Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-10-19 05:43 UTC

cordada / lib-cl-sii-python

Python library for Servicio de Impuestos Internos (SII) of Chile

PythonMIT★ 37 зірок⑂ 13 форківз квіт. 2019 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаяк це визначено
#python#library#chile#chilean-rut

cordada/lib-cl-sii-python має індекс здоров’я 84 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Engineering Quality (90/100), найнижчий — Community & Adoption (52/100). Останнє оновлення було 13 днів тому. Більшість нещодавньої роботи виконують 2 учасники.

84
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

84
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 71 калібровано до 84 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

CordadaОрганізація · підтверджений домен
10 підписників19 публічних репозиторіївз бер. 2020 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
PyPIcl-siiвказує на інший репозиторій — не оцінюється0.79.02 07511317 днів тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

83Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

79Добрий
Як обчислюється оцінка
28.8/36Свіжість push — останній push 13 дн. тому
22.2/36Ритм комітів — 32/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 245 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 20 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year245
human_commit_share0,83
days_since_last_push13
active_weeks_last_year32

Дисципліна релізів

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 100 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 17 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~28,9 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Використані вхідні дані
releases_count100
latest_release_tagv0.79.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release17
mean_days_between_releases28,9

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

52Помірний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

36Слабкий
Як обчислюється оцінка
25.2/60Зірки — 37 зірок
9/25Форки — 13 форків
1.7/15Спостерігачі — 3 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks13
stars37
watchers3
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

70Добрий
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
18/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges8
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesapi.codeclimate.com, codecov.io, github.com, readthedocs.org, shields.io
has_pull_request_templateні

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

67Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

61Помірний
Як обчислюється оцінка
25.2/54Бас-фактор — на 2 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
13.3/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 41% комітів
12.2/13.5Широта контриб’юторів — 9 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 11 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor2
contributors_sampled9
top_contributor_share0,408

Реактивність на issue та PR

62Помірний
Як обчислюється оцінка
26.5/42Вирішення issue — закрито 63% issue
24.1/30Прийняття PR — злито 813/1 010 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
3/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 3/11 approved changesets -- score normalized to 2
Використані вхідні дані
merged_prs813
open_issues14
closed_issues24
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d2
prs_decided_30d2
issue_closed_ratio0,632
closed_unmerged_prs197
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

79Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
20/20Верифікований домен
7.5/25Охоплення власника — 10 підписників у cordada
21.5/25Послужний список — 19 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~6 р.
Використані вхідні дані
followers10
owner_typeOrganization
is_verifiedтак
owner_logincordada
public_repos19
account_age_days2 399

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

90Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 8 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — .flake8, tox.ini
0/9.6Pre-commit-хуки
6.4/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 14 out of 14 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigтак
has_linter_configтак
has_precommit_configні

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://lib-cl-sii-python.readthedocs.io
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 4 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicspython, library, chile, chilean-rut
has_wikiні
homepagehttps://lib-cl-sii-python.readthedocs.io
docs_sitehttps://lib-cl-sii-python.readthedocs.io
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

63Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

54Помірний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — немає даних
2.5/2.5CI-Tests — 14 out of 14 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1.5/7.5Code-Review — Found 3/11 approved changesets -- score normalized to 2
2.5/2.5Contributors — project has 11 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 20 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — немає даних
3/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 6
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 48 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate5,4
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection, Packaging. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages20
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:cl-sii@0.79.0 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 20 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

64Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 83 з 83 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

76Добрий
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — .flake8, tox.ini
11/11Статична перевірка типів — mypy.ini, src/cl_sii/py.typed
0/10Відтворюване середовище
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
8/8Автоматизоване супроводження — 17 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
6/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 6
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfiles—
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configsmypy.ini, src/cl_sii/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,17

Читабельність коду для моделей

80Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (mypy.ini, src/cl_sii/py.typed)
53.4/55Керовані розміри файлів — 3/101 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes126 439
source_files_sampled101
oversized_source_files3

Ключові факти

37зірок GitHub
9контриб'юторів
245комітів за останні 12 місяців
13днів від останнього пушу
100релізів
2бас-фактор
14відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi package 'cl-sii' points at a different repository (https://github.com/fyntex/lib-cl-sii-python); excluded from ecosystem scoring

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 13 ⇿
0Зірки
13Форки
96Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

03581013151312019-052022-112026-04
Мажорні 0Мінорні 65Патчі 31

Кожна точка охоплює 7 днів.

OpenSSF Scorecard 5.4 / 10
5.4сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-19 05:43 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
н/дBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests14 out of 14 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
2Code-ReviewFound 3/11 approved changesets -- score normalized to 2
10Contributorsproject has 11 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained20 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
н/дPackagingpackaging workflow not detected
6Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 6
10SASTSAST tool is run on all commits
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities48 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 10
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIcryptography>=43.0.0pyproject.toml
PyPIdefusedxml>=0.6.0,<1pyproject.toml
PyPIjsonschema>=3.1.1pyproject.toml
PyPIlxml>=5.2.1,<7pyproject.toml
PyPImarshmallow>=4,<5pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.10.0,!=1.7.*,!=1.8.*,!=1.9.*pyproject.toml
PyPIpyOpenSSL>=24.0.0pyproject.toml
PyPIpytz>=2019.3pyproject.toml
PyPIsignxml>=4.0.0pyproject.toml
PyPItyping-extensions>=4.0.1pyproject.toml
Усі залежності 104

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 20 прямих і 84 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIcryptography—пряма
PyPIcryptography46.0.7пряма
PyPIdefusedxml—пряма
PyPIdefusedxml0.7.1пряма
PyPIjsonschema—пряма
PyPIjsonschema4.25.1пряма
PyPIlxml—пряма
PyPIlxml6.0.2пряма
PyPImarshmallow—пряма
PyPImarshmallow4.3.0пряма
PyPIpydantic—пряма
PyPIpydantic2.12.5пряма
PyPIpyopenssl—пряма
PyPIpyopenssl26.0.0пряма
PyPIpytz—пряма
PyPIpytz2025.2пряма
PyPIsignxml—пряма
PyPIsignxml4.3.1пряма
PyPItyping-extensions—пряма
PyPItyping-extensions4.15.0пряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIasgiref3.8.1непряма
PyPIattrs23.2.0непряма
PyPIbackports-datetime-fromisoformat2.0.3непряма
PyPIbackports-tarfile1.2.0непряма
PyPIbeautifulsoup44.13.3непряма
PyPIblack25.11.0непряма
PyPIbleach5.0.1непряма
PyPIbuild1.4.4непряма
PyPIbumpversion0.5.3непряма
PyPIcachetools5.5.2непряма
PyPIcertifi2024.7.4непряма
PyPIcffi2.0.0непряма
PyPIchardet5.2.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.1.0непряма
PyPIclick8.0.3непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcoverage7.10.7непряма
PyPIcssselect1.2.0непряма
PyPIdistlib0.3.7непряма
PyPIdjango4.2.30непряма
PyPIdjango-filter25.1непряма
PyPIdjangorestframework3.16.0непряма
PyPIdocutils0.19непряма
PyPIfilelock3.16.1непряма
PyPIflake87.3.0непряма
PyPIid1.5.0непряма
PyPIidna3.7непряма
PyPIimportlib-metadata8.7.0непряма
PyPIisort6.1.0непряма
PyPIjaraco-classes3.4.0непряма
PyPIjaraco-context6.0.1непряма
PyPIjaraco-functools4.3.0непряма
PyPIjeepney0.8.0непряма
PyPIjsonschema-specifications2023.12.1непряма
PyPIkeyring25.6.0непряма
PyPIlibrt0.6.3непряма
PyPImarkdown-it-py3.0.0непряма
PyPImccabe0.7.0непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImore-itertools10.8.0непряма
PyPImypy1.19.1непряма
PyPImypy-extensions1.0.0непряма
PyPIpackaging24.2непряма
PyPIpathspec0.9.0непряма
PyPIpip26.0.1непряма
PyPIpip-tools7.5.3непряма
PyPIplatformdirs4.3.6непряма
PyPIpluggy1.5.0непряма
PyPIpycodestyle2.14.0непряма
PyPIpycparser2.22непряма
PyPIpydantic-core2.41.5непряма
PyPIpyflakes3.4.0непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpyproject-api1.8.0непряма
PyPIpyproject-hooks1.0.0непряма
PyPIpytokens0.3.0непряма
PyPIreadme-renderer35.0непряма
PyPIreferencing0.35.1непряма
PyPIrequests2.32.4непряма
PyPIrequests-toolbelt1.0.0непряма
PyPIrfc39862.0.0непряма
PyPIrich13.5.2непряма
PyPIrpds-py0.27.1непряма
PyPIsecretstorage3.3.3непряма
PyPIsetuptools82.0.1непряма
PyPIsix1.16.0непряма
PyPIsoupsieve2.6непряма
PyPIsqlparse0.5.4непряма
PyPItomli2.4.1непряма
PyPItox4.27.0непряма
PyPItwine6.2.0непряма
PyPItypes-html5lib1.1.11.20251117непряма
PyPItypes-jsonschema4.25.1.20251009непряма
PyPItypes-lxml2025.11.25непряма
PyPItypes-pytz2025.2.0.20250809непряма
PyPItypes-setuptools81.0.0.20260209непряма
PyPItypes-webencodings0.5.0.20251108непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPIurllib32.6.3непряма
PyPIvirtualenv20.31.2непряма
PyPIwebencodings0.5.1непряма
PyPIwheel0.46.2непряма
PyPIzipp3.20.2непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:cl-sii@0.79.0 тягне 20 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з cordada/lib-cl-sii-python. Читати поруч →

100open-telemetry/opentelemetry-pythonOpenTelemetry Python API and SDK Винятковий100apache/airflowApache Airflow - A platform to programmatically author, schedule, and monitor workflowsВинятковий100streamlit/streamlitStreamlit — A faster way to build and share data apps.Винятковий100PrefectHQ/prefectPrefect is a workflow orchestration framework for building resilient data pipelines in Python.Винятковий100psf/blackThe uncompromising Python code formatterВинятковий100matplotlib/matplotlibmatplotlib: plotting with PythonВинятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.