Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-10 06:02 UTC

cognitedata / toolkit

Official Cognite Data Fusion Toolkit CLI

PythonВласна ліцензія★ 22 зірки⑂ 7 форківз жовт. 2023 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаБібліотекаяк це визначено
#ai-low-risk

cognitedata/toolkit має індекс здоров’я 91 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Vitality (99/100), найнижчий — Community & Adoption (59/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

91
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

91
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 77 калібровано до 91 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

CogniteОрганізація · підтверджений домен
351 підписник325 публічних репозиторіївз січ. 2017 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
PyPIcognite_toolkit0.8.19952 8418040 днів тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

99Винятковий · 21% загального індексу

Активність розробки

99Винятковий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
35.3/36Ритм комітів — 51/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 1 170 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year1 170
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year51

Дисципліна релізів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 100 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 0 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~0,6 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count100
latest_release_tag0.8.199
releases_from_tagsні
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases0,6
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

59Помірний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

36Слабкий
Як обчислюється оцінка
21.4/60Зірки — 22 зірок
6.5/25Форки — 7 форків
8.5/15Спостерігачі — 35 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks7
stars22
watchers35
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

71Добрий
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
16.9/22.5Ліцензія — файл ліцензії наявний, не є визнаною ліцензією
18/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges8
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateтак

Впровадження в екосистемі (завантаження)

79Добрий
Як обчислюється оцінка
63/80Щомісячні завантаження — 52 841 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagescognite_toolkit
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads52 841
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

75Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

41Слабкий
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
8.3/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 63% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 38 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 6 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled38
top_contributor_share0,633

Реактивність на issue та PR

76Добрий
Як обчислюється оцінка
33.6/42Вирішення issue — закрито 80% issue
27.3/30Прийняття PR — злито 2 890/3 178 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — злито 0/1 PR від новачків за 30 дн.
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed
Використані вхідні дані
merged_prs2 890
open_issues5
closed_issues20
prs_merged_7d34
prs_decided_7d35
prs_merged_30d55
prs_decided_30d60
issue_closed_ratio0,8
closed_unmerged_prs288
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d1

Власність та опіка

93Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
20/20Верифікований домен
18.3/25Охоплення власника — 351 підписників у cognitedata
25/25Послужний список — 325 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~9 р.
Використані вхідні дані
followers351
owner_typeOrganization
is_verifiedтак
owner_logincognitedata
public_repos325
account_age_days3 509

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 0 дн. тому
20/20Історія версій — 804 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagescognite_toolkit
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish0

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

82Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

94Винятковий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 4 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

65Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30README
0/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://pypi.org/project/cognite-toolkit/
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 1 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsai-low-risk
has_wikiні
homepagehttps://pypi.org/project/cognite-toolkit/
docs_sitehttps://pypi.org/project/cognite-toolkit/
has_readmeтак
has_docs_dirні
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

65Добрий · 16% загального індексу

Стан безпеки

66Добрий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — немає даних
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5Contributors — project has 6 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.2/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
2.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 13 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate6,6
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

61Помірний
Як обчислюється оцінка
12.6/35Прямі залежності без відомих сповіщень — уражено 1: pip 26.1.1 (high 8.0)
0/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — транзитивний набір не відокремлюється від залежностей розробки й тестування в цьому обсязі
33.3/40Немає задавнених сповіщень — 1 пакет(ів) зі сповіщеннями без реакції понад 90 дн.; найдавніше опубліковано 100 дн. тому
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories24
affected_packages5
assessed_packages122
unassessed_packages5
affected_by_severityhigh 4, moderate 1
direct_affected_packages1
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Непрямі залежності без відомих сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено 122 резолвлених залежностей із OSV. 5 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза межами звітованого переліку пакетів. Цей репозиторій не публікує пакета, який резолвить індекс, тож натомість оцінено граф залежностей репозиторію. Цей граф змішує закріплені версії для розробки й тестування зі справді постачаними залежностями, тож оцінюються лише задекларовані runtime-залежності; транзитивні знахідки подаються як контекст і в оцінку не входять. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

75Добрий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — .cursor/rules/gh-cli.mdc, AGENTS.md
15/15Машиночитана документація (llms.txt) — llms.txt опубліковано на сайті проєкту (https://docs.cognite.com/llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 99 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtтак
llms_txt_urlhttps://docs.cognite.com/llms.txt
legible_history_share0,99
agent_instruction_files.cursor/rules/gh-cli.mdc, AGENTS.md
agent_instruction_max_bytes1 460

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

54Помірний
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile, lockfile
6/10Підтверджена практика роботи з агентами — 3 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
5/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilespackage-lock.json, uv.lock
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configs—
agent_commit_share0,03
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

54Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
54.2/55Керовані розміри файлів — 11/795 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes137 609
source_files_sampled795
oversized_source_files11

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
40/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — tests/data/complete_org_alpha_flags/modules/my_example_module/data_modeling/AssetHierarchy.graphql, tests/data/naughty_project/modules/difficult_graphql/misbehaving_grandparent.GraphQLSchema.graphql, tests/data/project_no_cognite_modules/modules/a_module/data_modeling/my_model.graphql
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — examples
Використані вхідні дані
example_dirsexamples
has_mcp_signalні
api_schema_filestests/data/complete_org_alpha_flags/modules/my_example_module/data_modeling/AssetHierarchy.graphql, tests/data/naughty_project/modules/difficult_graphql/misbehaving_grandparent.GraphQLSchema.graphql, tests/data/project_no_cognite_modules/modules/a_module/data_modeling/my_model.graphql
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

22зірок GitHub
38контриб'юторів
1 170комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
100релізів
1бас-фактор
5відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:cognite_toolkit@0.8.199; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 7 ⇿
0Зірки
7Форки
16Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

1234567712024-102025-082026-06
Мажорні 0Мінорні 0Патчі 16

Кожна точка охоплює 2 днів.

OpenSSF Scorecard 6.6 / 10
6.6сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-10 06:01 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
н/дBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 6 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
9Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
10SASTSAST tool is run on all commits
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities13 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 17
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIpython-dotenv>=1.0.0pyproject.toml
PyPIcognite-sdk>=8.6.0,<9.0.0pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.28.1pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0.1pyproject.toml
PyPItyper>=0.12.0, <1.0.0pyproject.toml
PyPIrich>=13.9.4pyproject.toml
PyPIquestionary>=2.0.1pyproject.toml
PyPItomli>=2.0.1, <3.0.0pyproject.toml
PyPIpackaging>=25pyproject.toml
PyPItyping-extensions>=4.0.0pyproject.toml
PyPItoml>=0.10.2pyproject.toml
PyPIsentry-sdk>=2.1.0pyproject.toml
PyPImixpanel>=4.10.1pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.12.0pyproject.toml
PyPIpython-dateutil>= 2.9.0pyproject.toml
PyPIpip>=25.0.1pyproject.toml
PyPIfilelock>=3.18.0pyproject.toml
Усі залежності 127

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 22 прямих і 105 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIcognite-sdk—пряма
PyPIcognite-sdk7.*пряма
PyPIcognite-sdk7.51.1пряма
PyPIcognite-sdk8.6.0пряма
PyPIfilelock3.29.0пряма
PyPIhttpx0.28.1пряма
PyPImixpanel4.11.1пряма
PyPIpackaging26.2пряма
PyPIpip26.1.1пряма
PyPIpydantic2.13.4пряма
PyPIpydantic2.9.*пряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0пряма
PyPIpython-dotenv1.2.2пряма
PyPIpyyaml6.*пряма
PyPIpyyaml6.0.3пряма
PyPIquestionary2.1.1пряма
PyPIrich15.0.0пряма
PyPIsentry-sdk2.60.0пряма
PyPItoml0.10.2пряма
PyPItomli2.4.1пряма
PyPItyper0.25.1пряма
PyPItyping-extensions4.15.0пряма
PyPIannotated-doc0.0.4непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIanyio4.13.0непряма
PyPIast-serialize0.5.0непряма
PyPIauthlib1.7.2непряма
PyPIbackports-strenum1.3.1непряма
PyPIbackports-tarfile1.2.0непряма
PyPIcertifi2026.5.20непряма
PyPIcffi2.0.0непряма
PyPIcfgv3.5.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.7непряма
PyPIclick8.4.1непряма
PyPIcognite-neat1.0.61непряма
PyPIcognite-toolkit0.0.0непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcoverage7.14.0непряма
PyPIcramjam2.11.0непряма
PyPIcryptography48.0.0непряма
PyPIdistlib0.4.0непряма
PyPIdocutils0.22.4непряма
PyPIet-xmlfile2.0.0непряма
PyPIexceptiongroup1.3.1непряма
PyPIexecnet2.1.2непряма
PyPIfastparquet2026.5.0непряма
PyPIfreezegun1.5.5непряма
PyPIfsspec2026.4.0непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIicdiff2.0.10непряма
PyPIid1.6.1непряма
PyPIidentify2.6.19непряма
PyPIidna3.16непряма
PyPIimportlib-metadata9.0.0непряма
PyPIinflect—непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIjaraco-classes3.4.0непряма
PyPIjaraco-context6.1.2непряма
PyPIjaraco-functools4.5.0непряма
PyPIjeepney0.9.0непряма
PyPIjoserfc1.6.7непряма
PyPIkeyring25.7.0непряма
PyPIlibrt0.11.0непряма
PyPImarkdown-it-py4.2.0непряма
PyPImarko2.2.2непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImore-itertools11.1.0непряма
PyPImsal1.36.0непряма
PyPImypy2.1.0непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPInetworkx3.4.2непряма
PyPInetworkx3.6.1непряма
PyPInh30.3.5непряма
PyPInodeenv1.10.0непряма
PyPInumpy2.2.6непряма
PyPInumpy2.4.6непряма
PyPIopenpyxl3.1.5непряма
PyPIpandas2.3.3непряма
PyPIpathspec1.1.1непряма
PyPIplatformdirs4.9.6непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpprintpp0.4.0непряма
PyPIpre-commit4.6.0непряма
PyPIprompt-toolkit3.0.52непряма
PyPIprotobuf7.35.0непряма
PyPIpyarrow24.0.0непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpydantic-core2.46.4непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpyjwt2.13.0непряма
PyPIpyodide-http0.2.1непряма
PyPIpytest9.0.3непряма
PyPIpytest-cov7.1.0непряма
PyPIpytest-datadir1.8.0непряма
PyPIpytest-freezegun0.4.2непряма
PyPIpytest-icdiff0.9непряма
PyPIpytest-json-report1.5.0непряма
PyPIpytest-metadata3.1.1непряма
PyPIpytest-regressions2.10.0непряма
PyPIpytest-rerunfailures16.3непряма
PyPIpytest-xdist3.8.0непряма
PyPIpython-discovery1.3.1непряма
PyPIpytz2026.2непряма
PyPIpywin32-ctypes0.2.3непряма
PyPIreadme-renderer44.0непряма
PyPIrequests2.34.2непряма
PyPIrequests-toolbelt1.0.0непряма
PyPIresponses0.26.1непряма
PyPIrespx0.23.1непряма
PyPIrfc39862.0.0непряма
PyPIsecretstorage3.5.0непряма
PyPIsetuptools82.0.1непряма
PyPIshellingham1.5.4непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsqlparse0.5.5непряма
PyPItwine6.2.0непряма
PyPItypes-python-dateutil2.9.0.20260518непряма
PyPItypes-pyyaml6.0.12.20260518непряма
PyPItypes-requests2.33.0.20260518непряма
PyPItypes-toml0.10.8.20260518непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPItzdata2026.2непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIvirtualenv21.3.3непряма
PyPIwcwidth0.7.0непряма
PyPIzipp4.1.0непряма
Сповіщення про залежності 5

Цей репозиторій не публікує пакета, який розпізнає індекс, тож оцінено його власний граф залежностей — 122 пакетів, серед яких є й піниї розробки та тестування, що ніколи не постачаються: 5 мають відомі сповіщення, з них 1 прямі. 5 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза наведеним переліком пакетів.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
pip26.1.1прямависока426.2.0
cryptography48.0.0непрямависока750.0.0
joserfc1.6.7непрямависока21.6.8
sqlparse0.5.5непрямависока90.6.0
setuptools82.0.1непрямапомірна283.0.0

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з cognitedata/toolkit. Читати поруч →

96cognitedata/revealCognite Reveal 3D viewerВинятковий100apache/arrowApache Arrow is the universal columnar format and multi-language toolbox for fast data interchange and in-memory analyticsВинятковий100go-gitea/giteaGit with a cup of tea! Painless self-hosted all-in-one software development service, including Git hosting, code review, team collaboration, package registry and CI/CDВинятковий100deepset-ai/haystackOpen-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.Винятковий100zephyrproject-rtos/zephyrPrimary Git Repository for the Zephyr Project. Zephyr is a new generation, scalable, optimized, secure RTOS for multiple hardware architectures.Винятковий100run-llama/llama_indexLlamaIndex is the document processing platform for AIВинятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.