declare-lab / RECCON
This repository contains the dataset and the PyTorch implementations of the models from the paper Recognizing Emotion Cause in Conversations.
declare-lab/RECCON має індекс здоров’я 21 зі 100, що відповідає смузі «У зоні ризику». Найвищий показник — Sustainability & Governance (47/100), найнижчий — Security (1/100). Останнє оновлення було 1382 дні тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.
Індекс здоров'я програмного забезпечення
Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).
Профіль оцінок
Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.
Зважений загальний бал 27 калібровано до 21 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).
Власність
За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.
Метрики за категоріями
Життєздатність
Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?
Активність розробки
Як обчислюється оцінка
| 0/36 | Свіжість push — останній push 1 382 дн. тому |
| 0/36 | Ритм комітів — 0/52 тижнів із комітами |
| 0/18 | Обсяг комітів — 0 комітів за останній рік |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard: Maintained — немає даних |
Використані вхідні дані
| commits_last_year | 0 |
| human_commit_share | 1 |
| days_since_last_push | 1 382 |
| active_weeks_last_year | 0 |
Дисципліна релізів
Як обчислюється оцінка
| 27/27 | Випускає релізи — опубліковано 1 релізів |
| 0/36 | Свіжість релізів — останній реліз 1 607 дн. тому |
| 12.6/27 | Ритм релізів — ритм невідомий (єдиний реліз) |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних |
Використані вхідні дані
| releases_count | 1 |
| latest_release_tag | v1.0.0 |
| releases_from_tags | ні |
| days_since_latest_release | 1 607 |
| mean_days_between_releases | — |
Спільнота та впровадження
Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?
Популярність і впровадження
Як обчислюється оцінка
| 37/60 | Зірки — 191 зірок |
| 12.3/25 | Форки — 31 форків |
| 5/15 | Спостерігачі — 9 спостерігачів |
Використані вхідні дані
| forks | 31 |
| stars | 191 |
| watchers | 9 |
| growth_state | unverified |
| growth_factor_pct | 100 |
| growth_unverified_reason | no_history |
Здоров'я спільноти
Як обчислюється оцінка
| 22.5/22.5 | README |
| 0/22.5 | Ліцензія — файлу ліцензії не виявлено |
| 0/18 | Настанови CONTRIBUTING |
| 0/13.5 | Кодекс поведінки |
| 0/7.2 | Шаблон issue |
| 0/6.3 | Шаблон PR |
Використані вхідні дані
| has_readme | так |
| has_license | ні |
| readme_badges | 2 |
| has_contributing | ні |
| has_issue_template | ні |
| has_code_of_conduct | ні |
| readme_badge_services | shields.io |
| has_pull_request_template | ні |
Сталість та врядування
Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?
Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)
Як обчислюється оцінка
| 9/54 | Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів |
| 7.5/22.5 | Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 67% комітів |
| 4.1/13.5 | Широта контриб’юторів — 3 контриб’юторів |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard: Contributors — немає даних |
Використані вхідні дані
| bus_factor | 1 |
| contributors_sampled | 3 |
| top_contributor_share | 0,667 |
Реактивність на issue та PR
Як обчислюється оцінка
| 21/42 | Вирішення issue — закрито 50% issue |
| 0/30 | Прийняття PR — немає вирішених pull request-ів або даних |
| 0/13 | Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка |
| 0/15 | OpenSSF Scorecard: Code-Review — немає даних |
Використані вхідні дані
| merged_prs | 0 |
| open_issues | 4 |
| closed_issues | 4 |
| prs_merged_7d | 0 |
| prs_decided_7d | 0 |
| prs_merged_30d | 0 |
| prs_decided_30d | 0 |
| issue_closed_ratio | 0,5 |
| closed_unmerged_prs | 0 |
| first_time_authors_30d | 0 |
| first_time_prs_merged_30d | 0 |
| first_time_prs_decided_30d | 0 |
Власність та опіка
Як обчислюється оцінка
| 30/30 | Підтримка власника — у власності організації |
| 0/20 | Верифікований домен |
| 18.5/25 | Охоплення власника — 376 підписників у declare-lab |
| 25/25 | Послужний список — 80 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~6 р. |
Використані вхідні дані
| followers | 376 |
| owner_type | Organization |
| is_verified | ні |
| owner_login | declare-lab |
| public_repos | 80 |
| account_age_days | 2 451 |
Інженерна якість
Чи наявні базові інженерні практики та документація?
Інженерні практики
Як обчислюється оцінка
| 0/24 | Процеси CI |
| 0/24 | Наявні тести |
| 0/16 | Конфігурація лінтера |
| 0/9.6 | Pre-commit-хуки |
| 0/6.4 | .editorconfig |
| 0/20 | OpenSSF Scorecard: CI-Tests — немає даних |
Використані вхідні дані
| has_ci | ні |
| has_tests | ні |
| has_editorconfig | ні |
| has_linter_config | ні |
| has_precommit_config | ні |
Документація
Як обчислюється оцінка
| 30/30 | README |
| 0/25 | Каталог документації |
| 0/15 | Сайт документації / домашня сторінка |
| 10/10 | Опис репозиторію |
| 10/10 | Теми — 19 тем |
| 10/10 | Wiki |
Використані вхідні дані
| topics | emotion-recognition, emotion-recognition-in-conversation, dialogue-systems, dialogue-generation, emotion-cause-pair-extraction, emotion-cause, bert-model, roberta, emotion-tasks, dataset, causal-spans, emotion, conversations, causal-inference, causality, causal-models, reasoning, inference, natural-language-inference |
| has_wiki | так |
| homepage | — |
| docs_site | — |
| has_readme | так |
| has_docs_dir | ні |
| has_description | так |
Безпека
Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?
Стан безпеки
Як обчислюється оцінка
| 0/30 | Політика безпеки (SECURITY.md) |
| 0/25 | Конфігурація Dependabot |
| 0/25 | Файли фіксації залежностей |
| 0/20 | Процес CodeQL |
Використані вхідні дані
| source | file_signals |
| lockfiles | — |
| manifests | requirements.txt |
| has_codeql_workflow | ні |
| has_security_policy | ні |
| has_dependabot_config | ні |
Готовність до ШІ
Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.
Контекст і настанови для агентів
Як обчислюється оцінка
| 0/45 | Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора |
| 0/15 | Машиночитана документація (llms.txt) |
| 0/40 | Читабельна історія комітів — намір зазначено у 0 з 45 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст) |
Використані вхідні дані
| has_llms_txt | ні |
| llms_txt_url | — |
| legible_history_share | 0 |
| agent_instruction_files | — |
| agent_instruction_max_bytes | — |
Як обчислюється оцінка
| 0/18 | Розгортання однією командою |
| 0/22 | Автоматизовані тести |
| 0/11 | Конфігурація лінтера / форматера |
| 0/11 | Статична перевірка типів |
| 0/10 | Відтворюване середовище |
| 0/10 | Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 45 комітів немає створених агентом |
| 0/8 | Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — немає даних |
Використані вхідні дані
| has_nix | ні |
| has_tests | ні |
| lockfiles | — |
| has_dockerfile | ні |
| typed_language | ні |
| bootstrap_files | — |
| has_devcontainer | ні |
| has_linter_config | ні |
| typecheck_configs | — |
| agent_commit_share | 0 |
| toolchain_manifests | — |
| dependency_bot_commit_share | 0 |
Читабельність коду для моделей
Як обчислюється оцінка
| 0/45 | Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів |
| 53.6/55 | Керовані розміри файлів — 2/77 файлів вихідного коду понад 60 КБ |
Використані вхідні дані
| primary_language | Python |
| largest_source_bytes | 74 641 |
| source_files_sampled | 77 |
| oversized_source_files | 2 |
Ключові факти
Попередження щодо збору даних
- Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
- GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository
- OpenSSF Scorecard did not return a usable result (killed by SIGKILL — most likely the container's memory limit; 2026/09/08 18:01:34 Warning: PATs stored in env variables GITHUB_AUTH_TOKEN and GITHUB_TOKEN differ. Scorecard will use the former.); skipping Scorecard checks
Докладніше
Історія зірок і форків 0 ★ / 31 ⇿
Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.
Кожна точка охоплює 5 днів.
Усі залежності не зібрано
Не вдалося зібрати розв'язаний набір залежностей для цього звіту: GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository
Звіт у форматі JSON машиночитний
Зворотний зв’язок
Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.
Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.
Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.
Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика.