-languages.mdc, .cursor/rules/codeguard-0-iac-security.mdc, .cursor/rules/codeguard-0-mobile-apps.mdc, .cursor/rules/codeguard-0-supply-chain-security.mdc, .cursor/rules/codeguard-1-crypto-algorithms.mdc, .cursor/rules/codeguard-1-digital-certificates.mdc, .cursor/rules/codeguard-1-hardcoded-credentials.mdc, .cursor/rules/no-cursor-co-author.mdc
agent_instruction_max_bytes6 285
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — lockfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 12 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesgo.sum, uv.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configs—
agent_commit_share0,12
toolchain_manifeststools/cel_runtime/go.mod
dependency_bot_commit_share0
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
51.8/55Керовані розміри файлів — 23/399 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes251 874
source_files_sampled399
oversized_source_files23
Як обчислюється оцінка
40/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — skill_scanner/core/semantic/scan_facts.proto
0/20Сервер MCP
40/40Придатні до запуску приклади — examples
Використані вхідні дані
example_dirsexamples
has_mcp_signalні
api_schema_filesskill_scanner/core/semantic/scan_facts.proto
interfaces_expected_ofnetwork-service

Ключові факти

2 529зірок GitHub
41контриб'юторів
104комітів за останні 12 місяців
11днів від останнього пушу
20релізів
4бас-фактор
3відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 321 ⇿
0Зірки
321Форки
20Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

0125250375320172026-012026-052026-09
Мажорні 2Мінорні 1Патчі 16
OpenSSF Scorecard 6.2 / 10
6.2сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-17 20:13 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
8Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
9CI-Tests28 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
5Code-ReviewFound 16/30 approved changesets -- score normalized to 5
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
9Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
5SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 5
10Security-Policysecurity policy file detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 21
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIPyYAML>=6.0,<7pyproject.toml
PyPIpython-frontmatter>=1.1,<2pyproject.toml
PyPIrich>=14.0,<15pyproject.toml
PyPItextual>=7.0,<9pyproject.toml
PyPItabulate>=0.9,<1pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.10,<3pyproject.toml
PyPIprotobuf>=5.29,<7pyproject.toml
PyPIfastapi>=0.115,<1pyproject.toml
PyPIuvicorn>=0.34,<1pyproject.toml
PyPIpython-multipart>=0.0.31,<0.1pyproject.toml
PyPIyara-x>=1.10,<2pyproject.toml
PyPIpython-dotenv>=1.0,<2pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.27,<1pyproject.toml
PyPImagika>=1.0,<2pyproject.toml
PyPIpdfid>=1.1,<2pyproject.toml
PyPIoletools>=0.60,<1pyproject.toml
PyPIconfusable-homoglyphs>=3.3,<4pyproject.toml
PyPIanthropic>=0.50,<1pyproject.toml
PyPIopenai>=2.0,<3pyproject.toml
PyPIlitellm>=1.84.0,<2pyproject.toml
PyPIclick>=8.3.3pyproject.toml
Усі залежності не зібрано

Не вдалося зібрати розв'язаний набір залежностей для цього звіту: GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository

Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:cisco-ai-skill-scanner@2.1.0 тягне 94 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.