Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-16 02:51 UTC

datajuicer / data-juicer

Data processing for and with foundation models! 🍎 🍋 🌽 ➡️ ➡️🍸 🍹 🍷

PythonApache-2.0★ 7 049 зірок⑂ 425 форківз серп. 2023 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаБібліотекаяк це визначено
#data-analysis#data-science#large-language-models#llm#data-visualization#llms#instruction-tuning#pre-training#multi-modal#synthetic-data#data#data-pipeline#data-processing#foundation-models

datajuicer/data-juicer має індекс здоров’я 93 зі 100, що відповідає смузі «Винятковий». Найвищий показник — Engineering Quality (96/100), найнижчий — AI Readiness (56/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконують 4 учасники.

93
загалом / 100
Винятковий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

93
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 79 калібровано до 93 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

DataJuicerОрганізація
48 підписників6 публічних репозиторіївз лип. 2025 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
PyPIpy-data-juicer1.6.02 750327 днів тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

92Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

93Винятковий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
29.1/36Ритм комітів — 42/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 192 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year192
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year42

Дисципліна релізів

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 30 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 7 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~31,3 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Використані вхідні дані
releases_count30
latest_release_tagv1.6.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release7
mean_days_between_releases31,3

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

67Добрий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

89Відмінний
Як обчислюється оцінка
60/60Зірки — 7 049 зірок
21.9/25Форки — 425 форків
7/15Спостерігачі — 19 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks425
stars7 049
watchers19
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

50Помірний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (Apache-2.0)
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges8
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

57Помірний
Як обчислюється оцінка
45.9/80Щомісячні завантаження — 2 750 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagespy-data-juicer
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads2 750
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

81Відмінний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

84Відмінний
Як обчислюється оцінка
43.2/54Бас-фактор — на 4 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
16.9/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 25% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 57 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 16 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor4
contributors_sampled57
top_contributor_share0,248

Реактивність на issue та PR

93Винятковий
Як обчислюється оцінка
37.8/42Вирішення issue — закрито 90% issue
26.9/30Прийняття PR — злито 627/700 вирішених PR
13/13Newcomer PR acceptance — злито 5/5 PR від новачків за 30 дн.
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed
Використані вхідні дані
merged_prs627
open_issues33
closed_issues301
prs_merged_7d1
prs_decided_7d1
prs_merged_30d22
prs_decided_30d24
issue_closed_ratio0,901
closed_unmerged_prs73
first_time_authors_30d4
first_time_prs_merged_30d5
first_time_prs_decided_30d5

Власність та опіка

51Помірний
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
12.2/25Охоплення власника — 48 підписників у datajuicer
8.4/25Послужний список — 6 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~1 р.
Використані вхідні дані
followers48
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_logindatajuicer
public_repos6
account_age_days414

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 7 дн. тому
20/20Історія версій — 32 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagespy-data-juicer
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish7

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

96Винятковий · 19% загального індексу

Інженерні практики

94Винятковий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 11 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.flake8], [tool.black], [tool.isort])
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://datajuicer.github.io/data-juicer/
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 14 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsdata-analysis, data-science, large-language-models, llm, data-visualization, llms, instruction-tuning, pre-training, multi-modal, synthetic-data, data, data-pipeline, data-processing, foundation-models
has_wikiтак
homepagehttps://datajuicer.github.io/data-juicer/
docs_sitehttps://datajuicer.github.io/data-juicer/
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

57Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

46Слабкий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — немає даних
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5Contributors — project has 16 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 258 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate4,6
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages81
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:py-data-juicer@1.6.0 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 81 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

56Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 100 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

53Помірний
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.flake8], [tool.black], [tool.isort])
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile, lockfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 16 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configs—
agent_commit_share0,16
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

54Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
54.2/55Керовані розміри файлів — 12/864 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes194 330
source_files_sampled864
oversized_source_files12

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
20/20Сервер MCP
40/40Придатні до запуску приклади — demos, notebooks
Використані вхідні дані
example_dirsdemos, notebooks
has_mcp_signalтак
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto). Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

7 049зірок GitHub
57контриб'юторів
192комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
30релізів
4бас-фактор
33відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 425 ⇿
0Зірки
425Форки
30Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

010020030040050041962023-082025-022026-09
Мажорні 1Мінорні 8Патчі 21

Кожна точка охоплює 3 днів.

OpenSSF Scorecard 4.6 / 10
4.6сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-16 02:51 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
н/дBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 16 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities258 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 29
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIdatasets>=4.7.0pyproject.toml
PyPIfsspec>=2026.1.0pyproject.toml
PyPIpandas—pyproject.toml
PyPInumpy>=1.26.4pyproject.toml
PyPIloguru—pyproject.toml
PyPItqdm—pyproject.toml
PyPIjsonargparse—pyproject.toml
PyPIjsonlines—pyproject.toml
PyPIzstandard—pyproject.toml
PyPIlz4—pyproject.toml
PyPImultiprocess==0.70.16pyproject.toml
PyPIdill==0.3.8pyproject.toml
PyPIpsutil—pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.0pyproject.toml
PyPIuv—pyproject.toml
PyPIhttpx—pyproject.toml
PyPIemoji==2.2.0pyproject.toml
PyPItabulate—pyproject.toml
PyPIbeautifulsoup4—pyproject.toml
PyPIrequests—pyproject.toml
PyPIwget—pyproject.toml
PyPIstreamlit—pyproject.toml
PyPIPillow—pyproject.toml
PyPImwparserfromhell—pyproject.toml
PyPIregex—pyproject.toml
PyPItomli—pyproject.toml
PyPItomli-w—pyproject.toml
PyPIgitpython—pyproject.toml
PyPIdep-logic—pyproject.toml
Усі залежності 543

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 29 прямих і 514 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIbeautifulsoup44.13.4пряма
PyPIdatasets4.8.4пряма
PyPIdep-logic0.5.2пряма
PyPIdill0.3.8пряма
PyPIemoji2.2.0пряма
PyPIfsspec2026.2.0пряма
PyPIgitpython3.1.44пряма
PyPIhttpx0.28.1пряма
PyPIjsonargparse4.40.0пряма
PyPIjsonlines4.0.0пряма
PyPIloguru0.7.3пряма
PyPIlz44.4.4пряма
PyPImultiprocess0.70.16пряма
PyPImwparserfromhell0.6.6пряма
PyPInumpy2.2.6пряма
PyPIpandas2.2.3пряма
PyPIpillow12.3.0пряма
PyPIpsutil7.0.0пряма
PyPIpydantic2.11.7пряма
PyPIregex2024.11.6пряма
PyPIrequests2.32.4пряма
PyPIstreamlit1.61.1пряма
PyPItabulate0.9.0пряма
PyPItomli2.2.1пряма
PyPItomli-w1.2.0пряма
PyPItqdm4.67.1пряма
PyPIuv0.7.15пряма
PyPIwget3.2пряма
PyPIzstandard0.23.0пряма
PyPIabsl-py2.3.1непряма
PyPIaccelerate1.8.1непряма
PyPIaiobotocore2.25.1непряма
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1непряма
PyPIaiohttp3.12.13непряма
PyPIaiohttp-cors0.8.1непряма
PyPIaioitertools0.12.0непряма
PyPIaiosignal1.3.2непряма
PyPIalabaster1.0.0непряма
PyPIaliyun-python-sdk-core2.11.5непряма
PyPIaliyun-python-sdk-core2.16.0непряма
PyPIaliyun-python-sdk-core-v32.11.5непряма
PyPIaliyun-python-sdk-kms2.16.5непряма
PyPIaltair5.5.0непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIantlr4-python3-runtime4.9.3непряма
PyPIanyio4.9.0непряма
PyPIappdirs1.4.4непряма
PyPIargcomplete3.6.2непряма
PyPIasgiref3.8.1непряма
PyPIastor0.8.1непряма
PyPIastunparse1.6.3непряма
PyPIasync-timeout5.0.1непряма
PyPIattr0.3.1непряма
PyPIattrs25.3.0непряма
PyPIaudiomentations0.41.0непряма
PyPIaudioread3.0.1непряма
PyPIav13.1.0непряма
PyPIazure-core1.34.0непряма
PyPIazure-storage-blob12.25.1непряма
PyPIbabel2.17.0непряма
PyPIbitarray3.8.0непряма
PyPIbitsandbytes0.49.0непряма
PyPIblack25.1.0непряма
PyPIblake31.0.5непряма
PyPIbleach5.0.1непряма
PyPIblinker1.9.0непряма
PyPIblis1.2.1непряма
PyPIboto31.40.61непряма
PyPIbotocore1.40.61непряма
PyPIbuild1.2.2.post1непряма
PyPIcachetools5.5.2непряма
PyPIcatalogue2.0.10непряма
PyPIcbor25.7.1непряма
PyPIcertifi2025.6.15непряма
PyPIcffi1.17.1непряма
PyPIcfgv3.4.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.2непряма
PyPIclick8.2.1непряма
PyPIcloudpathlib0.21.1непряма
PyPIcloudpickle3.1.1непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcoloredlogs15.0.1непряма
PyPIcolorful0.5.6непряма
PyPIcommonmark0.9.1непряма
PyPIcompressed-tensors0.11.0непряма
PyPIconfection0.1.5непряма
PyPIcontourpy1.3.2непряма
PyPIcoverage7.9.1непряма
PyPIcrcmod1.7непряма
PyPIcroniter6.2.4непряма
PyPIcryptography45.0.4непряма
PyPIcuda-bindings12.9.6непряма
PyPIcuda-core0.3.2непряма
PyPIcuda-pathfinder1.5.2непряма
PyPIcuda-python12.9.6непряма
PyPIcuda-toolkit12.8.1непряма
PyPIcuda-toolkit12.9.1непряма
PyPIcudf-cu1225.10.0непряма
PyPIcupy-cuda12x13.6.0непряма
PyPIcycler0.12.1непряма
PyPIcymem2.0.11непряма
PyPIcython3.0.11непряма
PyPIdashscope1.23.6непряма
PyPIdatamodel-code-generator0.26.1непряма
PyPIdecorator5.2.1непряма
PyPIdecord0.6.0непряма
PyPIdeepface0.0.100непряма
PyPIdefusedxml0.7.1непряма
PyPIdepyf0.19.0непряма
PyPIdiffusers0.34.0непряма
PyPIdiffusers0.35.2непряма
PyPIdiskcache5.6.3непряма
PyPIdistlib0.3.9непряма
PyPIdistro1.9.0непряма
PyPIdjango5.1.11непряма
PyPIdjango-annoying0.10.6непряма
PyPIdjango-cors-headers4.7.0непряма
PyPIdjango-csp3.7непряма
PyPIdjango-debug-toolbar3.2.1непряма
PyPIdjango-environ0.10.0непряма
PyPIdjango-extensions3.2.3непряма
PyPIdjango-filter24.3непряма
PyPIdjango-migration-linter5.2.0непряма
PyPIdjango-ranged-fileresponse0.1.2непряма
PyPIdjango-rq3.1непряма
PyPIdjango-storages1.12.3непряма
PyPIdjango-user-agents0.4.0непряма
PyPIdjangorestframework3.15.2непряма
PyPIdjangorestframework-simplejwt5.4.0непряма
PyPIdnspython2.7.0непряма
PyPIdocstring-parser—непряма
PyPIdocstring-parser0.16непряма
PyPIdocutils0.21.2непряма
PyPIdrf-dynamic-fields0.3.0непряма
PyPIdrf-flex-fields0.9.5непряма
PyPIdrf-generators0.3.0непряма
PyPIdrf-spectacular0.28.0непряма
PyPIeasyocr1.7.1непряма
PyPIeditdistance0.8.1непряма
PyPIeinops—непряма
PyPIeinops0.8.1непряма
PyPIemail-validator2.2.0непряма
PyPIexceptiongroup1.3.0непряма
PyPIexpiringdict1.2.2непряма
PyPIfaker37.4.0непряма
PyPIfastapi0.115.14непряма
PyPIfastapi-cli0.0.7непряма
PyPIfastrlock0.8.3непряма
PyPIfasttext-predict0.9.2.4непряма
PyPIfastuuid0.14.0непряма
PyPIffmpeg-python0.2.0непряма
PyPIfilelock3.18.0непряма
PyPIfire—непряма
PyPIfire0.7.0непряма
PyPIflake87.3.0непряма
PyPIflake8-black0.3.6непряма
PyPIflask3.1.3непряма
PyPIflask-cors6.0.5непряма
PyPIflatbuffers25.12.19непряма
PyPIfonttools4.58.4непряма
PyPIfrozendict2.4.7непряма
PyPIfrozenlist1.7.0непряма
PyPIftfy6.3.1непряма
PyPIfunasr1.3.14непряма
PyPIfuro2024.8.6непряма
PyPIfuture1.0.0непряма
PyPIgast0.7.0непряма
PyPIgdown5.2.0непряма
PyPIgenson1.3.0непряма
PyPIgguf0.17.1непряма
PyPIgitdb4.0.12непряма
PyPIgoogle-api-core2.30.3непряма
PyPIgoogle-auth2.40.3непряма
PyPIgoogle-cloud-appengine-logging1.6.2непряма
PyPIgoogle-cloud-audit-log0.3.2непряма
PyPIgoogle-cloud-core2.4.3непряма
PyPIgoogle-cloud-logging3.12.1непряма
PyPIgoogle-cloud-storage3.13.1непряма
PyPIgoogle-crc32c1.7.1непряма
PyPIgoogle-pasta0.2.0непряма
PyPIgoogle-resumable-media2.7.2непряма
PyPIgoogleapis-common-protos1.70.0непряма
PyPIgrpc-google-iam-v10.14.2непряма
PyPIgrpcio1.73.1непряма
PyPIgrpcio1.83.0непряма
PyPIgrpcio-status1.62.3непряма
PyPIgrpcio-status1.83.0непряма
PyPIgunicorn26.0.0непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIh5py3.12.1непряма
PyPIhf-xet1.1.5непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttptools0.6.4непряма
PyPIhttpx-sse0.4.1непряма
PyPIhuggingface-hub0.36.0непряма
PyPIhumanfriendly10.0непряма
PyPIhydra-core1.3.2непряма
PyPIidentify2.6.12непряма
PyPIidna3.10непряма
PyPIijson3.4.0непряма
PyPIimagededup0.3.3.post1непряма
PyPIimageio2.37.0непряма
PyPIimageio-ffmpeg0.6.0непряма
PyPIimagesize1.4.1непряма
PyPIimportlib-metadata8.0.0непряма
PyPIimportlib-resources6.5.2непряма
PyPIinflect5.6.2непряма
PyPIinflection0.5.1непряма
PyPIiniconfig2.1.0непряма
PyPIinteregular0.3.3непряма
PyPIipython—непряма
PyPIisodate0.7.2непряма
PyPIisort5.13.2непряма
PyPIitsdangerous2.2.0непряма
PyPIjaconv0.5.0непряма
PyPIjamo0.4.1непряма
PyPIjieba0.42.1непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjiter0.10.0непряма
PyPIjmespath0.10.0непряма
PyPIjmespath1.0.1непряма
PyPIjoblib1.5.1непряма
PyPIjsf0.11.2непряма
PyPIjsonnet0.21.0непряма
PyPIjsonschema4.24.0непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.4.1непряма
PyPIkaldiio2.18.1непряма
PyPIkaleido0.2.1.post1непряма
PyPIkenlm0.3.0непряма
PyPIkeras3.12.4непряма
PyPIkeras3.15.1непряма
PyPIkiwisolver1.4.8непряма
PyPIlabel-studio1.23.0непряма
PyPIlabel-studio-sdk2.0.18непряма
PyPIlangcodes3.5.0непряма
PyPIlanguage-data1.3.0непряма
PyPIlark1.2.2непряма
PyPIlaunchdarkly-server-sdk8.2.1непряма
PyPIlazy-loader0.4непряма
PyPIlibclang18.1.1непряма
PyPIlibcudf-cu1225.10.0непряма
PyPIlibkvikio-cu1225.10.0непряма
PyPIlibrmm-cu1225.10.0непряма
PyPIlibrosa0.10.2.post1непряма
PyPIlightdsa0.0.3непряма
PyPIlightecc0.0.7непряма
PyPIlightning2.5.6непряма
PyPIlightning-utilities0.15.2непряма
PyPIlightphe0.0.25непряма
PyPIlinkify-it-py—непряма
PyPIlinkify-it-py2.0.3непряма
PyPIlitellm1.80.0непряма
PyPIllguidance0.7.30непряма
PyPIllvmlite0.44.0непряма
PyPIlm-format-enforcer0.11.3непряма
PyPIlxml6.0.0непряма
PyPIlxml-html-clean0.4.2непряма
PyPImarisa-trie1.2.1непряма
PyPImarkdown3.10непряма
PyPImarkdown-it-py3.0.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.2непряма
PyPImatplotlib3.10.3непряма
PyPImccabe0.7.0непряма
PyPImcp1.12.1непряма
PyPImdit-py-plugins0.4.2непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImistral-common1.8.5непряма
PyPIml-dtypes0.5.4непряма
PyPImlx0.30.0непряма
PyPImlx-lm0.28.3непряма
PyPImlx-metal0.30.0непряма
PyPImodelscope1.39.1непряма
PyPImodelscope-hub0.2.0непряма
PyPImpmath1.3.0непряма
PyPImsgpack1.1.1непряма
PyPImsgspec0.19.0непряма
PyPImtcnn1.0.0непряма
PyPImultidict6.5.1непряма
PyPImurmurhash1.0.13непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPImyst-parser4.0.1непряма
PyPImyst-parser5.1.0непряма
PyPInamex0.1.0непряма
PyPInarwhals1.44.0непряма
PyPInetworkx3.4.2непряма
PyPInetworkx3.5непряма
PyPIninja1.11.1.4непряма
PyPInlpaug1.1.11непряма
PyPInlpcda2.5.8непряма
PyPInltk3.10.3непряма
PyPInodeenv1.9.1непряма
PyPInumba0.61.2непряма
PyPInumba-cuda0.19.2непряма
PyPInumpy-minmax0.6.0непряма
PyPInumpy-rms0.7.0непряма
PyPInvidia-cublas-cu1212.8.4.1непряма
PyPInvidia-cuda-cccl-cu1212.9.27непряма
PyPInvidia-cuda-cupti-cu1212.8.90непряма
PyPInvidia-cuda-nvcc-cu1212.8.93непряма
PyPInvidia-cuda-nvcc-cu1212.9.86непряма
PyPInvidia-cuda-nvrtc-cu1212.8.93непряма
PyPInvidia-cuda-nvrtc-cu1212.9.86непряма
PyPInvidia-cuda-runtime-cu1212.8.90непряма
PyPInvidia-cudnn-cu129.10.2.21непряма
PyPInvidia-cufft-cu1211.3.3.83непряма
PyPInvidia-cufile-cu121.13.1.3непряма
PyPInvidia-curand-cu1210.3.9.90непряма
PyPInvidia-cusolver-cu1211.7.3.90непряма
PyPInvidia-cusparse-cu1212.5.8.93непряма
PyPInvidia-cusparselt-cu120.7.1непряма
PyPInvidia-nccl-cu122.27.3непряма
PyPInvidia-nvjitlink-cu1212.8.93непряма
PyPInvidia-nvtx-cu1212.8.90непряма
PyPInvtx0.2.12непряма
PyPIomegaconf2.3.0непряма
PyPIonnxruntime—непряма
PyPIonnxruntime1.22.0непряма
PyPIopenai1.109.1непряма
PyPIopenai-harmony0.0.8непряма
PyPIopencc1.1.9непряма
PyPIopencensus0.11.4непряма
PyPIopencensus-context0.1.3непряма
PyPIopencv-contrib-python4.11.0.86непряма
PyPIopencv-python4.10.0.84непряма
PyPIopencv-python-headless4.11.0.86непряма
PyPIopentelemetry-api1.38.0непряма
PyPIopentelemetry-exporter-prometheus0.59b0непряма
PyPIopentelemetry-proto1.44.0непряма
PyPIopentelemetry-sdk1.38.0непряма
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.59b0непряма
PyPIopt-einsum3.4.0непряма
PyPIoptree0.19.1непряма
PyPIordered-set4.0.2непряма
PyPIoss22.13.1непряма
PyPIoss22.19.1непряма
PyPIoutlines-core0.2.11непряма
PyPIpackaging25.0непряма
PyPIpartial-json-parser0.2.1.1.post6непряма
PyPIpathspec0.12.1непряма
PyPIpdfminer-six20250506непряма
PyPIpdfplumber0.11.7непряма
PyPIplatformdirs4.3.8непряма
PyPIplotly5.24.1непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpooch1.8.2непряма
PyPIpre-commit4.2.0непряма
PyPIpreshed3.0.10непряма
PyPIprometheus-client0.22.1непряма
PyPIprometheus-fastapi-instrumentator7.1.0непряма
PyPIpropcache0.3.2непряма
PyPIproto-plus1.26.1непряма
PyPIprotobuf6.33.6непряма
PyPIpsycopg3.3.4непряма
PyPIpsycopg-binary3.3.4непряма
PyPIptlflow0.4.1непряма
PyPIpy-cpuinfo9.0.0непряма
PyPIpy-spy0.4.0непряма
PyPIpy4j0.10.9.7непряма
PyPIpyarrow22.0.0непряма
PyPIpyasn10.6.1непряма
PyPIpyasn1-modules0.4.2непряма
PyPIpybase641.4.2непряма
PyPIpyboxen1.3.0непряма
PyPIpyclipper1.3.0.post6непряма
PyPIpycodestyle2.14.0непряма
PyPIpycountry24.6.1непряма
PyPIpycparser2.22непряма
PyPIpycryptodome3.23.0непряма
PyPIpydantic-core2.33.2непряма
PyPIpydantic-extra-types2.10.6непряма
PyPIpydantic-settings2.10.1непряма
PyPIpydeck0.9.1непряма
PyPIpyflakes3.4.0непряма
PyPIpygments2.19.2непряма
PyPIpyjwt2.10.1непряма
PyPIpylance0.32.0непряма
PyPIpylibcudf-cu1225.10.0непряма
PyPIpymatting1.1.14непряма
PyPIpynndescent0.6.0непряма
PyPIpyparsing3.2.3непряма
PyPIpypdfium24.30.1непряма
PyPIpypng0.20220715.0непряма
PyPIpyproject-hooks1.2.0непряма
PyPIpyreadline33.5.4непряма
PyPIpyrfc33392.0.1непряма
PyPIpysocks1.7.1непряма
PyPIpyspark3.5.5непряма
PyPIpytest8.4.1непряма
PyPIpytest-cov6.2.1непряма
PyPIpython-bidi0.6.6непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-docx1.2.0непряма
PyPIpython-dotenv—непряма
PyPIpython-dotenv1.1.1непряма
PyPIpython-json-logger2.0.4непряма
PyPIpython-multipart0.0.20непряма
PyPIpython-stretch0.3.1непряма
PyPIpytorch-lightning2.6.0непряма
PyPIpytorch-lightning2.6.5непряма
PyPIpytz2022.7.1непряма
PyPIpywavelets1.8.0непряма
PyPIpywin32310непряма
PyPIpyyaml—непряма
PyPIpyyaml6.0.2непряма
PyPIpyzmq27.0.0непряма
PyPIqwen-vl-utils0.0.14непряма
PyPIrank-bm250.2.2непряма
PyPIrapids-logger0.1.1непряма
PyPIray2.52.0непряма
PyPIrecommonmark0.7.1непряма
PyPIredis5.2.1непряма
PyPIreferencing0.36.2непряма
PyPIrembg2.0.66непряма
PyPIrequests-file2.1.0непряма
PyPIrequests-mock1.12.1непряма
PyPIresampy0.4.3непряма
PyPIretina-face0.0.18непряма
PyPIrich14.0.0непряма
PyPIrich-toolkit0.14.7непряма
PyPIrmm-cu1225.10.0непряма
PyPIroman-numerals-py3.1.0непряма
PyPIrouge1.0.1непряма
PyPIrpds-py0.25.1непряма
PyPIrq2.6.1непряма
PyPIrsa4.9.1непряма
PyPIrstr3.2.2непряма
PyPIrules3.4непряма
PyPIs3fs0.6.0непряма
PyPIs3transfer0.14.0непряма
PyPIsafetensors0.5.3непряма
PyPIsamplerate0.1.0непряма
PyPIscenedetect0.6.6непряма
PyPIscikit-image0.25.2непряма
PyPIscikit-learn1.7.0непряма
PyPIscipy1.14.1непряма
PyPIselectolax0.3.30непряма
PyPIsemver3.0.4непряма
PyPIsentencepiece0.2.0непряма
PyPIsentry-sdk2.32.0непряма
PyPIsetproctitle1.3.6непряма
PyPIsetuptools—непряма
PyPIsetuptools79.0.1непряма
PyPIsetuptools80.9.0непряма
PyPIshapely2.1.1непряма
PyPIshellingham1.5.4непряма
PyPIsimhash-pybind0.0.3непряма
PyPIsimple-aesthetics-predictor0.1.2непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsmart-open7.1.0непряма
PyPIsmmap5.0.2непряма
PyPIsmplx—непряма
PyPIsniffio1.3.1непряма
PyPIsnowballstemmer3.0.1непряма
PyPIsoundfile0.13.1непряма
PyPIsoupsieve2.7непряма
PyPIsoxr0.5.0.post1непряма
PyPIspacy3.8.7непряма
PyPIspacy-legacy3.0.12непряма
PyPIspacy-loggers1.0.5непряма
PyPIspacy-pkuseg0.0.33непряма
PyPIsphinx8.1.3непряма
PyPIsphinx8.2.3непряма
PyPIsphinx9.0.4непряма
PyPIsphinx-autobuild2024.10.3непряма
PyPIsphinx-basic-ng1.0.0b2непряма
PyPIsphinx-copybutton0.5.2непряма
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0непряма
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1непряма
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0непряма
PyPIsqlparse0.5.3непряма
PyPIsrsly2.5.1непряма
PyPIsse-starlette2.4.1непряма
PyPIstarlette0.46.2непряма
PyPIsympy1.14.0непряма
PyPItenacity9.1.2непряма
PyPItensorboard2.18.0непряма
PyPItensorboard-data-server0.7.2непряма
PyPItensorboardx2.6.4непряма
PyPItensorflow2.21.0непряма
PyPItermcolor3.1.0непряма
PyPItf-keras2.21.0непряма
PyPIthinc8.3.4непряма
PyPIthreadpoolctl3.6.0непряма
PyPItifffile2025.5.10непряма
PyPItifffile2025.6.11непряма
PyPItiktoken0.9.0непряма
PyPItimm1.0.22непряма
PyPItldextract5.3.0непряма
PyPItokenizers0.22.1непряма
PyPItoml0.10.2непряма
PyPItorch2.8.0непряма
PyPItorch-complex0.4.4непряма
PyPItorchaudio2.8.0непряма
PyPItorchcodec0.7.0непряма
PyPItorchmetrics1.8.2непряма
PyPItorchvision0.23.0непряма
PyPItransformers4.57.1непряма
PyPItriton3.4.0непряма
PyPItyper0.16.0непряма
PyPItypeshed-client2.7.0непряма
PyPItyping-extensions4.14.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.1непряма
PyPItzdata2025.2непряма
PyPIua-parser1.0.1непряма
PyPIua-parser-builtins0.18.0.post1непряма
PyPIuc-micro-py1.0.3непряма
PyPIujson5.10.0непряма
PyPIultralytics8.3.159непряма
PyPIultralytics-thop2.0.14непряма
PyPIumap-learn0.5.12непряма
PyPIuritemplate4.2.0непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIuser-agents2.2.0непряма
PyPIuuid-utils0.17.0непряма
PyPIuvicorn0.34.3непряма
PyPIuvloop0.21.0непряма
PyPIvirtualenv20.31.2непряма
PyPIvllm0.11.0непряма
PyPIwandb—непряма
PyPIwandb0.21.4непряма
PyPIwasabi1.1.3непряма
PyPIwatchdog6.0.0непряма
PyPIwatchfiles1.1.0непряма
PyPIwcwidth0.2.13непряма
PyPIweasel0.4.1непряма
PyPIwebencodings0.5.1непряма
PyPIwebsocket-client1.8.0непряма
PyPIwebsockets15.0.1непряма
PyPIwerkzeug3.1.4непряма
PyPIwheel0.47.0непряма
PyPIwin32-setctime1.2.0непряма
PyPIwordcloud1.9.4непряма
PyPIwrapt1.17.2непряма
PyPIxformers0.0.32.post1непряма
PyPIxgrammar0.1.25непряма
PyPIxmljson0.2.1непряма
PyPIxxhash3.5.0непряма
PyPIyacs—непряма
PyPIyarl1.20.1непряма
PyPIzipp3.23.0непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:py-data-juicer@1.6.0 тягне 81 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з datajuicer/data-juicer. Читати поруч →

97NVIDIA-NeMo/CuratorScalable data pre processing and curation toolkit for LLMsВинятковий98deepnote/deepnoteDeepnote is a drop-in replacement for Jupyter with an AI-first design, sleek UI, new blocks, and native data integrations. Use Python, R, and SQL locally in your favorite IDE, then scale to Deepnote cloud for real-time collaboration, Deepnote agent, and deployable data apps. https://deepnote.com/Винятковий100streamlit/streamlitStreamlit — A faster way to build and share data apps.Винятковий99reflex-dev/reflex🕸️ Web apps in pure Python 🐍Винятковий99gradio-app/gradioBuild and share delightful machine learning apps, all in Python. 🌟 Star to support our work!Винятковий99apache/supersetApache Superset is a Data Visualization and Data Exploration PlatformВинятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.