Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-11 15:43 UTC

davidusb-geek / emhass

emhass: Energy Management for Home Assistant, is a Python module designed to optimize your home energy interfacing with Home Assistant.

PythonMIT★ 672 зірки⑂ 163 форкиз вер. 2021 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаІнструмент командного рядкаяк це визначено
#energy#home-automation#linear-programming#management#model-predictive-control#optimization

davidusb-geek/emhass має індекс здоров’я 94 зі 100, що відповідає смузі «Винятковий». Найвищий показник — Vitality (99/100), найнижчий — Sustainability & Governance (68/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

94
загалом / 100
Винятковий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

94
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 81 калібровано до 94 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

DavidОсобистий обліковий запис
45 підписників13 публічних репозиторіївз жовт. 2017 р.

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIemhass0.18.31 7041500 днів томуenergyhassmanagementoptimization

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

99Винятковий · 21% загального індексу

Активність розробки

99Винятковий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
35.3/36Ритм комітів — 51/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 1 121 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 13 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year1 121
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year51

Дисципліна релізів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 100 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 0 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~12,5 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count100
latest_release_tagv0.18.3
releases_from_tagsні
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases12,5
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

72Добрий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

71Добрий
Як обчислюється оцінка
45.9/60Зірки — 672 зірок
18.4/25Форки — 163 форків
7.1/15Спостерігачі — 20 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks163
stars672
watchers20
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges13
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_servicescodecov.io, github.com, shields.io, sonarcloud.io
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

54Помірний
Як обчислюється оцінка
43.1/80Щомісячні завантаження — 1 704 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesemhass
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads1 704
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

68Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

43Слабкий
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
10.8/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 52% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 58 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 13 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled58
top_contributor_share0,522

Реактивність на issue та PR

89Відмінний
Як обчислюється оцінка
38.3/42Вирішення issue — закрито 91% issue
26.9/30Прийняття PR — злито 492/548 вирішених PR
13/13Newcomer PR acceptance — злито 7/7 PR від новачків за 30 дн.
10.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 9/12 approved changesets -- score normalized to 7
Використані вхідні дані
merged_prs492
open_issues42
closed_issues438
prs_merged_7d5
prs_decided_7d5
prs_merged_30d18
prs_decided_30d18
issue_closed_ratio0,912
closed_unmerged_prs56
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d7
first_time_prs_decided_30d7

Власність та опіка

53Помірний
Як обчислюється оцінка
10/30Підтримка власника — особистий (користувацький) обліковий запис
0/20Верифікований домен — не застосовно до користувацьких облікових записів
12/25Охоплення власника — 45 підписників у davidusb-geek
20.3/25Послужний список — 13 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~8 р.
Використані вхідні дані
followers45
owner_typeUser
is_verified—
owner_logindavidusb-geek
public_repos13
account_age_days3 249
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 0 дн. тому
20/20Історія версій — 150 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesemhass
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish0

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

90Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

84Відмінний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 10 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 10 out of 10 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configні

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://emhass.readthedocs.io
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 6 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsenergy, home-automation, linear-programming, management, model-predictive-control, optimization
has_wikiтак
homepagehttps://emhass.readthedocs.io
docs_sitehttps://emhass.readthedocs.io
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

76Добрий · 16% загального індексу

Стан безпеки

70Добрий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — немає даних
2.5/2.5CI-Tests — 10 out of 10 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
5.2/7.5Code-Review — Found 9/12 approved changesets -- score normalized to 7
2.5/2.5Contributors — project has 13 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 13 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate7
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages90
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:emhass@0.18.3 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 90 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

82Відмінний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — AGENTS.md
15/15Машиночитана документація (llms.txt) — llms.txt опубліковано на сайті проєкту (https://emhass.readthedocs.io/llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 88 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtтак
llms_txt_urlhttps://emhass.readthedocs.io/llms.txt
legible_history_share0,88
agent_instruction_filesAGENTS.md
agent_instruction_max_bytes8 340

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

76Добрий
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — docs/Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — devcontainer, Dockerfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 16 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
5/8Автоматизоване супроводження — автоматизацію залежностей налаштовано, але у вибірці комітів її не видно
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfiles—
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_filesdocs/Makefile
has_devcontainerтак
has_linter_configтак
typecheck_configs—
agent_commit_share0,16
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

45Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
45.3/55Керовані розміри файлів — 12/68 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes501 728
source_files_sampled68
oversized_source_files12

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
40/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — src/emhass/static/openapi.json
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — cookbook
Використані вхідні дані
example_dirscookbook
has_mcp_signalні
api_schema_filessrc/emhass/static/openapi.json
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

672зірок GitHub
58контриб'юторів
1 121комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
100релізів
1бас-фактор
42відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 163 ⇿
0Зірки
163Форки
99Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

0408012016015752021-112024-042026-09
Мажорні 0Мінорні 15Патчі 84

Кожна точка охоплює 5 днів.

OpenSSF Scorecard 7.0 / 10
7.0сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-11 15:43 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
н/дBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests10 out of 10 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7Code-ReviewFound 9/12 approved changesets -- score normalized to 7
10Contributorsproject has 13 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 13 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
10SASTSAST tool is run on all commits
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 24
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPInumpy>=2.0.0, <2.3.0pyproject.toml
PyPIscipy>=1.15.0pyproject.toml
PyPIpandas>=2.2.0pyproject.toml
PyPIpvlib>=0.11.0pyproject.toml
PyPIprotobuf>=5.29.3pyproject.toml
PyPIpytz>=2024.2pyproject.toml
PyPIh5py>=3.12.1pyproject.toml
PyPIhighspy>=1.10.0pyproject.toml
PyPIcvxpy>=1.6.0, <1.8.0pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0.2pyproject.toml
PyPItables>=3.10.0pyproject.toml
PyPIskforecast>=0.19.1,<0.23.0pyproject.toml
PyPIwaitress>=3.0.2pyproject.toml
PyPIplotly>=6.0.0pyproject.toml
PyPIgunicorn>=23.0.0pyproject.toml
PyPIquart—pyproject.toml
PyPIaiofiles—pyproject.toml
PyPIjinja2—pyproject.toml
PyPIasyncio—pyproject.toml
PyPIaiohttp—pyproject.toml
PyPIorjson—pyproject.toml
PyPIwebsockets—pyproject.toml
PyPIuvicorn==0.30.6pyproject.toml
PyPIinfluxdb>=5.3.1pyproject.toml
Усі залежності 24

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 18 прямих і 6 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIaiohttp—пряма
PyPIcvxpy—пряма
PyPIgunicorn—пряма
PyPIh5py—пряма
PyPIhighspy—пряма
PyPIinfluxdb—пряма
PyPInumpy—пряма
PyPIpandas—пряма
PyPIplotly—пряма
PyPIprotobuf—пряма
PyPIpvlib—пряма
PyPIpytz—пряма
PyPIpyyaml—пряма
PyPIscipy—пряма
PyPIskforecast—пряма
PyPItables—пряма
PyPIuvicorn0.30.6пряма
PyPIwaitress—пряма
PyPIflask—непряма
PyPIkaleido—непряма
PyPIpulp—непряма
PyPIrequests—непряма
PyPItabulate—непряма
PyPItslearn—непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:emhass@0.18.3 тягне 90 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з davidusb-geek/emhass. Читати поруч →

86flixOpt/flixoptVector based Energy Optimization FrameworkВідмінний95e2nIEE/pandapowerConvenient Power System Modelling and Analysis based on PYPOWER and pandasВинятковий95coin-or/pulpA python Linear Programming APIВинятковий93acados/acadosFast and embedded solvers for nonlinear optimal control and nonlinear model predictive controlВинятковий92Pyomo/pyomoAn object-oriented algebraic modeling language in Python for structured optimization problems.Відмінний91passagemath/passagemathGeneral purpose mathematical software system, compatible fork of https://github.com/sagemath/sage supporting modularized installation with pip. Main repository, containing Sage library (src/), modularized pip-installable packages (pkgs/), Sage distribution (build/). Source repo for most packages in https://pypi.org/org/passagemath/Відмінний

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.