Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-15 08:59 UTC

curiosity-ai / catalyst

🚀 Catalyst is a C# Natural Language Processing library built for speed. Inspired by spaCy's design, it brings pre-trained models, out-of-the box support for training word and document embeddings, and flexible entity recognition models.

C#MIT★ 860 зірок⑂ 86 форківз серп. 2019 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаяк це визначено
#nlp#natural-language-processing#artificial-intelligence#embeddings#csharp#machine-learning#natural-language-understanding#ai

curiosity-ai/catalyst має індекс здоров’я 54 зі 100, що відповідає смузі «Помірний». Найвищий показник — Community & Adoption (74/100), найнижчий — Security (36/100). Останнє оновлення було 3 дні тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

54
загалом / 100
Помірний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

54
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 53 калібровано до 54 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

CuriosityОрганізація · підтверджений домен
89 підписників79 публічних репозиторіївз бер. 2017 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
NuGetCatalyst26.9.5012-2793 дні томуnaturallanguageprocessingnlpspacymachinelearningmlembeddingsdatasciencebigartificialintelligenceailibraryneuralnetworksdeep
NuGetCatalyst.Spacy26.9.5012-943 дні томуnaturallanguageprocessingnlpspacymachinelearningmlembeddingsdatasciencebigartificialintelligenceailibraryneuralnetworksdeep
NuGetCatalyst.WordNet26.9.5012-893 дні томуnaturallanguageprocessingnlpspacywordnetmachinelearningmlembeddingsdatasciencebigartificialintelligenceailibraryneuralnetworksdeep

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

37Слабкий · 21% загального індексу

Активність розробки

61Помірний
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 3 дн. тому
9/36Ритм комітів — 13/52 тижнів із комітами
12.7/18Обсяг комітів — 25 комітів за останній рік
3/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 4 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 3
Використані вхідні дані
commits_last_year25
human_commit_share0,99
days_since_last_push3
active_weeks_last_year13

Дисципліна релізів

1Критичний
Як обчислюється оцінка
0/27Випускає релізи — релізів не опубліковано
0/36Свіжість релізів — релізів немає
0/27Ритм релізів — релізів немає
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

74Добрий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

72Добрий
Як обчислюється оцінка
47.6/60Зірки — 860 зірок
16.1/25Форки — 86 форків
8.7/15Спостерігачі — 38 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks86
stars860
watchers38
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

70Добрий
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
18/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges2
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesdev.azure.com, shields.io
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

83Відмінний
Як обчислюється оцінка
66.6/80Сумарні завантаження — 2 541 080 завантажень за весь час у nuget
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesCatalyst, Catalyst.Spacy, Catalyst.WordNet
dependents—
ecosystemsnuget
total_downloads2 541 080
monthly_downloads—
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

64Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

22У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
0.7/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 97% комітів
6.8/13.5Широта контриб’юторів — 5 контриб’юторів
6/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled5
top_contributor_share0,967

Реактивність на issue та PR

60Помірний
Як обчислюється оцінка
26.5/42Вирішення issue — закрито 63% issue
25.7/30Прийняття PR — злито 24/28 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 1/29 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs24
open_issues39
closed_issues67
prs_merged_7d1
prs_decided_7d1
prs_merged_30d1
prs_decided_30d1
issue_closed_ratio0,632
closed_unmerged_prs4
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

89Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
20/20Верифікований домен
14.1/25Охоплення власника — 89 підписників у curiosity-ai
25/25Послужний список — 79 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~9 р.
Використані вхідні дані
followers89
owner_typeOrganization
is_verifiedтак
owner_logincuriosity-ai
public_repos79
account_age_days3 463

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 3 пакет(ів) у nuget
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 3 дн. тому
20/20Історія версій — 279 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesCatalyst, Catalyst.Spacy, Catalyst.WordNet
ecosystemsnuget
any_deprecatedні
min_days_since_publish3

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

48Слабкий · 19% загального індексу

Інженерні практики

24У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
0/24Процеси CI
24/24Наявні тести
0/16Конфігурація лінтера
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 0 out of 16 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_ciні
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configні
has_precommit_configні

Документація

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
0/15Сайт документації / домашня сторінка
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 8 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsnlp, natural-language-processing, artificial-intelligence, embeddings, csharp, machine-learning, natural-language-understanding, ai
has_wikiтак
homepage—
docs_site—
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

36Слабкий · 16% загального індексу

Стан безпеки

30У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
0/2.5CI-Tests — 0 out of 16 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 1/29 approved changesets -- score normalized to 0
1.5/2.5Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
0/10Dangerous-Workflow — немає даних
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
2.2/7.5Maintained — 4 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 3
0/5Packaging — немає даних
0/5Pinned-Dependencies — немає даних
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — немає даних
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated13
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive5
scorecard_aggregate3
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Dangerous-Workflow, Packaging, Pinned-Dependencies, Signed-Releases, Token-Permissions. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

59Помірний
Як обчислюється оцінка
11.7/35Прямі залежності без відомих сповіщень — уражено 2: MessagePack 3.1.4 (high 8.2), NuGet.CommandLine 6.14.0 (low)
0/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — транзитивний набір не відокремлюється від залежностей розробки й тестування в цьому обсязі
32.5/40Немає задавнених сповіщень — 2 пакет(ів) зі сповіщеннями без реакції понад 90 дн.; найдавніше опубліковано 153 дн. тому
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories13
affected_packages2
assessed_packages32
unassessed_packages0
affected_by_severityhigh 1, low 1
direct_affected_packages2
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Непрямі залежності без відомих сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено 32 резолвлених залежностей із OSV. Цей репозиторій не публікує пакета, який резолвить індекс, тож натомість оцінено граф залежностей репозиторію. Цей граф змішує закріплені версії для розробки й тестування зі справді постачаними залежностями, тож оцінюються лише задекларовані runtime-залежності; транзитивні знахідки подаються як контекст і в оцінку не входять. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

71Добрий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

53Помірний
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — CLAUDE.md
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
8.1/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 15 з 99 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,152
agent_instruction_filesCLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes1 512

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

62Помірний
Як обчислюється оцінка
12.6/18Розгортання однією командою — Catalyst.Azure/Catalyst.Azure.csproj, Catalyst.Presidio/Catalyst.Presidio.csproj, Catalyst.Spacy.Test/Catalyst.Spacy.Test.csproj (домовленість інструментарію, без раннера задач)
22/22Автоматизовані тести
0/11Конфігурація лінтера / форматера
11/11Статична перевірка типів — C# (статично типізована)
0/10Відтворюване середовище
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 15 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — немає даних
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfiles—
has_dockerfileні
typed_languageтак
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configні
typecheck_configs—
agent_commit_share0,15
toolchain_manifestsCatalyst.Azure/Catalyst.Azure.csproj, Catalyst.Presidio/Catalyst.Presidio.csproj, Catalyst.Spacy.Test/Catalyst.Spacy.Test.csproj, Catalyst.Spacy/Catalyst.Spacy.csproj, Catalyst.Training/Catalyst.Training.csproj, Catalyst.WordNet.Test/Catalyst.WordNet.Test.csproj, Catalyst.WordNet/Catalyst.WordNet.csproj, Catalyst/Catalyst.csproj, Languages.ForTest/English.ForTests/Catalyst.Models.English.ForTests.csproj, Languages/Afrikaans/Catalyst.Models.Afrikaans.csproj, Languages/Arabic/Catalyst.Models.Arabic.csproj, Languages/Armenian/Catalyst.Models.Armenian.csproj, Languages/Basque/Catalyst.Models.Basque.csproj, Languages/Belarusian/Catalyst.Models.Belarusian.csproj, Languages/Bulgarian/Catalyst.Models.Bulgarian.csproj, Languages/Catalan/Catalyst.Models.Catalan.csproj, Languages/Chinese/Catalyst.Models.Chinese.csproj, Languages/Church_Slavic_Slavonic_Old_Bulgarian/Catalyst.Models.Church_Slavic_Slavonic_Old_Bulgarian.csproj, Languages/Croatian/Catalyst.Models.Croatian.csproj, Languages/Czech/Catalyst.Models.Czech.csproj, Languages/Danish/Catalyst.Models.Danish.csproj, Languages/Dutch/Catalyst.Models.Dutch.csproj, Languages/English/Catalyst.Models.English.csproj, Languages/Estonian/Catalyst.Models.Estonian.csproj, Languages/Faroese/Catalyst.Models.Faroese.csproj, Languages/Finnish/Catalyst.Models.Finnish.csproj, Languages/French/Catalyst.Models.French.csproj, Languages/Gaelic_Scottish_Gaelic/Catalyst.Models.Gaelic_Scottish_Gaelic.csproj, Languages/Galician/Catalyst.Models.Galician.csproj, Languages/German/Catalyst.Models.German.csproj, Languages/Greek_Modern/Catalyst.Models.Greek_Modern.csproj, Languages/Hebrew/Catalyst.Models.Hebrew.csproj, Languages/Hindi/Catalyst.Models.Hindi.csproj, Languages/Hungarian/Catalyst.Models.Hungarian.csproj, Languages/Icelandic/Catalyst.Models.Icelandic.csproj, Languages/Indonesian/Catalyst.Models.Indonesian.csproj, Languages/Irish/Catalyst.Models.Irish.csproj, Languages/Italian/Catalyst.Models.Italian.csproj, Languages/Japanese/Catalyst.Models.Japanese.csproj, Languages/Kazakh/Catalyst.Models.Kazakh.csproj, Languages/Korean/Catalyst.Models.Korean.csproj, Languages/Latin/Catalyst.Models.Latin.csproj, Languages/Latvian/Catalyst.Models.Latvian.csproj, Languages/Lithuanian/Catalyst.Models.Lithuanian.csproj, Languages/Luxembourgish_Letzeburgesch/Catalyst.Models.Luxembourgish_Letzeburgesch.csproj, Languages/Macedonian/Catalyst.Models.Macedonian.csproj, Languages/Maltese/Catalyst.Models.Maltese.csproj, Languages/Marathi/Catalyst.Models.Marathi.csproj, Languages/Norwegian/Catalyst.Models.Norwegian.csproj, Languages/Norwegian_Bokmal/Catalyst.Models.Norwegian_Bokmal.csproj, Languages/Persian/Catalyst.Models.Persian.csproj, Languages/Polish/Catalyst.Models.Polish.csproj, Languages/Portuguese/Catalyst.Models.Portuguese.csproj, Languages/Romanian/Catalyst.Models.Romanian.csproj, Languages/Russian/Catalyst.Models.Russian.csproj, Languages/Serbian/Catalyst.Models.Serbian.csproj, Languages/Slovak/Catalyst.Models.Slovak.csproj, Languages/Slovenian/Catalyst.Models.Slovenian.csproj, Languages/Spanish/Catalyst.Models.Spanish.csproj, Languages/Swedish/Catalyst.Models.Swedish.csproj, Languages/Tagalog/Catalyst.Models.Tagalog.csproj, Languages/Tamil/Catalyst.Models.Tamil.csproj, Languages/Telugu/Catalyst.Models.Telugu.csproj, Languages/Turkish/Catalyst.Models.Turkish.csproj, Languages/Uighur/Catalyst.Models.Uighur.csproj, Languages/Ukrainian/Catalyst.Models.Ukrainian.csproj, Languages/Urdu/Catalyst.Models.Urdu.csproj, Languages/Vietnamese/Catalyst.Models.Vietnamese.csproj, Languages/Wolof/Catalyst.Models.Wolof.csproj, samples/EntityRecognition/EntityRecognition.csproj, samples/LDA/LDA.csproj, samples/LanguageDetection/LanguageDetection.csproj, samples/TextClassification/TextClassification.csproj, temp/SpotterMemoryLab/SpotterMemoryLab.csproj, tests/Catalyst.Azure.Tests/Catalyst.Azure.Tests.csproj, tests/Catalyst.Presidio.Tests/Catalyst.Presidio.Tests.csproj, tests/Catalyst.Tests/Catalyst.Tests.csproj
dependency_bot_commit_share0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies. Залишкові ваги перенормовано.

Читабельність коду для моделей

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
45/45Типізований код — C# (статично типізована)
54.7/55Керовані розміри файлів — 2/427 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languageC#
largest_source_bytes253 210
source_files_sampled427
oversized_source_files2

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — samples
Використані вхідні дані
example_dirssamples
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

860зірок GitHub
5контриб'юторів
25комітів за останні 12 місяців
3днів від останнього пушу
0релізів
1бас-фактор
39відкритих issue
NuGetпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch nuget package 'Catalyst.Presidio' from its registry

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 86 ⇿
0Зірки
86Форки

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

0204060801008632019-082023-022026-07

Кожна точка охоплює 7 днів.

OpenSSF Scorecard 3.0 / 10
3.0сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-15 08:59 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
0CI-Tests0 out of 16 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 1/29 approved changesets -- score normalized to 0
6Contributorsproject has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
н/дDangerous-Workflowno workflows found
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
3Maintained4 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 3
н/дPackagingpackaging workflow not detected
н/дPinned-Dependenciesno dependencies found
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
н/дToken-PermissionsNo tokens found
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 23
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
NuGetMicrosoft.Extensions.DependencyInjection.Abstractions8.0.1Catalyst.Azure/Catalyst.Azure.csproj
NuGetMosaik.Core24.8.51112Catalyst.Azure/Catalyst.Azure.csproj
NuGetWindowsAzure.Storage9.3.3Catalyst.Azure/Catalyst.Azure.csproj
NuGetMosaik.Core25.10.62118Catalyst.Presidio/Catalyst.Presidio.csproj
NuGetMessagePack3.1.4Catalyst.Presidio/Catalyst.Presidio.csproj
NuGetCatalyst.Spacy1.0.48839Catalyst.Spacy.Test/Catalyst.Spacy.Test.csproj
NuGetCatalyst1.0.48839Catalyst.Spacy/Catalyst.Spacy.csproj
NuGetPython.Included3.11.6Catalyst.Spacy/Catalyst.Spacy.csproj
NuGetCommandLineParser2.9.1Catalyst.Training/Catalyst.Training.csproj
NuGetMicrosoft.Extensions.Logging.Console8.0.0Catalyst.Training/Catalyst.Training.csproj
NuGetSharpZipLib1.4.2Catalyst.Training/Catalyst.Training.csproj
NuGetUnicode.net2.0.0Catalyst.Training/Catalyst.Training.csproj
NuGetCatalyst1.0.48839Catalyst.WordNet/Catalyst.WordNet.csproj
NuGetHtmlAgilityPack1.12.4Catalyst/Catalyst.csproj
NuGetMicrosoft.ML4.0.2Catalyst/Catalyst.csproj
NuGetMessagePack3.1.4Catalyst/Catalyst.csproj
NuGetMicrosoft.Recognizers.Text.DateTime1.8.13Catalyst/Catalyst.csproj
NuGetNuGet.CommandLine6.14.0Catalyst/Catalyst.csproj
NuGetMosaik.Core25.10.62118Catalyst/Catalyst.csproj
NuGetSystem.Memory4.6.3Catalyst/Catalyst.csproj
NuGetSystem.Numerics.Vectors4.6.1Catalyst/Catalyst.csproj
NuGetSystem.Runtime.Serialization.Primitives4.3.0Catalyst/Catalyst.csproj
NuGetSystem.ValueTuple4.6.1Catalyst/Catalyst.csproj
Усі залежності 32

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 21 прямих і 11 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
NuGetCatalyst1.0.39634пряма
NuGetCatalyst1.0.48839пряма
NuGetCatalyst.Spacy1.0.48839пряма
NuGetCommandLineParser2.9.1пряма
NuGetHtmlAgilityPack1.12.4пряма
NuGetMessagePack3.1.4пряма
NuGetMicrosoft.Extensions.DependencyInjection.Abstractions8.0.1пряма
NuGetMicrosoft.Extensions.Logging.Console8.0.0пряма
NuGetMicrosoft.ML4.0.2пряма
NuGetMicrosoft.Recognizers.Text.DateTime1.8.13пряма
NuGetMosaik.Core24.8.51112пряма
NuGetMosaik.Core25.10.62118пряма
NuGetNuGet.CommandLine6.14.0пряма
NuGetPython.Included3.11.6пряма
NuGetSharpZipLib1.4.2пряма
NuGetSystem.Memory4.6.3пряма
NuGetSystem.Numerics.Vectors4.6.1пряма
NuGetSystem.Runtime.Serialization.Primitives4.3.0пряма
NuGetSystem.ValueTuple4.6.1пряма
NuGetUnicode.net2.0.0пряма
NuGetWindowsAzure.Storage9.3.3пряма
NuGetCatalyst.Models.English1.0.30952непряма
NuGetcoverlet.collector6.0.2непряма
NuGetcoverlet.collector6.0.4непряма
NuGetFluentAssertions6.12.0непряма
NuGetMicrosoft.Extensions.Logging8.0.0непряма
NuGetMicrosoft.NET.Test.Sdk17.10.0непряма
NuGetMicrosoft.NET.Test.Sdk18.0.0непряма
NuGetxunit2.9.0непряма
NuGetxunit2.9.3непряма
NuGetxunit.runner.visualstudio2.8.2непряма
NuGetxunit.runner.visualstudio3.1.5непряма
Сповіщення про залежності 2

Цей репозиторій не публікує пакета, який розпізнає індекс, тож оцінено його власний граф залежностей — 32 пакетів, серед яких є й піниї розробки та тестування, що ніколи не постачаються: 2 мають відомі сповіщення, з них 2 прямі.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
MessagePack3.1.4прямависока123.1.7
NuGet.CommandLine6.14.0пряманизька17.3.1

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з curiosity-ai/catalyst. Читати поруч →

98huggingface/datasets🤗 The largest hub of ready-to-use datasets for AI models with fast, easy-to-use and efficient data manipulation toolsВинятковий96dotnet/machinelearningML.NET is an open source and cross-platform machine learning framework for .NET.Винятковий98NVIDIA/Megatron-LMOngoing research training transformer models at scaleВинятковий100onnx/onnxOpen standard for machine learning interoperabilityВинятковий98deepnote/deepnoteDeepnote is a drop-in replacement for Jupyter with an AI-first design, sleek UI, new blocks, and native data integrations. Use Python, R, and SQL locally in your favorite IDE, then scale to Deepnote cloud for real-time collaboration, Deepnote agent, and deployable data apps. https://deepnote.com/Винятковий98Unstructured-IO/unstructuredConvert documents to structured data effortlessly. Unstructured is open-source ETL solution for transforming complex documents into clean, structured formats for language models. Visit our website to learn more about our enterprise grade Platform product for production grade workflows, partitioning, enrichments, chunking and embedding.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — NuGet.