Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.31.0 · метрики 2.10.0 · 2026-08-19 15:36 UTC

deepgram / deepgram-python-sdk

Official Python SDK for Deepgram.

PythonMIT★ 459 зірок⑂ 141 форкз трав. 2021 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаяк це визначено

deepgram/deepgram-python-sdk має індекс здоров’я 93 зі 100, що відповідає смузі «Винятковий». Найвищий показник — Vitality (89/100), найнижчий — Community & Adoption (68/100). Останнє оновлення було 1 день тому. Більшість нещодавньої роботи виконують 3 учасники.

93
загалом / 100
Винятковий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

93
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 79 калібровано до 93 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

DeepgramОрганізація
671 підписник115 публічних репозиторіївз лют. 2016 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
PyPIdeepgram-sdk7.7.0-1257 днів тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

89Відмінний · 21% загального індексу
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість pushостанній push 1 дн. тому
18.7/36Ритм комітів27/52 тижнів із комітами
17.5/18Обсяг комітів87 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained20 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year87
human_commit_share0,77
days_since_last_push1
active_weeks_last_year27
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізиопубліковано 100 релізів
36/36Свіжість релізівостанній реліз 7 дн. тому
27/27Ритм релізівреліз кожні ~10,9 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releasesнемає даних
Використані вхідні дані
releases_count100
latest_release_tagv7.7.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release7
mean_days_between_releases10,9
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

68Добрий · 17% загального індексу
Як обчислюється оцінка
43.2/60Зірки459 зірок
17.9/25Форки141 форків
5/15Спостерігачі9 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks141
stars459
watchers9
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензіявизнана ліцензія (MIT)
18/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges4
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateні

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

88Відмінний · 23% загального індексу
Як обчислюється оцінка
36/54Бас-факторна 3 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
13.7/22.5Розподіл комітівголовний контриб’ютор — автор 39% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів43 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 17 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor3
contributors_sampled43
top_contributor_share0,391
Як обчислюється оцінка
38/42Вирішення issueзакрито 90% issue
24.3/30Прийняття PRзлито 375/463 вирішених PR
13/13Newcomer PR acceptanceзлито 1/1 PR від новачків за 30 дн.
13.5/15OpenSSF Scorecard: Code-ReviewFound 20/21 approved changesets -- score normalized to 9
Використані вхідні дані
merged_prs375
open_issues27
closed_issues256
prs_merged_7d1
prs_decided_7d1
prs_merged_30d5
prs_decided_30d5
issue_closed_ratio0,905
closed_unmerged_prs88
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d1
first_time_prs_decided_30d1
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власникау власності організації
0/20Верифікований доменстатус підтвердженого домену для цієї організації не зчитано
20.3/25Охоплення власника671 підписників у deepgram
25/25Послужний список115 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~10 р.
Використані вхідні дані
followers671
owner_typeOrganization
is_verified
owner_logindeepgram
public_repos115
account_age_days3 830
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікаційостання публікація 7 дн. тому
20/20Історія версій125 опублікованих версій
20/20Не застарілийактивний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesdeepgram-sdk
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish7

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

74Добрий · 19% загального індексу
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI5 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
0/16Конфігурація лінтера
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
16/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests26 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configні
has_precommit_configні

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінкаhttps://developers.deepgram.com
10/10Опис репозиторію
10/10Теми9 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsspeech-recognition, asr, deepgram, automated-speech-recognition, python, speech-to-text, text-to-speech, voice-agent, voice-ai
has_wikiні
homepagehttps://developers.deepgram.com
docs_sitehttps://developers.deepgram.com
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

71Добрий · 16% загального індексу

Стан безпеки

64Помірний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3.8/7.5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
2/2.5CI-Tests26 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6.8/7.5Code-ReviewFound 20/21 approved changesets -- score normalized to 9
2.5/2.5Contributorsproject has 17 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензіяlicense file detected
7.5/7.5Maintained20 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packagingpackaging workflow detected
0/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policysecurity policy file not detected
0/7.5Signed-Releasesнемає даних
0/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate6,4
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщеньжодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщеньжодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщеньжодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages12
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:deepgram-sdk@7.7.0 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 12 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

74Добрий · 4% загального індексу
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентівAGENTS.md, CLAUDE.md
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітівнамір зазначено у 76 з 77 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url
legible_history_share0,987
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes18 330
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
0/11Конфігурація лінтера / форматера
11/11Статична перевірка типівsrc/deepgram/py.typed
10/10Відтворюване середовищеlockfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами8 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
0/8Автоматизоване супроводженняавтоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilespoetry.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_files
has_devcontainerні
has_linter_configні
typecheck_configssrc/deepgram/py.typed
agent_commit_share0,08
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований кодPython з конфігурацією перевірки типів (src/deepgram/py.typed)
55/55Керовані розміри файлів0/1 016 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes58 219
source_files_sampled1 016
oversized_source_files0
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto)не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCPне застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску прикладиexamples
Використані вхідні дані
example_dirsexamples
has_mcp_signalні
api_schema_files
interfaces_expected_of
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

459зірок GitHub
43контриб'юторів
87комітів за останні 12 місяців
1днів від останнього пушу
100релізів
3бас-фактор
27відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 141 ⇿
0Зірки
141Форки
100Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

025507510012515014032021-112024-042026-08
Мажорні 6Мінорні 39Патчі 41

Кожна точка охоплює 5 днів.

OpenSSF Scorecard 6.4 / 10
6.4сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-19 15:35 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
8CI-Tests26 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
9Code-ReviewFound 20/21 approved changesets -- score normalized to 9
10Contributorsproject has 17 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained20 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 7
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIaiohttp>=3.14.1,<4pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.21.2pyproject.toml
PyPIhttpx-aiohttp^0.1.8pyproject.toml
PyPIpydantic>= 1.9.2pyproject.toml
PyPIpydantic-core>=2.18.2,<3.0.0pyproject.toml
PyPItyping_extensions>= 4.0.0pyproject.toml
PyPIwebsockets>=12.0pyproject.toml
Усі залежності 78

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 18 прямих і 60 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIaiohttp3.13.5пряма
PyPIaiohttp3.14.3пряма
PyPIhttpxпряма
PyPIhttpx0.28.1пряма
PyPIhttpx-aiohttp0.1.12пряма
PyPIhttpx-aiohttp0.1.8пряма
PyPIpydanticпряма
PyPIpydantic2.12.5пряма
PyPIpydantic2.13.4пряма
PyPIpydantic-coreпряма
PyPIpydantic-core2.41.5пряма
PyPIpydantic-core2.46.4пряма
PyPItyping-extensionsпряма
PyPItyping-extensions4.15.0пряма
PyPItyping-extensions4.16.0пряма
PyPIwebsocketsпряма
PyPIwebsockets16.0пряма
PyPIwebsockets16.1.1пряма
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1непряма
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1непряма
PyPIaiosignal1.4.0непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIannotated-types0.8.0непряма
PyPIanyio4.13.0непряма
PyPIanyio4.14.2непряма
PyPIasync-timeout5.0.1непряма
PyPIattrs26.1.0непряма
PyPIbackports-asyncio-runner1.2.0непряма
PyPIcertifi2026.4.22непряма
PyPIcertifi2026.7.22непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.9непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcoverage7.15.3непряма
PyPIexceptiongroup1.3.1непряма
PyPIexecnet2.1.2непряма
PyPIfrozenlist1.8.0непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIidna3.13непряма
PyPIidna3.18непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIjson5непряма
PyPImultidict6.7.1непряма
PyPImypyнепряма
PyPImypy1.13.0непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPIpackaging26.3непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpropcache0.4.1непряма
PyPIpropcache0.5.2непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpytestнепряма
PyPIpytest9.1.1непряма
PyPIpytest-asyncioнепряма
PyPIpytest-asyncio1.4.0непряма
PyPIpytest-cov7.1.0непряма
PyPIpytest-xdistнепряма
PyPIpytest-xdist3.8.0непряма
PyPIpython-dateutilнепряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-dotenvнепряма
PyPIrequestsнепряма
PyPIrequests2.34.2непряма
PyPIrespx0.23.1непряма
PyPIruffнепряма
PyPIruff0.11.5непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPItomli2.4.1непряма
PyPItypes-python-dateutilнепряма
PyPItypes-python-dateutil2.9.0.20260807непряма
PyPItypes-requestsнепряма
PyPItypes-requests2.33.0.20260712непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPItyping-inspection0.4.3непряма
PyPIurllib3непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIyarl1.23.0непряма
PyPIyarl1.24.5непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:deepgram-sdk@7.7.0 тягне 12 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.31.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистикаPyPI.