Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.31.0 · метрики 2.10.0 · 2026-08-13 00:39 UTC

crystaldba / postgres-mcp

Postgres MCP Pro provides configurable read/write access and performance analysis for you and your AI agents.

PythonMIT★ 3 186 зірок⑂ 362 форкиз бер. 2025 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаMCP-серверБібліотекаяк це визначено

crystaldba/postgres-mcp має індекс здоров’я 43 зі 100, що відповідає смузі «Слабкий». Найвищий показник — Community & Adoption (68/100), найнижчий — Vitality (34/100). Останнє оновлення було 202 дні тому. Більшість нещодавньої роботи виконують 2 учасники.

43
загалом / 100
Слабкий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

43
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 51 калібровано до 51 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Crystal DBAОрганізація
37 підписників5 публічних репозиторіївз січ. 2024 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
PyPIpostgres-mcp0.3.0-9453 дні тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

34У зоні ризику · 21% загального індексу

Активність розробки

16Критичний
Як обчислюється оцінка
3.6/36Свіжість push — останній push 202 дн. тому
2.1/36Ритм комітів — 3/52 тижнів із комітами
10/18Обсяг комітів — 12 комітів за останній рік
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
commits_last_year12
human_commit_share1
days_since_last_push202
active_weeks_last_year3

Дисципліна релізів

61Помірний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 4 релізів
7.2/36Свіжість релізів — останній реліз 453 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~12,6 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Використані вхідні дані
releases_count4
latest_release_tagv0.3.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release453
mean_days_between_releases12,6

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

68Добрий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

84Відмінний
Як обчислюється оцінка
56.8/60Зірки — 3 186 зірок
21.3/25Форки — 362 форків
6/15Спостерігачі — 13 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks362
stars3 186
watchers13
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

50Помірний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges5
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateні

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

60Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

58Помірний
Як обчислюється оцінка
25.2/54Бас-фактор — на 2 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
13.1/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 42% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 10 контриб’юторів
6/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
Використані вхідні дані
bus_factor2
contributors_sampled10
top_contributor_share0,418

Реактивність на issue та PR

41Слабкий
Як обчислюється оцінка
10.9/42Вирішення issue — закрито 26% issue
22.5/30Прийняття PR — злито 72/96 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — злито 0/1 PR від новачків за 30 дн.
7.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 17/30 approved changesets -- score normalized to 5
Використані вхідні дані
merged_prs72
open_issues40
closed_issues14
prs_merged_7d0
prs_decided_7d1
prs_merged_30d0
prs_decided_30d1
issue_closed_ratio0,259
closed_unmerged_prs24
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d1

Власність та опіка

65Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен — статус підтвердженого домену для цієї організації не зчитано
11.4/25Охоплення власника — 37 підписників у crystaldba
10.8/25Послужний список — 5 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~2 р.
Використані вхідні дані
followers37
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_logincrystaldba
public_repos5
account_age_days941
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

79Добрий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
14/35Свіжість публікацій — остання публікація 453 дн. тому
20/20Історія версій — 9 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagespostgres-mcp
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish453

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

51Помірний · 19% загального індексу

Інженерні практики

52Помірний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 2 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
0/16Конфігурація лінтера
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
4/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 6 out of 28 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 2
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configні
has_precommit_configні

Документація

50Помірний
Як обчислюється оцінка
30/30README
0/25Каталог документації
0/15Сайт документації / домашня сторінка
10/10Опис репозиторію
0/10Теми
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topics—
has_wikiтак
homepage—
docs_site—
has_readmeтак
has_docs_dirні
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

42Слабкий · 16% загального індексу

Стан безпеки

28У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — немає даних
0.5/2.5CI-Tests — 6 out of 28 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 2
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3.8/7.5Code-Review — Found 17/30 approved changesets -- score normalized to 5
1.5/2.5Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
0/7.5Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
0/5Packaging — немає даних
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 79 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate2,8
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection, Packaging. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages65
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:postgres-mcp@0.3.0 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 65 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

59Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 68 з 79 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,861
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

60Помірний
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — justfile
22/22Автоматизовані тести
0/11Конфігурація лінтера / форматера
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile, lockfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 7 з останніх 79 комітів створено агентом або з його зазначенням
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_filesjustfile
has_devcontainerні
has_linter_configні
typecheck_configs—
agent_commit_share0,089
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

55Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
55/55Керовані розміри файлів — 0/45 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes56 446
source_files_sampled45
oversized_source_files0

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
20/20Сервер MCP
40/40Придатні до запуску приклади — examples
Використані вхідні дані
example_dirsexamples
has_mcp_signalтак
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto). Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

3 186зірок GitHub
10контриб'юторів
12комітів за останні 12 місяців
202днів від останнього пушу
4релізів
2бас-фактор
40відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 362 ⇿
0Зірки
362Форки
3Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

012525037535152025-042025-122026-08
Мажорні 0Мінорні 2Патчі 1

Кожна точка охоплює 2 днів.

OpenSSF Scorecard 2.8 / 10
2.8сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-13 00:39 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
н/дBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
2CI-Tests6 out of 28 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 2
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
5Code-ReviewFound 17/30 approved changesets -- score normalized to 5
6Contributorsproject has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintained0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
н/дPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities79 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 7
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPImcp>=1.25.0pyproject.toml
PyPIpsycopg>=3.3.2pyproject.toml
PyPIhumanize>=4.15.0pyproject.toml
PyPIpglast==7.11pyproject.toml
PyPIattrs>=25.4.0pyproject.toml
PyPIpsycopg-pool>=3.3.0pyproject.toml
PyPIinstructor>=1.14.4pyproject.toml
Усі залежності 82

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 7 прямих і 75 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIattrs25.4.0пряма
PyPIhumanize4.15.0пряма
PyPIinstructor1.14.4пряма
PyPImcp1.25.0пряма
PyPIpglast7.11пряма
PyPIpsycopg3.3.2пряма
PyPIpsycopg-pool3.3.0пряма
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1непряма
PyPIaiohttp3.11.16непряма
PyPIaiosignal1.3.2непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIanyio4.9.0непряма
PyPIcertifi2025.1.31непряма
PyPIcffi2.0.0непряма
PyPIcfgv3.5.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.1непряма
PyPIclick8.1.8непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcryptography46.0.3непряма
PyPIdiskcache5.6.3непряма
PyPIdistlib0.4.0непряма
PyPIdistro1.9.0непряма
PyPIdocker7.1.0непряма
PyPIdocstring-parser0.16непряма
PyPIfilelock3.20.3непряма
PyPIfrozenlist1.6.0непряма
PyPIh110.14.0непряма
PyPIhttpcore1.0.7непряма
PyPIhttpx0.28.1непряма
PyPIhttpx-sse0.4.0непряма
PyPIidentify2.6.16непряма
PyPIidna3.10непряма
PyPIiniconfig2.1.0непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjiter0.11.1непряма
PyPIjsonschema4.26.0непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1непряма
PyPImarkdown-it-py3.0.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.2непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImultidict6.4.3непряма
PyPInodeenv1.9.1непряма
PyPIopenai2.15.0непряма
PyPIpackaging24.2непряма
PyPIplatformdirs4.5.1непряма
PyPIpluggy1.5.0непряма
PyPIpre-commit4.5.1непряма
PyPIpropcache0.3.1непряма
PyPIpsycopg-binary3.3.2непряма
PyPIpycparser2.23непряма
PyPIpydantic2.11.1непряма
PyPIpydantic-core2.33.0непряма
PyPIpydantic-settings2.8.1непряма
PyPIpygments2.19.1непряма
PyPIpyjwt2.10.1непряма
PyPIpyright1.1.408непряма
PyPIpytest9.0.2непряма
PyPIpytest-asyncio1.3.0непряма
PyPIpython-dotenv1.1.0непряма
PyPIpython-multipart0.0.21непряма
PyPIpywin32310непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIreferencing0.37.0непряма
PyPIrequests2.32.3непряма
PyPIrich13.9.4непряма
PyPIrpds-py0.30.0непряма
PyPIruff0.14.13непряма
PyPIshellingham1.5.4непряма
PyPIsniffio1.3.1непряма
PyPIsse-starlette2.2.1непряма
PyPIstarlette0.46.1непряма
PyPItenacity9.1.2непряма
PyPItqdm4.67.1непряма
PyPIty0.0.12непряма
PyPItyper0.21.1непряма
PyPItyping-extensions4.13.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPItzdata2025.2непряма
PyPIurllib32.3.0непряма
PyPIuvicorn0.34.0непряма
PyPIvirtualenv20.36.1непряма
PyPIyarl1.20.0непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:postgres-mcp@0.3.0 тягне 65 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з crystaldba/postgres-mcp. Читати поруч →

100apache/arrowApache Arrow is the universal columnar format and multi-language toolbox for fast data interchange and in-memory analyticsВинятковий100onnx/onnxOpen standard for machine learning interoperabilityВинятковий100reflex-dev/reflex🕸️ Web apps in pure Python 🐍Винятковий100scikit-learn/scikit-learnscikit-learn: machine learning in PythonВинятковий100psf/blackThe uncompromising Python code formatterВинятковий100uxlfoundation/oneDNNoneAPI Deep Neural Network Library (oneDNN)Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.31.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.