Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-05 20:14 UTC

decoderesearch / SAELens

Training Sparse Autoencoders on Language Models

Python · Jupyter NotebookMIT★ 1 523 зірки⑂ 266 форківз лист. 2023 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаяк це визначено

decoderesearch/SAELens має індекс здоров’я 92 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Engineering Quality (92/100), найнижчий — Security (54/100). Останнє оновлення було 6 днів тому. Більшість нещодавньої роботи виконують 3 учасники.

92
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

92
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 78 калібровано до 92 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Decode ResearchОрганізація
52 підписники6 публічних репозиторіївз трав. 2024 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIsae-lens6.50.039 9552576 днів томуdeep-learningsparse-autoencodersmechanistic-interpretabilitypytorch

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

91Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

91Відмінний
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 6 дн. тому
27/36Ритм комітів — 39/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 243 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year243
human_commit_share1
days_since_last_push6
active_weeks_last_year39

Дисципліна релізів

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 100 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 6 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~6,3 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Використані вхідні дані
releases_count100
latest_release_tagv6.50.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release6
mean_days_between_releases6,3

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

77Добрий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

77Добрий
Як обчислюється оцінка
51.6/60Зірки — 1 523 зірок
20.2/25Форки — 266 форків
5.3/15Спостерігачі — 10 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks266
stars1 523
watchers10
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

77Добрий
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
18/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges5
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicescodecov.io, github.com, shields.io
has_pull_request_templateтак

Впровадження в екосистемі (завантаження)

77Добрий
Як обчислюється оцінка
61.4/80Щомісячні завантаження — 39 955 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagessae-lens
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads39 955
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

75Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

76Добрий
Як обчислюється оцінка
36/54Бас-фактор — на 3 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
16.2/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 28% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 69 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 11 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor3
contributors_sampled69
top_contributor_share0,281

Реактивність на issue та PR

76Добрий
Як обчислюється оцінка
32/42Вирішення issue — закрито 76% issue
27.9/30Прийняття PR — злито 484/521 вирішених PR
10.4/13Newcomer PR acceptance — злито 4/5 PR від новачків за 30 дн.
6/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 12/30 approved changesets -- score normalized to 4
Використані вхідні дані
merged_prs484
open_issues44
closed_issues142
prs_merged_7d1
prs_decided_7d1
prs_merged_30d8
prs_decided_30d9
issue_closed_ratio0,763
closed_unmerged_prs37
first_time_authors_30d3
first_time_prs_merged_30d4
first_time_prs_decided_30d5

Власність та опіка

53Помірний
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
12.4/25Охоплення власника — 52 підписників у decoderesearch
10.7/25Послужний список — 6 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~2 р.
Використані вхідні дані
followers52
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_logindecoderesearch
public_repos6
account_age_days829

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 6 дн. тому
20/20Історія версій — 257 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagessae-lens
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish6

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

92Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

94Винятковий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 5 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 18 out of 18 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://decoderesearch.github.io/SAELens/
10/10Опис репозиторію
0/10Теми
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topics—
has_wikiтак
homepagehttps://decoderesearch.github.io/SAELens/
docs_sitehttps://decoderesearch.github.io/SAELens/
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

54Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

48Слабкий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 18 out of 18 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3/7.5Code-Review — Found 12/30 approved changesets -- score normalized to 4
2.5/2.5Contributors — project has 11 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate4,8

Сповіщення про залежності

80Відмінний
Як обчислюється оцінка
15.4/35Прямі залежності без відомих сповіщень — уражено 1: nltk 3.10.3 (high 7.0)
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
40/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не є публічним довше за 90 дн.
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories1
affected_packages1
assessed_packages117
unassessed_packages0
affected_by_severityhigh 1
direct_affected_packages1
Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:sae-lens@6.50.0 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 117 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

72Добрий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

80Відмінний
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — CLAUDE.md
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
35.2/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 66 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,66
agent_instruction_filesCLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes3 641

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

61Помірний
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/11Статична перевірка типів
0/10Відтворюване середовище
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 6 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfiles—
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_filesmakefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configs—
agent_commit_share0,06
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

54Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
54.1/55Керовані розміри файлів — 3/174 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes83 872
source_files_sampled174
oversized_source_files3

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — notebooks
Використані вхідні дані
example_dirsnotebooks
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

1 523зірок GitHub
69контриб'юторів
243комітів за останні 12 місяців
6днів від останнього пушу
100релізів
3бас-фактор
44відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 266 ⇿
0Зірки
266Форки
100Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

05010015020025030025562023-122025-042026-09
Мажорні 0Мінорні 44Патчі 56

Кожна точка охоплює 3 днів.

OpenSSF Scorecard 4.8 / 10
4.8сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-05 20:13 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests18 out of 18 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
4Code-ReviewFound 12/30 approved changesets -- score normalized to 4
10Contributorsproject has 11 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 14
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPItransformer-lens>=2.16.1pyproject.toml
PyPItransformers>=4.38.1,<6.0.0pyproject.toml
PyPIplotly>=5.19.0pyproject.toml
PyPIplotly-express>=0.4.1pyproject.toml
PyPIdatasets>=3.1.0pyproject.toml
PyPIbabe^0.0.7pyproject.toml
PyPInltk^3.8.1pyproject.toml
PyPIsafetensors>=0.4.2,<1.0.0pyproject.toml
PyPImamba-lens^0.0.4pyproject.toml
PyPIpython-dotenv>=1.0.1pyproject.toml
PyPIpyyaml^6.0.1pyproject.toml
PyPItyping-extensions^4.10.0pyproject.toml
PyPIsimple-parsing^0.1.8pyproject.toml
PyPItenacity>=9.0.0pyproject.toml
Усі залежності 248

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 14 прямих і 234 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIbabe0.0.7пряма
PyPIdatasets5.0.1пряма
PyPImamba-lens0.0.4пряма
PyPInltk3.10.3пряма
PyPIplotly7.0.0пряма
PyPIplotly-express0.4.1пряма
PyPIpython-dotenv1.2.3пряма
PyPIpyyaml6.0.3пряма
PyPIsafetensors0.8.0пряма
PyPIsimple-parsing0.1.9пряма
PyPItenacity9.1.4пряма
PyPItransformer-lens3.8.0пряма
PyPItransformers5.16.1пряма
PyPItyping-extensions4.16.0пряма
PyPIaccelerate1.14.0непряма
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1непряма
PyPIaiohttp3.14.3непряма
PyPIaiosignal1.4.0непряма
PyPIannotated-doc0.0.5непряма
PyPIannotated-types0.8.0непряма
PyPIansible-compat26.6.0непряма
PyPIansible-core2.17.14непряма
PyPIansible-lint24.12.2непряма
PyPIanyio4.14.2непряма
PyPIappnope1.0.0непряма
PyPIasttokens3.0.2непряма
PyPIasync-timeout5.0.1непряма
PyPIattrs26.1.0непряма
PyPIbabel2.18.0непряма
PyPIbackrefs8.0непряма
PyPIbeartype0.22.9непряма
PyPIbeautifulsoup44.15.0непряма
PyPIbetter-abc0.0.3непряма
PyPIbidict0.23.1непряма
PyPIblack26.5.1непряма
PyPIboto31.43.83непряма
PyPIbotocore1.43.83непряма
PyPIbracex3.0.1непряма
PyPIcertifi2026.7.22непряма
PyPIcffi2.1.1непряма
PyPIcfgv3.5.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.5.1непряма
PyPIchoreographer1.3.0непряма
PyPIcircuitsvis1.43.3непряма
PyPIclick8.5.0непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcomm0.2.3непряма
PyPIconfig2py0.1.50непряма
PyPIcoverage7.16.0непряма
PyPIcryptography50.0.1непряма
PyPIcuda-bindings13.3.1непряма
PyPIcuda-pathfinder1.8.0непряма
PyPIcuda-toolkit13.0.3непряма
PyPIdebugpy1.8.21непряма
PyPIdecorator5.3.1непряма
PyPIdefusedxml0.7.1непряма
PyPIdictionary-learning0.1.0непряма
PyPIdiffusers0.40.0непряма
PyPIdill0.4.1непряма
PyPIdistlib0.4.3непряма
PyPIdocstr-coverage2.3.2непряма
PyPIdocstring-parser0.18.0непряма
PyPIdol0.3.65непряма
PyPIeai-sparsify1.3.3непряма
PyPIeinops0.8.2непряма
PyPIexceptiongroup1.3.1непряма
PyPIexecuting2.2.1непряма
PyPIfancy-einsum0.0.3непряма
PyPIfilelock3.32.4непряма
PyPIformulaic1.2.2непряма
PyPIfrozenlist1.8.0непряма
PyPIfsspec2026.6.0непряма
PyPIghp-import2.1.0непряма
PyPIgprof2dot2025.4.14непряма
PyPIgraze0.1.44непряма
PyPIgriffe1.15.0непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhf-xet1.6.0непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttpx0.28.1непряма
PyPIhuggingface-hub1.29.0непряма
PyPIi20.1.67непряма
PyPIidentify2.6.19непряма
PyPIidna3.19непряма
PyPIimportlib-metadata9.0.1непряма
PyPIimportlib-resources7.1.0непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIinterface-meta2.0.1непряма
PyPIipykernel7.3.0непряма
PyPIipython8.39.0непряма
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1непряма
PyPIjaxtyping0.3.7непряма
PyPIjedi0.20.0непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjmespath1.1.0непряма
PyPIjoblib1.5.3непряма
PyPIjsonschema4.26.0непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1непряма
PyPIjupyter-client8.10.0непряма
PyPIjupyter-core5.9.1непряма
PyPIkaleido1.3.0непряма
PyPIllvmlite0.49.0непряма
PyPIlogistro2.0.1непряма
PyPImarkdown3.10.3непряма
PyPImarkdown-it-py4.2.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImatplotlib-inline0.2.2непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImergedeep1.3.4непряма
PyPImike2.2.0непряма
PyPImkdocs1.6.1непряма
PyPImkdocs-autorefs1.4.4непряма
PyPImkdocs-get-deps0.2.2непряма
PyPImkdocs-material9.7.7непряма
PyPImkdocs-material-extensions1.3.1непряма
PyPImkdocs-redirects1.2.3непряма
PyPImkdocs-section-index0.3.12непряма
PyPImkdocstrings0.25.2непряма
PyPImkdocstrings-python1.10.9непряма
PyPImpmath1.3.0непряма
PyPImultidict6.7.1непряма
PyPImultiprocess0.70.19непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPInarwhals2.25.0непряма
PyPInatsort8.4.0непряма
PyPInest-asyncio21.7.2непряма
PyPInetworkx3.4.2непряма
PyPInnsight0.3.7непряма
PyPInodeenv1.10.0непряма
PyPInumba0.67.0непряма
PyPInumpy2.2.6непряма
PyPInvidia-cublas13.1.1.3непряма
PyPInvidia-cuda-cupti13.0.85непряма
PyPInvidia-cuda-nvrtc13.0.88непряма
PyPInvidia-cuda-runtime13.0.96непряма
PyPInvidia-cudnn-cu139.20.0.48непряма
PyPInvidia-cufft12.0.0.61непряма
PyPInvidia-cufile1.15.1.6непряма
PyPInvidia-curand10.4.0.35непряма
PyPInvidia-cusolver12.0.4.66непряма
PyPInvidia-cusparse12.6.3.3непряма
PyPInvidia-cusparselt-cu130.8.1непряма
PyPInvidia-nccl-cu132.29.7непряма
PyPInvidia-nvjitlink13.3.33непряма
PyPInvidia-nvshmem-cu133.4.5непряма
PyPInvidia-nvtx13.0.85непряма
PyPIopentelemetry-api1.44.0непряма
PyPIorjson3.12.0непряма
PyPIoutcome1.3.0.post0непряма
PyPIpackaging26.3непряма
PyPIpaginate0.5.7непряма
PyPIpandas2.3.3непряма
PyPIparso0.8.7непряма
PyPIpathspec1.1.1непряма
PyPIpatsy1.0.3непряма
PyPIpexpect4.9.0непряма
PyPIpillow12.3.0непряма
PyPIplatformdirs4.11.5непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpre-commit3.8.0непряма
PyPIprompt-toolkit3.0.53непряма
PyPIpropcache0.5.2непряма
PyPIproperdocs1.6.7непряма
PyPIprotobuf7.36.0непряма
PyPIpsutil7.2.2непряма
PyPIptyprocess0.7.0непряма
PyPIpure-eval0.2.3непряма
PyPIpy2store0.1.22непряма
PyPIpyarrow25.0.1непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpydantic2.13.5непряма
PyPIpydantic-core2.46.5непряма
PyPIpygments2.21.0непряма
PyPIpymdown-extensions11.0.2непряма
PyPIpynndescent0.6.0непряма
PyPIpyparsing3.3.2непряма
PyPIpyright1.1.365непряма
PyPIpytest8.4.2непряма
PyPIpytest-cov4.1.0непряма
PyPIpytest-profiling1.8.1непряма
PyPIpytest-randomly4.1.0непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-discovery1.6.0непряма
PyPIpython-engineio4.13.5непряма
PyPIpython-socketio5.16.4непряма
PyPIpytokens0.4.1непряма
PyPIpytz2026.3.post1непряма
PyPIpyyaml-env-tag1.1непряма
PyPIpyzmq27.2.0непряма
PyPIreferencing0.37.0непряма
PyPIregex2026.7.19непряма
PyPIrequests2.34.2непряма
PyPIresolvelib1.0.1непряма
PyPIrich15.0.0непряма
PyPIrpds-py0.30.0непряма
PyPIruamel-yaml0.19.1непряма
PyPIruff0.7.4непряма
PyPIs3transfer0.19.2непряма
PyPIschedulefree1.4.1непряма
PyPIscikit-learn1.7.2непряма
PyPIscipy1.15.3непряма
PyPIsentencepiece0.2.2непряма
PyPIsentry-sdk2.68.1непряма
PyPIsetuptools84.0.0непряма
PyPIshellingham1.5.4непряма
PyPIsimple-websocket1.1.0непряма
PyPIsimplejson4.1.2непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsniffio1.3.1непряма
PyPIsortedcontainers2.4.0непряма
PyPIsoupsieve2.9.2непряма
PyPIstack-data0.6.3непряма
PyPIstatsmodels0.15.0непряма
PyPIsubprocess-tee0.4.2непряма
PyPIsympy1.14.0непряма
PyPItabulate0.9.0непряма
PyPIthreadpoolctl3.6.0непряма
PyPItokenizers0.23.1непряма
PyPItomli2.4.1непряма
PyPItorch2.13.0непряма
PyPItorchvision0.12.0непряма
PyPItornado6.5.8непряма
PyPItqdm4.70.0непряма
PyPItraitlets5.16.1непряма
PyPItransformers-stream-generator0.0.5непряма
PyPItrio0.30.0непряма
PyPItriton3.7.1непряма
PyPItypeguard4.6.0непряма
PyPItyper0.27.2непряма
PyPItyping-inspection0.4.4непряма
PyPItzdata2026.3непряма
PyPIumap-learn0.5.12непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIverspec0.1.0непряма
PyPIvirtualenv21.7.7непряма
PyPIwadler-lindig0.1.7непряма
PyPIwandb0.29.0непряма
PyPIwatchdog6.0.0непряма
PyPIwcmatch11.0.1непряма
PyPIwcwidth0.8.3непряма
PyPIwebsocket-client1.9.1непряма
PyPIwrapt2.4.0непряма
PyPIwsproto1.3.2непряма
PyPIxxhash4.0.1непряма
PyPIyamllint1.38.0непряма
PyPIyarl1.24.5непряма
PyPIzipp4.1.0непряма
PyPIzstandard0.25.0непряма
Сповіщення про залежності 1

Встановлення pypi:sae-lens@6.50.0 тягне 117 пакетів, прямих і транзитивних: 1 мають відомі сповіщення, з них 1 — прямі залежності.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
nltk3.10.3прямависока1—

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з decoderesearch/SAELens. Читати поруч →

100onnx/onnxOpen standard for machine learning interoperabilityВинятковий100ray-project/rayRay is an AI compute engine. Ray consists of a core distributed runtime and a set of AI Libraries for accelerating ML workloads.Винятковий100Project-MONAI/MONAIAI Toolkit for Healthcare ImagingВинятковий100wandb/wandbThe AI developer platform. Use Weights & Biases to train and fine-tune models, and manage models from experimentation to production.Винятковий100microsoft/onnxruntimeONNX Runtime: cross-platform, high performance ML inferencing and training acceleratorВинятковий99openvinotoolkit/nncfNeural Network Compression Framework for enhanced OpenVINO™ inferenceВинятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.